2017年大數據政策

Ⅰ 大數據對產業的發展有什麼作用

大數據產業應用領域進展顯著 大數據智能化普惠民生

大數據是信息化發展的新階段。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。在剛剛過去的2017年裡，大數據在政策、技術、產業、應用等多個層面都取得了顯著進展。

8月23日至25日，2018年智博會在重慶舉辦，重慶又一次吸睛全世界。近年來，隨著大數據智能化潮流興起，智慧生活概念不再是高高在上的「黑科技」。在各地高度重視大數據智能化發展的背景下，人們生活越來越「智慧化」。

2018年大數據市場產值預測

據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2017年中國大數據產業規模達到4700億元，同比增長30%;其中，大數據硬體產業的產值為234億元，同比增長39%。隨著大數據在各行業的融合應用不斷深化，預計2018年中國大數據市場產值將突破6000億元，達到6200億元。預計到2020年中國大數據市場產值將突破萬億元。

數據來源：前瞻產業研究院整理

大數據智能化在身邊

大數據、智能化早已融入人們生活的日常。在機場，無紙乘機、刷臉通關、行李可視已成為現實;在醫院，遠程會診被廣泛使用;在商店，刷臉支付逐漸興起。市民不用帶現金，只需一部手機，就可以吃飯、就診、購物……

定政策大數據智能化普惠民生

重慶在運用大數據、智能化引領產業轉型升級的同時，積極發展數字經濟，推動大數據、智能化服務廣大社會民生，全面提升公共服務均等化、普惠化、便捷化水平。

通過對智能產業平台載體進行培育，重慶多個智能化特色產業園區發展良好，這些產業園區又相繼培育出一批智能產業集群。在工業領域，形成研發、整機製造、系統集成等全產業體系，引進多家機器人企業，年產工業機器人超2000套。此外，重慶在集成電路、物聯網、手機製造等領域，也已基本形成智能製造、系統集成、運營服務等全產業鏈。

新興業態不斷涌現，是智能化發展的另一個亮點。在分享經濟領域，重慶已形成知識技能分享、新能源汽車出行分享等一批具有全國影響力的分享業態。在大數據及電商領域，重慶市有近30萬個市場主體，平台則超過3000個。同時，重慶還推進大數據平台建設，通過大數據技術為企業提供全面、高效的服務。

智能技術的飛速發展，也帶來了民生領域的普惠受益。據重慶市經信委統計，目前，智能化、大數據在工商行政、政府管理、交通出行等商用、政用、民用領域取得突破，智能化、信息化應用正融入重慶市民生活方方面面。

謀未來智能融合為生活添彩

首屆智博會已落下帷幕，對重慶來說大數據、智能化發展將進入一個新台階。特別是智博會永久落戶重慶，今後每年都將舉辦，必將為重慶的發展注入更強大動力，也為我國科技產業發展注入新能量，意義深遠。

如今，隨著互聯網、大數據、人工智慧迅猛發展，大數據、智能化正飛入尋常百姓家中，生活變得無限可能。當未來家居生活長出「智慧大腦」，交通出行插上「智慧翅膀」，醫療健康安上「智慧心臟」……智能融合將為人們的生活增添更多色彩。

