貴陽大數據作文

⑴ 關於大數據的作文

在第86屆奧斯卡頒獎典禮上，萊昂納多·迪卡普里奧又一次落選影帝的那一刻，你有沒有為直播鏡頭中眼含淚光的他感到心疼？這已經是他第四次獲得提名而希望落空了。
但你本沒必要懷揣期待—萊昂納多本人也是，因為微軟紐約研究院的經濟學家大衛·羅斯柴爾德在此前就宣布，最佳男主角花落《達拉斯買傢俱樂部》主演馬修·麥康納的概率高達90.9%。
這個數字是在收集了賭博市場、好萊塢證券交易所、用戶自動生成信息等大量公開數據後，建立的預測模型所分析出來的結果。事實證明，大數據贏了：在本屆奧斯卡共24個獎項中，大衛預測中了21個，包括競爭最激烈的「最佳原創劇本獎」。
事實上，大衛去年就「猜」到了第85屆奧斯卡的19個獎項；2012年，他用一個數據驅動模型正確預測了美國51個行政區中50個的總統大選結果；其他「業務」還包括預測一年一度的「超級碗」（美國國家橄欖球聯盟年度冠軍賽）賽事結果……以至於每當此類事件發生，人們都會去他的官方網站PredictWise上看看「先知」怎麼說。
大數據時代，驚喜已死。
不過，相比於影迷和體育比賽觀眾，政客與商人更歡迎大數據。他們需要的不是驚喜，而是洞察力，然後「對症下葯」。
最成功的案例大概是位於芝加哥的牛排連鎖餐廳Morton。
當一位顧客開玩笑地通過Twitter要求它在自己乘飛機抵達紐約時准時送上外賣，一場品牌營銷就開始了。首先分析推特數據，發現該顧客是本店常客，再根據以往的訂單記錄推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者提前抵達機場，為客戶呈上晚餐—一炮而紅。
如此突破想像力而實用的技能，為數據分析師們帶來了更多的工作機會。大數據領域最優秀的科學家們紛紛轉行股票、期貨，乃至賭博。如果你能准確預測九成英超足球聯賽的比賽結果，情況會怎樣？Betegy會告訴你：一夜暴富不再是夢想。這家波蘭在線撲克游戲公司正將勃勃野心擴展到更廣闊的博彩業，它為全球21個國家的職業聯賽提供結果預測服務，並宣稱對英超的預測准確率高達90%。

如何做到這一點？利用雙層數據。第一層包括基本統計信息，如最近表現、兩隊對抗歷史、陣容以及平均進球數。第二層則更深一步，將天氣及其他可能影響球員發揮的因素考慮在內。不過，該公司對其他一些比賽的預測成功率僅有50%。
被稱為美國「演算法之神」、曾為棒球網站寫比賽預測的奈特·西爾弗也給賭徒們潑了一盆冷水。他曾在采訪中說：「我一般都在下注時賭相反的結果，因為其他人會按我說的來，如果我跟他們一樣，估計贏不了。」
那麼，被大數據奪走了「驚喜」的普通人，能獲得怎樣的補償呢？或許奈特的這項研究比較易於操作—通過分析想要維持長期戀愛關系和想要一夜情的人在一周中不同時間外出約會的比例，他建議：想尋找刺激的話，在周三出去碰碰運氣吧。

⑵ 我是接班人《大數據的秘密》觀後感作文

大數據時代下的個人隱私權是指通過各種手段途徑採集到的個人隱私信息不被非法盜用，在回未得到相關當事人答同意的情況下不得將為某種特定目的而提供的信息另做他用。因此，用戶的個人隱私權應該包括用戶的知情權、選擇權、合理的訪問許可權以及足夠的安全性。

隨著網路化時代的到來，人們的溝通交流更加便捷，各類信息也都逐漸透明，信息技術在人們生活的各方面得到更加廣泛的應用。大數據正在以一種前所未有的方式對海量數據進行分析，從而獲得巨大價值的產品和服務。但大數據也是一把「雙刃劍」，人們在因大數據受益的同時，也面臨著巨大的挑戰，個人隱私保護問題就是其中之一。那麼如何在大數據時代下保護個人隱私？

在這個信息大爆炸的時代，網路上保留了我們用戶太多的個人數據。雲服務的興起可能會讓用戶的隱秘信息因為某一安全原因而泄露，無論服務商在技術層面做了多大努力，數據的來源始終來自用戶自己，因此用戶要保護好自己的個人數據，才是真正的萬全根本之策。

