大數據公司名

⑴ 澶ф暟鎹鏅鴻兘鍏鍙歌搗鍚嶆柟娉曟櫤鑳借嚜鍔ㄥ寲鍏鍙稿悕

澶ф暟鎹鏅鴻兘鍏鍙歌搗鍚嶆柟娉
鍏鍙歌搗鍚嶈佺偣銆傛寫閫変竴涓涓庢偍瑕佸勭悊鐨勪駭鍝佺洿鎺ョ浉鍏崇殑濂藉晢搴楀悕縐版棦浠や漢鍥炲懗鍙堟湁鍚稿紩鍔涳紝榪欐槸浠や漢闅懼繕鐨勩傝繖灝嗕負鎮ㄧ殑浜у搧澧炴坊媧誨姏錛屽苟甯︽潵鎰忔兂涓嶅埌鐨勫ソ澶勶紝鏇存槸鑳藉府鍔╂柊鍏鍙歌繀閫熺殑鍙戝睍銆

瀹滅敤瀛楀ぇ鍏
銆愮壒銆戱細鎸囧崟涓錛岀嫭鐗癸紝紿佸嚭錛屼笉騫沖父錛岃秴鍑轟竴鑸鐨勬剰鎬濄傚歡浼鎬箟涓猴細璐㈣繍浜ㄩ氾紝瀹炲姏闆勫帤錛屾湁瀹炲姏錛岀櫨紱忓叿鑷匯
銆愭澘銆戱細鑰佸勾鍚夌ゥ銆傚疁浣滃湴鍚嶃傚傚ぇ鏉褲
銆愰┌銆戱細鎸囧旈┌錛屽悜寰錛屼紶鎵錛屼紶鎾絳夊瘬鎰忥紝鍑鴻嚜鈥滃績椹扮炲線鈥濄備互鈥滈┌鈥濅綔涓哄叕鍙稿悕瀛楋紝闅愬柣椹板悕澶╀笅銆佹湁榪芥眰絳夛紱閫傚悎奼戒慨琛屼笟璧峰悕銆

鏅鴻兘鑷鍔ㄥ寲鍏鍙稿悕
銆愭搗楠佺櫨鏈夐檺鍏鍙搞
璐㈣繍搴︼細95鍒 鍚夌ゥ搴︼細94鍒 鏂囧寲鍐呮兜錛100鍒
鍛ㄦ槗鍗﹁薄鍒嗘瀽錛氬悕瀛楃殑鍗﹁薄涓虹誨崷錛屽崷璞¤儲榪愪負宸插揩榪涘叆欏剁偣錛岀洓鏋佽岃「錛屽姟蹇呮葷粨緇忛獙鏁欒錛岃秼鍠勯伩閭錛屼互欏鴻嚜鍏伙紝灞呭嵄鐭ュ嵄錛屾縺鍔卞織姘旓紝鍒囧嬁濡勫姩銆傚挨搴旀眰鍔╀腑姝ｇ殑浜烘彺鍔╋紝浠ユ湡閲嶆尟浜嬩笟銆傚悏紲ュ害鍒嗘瀽錛氾紙瀵岃吹鑽ｅ崕錛夊瘜璐佃崳鍗庯紝璐㈠笡涓扮泩錛屾殫鈃忛櫓璞★紝寰鋒辰鍥涙柟銆
銆愬壋嫻鋒搗瀹忔湁闄愬叕鍙搞
璐㈣繍搴︼細95鍒 鍚夌ゥ搴︼細97鍒 鏂囧寲鍐呮兜錛95鍒
鍛ㄦ槗鍗﹁薄鍒嗘瀽錛氬悕瀛楃殑鍗﹁薄涓轟腑瀛氬崷錛屽崷璞¤儲榪愪負浠ヨ瘹瀹炲繝淇＄殑鎬佸害瀵瑰緟浜嬩笟錛岃幏寰楅噸澶х殑鎴愬氨錛屽彂灞曢『鍒┿傚繀欏葷戶緇閬靛驚姝ｉ亾鐨勫師鍒欙紝涓嶅彲鎺変互杞誨績錛屼篃涓嶅彲榪囧垎鍦扮浉淇′漢錛屽挨鍏朵笉鍙浠ュゅ偛鐨勬ф牸鑷鎴戝皝闂銆傚惁鍒欎簨涓氬皢璧板悜澶辮觸銆傚悏紲ュ害鍒嗘瀽錛氾紙鏈夊痙錛夌函闃崇嫭縐錛屽痙楂樻湜閲嶏紝鍜岄『鐣呰揪錛屽崥寰楀悕鍒┿
銆愪竴閿蹇呬笅鏈夐檺鍏鍙搞
璐㈣繍搴︼細85鍒 鍚夌ゥ搴︼細94鍒 鏂囧寲鍐呮兜錛100鍒
鍛ㄦ槗鍗﹁薄鍒嗘瀽錛氬悕瀛楃殑鍗﹁薄涓哄洶鍗︼紝鍗﹁薄璐㈣繍涓哄冨喌鍗佸垎涓嶄匠錛岄伃鍙楀埌寰堝ぇ鐨勫洶闅俱備漢鐢熼潰涓村法澶х殑鑰冮獙錛屽傞噰鍙栦笉姝ｅ綋鐨勬墜孌碉紝浼氭剤闄鋒剤娣便傜浉鍙嶏紝濡傝韓闄峰洶閫嗗冨湴鑰屼笉澶辮妭鎿嶏紝鑷鍕夎嚜鍧氾紝娉扮劧澶勪箣銆備笉澶卞叾蹇椼傜粓鑳芥垚浜嬨傚悏紲ュ害鍒嗘瀽錛氾紙鍙樻錛夊彉鎬涔嬭皽錛岃嫳闆勮豹鏉幫紝娉㈡緶閲嶅彔錛岃屽忓姛銆

