中國大數據產業鏈

Ⅰ 大數據未來的前景怎麼樣

首先，從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。

Ⅱ 澶ф暟鎹浜т笟閾懼寘鎷鍝浜

澶ф暟鎹浜т笟閾懼寘鎷浠ヤ笅鐜鑺傦細

涓銆佺‖浠跺眰

榪欐槸澶ф暟鎹浜т笟閾劇殑鍩虹錛屼富瑕佸寘鎷澶ф暟鎹瀛樺偍璁懼囥佹湇鍔″櫒銆佺綉緇滆懼囩瓑紜浠朵駭鍝併傝繖浜涚‖浠惰懼囩敤浜庢敮鎾戝ぇ鏁版嵁鐨勫瓨鍌ㄥ拰璁＄畻闇奼傘

浜屻佽蔣浠跺眰

杞浠跺眰鍖呮嫭澶ф暟鎹鐩稿叧鐨勫悇綾昏蔣浠訛紝濡傚ぇ鏁版嵁澶勭悊杞浠躲佸垎鏋愯蔣浠躲佹寲鎺樿蔣浠剁瓑銆傝繖浜涜蔣浠剁敤浜庡勭悊銆佸垎鏋愬拰鎸栨帢嫻烽噺鐨勬暟鎹錛屾彁鍙栨湁浠峰肩殑淇℃伅銆

涓夈佹暟鎹鏈嶅姟灞

榪欎竴灞備富瑕佹彁渚涘悇縐嶆暟鎹鏈嶅姟錛屽寘鎷浜戣＄畻鏈嶅姟銆佹暟鎹鎵樼℃湇鍔°佹暟鎹浜ゆ槗鏈嶅姟絳夈傝繖浜涙湇鍔¤兘澶熷府鍔╀紒涓氬拰涓浜烘洿鏈夋晥鍦扮＄悊鍜屽埄鐢ㄦ暟鎹銆

鍥涖佸簲鐢ㄥ眰

搴旂敤灞傛槸澶ф暟鎹浜т笟閾劇殑浠峰間綋鐜幫紝涓昏佸寘鎷鍚勭嶅熀浜庡ぇ鏁版嵁鐨勫簲鐢錛屽傚ぇ鏁版嵁鍒嗘瀽銆侀勬祴銆佸喅絳栫瓑銆傝繖浜涘簲鐢ㄥ箍娉涙秹鍙婂悇琛屽悇涓氾紝濡傞噾鋙嶃佸尰鐤椼佹暀鑲茬瓑錛屾帹鍔ㄥぇ鏁版嵁鍦ㄥ悇棰嗗煙鐨勬繁搴﹀簲鐢ㄣ

鍦ㄥぇ鏁版嵁浜т笟閾句腑錛屾瘡涓涓鐜鑺傞兘鏄鐩鎬簰鍏寵仈銆佺浉浜掓敮鎾戠殑銆傜‖浠跺眰鎻愪緵浜嗗熀紜璁炬柦錛岃蔣浠跺眰瀹炵幇浜嗘暟鎹澶勭悊鍜屽垎鏋愮殑鎶鏈鏀鎾戱紝鏁版嵁鏈嶅姟灞傛彁渚涗簡鏁版嵁綆＄悊鍜屼氦鏄撶殑鏈嶅姟錛岃屽簲鐢ㄥ眰鍒欏皢澶ф暟鎹搴旂敤鍒板悇涓琛屼笟涓錛屽疄鐜頒簡澶ф暟鎹鐨勪環鍊箋傝繖鍥涗釜鐜鑺傚叡鍚屾瀯鎴愪簡瀹屾暣鐨勫ぇ鏁版嵁浜т笟閾俱

Ⅲ 大數據產業鏈包括

物聯網產業鏈很長，其體系構架大致可分為感知層、網路層、應用層三個層面，每個層面又涉及到諸多細分領域。
感知層的功能主要是獲取信息，負責採集物理世界中發生的物理事件和數據，實現外部世界信息的感知和識別。包括傳統的無線感測器網路、全球定位系統、射頻識別、條碼識讀器等。這一層主要涉及兩大類關鍵技術：感測技術和標識技術。感測器網路的感知主要通過各種類型的感測器對物體的物質屬性(如溫度、濕度、壓力等)、環境狀態、行為態勢等信息進行大規模、分布式的信息獲取與狀態識別，它可用於環境監測、遠程醫療、智能家居等領域。標識技術通過給每件物體分配一個唯一的識別編碼，實現物聯網中任何物體的互聯。
網路層主要是完成感知信息高可靠性、高安全性的傳送和處理。從具體實現的角度，本層由下而上又分為三層：接入網、核心網和業務網。①接入網：主要完威各類設備的網路接入，強調各類接入方式，比如現有蜂窩移動通信網、無線局域/城域網、衛星通信網、各類有線網路等。②核心網：主要是完成信息的遠距離傳輸，目前依靠現有的互聯網、電信網或電視網。隨著三網融合的推進，核心網將朝全IP網路發展。③業務網：是實現物聯網業務能力和運營支撐能力的核心組成部分。
應用層主要是利用經過分析處理的感知數據，將物聯網技術與個人、家庭和行業信息化需求相結台，可向用戶提供豐富的服務內容，大大提高生產和生活的智能化程度，應用前景十分廣闊。其應用可分為監控型(物流監控、污染監控、災害監控)、查詢型(智能檢索、遠程抄表)、控制型(智能交通、智能家居、路燈控制、遠程醫療、綠色農業)、掃描型(手機錢包、ETC)等。