Ⅱ 大數據時代,個人信息如何保護

大數據時代,個人信息如何保護
隨著大數據應用領域不斷涌現新風口，數據合規話題討論迅速升溫。在日前舉行的「2017大數據合作與合規峰會」上，中國社會科學院法學研究所所長陳甦表示，互聯網、大數據、人工智慧等信息技術正在引發新一輪科技革命，數據已成為國家基礎性戰略資源。大數據合規、用戶隱私保護備受矚目。
近年來，大數據在廣告、金融、醫療、出行、人工智慧等領域的廣泛應用，不僅推動了政府、企業、社會組織等的數字化轉型，也使人們的生活變得更加智能化、便捷化。據預測，中國大數據產業市場未來5年內，仍將保持高速增長，到2020年，大數據產業規模將接近5萬億元。
大數據的技術發展與物聯網、雲計算、人工智慧等新技術領域的聯系將更加緊密。如何切實保護用戶權益、促進數據合規運用、建立公平有序的競爭環境，已成為擺在數據合規發展面前的問題之一。
2017年9月，微信、京東商城等10家互聯網產品和服務的企業共同簽署了個人信息保護倡議書，承諾尊重用戶知情權和控制權、遵守用戶授權、保障用戶的信息安全、保障產品和服務的安全可信、聯合抵制黑色產業鏈、倡導行業自律、接受社會監督等。
騰訊集團法務副總裁江波表示，堅持「開放透明、用戶控制、數據安全」的隱私保護原則，需要通過設計保護隱私，在切實保障用戶數據安全的基礎上，不斷提升數據安全保護水平，規范大數據使用。
大數據是新時代的新型財富和資源。在數字經濟的浪潮中，網路商品交易和服務、消費者權益、個人信息保護、數據爭議、網路侵權等方面出現了一些新情況、新問題。對此，專家分析認為，要加快推進完善數據領域立法、提升監管執法效率，優化行業自律標准，構建大數據安全依法有效的保障制度。
中國法學會網路與信息法學研究會副會長周漢華表示，大數據、人工智慧迅猛發展的過程中，企業之間的數據共享問題、數據控制者與數據主體之間的合規問題逐漸顯現，對大數據產業的持續發展帶來諸多挑戰。
政府、行業、企業多方協作和共同努力為數字經濟發展保駕護航，成為大數據時代發展的必然趨勢；保障數據安全、規范數據使用，成為大數據時代行業發展的共識。
為落實《網路安全法》對個人信息保護的相關要求，中央網信辦、工信部、公安部、國家標准委等四部門組成專家工作組，對微信、淘寶等10款網路產品和服務的隱私條款進行了評審，規范收集、保存、使用、轉讓用戶個人信息的行為。
「此次隱私保護專項評審工作中，隱私條款透明度增強、用戶選擇權增多成為亮點。」中國電子技術化研究院副院長楊建軍介紹，10款產品和服務在隱私政策方面均有不同程度提升，均做到明示其收集、使用個人信息的規則，並徵求用戶的明確授權。
目前，高效、流程化的數據合規管理對企業的實踐提出更高要求。這包括建立隱私事務管理部門、規劃數據保護戰略、制定隱私政策程序和指南等方面。業內人士認為，在系統和程序設計中考慮隱私保護，開展隱私影響評估等工作，可以讓隱私保護置於「前端」。在產品初期加入隱私保護理念，後期通過持續的監督和評估，鞏固全生命周期管理策略。
加快建設數字中國，對於大數據的監管也需要新的思路。「如何切實保護消費者權益、促進數據合規運用、建立公平有序的競爭環境，需要帶有審慎包容的態度，及時應對大數據領域的變化。」

Ⅲ 發展大數據產業，山西有哪些優勢

山西氣候抄冷涼、區位適中、電力襲充沛,具有發展大數據產業得天獨厚的優勢。大數據是山西省轉型發展的戰略選擇,山西省將借力“大數據”實現轉型升級“換道超車”,促進實體工業與互聯網、物聯網的深度融合。

Ⅳ 國務院發布促進大數據發展行動綱要

國務院發布促進大數據發展行動綱要

國務院日前發布的《促進大數據發展行動綱要》指出，大數據成為推動經濟轉型發展的新動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業格局產生重要影響。

《綱要》指出，立足我國國情和現實需要，推動大數據發展和應用在未來5—10年要逐步實現五大目標。包括打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局；開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局。形成公共數據資源合理適度開放共享的法規制度和政策體系，2018年底前建成國家政府數據統一開放平台，率先在信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放，帶動社會公眾開展大數據增值性、公益性開發和創新應用，充分釋放數據紅利，激發大眾創業、萬眾創新活力。

《綱要》要求，大力推動政府部門數據共享。2017年底前，明確各部門數據共享的范圍邊界和使用方式，跨部門數據資源共享共用格局基本形成。到2018年，中央政府層面實現數據統一共享交換平台的全覆蓋，實現金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統通過統一平台進行數據共享和交換。2018年底前，建成國家政府數據統一開放平台。2020年底前，逐步實現信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。

