度情大數據

Ⅰ 大數據輿情監測分析怎麼做

首先要拿到數據，然後抽取關鍵字，對關鍵字進行統計

Ⅱ 澶ф暟鎹鐨勮垎鎯呭垎鏋愪笌鍐崇瓥鏂規硶

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Ⅲ 大數據輿情分析工具有哪些

大數據輿情分析工具有：識微商情監測系統、鷹眼速讀網系統、新浪輿情通。

1、識微商情監測系統

擁有自主研發的網路爬蟲技術，在對全網輿情進行實時監測的同時，能夠自動對全網輿情進行分析，包括輿情溯源分析、輿情傳播轉載媒體類型分析、輿情演變發展趨勢分析、輿情情感分析等，輿情分析圖表以及輿情分析簡報等同步生成。

三大輿情大數據公司：

1、湖南識微科技有限公司

旗下代表產品識微商情監測系統，基於大數據服務雲——蟻工廠（Antfact），專注於為企業提供互聯網信息挖掘分析服務，擁有一支專業技術團隊，確保後續的產品售後服務。

2、湖南蟻坊軟體股份有限公司

旗下代表產品鷹眼速讀網系統，專業從事互聯網大數據分析，具有日處理10億多條實時數據、毫秒級的實時數據處理、PB級的批量數據處理以及3萬QPS查詢處理能力。

3、上海蜜度信息技術有限公司

旗下代表產品新浪輿情通，公司專注於輿情和大數據分析，在互聯網信息採集、大數據處理和移態攜冊動互聯網領域擁有核心技術和知帆宏識產權，建立了完整的運營隊伍，有著完善的內部作業流程和管理規范。

Ⅳ 大數據輿情監測的三大優勢

1、輿情分析更客觀、規范

數據分析是輿情監測的主要方式之一。企業可以通過受眾端數據和專業的評估工具來對自身所處的輿情進行分析預測和風險管理。第三方數據機構也使得企業的輿情監測更加客觀和規范。

2、輿情的預警、應對更有針對性

許多企業都是在輿情出現後進行應對，但是隨著信息傳播速度加快，一旦企業應對輿情不及時造成的後果是不可估量的。通過大數據分析，企業可以隨時監測輿情的變化，在輿情發生前做出預警，做到防範於未然;企業在進行危機公關時要對危機處理的效果進行預估，這時企業可以根據大數據分析出的輿情特點選擇有針對的的應對方法，以達到危機公關的最佳效果。

3、輿情歸納分析的數據更直觀

企業通過一系列措施應對輿情、解決危機，但是風險的解除並不是輿情監測工作的終結。在解除危機後，企業還需要進行事後的分析與反饋，深度挖掘輿情的成因，核算企業的損失，以及此次輿情應對中的經驗和教訓，通過大數據分析，企業可以集中處理和反饋，數據更加清晰直觀，有針對性，便於企業的後續的分析匯總和評估。

關於大數據輿情監測的三大優勢，該如何下手的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Ⅳ 大數據輿情監測有什麼優勢

1、輿情分析更客觀、規范

數據分析是輿情監測的主要方式之一。企業可以通過受眾端數據和專業的評估工具來對自身所處的輿情進行分析預測和風險管理。第三方數據機構也使得企業的輿情監測更加客觀和規范。

2、輿情的預警、應對更有針對性

許多企業都是在輿情出現後進行應對，但是隨著信息傳播速度加快，一旦企業應對輿情不及時造成的後果是不可估量的。通過大數據分析，企業可以隨時監測輿情的變化，在輿情發生前做出預警，做到防範於未然;企業在進行危機公關時要對危機處理的效果進行預估，這時企業可以根據大數據分析出的輿情特點選擇有針對的的應對方法，以達到危機公關的最佳效果。

3、輿情歸納分析的數據更直觀

企業通過一系列措施應對輿情、解決危機，但是風險的解除並不是輿情監測工作的終結。在解除危機後，企業還需要進行事後的分析與反饋，深度挖掘輿情的成因，核算企業的損失，以及此次輿情應對中的經驗和教訓，通過大數據分析，企業可以集中處理和反饋，數據更加清晰直觀，有針對性，便於企業的後續的分析匯總和評估。

