大數據時代對新聞的影響

A. 大數據時代的到來對如今財經新聞報道的影響有哪些

每天，中國來網民通過人和人的互源動，人和平台的互動，平台與平台的互動，實時生產海量數據。這些數據匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。

B. 大數據改變傳統媒體傳播環境

大數據改變傳統媒體傳播環境

「媒體融合」是網路時代的全球性話題，隨著信息技術的廣泛應用和創新發展，如何認識當前媒介生態、推動媒體融合深度發展，成為學界和業界的共同課題。10月25—26日，「世界傳播論壇：上海2015——全球比較視野下的媒體融合」在上海召開，吸引了海內外百餘位專家學者。

以互聯網為傳播平台的新媒體打破了傳統媒體對信息傳播的時空限制，日漸成為公眾了解社會、獲取信息和互動交流的重要渠道。會議認為，傳統媒體只有主動轉型實現媒體融合，並在互聯網和信息技術主導下適應與新媒體的競合媒介生態，才能找到構建新型媒介生態、助推媒體融合的方向與出路。

作為一種新的資源、技術和方法，大數據改變著傳統媒體的運作與傳播環境。與會學者提出，不僅應將其視為一種思維方式，增強傳統媒體的「數據意識」和「技術意識」，還應盡可能做到用數據說話，將數據作為決策和績效評估的重要依據，更加重視技術的引領作用。而且，大數據會成為一種生產方式，促使傳統媒體優化資源配置，將數據採集、挖掘、分析作為新聞信息生產的重要環節。此外，大數據將促使媒體從業人員結構調整，引入更多數據專家、設計師等技術人員。

媒體融合時代背景下，人才培養的方式也隨之發生改變。美國密蘇里大學新聞學院學者章於炎表示，為了滿足受眾對新聞和資訊及其他內容的快捷、隨時和多種形態呈現的需求，就需要培養熟悉多媒體平台特點、熟練運用多媒體技術的媒體融合人才，新興媒體分析師、網頁設計師、互動圖表或信息圖表設計師、節目研發員、數據營銷經理、多媒體新聞協調人等新興媒體人才也應運而生。

新媒體時代，開啟了「草根」傳播時代。與會學者認為，社交媒體、定製化傳播的發展，也使社會關系、信息技術的傳播控制權增大。新的新聞生產和消費模式也帶來種種問題，包括海量信息使受眾難以把握，碎片化傳播使受眾注意水平下降，圈子化傳播造成信息自我循環等。為此，未來新聞業仍需要大力提倡專業傳播者的精英傳播模式，讓專業標准成為新聞把關和呈現的關鍵。

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C. 【媒體人的自我修養】人工智慧時代給新聞業帶來什麼影響

人工智慧時代，演算法、大數據、區塊鏈、5G等諸多技術給新聞也帶來了全方位的影響。一方面，作為新聞產品的「文本」、作為新聞實踐過程的「生產」都發生了創新與變革，也給作為新聞從業者的「人」帶來了新的挑戰；另一方面，技術資本沖擊著新聞業態，推動產業結構重塑。下文將淺述人工智慧時代給新聞業帶來的機遇和挑戰，並從新聞工作者的角度提出解困之思。

一、人工智慧時代，新聞業機遇與挑戰並存

（一）變革了新聞生產全過程，卻帶來媒介倫理危機。

人工智慧時代，傳統媒體的新聞生產全流程被技術顛覆：機器人智能生產新聞並可視化呈現，媒體大腦智能檢測全網新聞線索，為編輯篩選報道方向，新聞的採集、生產、呈現、分發環節均得到創新，提高新聞生產效率。如今日頭條的Dreamwriter、新華社的「快筆小新」等機器人新聞寫作機制不斷涌現，給新聞業帶來活力。

然而技術的應用也相應帶來了風險，一旦機器人寫作新聞中有不當內容未經核查便智能分發至全網，將對媒體公信力帶來負面影響；盡管技術核查新聞能夠有效分擔編輯把關壓力，但技術尚未成熟，技術的把關仍存在盲點與漏洞。

（二）演算法推薦為用戶量身定製新聞，卻也編織了「信息繭房」。

演算法推薦為用戶個性化定製新聞，以用戶的歷史瀏覽數據與個人喜好為准，定向為用戶在海量信息中挑選同類型新聞。於新聞工作者而言，信息的觸達率提高，工作成本降低；於用戶而言，能夠只接收自己偏好的信息，過濾不感興趣的內容。

但同質化內容容易為用戶編織「信息繭房」，久而久之社會情緒極化，在同類聲音的強化下產生群體極化效應，給新聞工作者的輿論引導加大難度。

（三）技術資本重塑媒介業態，但也擠壓了媒體行業的生存與發展。

技術資本進入媒體行業，豐富了傳媒體制的結構，但過度的技術資本卻也擠壓了媒體行業自身的生存發展。

二、身份重塑：新聞工作者應對人工智慧挑戰之策

（一）提高傳播技能，深化人機協同。

人工智慧時代，新媒體技術的發展對新聞工作者提出了新的要求。新媒體技術應為新聞工作者所用，避免淪為機器的附庸，而應深化人機協同。如在新聞事實核查中，將技術核查與編輯核查有機結合，又如充分利用媒介技術豐富報道模式和橙線形態。例如，新華社記者在2019年兩會中推出《全息報告看兩會》便充分結合了新聞從業者的主觀能動性與技術形式的多樣性、視覺性、智能性。