《綱要》明確，加大財政金融支持。強化中央財政資金引導，集中力量支持大數據核心關鍵技術攻關、產業鏈構建、重大應用示範和公共服務平台建設等。利用現有資金渠道，推動建設一批國際領先的重大示範工程。完善政府采購大數據服務的配套政策，加大對政府部門和企業合作開發大數據的支持力度。鼓勵金融機構加強和改進金融服務，加大對大數據企業的支持力度。鼓勵大數據企業進入資本市場融資，努力為企業重組並購創造更加寬松的金融政策環境。引導創業投資基金投向大數據產業，鼓勵設立一批投資於大數據產業領域的創業投資基金。

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Ⅳ 2017年大數據產業將迎來哪些變化

2017年大數據的變化個人認為將主要在如下幾點：
1.物聯網(IoT)
公司日益期望從所有數據中獲得價值，企業組織將不得不改動技術，以便與物聯網數據銜接起來。這在數據治理、標准、健康保障、安全和供應鏈等方面帶來了無數新的挑戰和機遇。
物聯網和大數據是同一枚硬幣的兩面，數十億與互聯網連接的「物件」將生產大量數據。然而，這本身不會引發另一場工業革命，不會改變日常的數字化生活，也不會提供拯救地球的預警系統。來自設備外部的數據才是企業讓自己與眾不同的方面，結合上下文來捕獲和分析這種類型的數據為公司帶來了新的發展前途。
2.深度學習
深度學習主要用於從大量未標記/未監督的數據當中學習，因而對於從大數據中提取有意義的標識和模式頗具吸引力。比如說，它可以用來識別許多不同類型的數據，比如視頻中的形狀、顏色和對象，或者甚至是圖像中的貓，就像谷歌研製的一個神經網路在2012年所做的那樣。因此，企業可能會看到更多的注意力投向半監督式或未監督式訓練演算法來處理進入的大量數據。
3.內存中分析
不像常規的商業智能(BI)軟體對存儲在伺服器硬碟上的數據運行查詢，內存中技術查詢的是載入到內存中的信息，這可以通過減少或甚至消除磁碟輸入/輸出瓶頸來顯著提升分析性能。就大數據而言，正是由於TB級系統和大規模並行處理，讓內存中分析技術更令人關注。
在現階段，大數據分析的核心其實是發現數據。要是沒有毫秒級延遲，面對數百萬次/數十億次的迭代，運行迭代以查找數據點之間的關聯就不會成為現實。在內存中處理的速度比磁碟上處理要快三個數量級。
4.雲計算
混合雲和公共雲服務越來越受歡迎。大數據成功的關鍵是在彈性基礎設施上運行(Hadoop)平台。我們會看到數據存儲和分析趨於融合，帶來新的更智能的存儲系統，它們將經過優化，用於存儲、管理和排序龐大的PB級數據集。展望未來，我們可以預計會看到基於雲的大數據生態系統將繼續迎來發展，不僅僅局限於「早期採用者」。
5.Apache Spark
Apache Spark在點亮大數據。流行的Apache Spark項目提供了Spark Streaming技術，通過主要採用一種在內存中微批量處理的方法，近實時地處理數據流。它已從Hadoop生態系統的一部分，變成許多企業青睞的一種大數據平台。

Ⅵ 大數據時代下，如何更好的保護個人信息

在大數據時代下如何保護好個人信息？

大數據分析能夠輕易計算出一個人的各種喜好，判斷一個人做出某種行為的幾率。可以說掌握了用戶的信息就掌握了財富的密碼。而網路的進步讓原本就容易泄露的個人信息變得更加透明。如何保護成了人們指的思考的事情，以下幾點可以幫助人們更好地保護個人信息：

一、軟體購物時避免使用真名

在軟體上購物時用戶姓名的位置可以是任意的名字，比如彭於晏老婆等等，但不要使用自己真實的姓名，姓名和手機號是很微妙的組合，通過快遞公司等，這些信息很可能會泄露給電信詐騙方。

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