⑵ 澶ф暟鎹鍒嗘瀽鍏鍙告湁鍝浜涳紵

1. 鏄熺幆縐戞妧錛氫笓娉ㄤ簬澶ф暟鎹鏃朵唬鏍稿績騫沖彴鏁版嵁搴撹蔣浠剁殑鐮斿埗涓庢湇鍔°傚叾浜у搧Transwarp Data Hub鎻愪緵楂橀烻QL寮曡牏鍗囨搸Transwarp Inceptor銆丯oSQL鎼滅儲寮曟搸Transwarp Hyperbase銆佹祦澶勭悊寮曟搸Transwarp Stream鍜屾暟鎹鎸栨帢緇勪歡Transwarp Discover銆
2. 甯嗚蔣杞浠訛細浠ユ姤琛ㄨ蔣浠禙ineReport璧峰訛紝鐩鍓嶅凡鎴愪負鎶ヨ〃棰嗗煙鐨勬潈濞侊紝鎷ユ湁10騫翠紒涓氭暟鎹鍒嗘瀽緇忛獙銆傚叾鍟嗕笟鏅鴻兘鑷鍔╁紡BI宸ュ叿FineBI錛岃兘榪涜屽ぇ鏁版嵁鍙瑙嗗寲鍒嗘瀽錛屽苟鎻愪緵澶氬鉤鍙板彲瑙嗗寲鏂規堬紝騫挎硾搴旂敤浜庡氫釜琛屼笟銆
3. 鏁板瓧鍐伴浌錛氫富钀ュぇ鏁版嵁鍙瑙嗗寲涓氬姟錛屾彁渚涢泦璁捐°佸紑鍙戙佺‖浠墮泦鎴愪簬涓浣撶殑瑙ｅ喅鏂規堬紝搴旂敤浜庡氫釜棰嗗煙錛屽傝埅澶┿佹櫤鎱у煄甯傘佺綉緇滃畨鍏ㄧ瓑銆
4. 嫻蜂簯鏁版嵁錛氫駭鍝佸浘鏄撹兘闆嗘垚澶ч噺鍐呴儴鏁版嵁錛岃繘琛屽氱淮搴﹀彲瑙嗗垎鏋愶紝涓昏佸簲鐢ㄤ簬鍏瀹夈佽埅絀恆佸揩娑堢瓑浼楀氶嗗煙銆
5. 鏄熷浘鏁版嵁錛氫笓娉ㄤ簬浜掕仈緗戝ぇ鏁版嵁鏈嶅姟錛屾秹鍙婂氫釜鍦ㄧ嚎棰嗗煙銆傛嫢鏈夊ぇ鏁版嵁鍒嗘瀽浣撶郴鍜屼簯璁＄畻澶勭悊鎶鏈銆
6. GrowingIO錛氬熀浜庝簰鑱旂綉鐨勭敤鎴瘋屼負鏁版嵁鍒嗘瀽浜у搧錛屾彁渚涙棤鍩嬬偣鏁版嵁閲囬泦鎶鏈錛屽疄鏃跺垎鏋愮敤鎴瘋屼負錛屼紭鍖栦駭鍝佷綋楠屻
7. 紲炵瓥鏁版嵁錛氱被浼糋rowingIO錛屽熀浜庣敤鎴風綉緇滆屼負鏁版嵁榪涜屽垎鏋愪綑娓ｏ紝鎻愪緵寮鏀炬煡璇API鍜屽畬鏁碨QL鎺ュ彛錛屼笌涓繪祦璁＄畻寮曟搸鏃犵紳鋙嶅悎銆
8. 鐧懼害緇熻★細鎻愪緵涓撲笟緗戠珯嫻侀噺鍒嗘瀽鏈嶅姟錛屽寘鎷嫻侀噺鏉ユ簮銆佺綉絝欒屼負鍒嗘瀽絳夛紝甯鍔╂敼鍠勭敤鎴風綉絝欎綋楠屻
9. TalkingData錛氱嫭絝嬬涓夋柟縐誨姩鏁版嵁鏈嶅姟鍝佺墝錛屾湇鍔℃兜鐩栫Щ鍔ㄥ簲鐢ㄦ暟鎹緇熻°佸箍鍛婄洃嫻嬬瓑錛屽箍娉涘簲鐢ㄤ簬澶氫釜琛屼笟銆
10. 鍙嬬洘+錛氬叏鍩熷ぇ鏁版嵁絝栨。鎮勬湇鍔℃彁渚涘晢錛岃嗙洊澶氳懼囨暟鎹錛屾彁渚涙暟鎹搴旂敤瑙ｅ喅鏂規堬紝甯鍔╀紒涓氬疄鐜版暟鎹鍖栬繍钀ュ拰綆＄悊銆

⑶ 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(3)大數據公司名擴展閱讀：

大數據發展的一些趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。