Ⅵ 大數據輿情監測平台的作用有哪些呢

互聯網輿情監測分析系統可實現對新聞、論壇、博客、評論、微博、微信、移回動客戶端等的全面監測，答通過系統預警通知功能，使用戶在第一時間掌握網路輿論動態，並能夠對關注事件或線索進行持續追蹤和多維度分析，輔助用戶全面掌握輿情動態，從而為用戶進行正確輿論引導提供基礎支撐，對應對突發公共事件、全面掌握社情民意起著關鍵作用。

輿論場是由若乾的刺激因素相互作用，使部分公眾形成相同意見的「時空環境」，影響輿論場需要三個要素，「同一空間的人群數量密度和人群交往頻率」、「輿論場的開放度」、「輿論場的渲染事物和氣氛」。在輿論場中人們的意見經過交流、組合、調整、選擇，會相較於普通環境中更強的加速輿論的蔓延趨勢。

一般來說，選擇專業團隊不僅可以規避風險，而且節省精力。新浪輿情通平台24小時不間斷服務，根據客戶需求進行全網數據的獲取、清洗、監測、分析、預警，同時通過數據挖掘與分析模型減少人為因素對客觀數據分析結果的影響，保證輿情數據的及時性、准確性、全面性。 專業輿情服務團隊則根據客戶具體需求提供更加個性化的人工服務，包括：內容分揀、要聞推送、簡報製作、專業報告定製等輿情服務 。

Ⅶ 大數據時代，如何全面做好大數據網路輿情引導與分析

關於大數據時代網路輿情引導與分析方法如下：
一、通過相關樣本庫，把需要監測的網頁進行模板匹配，並設定為監測數據源；
二、應用 爬蟲程序抓取數據，存儲到本地，再進行數據的凈化和簡略的分析；
三、利用簡單的圖表模板和文字描述，呈現監測和分析的結果。早期的網路輿情引導監測方式有一些原生的問題，譬如：一、由於處理能力有限，只能抽取部分樣本進行監測，無法避免偶然誤差；二、文本分析演算法的准確度、 監測對象和系統模板匹配的程度、對數據的凈化，以及分析的演算法等因素對於最後監測結果的准確度都有決定性的影響，無法避免系統誤差；
四、輿情引導與分析主體應學會充分利用大數據挖掘系統，蟻坊軟體方面的大數據輿情監測管理系統，實現了從網路輿情信息的採集與提取，到話題的發現與追蹤、態度傾向性分析，再到多文檔自動摘要的生成，為網路輿情的安全評估提供了有效的輿情信息獲取和分析方法。不過，由於「輿情」本身具有「社會」特性，數字和代碼等信息背後的實體是生存在現實社會中的芸芸眾生。除了純技術角度對輿情進行量化考察，傳統的社會民意調查方式對實現全面、立體、動態透析社會綜合輿情亦有一定幫助。
數據分析—數據的核心是發現價值，而駕馭數據的核心是分析，分析是大數據實踐研究的最關鍵環節，尤其對於傳統難以應對的非結構化數據。運營商利用自身在運營網路平台的優勢，發展大數據在網路優化中的應用，可提高運營商在企業和個人用戶中的影響力。

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Ⅸ 大數據時代如何進行輿情分析

大數據輿情分析就是大數據分析的一種，輿情是民眾針對某一特定事件的態度、意見、情緒的綜合，通常具有時效性和廣泛性的特點，在政府以及商業領域應用比較廣泛，做好輿情分舉野析要關注數據源，分析的模型，分析工具的響應效率等幾個方面。

輿情分析必須依靠工具實改答緩現，在工具和方案選型的時候，要重視能否支持多類型多渠道的數據接入，比如新聞類API，爬蟲信息等等，要能夠支持自定義的分析模型創建，主題維度的定義等功能，同時還要注重效率和穩定性，支持即時查詢，響應，這樣才能迅速、准確的進行輿情分析。

此外做好輿情分析核模還要配合相關制度、人員等一系列保障措施，才能真正的實現輿情分析工作的落地實現。