（二）演算法把關結合編輯把關，加強對事實的核查。

人機協同把關，利用演算法的高效性，可以減少媒介組織內部的層層篩選環節，提高新聞的生產效率；同時，應注意工具理性與價值理性的平衡，新聞從業者更要有溫度與人性的把關和議程設置，可以使新聞更加符合人們的價值追求。

（三）樹立危機意識，培養新聞從業者的不可替代性。

人機共生成為時代趨勢的背景下，新聞工作者應樹立危機意識，如在深度報道、非虛構寫作等領域開疆拓土，創新新聞敘事風格，培養自身的不可替代性。但亦需要警惕，應堅持新聞的客觀性與真實性，維護公眾利益，避免刻意以主觀性的話語去對抗數字技術的影響。

馬克斯·韋伯提出了工具理性與價值理性的概念，他指出，工具理性的濫觴必將帶來價值理性的衰弱。面對人工智慧技術的全方位滲透，新聞工作者應以主導者的角色，在堅持新聞專業主義的基礎上，將技術以我為主、為我所用，深化人機協同。

（1297字）

D. 大數據時代是什麼意思大數據是在什麼背景下提出的

大數據時代：

最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫， 大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

大數據提出的背景：

進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。

哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」

(4)大數據時代對新聞的影響擴展閱讀

大數據影響

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。

有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。

「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。

大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）。

發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬??

截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）

EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的數據。

而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。

每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鍾就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創造出的關於人們自身的數字信息量。

這樣的趨勢會持續下去。我們現在還處於所謂「物聯網」的最初級階段，而隨著技術成熟，我們的設備、交通工具和迅速發展的「可穿戴」科技將能互相連接與溝通。

科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬體、軟體、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。

大數據的精髓

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。

A.不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制);

B.不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可。

適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

C.不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

E. 大數據時代對媒體傳播帶來哪些影響

據前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，大數據對傳媒業產生了革命性的影響，其實，不僅傳媒行業會受到大數據帶來的影響，大數據也對傳媒學術研究產生巨大的沖擊和挑戰。目前已經有學者開始就大數據對傳媒研究的影響進行了初步分析,但總體而言，新聞傳播學界對大數據的研究偏重於現象描述和情況介紹，對大數據給學術研究帶來的挑戰和學術創新問題的研究卻較少。
在大數據環境下，理性假設的前提遇到了挑戰，大數據技術極大地減少了受眾搜索信息的成本，受眾可以輕而易舉地獲取決策所需的各種信息，並利用數據處理技術對信息的收益進行計算，在此基礎上作出決策，這使得有限理性範式失去了解釋力。同時，信息成本和交易成本的大幅下降，使網路空間出現了許多新的組織形態和交易形式，如以分享、合作為主題的維基網路、開放源代碼、網路共享等，這些新的組織形式無法用理性範式進行解釋，如果從理性的角度計算成本收益關系，那麼人們沒有動力進行網路分享與合作。

F. 在大數據時代，新聞該怎麼做

大數據時代，新聞工作可以從如下三點來參考：
一、掌握數據，挖掘數據——大數據時代做好新聞的首要任務
什麼是大數據？在網路搜索「大數據」一詞可以得出如下內容：大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、整理並成為幫助企業經營決策達到積極目的的資訊。而在維克托·邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）所著的被譽為國外大數據研究先河之作的《大數據時代》一書中，大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據的方法。大數據具有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
進一步來看，大數據時代的核心特徵是「一切皆可量化」。我們已經進入了大數據時代，大數據也在影響著人們的生活和工作。比如我們日常使用的語言文字、圖片影像、娛樂方式、運動軌跡、地理坐標等都可以通過數據的形式來記錄，甚至連人與人之間的各種關系、情感和經歷，也都可以通過數據來呈現。
二、解讀數據，提供觀點——數據與新聞生產相結合的關鍵環節
數據與新聞生產相結合的關鍵，是掌握專家庫，提供獨到而精準的數據解讀。數 據挖掘是「通過仔細分析大量數據來揭示有意義的新的關系、趨勢和模式的過程」。對於新聞實務從業者來說，挖掘這個過程很重要，但是更重要的是，如何將挖掘 出來的數據更有效地送達受眾。換一個說法，就是如何更有效地提供新聞產品。因此，挖掘數據之後，更關鍵的步驟是解讀數據。
三、亮出觀點，提供思想——觀點比資訊更重要
隨著互聯網時代的到來，新聞傳播已經大面積地進入到了主觀傳播時代。數據和資訊對於任何媒體和媒體人都是平等和相同的，不同的是我們提供的選擇和亮出的觀點。