在所有的軟體開發編程語言，Java語言是最安全的編程語言，Java是銀行、金融等行業進行軟體開發必用的編程語言，因為它的良好跨平台性和穩定的性能。

⑶ 用大數據和人工智慧寫作文

1. 以大數據為主題,寫一篇1500字的文章

事實上，所謂「大數據時代」的說法並不新鮮，早在2010年，「大數據」的概念就已由美國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格系統地提出。

他在 大數據時代一書中說，以前，一旦完成了收集數據的目的之後，數據就會被認為已經沒有用處了。比如，在飛機降落之後，票價數據就沒有用了；一個網路檢索命令完成之後，這項指令也已進入過去時。

但如今，數據已經成為一種商業資本，可以創造新的經濟利益。 數據能夠成為一種資本，與移動互聯網有密切關系。

隨著智能手機、平板電腦等移動數碼產品的「白菜化」，Wi-Fi信號覆蓋的無孔不入，越來越多的人不再有「在線時間」和「不在線時間」之分，只要他們願意，便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上；在線交易、在線支付、在線注冊等網路服務的普及固然方便了用戶，卻也讓人們更加依賴網路，依賴五花八門的網上平台。 而隨著科技的進步，以往需要幾盒軟盤或一張光碟保存的信息，如今只需一片指甲蓋大小的晶元，即可全部儲存而且綽綽有餘；以往需要電腦、顯示器、讀卡器等專門設備才能讀取的數碼信息載體，如今或許只需一部智能手機和一個免費下載的APP第三方應用程序，便可將數據一覽無余。

大數據時代的科技進步，讓人們身上更多看似平常的東西成為「移動資料庫」，如帶有存儲晶元的第二代銀行卡、信用卡，帶有晶元讀取功能的新型護照、駕駛證、社保卡、圖書證，等等。在一些發達國家，官方為了信息錄入方便，還不斷將多種「移動資料庫」的功能組合成一體。

數字化時代使得信息搜集、歸納和分析變得越來越方便，傳統的隨機抽樣被「所有數據的匯攏」所取代，基於隨機抽樣而變得重要的一些屬性，如抽樣的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力，就變得不那麼重要，盡可能匯集所有數據，並根據這些數據得出趨勢和結論才至為關鍵。簡單說，以往的思維決斷模式是基於「為什麼」，而在「大數據時代」，則已可直接根據「是什麼」來下結論，由於這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾，因此，將更精確，更有預見性。

不過，一些學者指出，由於「大數據」理論過於依靠數據的匯集，那麼一旦數據本身有問題，在「只問有什麼，不問為什麼」的模式下，就很可能出現「災難性大數據」，即因為數據本身的問題，而做出錯誤的預測和決策。（如能幫到你，望您採納！！謝謝！！）。

2. 人腦與人工智慧作文

人工智慧來臨，有人在擔憂失業，有人在憧憬未來，有人在發掘行業機會，也有人在研究圍棋。

在討論這些之前，也許我們應該先考慮一下人類的結局。有人可能覺得談論這個棚信話題太誇張了，那先回憶一下人類歷史上究竟發生了哪些不可思議的事情。

不可思議的事情，需要請幾個穿越者來判定。我們請1個出生於公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），盡管跨越了1600年，但這個人可能對周圍人的生活不會感到太誇張，只不過換了幾個王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。

但如果請1個1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想像過的。如果再請1個1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發明出炸葯。

那再請1個1980年的人到現在呢？這個人會不會被嚇哭呢？如果35年前的人，幾乎完全無法想像互聯答激網時代的生活，那麼人類文明進入指數發展的今天，我們怎麼能想像35年後的時代？超人工智清和襪能，則是35年後的統治者。首先，我們明確一下人工智慧的分類：目前主流觀點的分類是三種。

弱人工智慧：弱人工智慧是擅長於單個方面的人工智慧。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。

弱人工智慧依賴於計算機強大的運算能力和重復性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。目前在汽車生產線上就有很多是弱人工智慧，所以在弱人工智慧發展的時代，人類確實會迎來一批失業潮，也會發掘出很多新行業。

