1. 港股與a股價格倒掛的股票有哪些
1.中國平安0.79-20.7338.0759.15中國平安
2.海螺水泥0.83-17.0417.0425.30安徽海螺水泥股份 3.中國鐵建0.91-8.944.145.60中國鐵建
4.中國交建 0.92 -7.50 5.61 7.47 中國交通建設
5. 招商銀行 0.94 -6.48 11.83 15.58 招商銀行
6. 青島啤酒 0.95 -4.64 34.22 44.20 青島啤酒股份
7.中信證券 0.96 -4.33 12.49 16.08 中信證券
8.中國神華 0.97 -3.31 25.71 32.75 中國神華
9.建設銀行 0.98 -2.04 4.74 5.96 建設銀行
10.農業銀行 0.99 -1.17 2.64 3.29 農業銀行
A股方面，恆生原材料相對應的A股行業，鋼鐵行業年內大漲10%，有色金屬漲幅超過4%；恆生地產建築對應的A股行業，建築裝飾和建築材料，年內漲幅也超過4%；恆生金融行業對應的A股銀行業，年內漲幅超過5%。
拓展資料：
1.港股相對A股或已徹底扭轉曾經的跟班角色，「A股港股化 港股A股化」已經不是一句空話，至少在可預見的一段時間內，這個趨勢延續的概率不小。資金的走向也從一定程度上印證了這種趨勢。今年以來的滬港通數據顯示，27個交易日僅有5個交易日呈現資金北上。更為引人注目的是，這種趨勢自從2016年以來已經非常明顯。下圖是滬港通開通以來兩市累計資金流入情況，2016年以來滬市流入資金顯著低於港股，且剪刀差持續擴大。
2.一般情況下，兩地資金流向的變化，必然決定了其市場表現是的相對強弱。今年以來，港股累計漲幅已達上證指數兩倍還多，並且引領A股走勢態勢明顯。港股走勢最強的恆生原材料、恆生地產建築、恆生金融等，年內漲幅均超過10%。A股方面，恆生原材料相對應的A股行業，鋼鐵行業年內大漲10%，有色金屬漲幅超過4%；恆生地產建築對應的A股行業，建築裝飾和建築材料，年內漲幅也超過4%；恆生金融行業對應的A股銀行業，年內漲幅超過5%。
3.A股相對H股折價的有哪些？
另外，A股市場活躍度也大不如前，也有被香港股市迎頭趕上的可能。從成交金額、成交量兩個角度來看，盡管港股暫時難以望A股項背，但在部分主流品種的換手率指標上，則出現完爆。比如兩地交易的銀行股，成交量及換手率都遠高於A股，像工商銀行今天的成交額達到40億港元，換手率達0.9%以上。
A股在更充分交易的市場下導致股價溢價的現象或許正在消退之中。反而是港股可能得到更多的溢價，從而有可能導致H股相關標的股出現對A股的溢價。這意味著不僅僅是資金面、市場表現A股被港股碾壓，連一直以來的成交活躍度，乃至AH股溢價，都有可能慢慢的消失。近期，銀行股溢價率大幅收窄即是一個證明。 中國股市大數據新媒體「數據寶」統計顯示，截至最新，已經有5隻A股股價相對H股股價倒掛。其中，海螺水泥A股最新收盤價20.67元，港股則達到26.95港元，A股相對港股折價達到13.29%；濰柴動力最新收盤價11.56元，港股收盤價達14.62港元，A股折價率達10.61%；福耀玻璃最新價18.72元，港股價格達23.5港元，A股折價9.94%；此外，中國平安A股折價3.04%，寧滬高速A股折價2.15%。
2. 如何用大數據炒股
方法/步驟
1
下載，安裝app。 網路搜索 網路股市通，並根據手機選擇版本安裝（安卓的安裝安卓的，iphone安裝ios版本）
2
安裝，app這個不多說了。打開app，界面如圖所示。可以看到有自選股、資訊、智能選股、行情、我 五個標簽頁，自選股、行情和「我"就不多說了，炒股的都知道，我們主要要看的是 資訊和智能選股兩個標簽頁的內容
3
打開「資訊」，裡面是根據網路大數據篩選出來的一些可能對股市有比較大影響的新聞。雖然現在新聞到處都能看到，但是對於股市新手來說，分辨哪些新聞比較重要是一件十分困難的事情，我一般是看這里的概念熱點，對於追熱點非常有用。
4
下面介紹最最有用的「智能選股」，打開，可以看到有「最新熱點」、「異動個股」、「優選公告」3項
5
最新熱點，這里綜合了最近搜索最熱的話題新聞，並且列出了相關的股票，非常有價值，可以據此布局；
6
異動個股，這里整理出了盤中資金變化較大，有可能大漲大跌的股票，適合作參考
7
優選公告，這是我最看重的地方了。 新手對於上市公司的公告，看不懂，看懂了也不知道對於股票走勢有什麼影響。而這里則根據歷史數據，統計出了該股票同類公告引起的漲跌，很準的。
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5. 如何利用大數據和人工智慧技術，提高股市投資的精準度和成功率
利用大數據和人工智慧技術，可以通過以下方式提高股市投資譽者納的精準度和成功率：
1. 數據分析：使用大數據技術，收集和分析股市嫌行數據，包括公司財務數據、市場數據和宏觀經濟數據等，以幫助投資者做出更明智的投資決策。
2. 機器學習：通過機慶沒器學習演算法，能夠對歷史股市數據進行分析和預測，以預測股市未來的趨勢和走勢，幫助投資者做出更准確的決策。
3. 情感分析：利用自然語言處理技術對社交媒體、新聞和公告等信息進行情感分析，以了解市場情緒和投資者情感，幫助投資者做出更明智的投資決策。
4. 特徵工程：通過特徵工程技術，提取和選擇與股市投資相關的特徵，以建立更准確的股市預測模型，提高投資的成功率。
5. 風險管理：利用大數據和人工智慧技術，對股市風險進行分析和管理，以減少投資者的風險和損失。
6. 滬深股市大數據概念股有哪些大數據到底是做什麼的
大數據相關抄概念股一覽：
（1）自身擁有大數據的公司：科大訊飛、萬達信息、石基信息、恆生電子、四維圖新、用友網路、神州信息、千方科技等；
（2）為客戶提供大數據分析、運營、服務的公司：東方國信、烽火通信、中瑞思創、東方網力、超圖軟體、啟明星辰、東方通、拓爾思等。
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