Ⅳ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據產業是以數據採集、交易、存儲、加工、分析、服務為主的各類經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。數據服務、基礎設施和融合應用相互交融，協力構建了完整的大數據產業鏈。

大數據產業鏈全景梳理：應用范圍持續擴大

從大數據產業鏈上下游來看，大數據行業上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據行業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據行業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

—— 更多數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

Ⅳ 數字經濟時代，大數據如何賦能工業2.0

1月12日，國務院正式發布《「十四五」數字經濟發展規劃》。根據該規劃，到2025年，數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業增加值佔GDP比重達到10%。業內人士分析，假定2025年GDP總量為130萬億，那意味著數字經濟核心產業增加值將達13萬億元。而2020年，這一數據僅為7.8萬億元左右。

從具體內容來看，《規劃》涉及的5G基站和大數據建設，以及新能源 汽車 、人工智慧、工業互聯網等重點產業供應鏈體系建設都是新基建的重要組成部分。

在數字經濟時代，海量數據和先進算力成為佔領發展制高點、掌握發展主動權的關鍵。隨著全 社會 數據總量的爆發式增長，中國已經成為全球數據資源大國。 作為以數據生成、採集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，大數據產業是激活數據要素潛能的支撐。

近日，IDC發布了《工業數據智能市場分析報告，2021》，報告顯示，2020年中國工業數據智能市場規模為35.8億元，預計2021年2025年的復合年均增長率達到31.6%，市場尚處於早期快速發展階段。

工業數據分析應用興起於工業大數據，得益於工業物聯快速發展和AI技術用於海量數據處理，發展再次加速，大數據和AI也在加速向數據智能融合。工業數據智能是指利用大數據和AI技術，對工業數據進行處理和分析，挖掘數據價值，沉澱工業知識，實現業務優化和創新。

目前，雲服務商、大數據和AI服務商、工業垂直領域服務商和工控廠商等各類企業都已經進入工業數據智能市場，並結合各自優勢拓展市場。一些工業軟體、工業互聯網平台廠商凳液也在持續進入市場。

我國大數據產業鏈初步形成，可大致分為基礎支撐、數據服務、數據融合應用上中下游三個環節，目前已匯集包括阿里雲、騰訊雲、華為、中科曙光、紫光集團、聯想、中興通訊、久其軟體、太極股份、東方國信等各行業領先企業。在網路支撐方面，我國已建成全球規模最大的光纖網路和蠢虛4G網路，5G終端連接數超過2億，位居世界第一，為大數據釋放更大價值增強基礎。

「十四五」時期，釋放數據要素價值將為建設製造強國、網路強國、數字中國提供有力支撐。數據要素價值釋放是數字經濟發展的根本所在。 「十四五」時期，推動帶粗燃大數據產業發展要堅持數據要素觀，把數據要素匯聚、流通、應用、治理貫穿始終，加快完善數據價值體系和市場規則，強化數據要素在驅動經濟 社會 轉型發展中的戰略性、基礎性作用，實現數據要素價值釋放和價值再創造。

Ⅵ 澶ф暟鎹浜т笟閾懼寘鎷鍝浜涚幆鑺

澶ф暟鎹浜т笟閾懼寘鎷鐨勭幆鑺傛湁錛氬ぇ鏁版嵁錛孖T鍩虹璁炬柦錛屾暟鎹婧愶紝鏁版嵁綆＄悊錛屾暟鎹鍒嗘瀽錛屾暟鎹騫沖彴錛屽寘鎷鎻愪緵鏁版嵁鍒嗕韓騫沖彴銆佹暟鎹鍒嗘瀽騫沖彴銆佹暟鎹縐熷敭騫沖彴絳夋湇鍔＄殑浼佷笟鎴栦駭鍝併傛暟鎹搴旂敤鎻愪緵鏅鴻兘浜ら氥佹櫤鎱у尰鐤椼佹櫤鑳界墿嫻併佹櫤鑳界數緗戠瓑琛屼笟搴旂敤鐨勪紒涓氥佹満鏋勬垨鏀垮簻閮ㄩ棬銆

Ⅶ 大數據行業發展如何

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據、競爭層次、產業結構、應用領域分布、區域集中度、業務競爭力、五力模型分析等

1、中國大數據行業產業鏈各環節競爭情況

目前，我國的大數據產業尚處於初級建設階段，從其細分領域來看，大數據產業可劃分為大數據基礎支撐設施、應用軟體以及大數據服務三大子行業。中國大數據代表性企業分布在各個子行業，基礎支撐層主要代表廠商有同有科技與歐比特等;專門研發大數據相關軟體的代表性企業有常山北明、思特奇與四維圖新等;科創信息與神州泰岳等企業則專注於大數據服務。另外，行業的龍頭企業如美亞柏科與易華錄等，業務布局覆蓋整條大數據產業鏈。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。