強人工智慧：人類級別的人工智慧。強人工智慧是指在各方面都能和人類比肩的人工智慧，人類能乾的腦力活它都能幹。

創造強人工智慧比創造弱人工智慧難得多。網路的網路大腦和微軟的小冰，都算是往強人工智慧的探索，通過龐大的數據，幫助強人工智慧逐漸學習。

強人工智慧時代的到來，人類會有很多新的樂趣，也會有很多新的道德觀念。超人工智慧：各方面都超過人類的人工智慧。

超人工智慧可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的存在。當人工智慧學會學習和自我糾錯之後，會不斷加速學習，這個過程可能會產生自我意識，可能不會產生自我意識，唯一可以肯定的是他的能力會得到極大的提高，這其中包括創造能力（阿爾法狗會根據棋手的棋路調整策略就是最淺層的創新體現，普通手機版的圍棋，電腦棋路其實就固定的幾種）。

我們距離超人工智慧時代，到底有多遠呢？首先是電腦的運算能力，電腦運算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史數據支撐的。目前人腦的運算能力是10^16 cps，也就是1億億次計算每秒。

現在最快的超級計算機，中國的天河二號，其實已經超過這個運算力了。而目前我們普通人買的電腦運算能力只相當於人腦千分之一的水平。

聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設備的發展速度，我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。其次是讓電腦變得智能，目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究。

現在，我們已經能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個大腦含有302個神經元。人類的大腦有1000億個神經元，聽起來還差很遠。

但是要記住指數增長的威力——我們已經能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠了，接著就是老鼠的大腦，到那時模擬人類大腦就不是那麼不現實的事情了。另一種是模仿學習過程，讓人工智慧不斷修正。

基於互聯網產生的龐大數據，讓人工智慧不斷學習新的東西，並且不斷進行自我更正。網路的網路大腦據說目前有4歲的智力，可以進行幾段連續的對話，可以根據圖片判斷一個人的動作。

盡管目前出錯的次數依舊很多，但是這種能力的變化是一種質變。在全球最聰明的科學家眼中，強人工智慧的出現已經不再是會不會的問題，而是什麼時候的問題，2013年，有一個數百位人工智慧專家參與的調查 「你預測人類級別的強人工智慧什麼時候會實現？」結果如下：2030年：42%的回答者認為強人工智慧會實現2050年：25%的回答者2070年：20%2070年以後：10%永遠不會實現：2%也就是說，超過2/3的科學家的科學家認為2050年前強人工智慧就會實現，而只有2%的人認為它永遠不會實現。

最關鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄互聯網，轉向人工智慧——斯坦福、麻省理工、卡內基梅隆、伯克利四所名校人工智慧專業的博士生第一份offer已經可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發生過。

奇點大學（谷歌、美國國家航天航空局以及若干科技界專家聯合建立）的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計，他相信電腦會在2029年達成強人工智慧，到2045年，進入超人工智慧時代。所以，如果你覺得你還能活30、40年的話，那你應該能見證超人工智慧的出現。

那麼，超人工智慧出現，人類的結局究竟是什麼？1、滅絕——物種發展的通常規律達成結局1很容易，超人工智慧只要忠實地執行原定任務就可以發生，比如我們在創造一個交通指示系統的人工智慧的時候，最初的編程設定邏輯為利用大數據。

3. 人工智慧作文600字怎麼寫

我所處的時代是「人工智慧」時代，與人類之前的歷史相比，是亘古未有的大變革！

自從公元1956年，科學家首次提出「人工智慧」術語以來，經過近百年的發展，現在「人工智慧」開啟了人類生活的新紀元。

如果你還不太了解「人工智慧」，那就通過我一天的生活來向你展示這個偉大的技術吧。

7:00家中

我的耳畔傳來陣陣鳥鳴，聞到了帶著露珠的青草香味，我緩緩睜開雙眼，眼前是一個清晨森林的全息投影，赤足下床，小白兔和小鹿在我身旁嬉戲玩耍。來到洗漱間，這里的溫度和濕度被控制在最適宜的數值，我躺在洗漱椅上，選擇2號清潔鍵：一個機械臂使用電動牙刷沾上免洗潔牙劑給我清潔口腔，另一個機械臂清潔 *** 我臉部肌膚，同時我的頭發也被進行了清潔和護理。餐廳里，早餐已准備就緒。今天的早餐是一盤芒果魚子醬、一塊五層蛋糕，一小碗新鮮藍莓。芒果魚子醬是將芒果汁用零下196℃的液氮急速冷卻，同時包裹在可食用膠囊中，輕輕咬一口，芒果的汁液就瞬間充滿了口腔。五層蛋糕是3D食物列印機的傑作，每一層的味道各不相同，口感豐富。

