1. 數據開發是什麼
大數據開發，是運用大數據計算引擎，比如spark來進行數據業務開發。穗櫻或者數據平台開發嫌明。大數據環境下的數據開芹族告發就是運用數據平台做一下數據加工。
2. 大數據開發是什麼
通俗點說，大數據就相當於一個巨大的數據倉庫，大數據開發就相當於你是這個巨大的倉庫的建設者和管理者。按照目前形勢，學習大數據的前景挺好的，尤其是現在興起的人工智慧領域，最需要和大數據配合，人工智慧從大數據中深度學習。如果你學習能力比較強的話，可以先自學，配合著網課進行學習。學大數據開發還要學一些，比如高數，統計學等方面的內容。一些培訓機構還是以營利為目的的，這里不在評論。
3. 大數據開發是什麼意思
大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為4個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）。
大數據開發其實分兩種，第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統本身進行開發。第一類工作感覺更適用於data analyst這種職位吧，而且現在Hive Spark-SQL這種系統也提供SQL的介面。第二類工作的話通常才大公司里才有，一般他們都會搞自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
大數據作為時下最火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生。
應用案例，與往屆世界盃不同的是，數據分析成為巴西世界盃賽事外的精彩看點。伴隨賽場上球員的奮力角逐，大數據也在全力演繹世界盃背後的分析故事。一向以嚴謹著稱的德國隊引入專門處理大數據的足球解決方案，進行比賽數據分析，優化球隊配置，並通過分析對手數據找到比賽的「制敵」方式；谷歌、微軟、Opta等通過大數據分析預測賽果...... 大數據，不僅成為賽場上的「第12人」，也在某種程度上充當了世界盃的"預言帝"。
分析開始的時候，數據首先從數據倉儲中會被抽出來，被放進RDBMS里以產生需要的報告或者支撐相應的商業智能應用。在大數據分析的環節中，裸數據以及經轉換了的數據大都會被保存下來，因為可能在後面還需要再次轉換。
4. 大數據開發具體是做什麼的求舉例說明。
大數據開發其實分兩種：
第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統本身進行開發。
第二類工作的話通常才大公司里才有，一般他們都會搞自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
比如這次疫情中大數據平台對醫療物資的調度、傳染模型的分析、防控等起了很大的作用。
大數據開發工程師是大數據領域一個比較熱門的崗位，有大量的傳統應用需要進行大數據改造，因此有較多的人才需求。這個崗位需要掌握的知識結構包括大數據平台體系結構，比如目前常見的Hadoop、Spark平台等。
5. 大數據開發的概念
大數據當中所涉及的技術，涵蓋從數據採集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測等全套流程環節。而在這些數據處理流程當中的各個環節，都有開源的技術框架及工具可以使用。
通常來說，企業所需求的大數據應用開發人才，大部分就是基於這些開源框架，根據實際的數據處理需求，去完成大數據應用開發任務。
具體來說，大數據應用開發，主要負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或演算法、編程、優化以及部署不同的框架，他們開發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。
6. 大數據應用平台開發是什麼，有哪些公司
在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平台應用及開發、大版數據分析與權應用和大數據平台集成與運維之外，還有大數據平台架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。
大數據平台應用開發是目前一個就業的熱門方向，一方面是大數據開發的場景眾多，另一方面是難度並不高，能夠接納的從業人數也非常多。大數據開發主要是滿足企業在大數據平台上的應用開發，與場景有密切的關系。