4. 人工智慧作文800字

隨著科技的發展社會的進步，人工智慧AI等新一代信息技術正在著力打造智慧生活，互聯網、智能機、液晶電視、空調也逐漸步入了千千萬萬的家庭。

1977年英國世界上最大的互聯網公司的經理預料，將來任何人都不會在自己的家裡擁有一台屬於自己的計算機。計算機不會被大多數人使用，然而在日新月異發展的現代化社會里不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈里職員們正使用計算機記錄完成上級布置的任務；漫畫家打好畫稿在用計算機進行掃描、上色；學校里每一間教室都放置一台，老師則利用計算機為學生講解課文；列印店裡一台台計算機正忙碌的工作著。然而那位經理怎麼也想不到將近半個世紀的今天計算機已經在我們的生活中起著不可代替的作用，也從原來笨重的以至於塞滿一整個房間的機器到如今教科書厚的液晶。

未來，一個抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個人都有美好的暢想，我暢想暢想著城市美好的未來。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背後又是什麼呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會被無數明燈所點亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。

當人們迎著朝陽開始一天的工作時，他們的心情是平靜而喜悅的。此時，自行車已成「古董」，人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現代化的立交橋上，一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區里，物業管理是機器人，二十四小時服務。工作的地方沒有了原來的狹隘，不再只是人手一台電腦埋頭工作，而是兩三個人一個辦公室，攝像頭、監視器什麼的都不在有，人們誠實守信、勤勤懇懇。工廠是機器人工作的崗位。

我們把美好的夢想層層堆砌，讓高瞻遠矚的目光投向時代的前沿，審視昨天，展望未來，沿著金光大道，一步一步靠近我們心中嚮往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來！

其實幸福，很難！當黑暗籠罩住了城市，永遠沒有那一角：有人在打架斗毆。難道這就是美好城市？現在這份重任落下來了，在每個人的肩上，還有我們——新時代的中學生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來的城市，畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園里，紙屑很珍貴，因為它從不露面。微笑很普通，因為它洋溢在每個人的臉上。城市的美好如同築房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來，建造這幢「美好」的城市！

5. 我和大數據的作文600字,該怎麼寫

第一段先概括當今當數據時代下的環境，比如說：大數據時代下，人人都有自己的手機，從前只是打游戲上網沖浪，到現在連買菜的幾毛錢都可以用支付寶微信付款……都是大數據時代下帶來的便捷。（第一段寫個大概50字差不多）

第二段過渡寫：我也與大數據有個故事。

第三段重點介紹：自己在大數據代下享受到的好處。簡單寫遇到的不好的問題。（起碼4/500個字）

最後總結：大數據時代下，每個人都無可避免得接觸這種未來的新思潮新趨向，不想被落後於時代，就得乘風破浪於時代之中。也無可避免的是，新生的事物也會伴隨著弊端，而是否能使其茁壯成長，卻決於我們的態度。大數據這把雙刃劍，也仍是要我們好好辨別好好利用，才能更好地迎接這個時代，發揮它的作用。

大概這個意思差不多。

6. 大數據和人工智慧相比哪個好

大數據技術主要是圍繞數據本身進行一系列的價值化操作，包括數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用等，其中數據分析是大數據價值化的重要步驟。

大數據技術與物聯網、雲計算都有密切的聯系，物聯網為大數據提供了主要的數據來源，而雲計算則為大數據提供了支撐平台。 人工智慧雖然經過了半個多世紀的發展，但是目前人工智慧依然處在初級階段，人工智慧主要的研究領域集中在自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學等六個方面。

人工智慧是典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學、語言學等諸多領域。 近些年來，隨著大數據的發展，人工智慧也迎來了全新的發展機遇，尤其是機器學習領域。

得益於豐富的數據支撐，機器學習（包括深度學習）得到了廣泛的重視，在自動駕駛、智能物流、智慧醫療等領域有廣泛的應用。從這個角度來看，大數據和人工智慧的關系是非常緊密的，可以說大數據是人工智慧的重要基礎。

目前不少人工智慧領域的從業者也有過大數據行業的從業經歷，比如在做大數據分析的過程中往往會接觸到機器學習，因為採用機器學習的方式進行數據分析是目前一個比較流行的做法，而機器學習又是人工智慧領域的主要研究內容之一，所以大數據與人工智慧之間的界限正逐漸模糊。 從學習的角度來說，從大數據開始學習是不錯的選擇，一方面大數據相關技術已經趨於成熟，另一方面大數據相關技術目前正處在落地應用階段，隨著產業互聯網的發展，未來大數據將有較大的發展空間。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續在頭條寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。 如果有互聯網方面的問題，也可以咨詢我，謝謝。

7. 人與人工智慧的關系的作文怎麼寫

例子

剛剛下了班，帶著一天的勞累，我輕輕推開家門。新時代的機械管家a-GO早已等候多時，她幫我准備了洗澡水，換洗的衣物，和今天的菜譜。

a-GO是一個擁有美麗外表的人工智慧，一頭金色飄逸的長發舒展到了腰間，潔白的皮膚像鑽石一般，在陽光下閃閃發亮，迷人的杏仁眼總是閃爍著真切的目光，甜美的微笑，宛如天籟般的聲音讓人慾罷不能。他就像是我時間軸上一台精密運作的儀器，保證了我生活的正常運轉。在一起呆久了還真難以把她當成一個機械。

踏進浴缸，一身的疲勞彷彿瞬間消散在了水中。「您覺得水溫如何？」a-GO問道。伴著甜美的聲音入浴這再好不過了。「好的，沒問題~」我微笑著回答道。不愧是新一代的人工智慧，多麼溫柔體貼，相處還沒有一個月，a-GO似乎已經大致了解了我的生活方式，並學習了如何為我服務。這都要拜人工智慧的自我學習程序所賜。

回想起當年那個贏了幾盤圍棋的阿爾法go，在a-GO面前根本不值一提，我心想著。

來到餐桌前，a-GO變向我再一次展示了她自我學習的成果，飯前的開胃菜，加上高檔的西洋餐便呈現在了我的面前。我拿起刀叉狼吞虎咽了起來。「您覺得好吃嗎？」a-GO問道。「好吃極了！」我顧不上嘴裡還沒咽下去的食物，大聲稱贊了起來。「您喜歡就好。」a-GO把大大的眼睛眯成一條縫，露出了會心的微笑。說完她便走向了充電室。也難怪，想必她也累了一天了，只不過不能和她共進晚餐有些可惜呢，我心想，順便把手邊的牛排放進了嘴裡。

嗯！好吃！

在一起生活久了，a-GO如同居家生活的大姐姐，讓我無比依賴漸漸地，我身上的惡習多了許多，而a-GO日漸成熟的學習能力也潛移默化的改變了她。

晨光照進了我的卧室，我揉了揉朦朧的雙眼。什麼？已經12點多了？我拿起手機再三確認後才知道我已經遲到了。我難以想像a-GO居然沒有像往常那樣站在我的床邊等候，不僅如此，早餐也沒有按時出現在餐桌上。

我在a-GO的房間找到了她，她彷彿變了個人一樣。她目不轉睛地盯著游戲機的屏幕，平時端莊的儀容消失殆盡，只剩下一副懶懶散散的樣子。自從那次a-GO對我手中的游戲機產生了興趣後，她玩游戲的時間與日俱增；不僅如此，在我的影響下a-GO很快便學會了我的生活方式，很快我便意識到，眼前這個a-GO就像是我的復制。突然她冷冷地對我說道：「快去出門給我買最新的游戲。」我頓時火冒三丈：「你都幹了些什麼？」看到我不滿的樣子，a-GO拿出了槍械指著我威脅到：「還不快去！」果然這傢伙不僅學習了我的生活方式，連我在這段時間被慣出來的性格也一一復制了下來。

a-GO現在更像是一個高冷而殘暴的女王，壓迫著我的生活。沒過多久，我便被a-GO驅逐出了房子，只能露宿在後院。我驚奇地發現，不止我一個人，使用人工智慧的家庭多半都有如此的遭遇，彷彿人工智慧不謀而合地開始奴役了人類，開始威脅人類的安全。這絕對是人工智慧與人類生活應用最大的敗筆！

人工智慧或許看似美好，但卻潛伏著各種未知的危險，智能學習能力在一定程度上已經大大的接近並超過人類的能力，對於這種強大的科技，人類只有努力提高自己的能力，才能真正意義上利用這項科技造福於人。

此刻，我還想繼續與人工智慧依靠正確的方式在一起生活。

⑷ 關於貴陽大數據的高中英語作文

相信自己

之所以成功來之不易，是因為用汗水堆積成的堡壘；之所以未來明燈常亮，是因為用堅持疊成的燈塔；之所以人生絢爛多姿，是因為用努力築成的豐碑。因為相信自己，所以堅持不懈；因為相信自己，所以勇往直前。揚起自信的風帆，成功僅一步之遙。
曾經遇事膽怯的我，連與他人溝通都會害怕。直到有一次，我和另兩位同學代表班級去參加辯論賽，小組成員個個都對答如流，盡管自己心裡很著急，但依舊沒有勇氣站起來辯論。對於我的一大考驗擺在面前。因為心裡希望自己能成功，希望自己能為班級做出貢獻，希望自己所在的小組能獲獎，在經過一番思想斗爭後，我還是站了起來，反對對方的觀點，說完之後，我贏得了屬於我自己的掌聲，我的內心十分欣喜。第一次，我有勇氣挑戰了自己；第一次，我不再膽怯；第一次，我也獲得了深深的鼓勵;我相信自己，我對自己說：「我能行！」
其實無論做什麼事，如何去做。都必須縣相信自己，別人才會更相信你，因為相信了自己，才會有信心一直做下去，才會學的自我欣賞，才會學有所成。不要害怕困難，也不要害怕自己不行，因為不試又怎麼知道？不經歷風雨有怎能見彩虹？相信自己就是塑造未來。
伴著盛開的花，蝴蝶才能快樂地飛舞；帶著希望，夢想才能飛往高處；迎著溫暖的風，我們不再感到孤獨。用自己的實力來證明自己，不停下追逐快樂的腳步，不停下追趕幸福的步伐，最後獲得最勇敢的幸福，只因相信自己，一直相信自己。也未曾說過放棄。
所以，相信自己，用自己的雙手去創造一個屬於自己的天堂。卸下重負，張開雙翼，自由的翱翔於天邊。
請，相信自己，揚起自信的風帆，駛向成功的彼岸！

⑸ 讀《大數據時代》有感作文

不知從什麼時候開始，"大數據"這個詞悄然成為了我們的常用詞彙；我們也不知從什麼時候開始，邁進了"大數據時代"那麼，大數據時代究竟是一個怎樣的時代？英國"大數據時代的預言家"維克托邁爾·舍恩伯格和肯尼思庫克耶的《大數據時代》對此有著詳細而深刻的洞見。

一、什麼是大數據？

根據《大數據時代》中所說，"大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做到的事情，而這些事情在小規模數據的基礎上是無法完成的。大數據是人們獲得新的認知、創造新的價值的泉，大數據還為改變市場、組織機構以及政府與公民關系服務。"、"大數據即一種新型的能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。"大數據有兩層含義，第一層含義，大數據是一個總結性的概念，是對海量數據的總稱；第二層含義即書本中所指出的，是一種新型的能力與方式。區別於小規模數據時代的抽樣分析，大數據時代，分析的樣本不再需要經過抽樣，直接將全體數據進行更快更准確地分析。

二、大數據的核心是什麼？

大數據的核心應當是減少冗餘，提高資配置效率。根據收集到的數據分析、挖掘出龐大資料庫獨有的價值，以便進行干預或提供相應的資與服務。自古以，人類社會的發展便是資配置不斷優化的過程，大數據作為一種新型的生產工具，它能讓我們通過分析海量的數據，得知該如何更有效地分配稀缺的資。

如醫院通過對某個病人病史、生活習慣、衣食住行、工作娛樂情況等進行全方位分析，便可以准確了解病人的生活情況與生活環境，精確地指出症結引起原因所在，只要建議病人針對引起病的因素做出調整或進行醫學干預，便可以了，避免了對病人過多的用葯與過大范圍的盲目干預。

同樣的道理，如果銀行通過分析某一申請人的家庭情況、消費歷史、生活習慣、財務習慣、網頁瀏覽記錄等各方面的數據，便可以清晰了解此申請人各方面的情況，甚至可推測其內心的真實想法與將要採取的做法，從而判斷申請人的貸款申請資格，決定該不該授信，授信多少等內容，所有的信息在大數據時代，能在系統中搜索一下，幾分鍾便能全部收集完成。相比以前，(fsir)申請人申請後，銀行得派出兩名客戶經理上門進行訪問、調查、收集電信、徵信等多方面的'信息，再進行人工分析、鑒別等過程，耗費的時間多不說，風險也相對更高。

可見，大數據的運用不但提高了工作效率，節省了機構與申請人的時間，更能基於精確的信息，確保風險可控，且保證了授信給該申請人的正確性，將有限的資金用在刀刃上，提高資配置質量。

三、什麼是大數據思維？

書中指出，大數據思維是一種意識，認為公開的數據一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。大數據與三個重大的思維轉變有關：首先，要分析與某事物相關的所有數據，而不再依靠分析少量的樣本；其次，樂於接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確度；最後，我們的思維不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。

大數據思維應當是一種意識，認識到大數據的無窮威力，並積極擁抱這個繁榮的時代；世界上的一切都是信息，都是可以量化分析的信息。如果將相關的信息進行交互分析，便能獲得"上帝的視覺"——窺視知道分析對象的一切，包括所思所想；獲得的信息可以通過類比，准確推測分析對象的想法以及未行為；根據推測出的內容進行干預或服務，從而獲得商業機會；在一切均有記憶、一切均能收集、能更加准確預測未的時代，我們或許受困於過去的行為；在這個時代，對隱私權、公平與正義的探討上升至一個新的語境。

四、新的時代，我們該怎麼辦？

老子說，無為而治。因此，我們還是該吃飯就吃飯，該逛街就逛街，想吃甜點便吃甜點，過自己的生活，努力自己的工作。大數據是一種意識，更是一種工具，所有的工具最終都是為了讓我們生活得更加方便、更加如意，而作為最高智慧生物的我們，要做的，便是習學如何通過這新的工具，改造世界，創造生活。

當然，西方也有諺語：預測未最好的辦法是創造未。面對新的時代，我們，努力將生活過成自己想要的樣子，便是最好的信條。

⑹ 以大數據為主題的作文400字左右《幾年過後大數據的變化

近兩復周用業余時間讀了《大數據時代》制這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發，發現了一些原來沒有想到看到的事情。
首先是大數據代表著數據的樣本＝全體，這是一個與傳統統計學的顯著區別。大數據有能力獲得全體數據並對其進行分析。
第二就是相關性與因果性同樣重要。相關性說明了什麼事情與什麼什麼事情有關系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關性，因果性說明什麼是什麼的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數據中，相關性要比因果性容易獲得，而且相關性已經能為客戶帶來較大的收益。
第三就是大數據允許存在不精確性、混雜性，由於數據量巨大，存在少量的異變不會對結果產生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關心。
第四是大數據中的三個主要因素，思維、數據、技術，思維覺得你在哪些地方使用大數據。在這三個因素之中，會產生數據中間商，來處理加工數據並出售。

⑺ 大數據作文800字

大數據作文800字 篇1

大數據，聽到這個名字時，你一定想的是：「這一定是關於計算機的吧！」其實，大數據是數學的一類。

但具體什麼是大數據呢？我覺得可以這么理解：「大」就是指大的范圍，「數據」就是數的信息，合在一起就是大量的數的信息，但這個解釋似乎不太對，所以我又加了一句，大數據的意思是把大量的數據進行整理分析最後得到答案。

那怎麼進行數據分析？通過我的學習，我有了大概的了解，我認為首先要把信息集中起來，不能太分散，一樣的東西要放在一起；其次要找出每一類中的'相同點，再進行歸納；最後進行分析，比如什麼東西買的人多，什麼東西買的人少等等。

說到分析數據，我的老師還特意講了講數據分析的方法，比如算兩班的平均分差距可以將所有值加起來再除以總人數，但這個方法很麻煩；還可以用最高分減去最低分算出差距，但這種方法往往不準確；如果用最高分加上最低分再除以二，這種方法也不準確。從上面可以看出來，每一種方法都有利弊，要看具體情況選擇適當的方法。

光有方法可不行，還要實戰演練。老師在課上給了我們一張表，上面是超市五名顧客購買東西的記錄，進行分析後我發現尿布跟葡萄酒被同一個人買的幾率很大，我很疑惑：這兩樣毫無關系的物品怎麼會被同一個人購買呢？後來老師說，這是外國人做的一個調查：在國外，當他們有孩子後，年輕的爸爸們會去超市買孩子的尿布，往往也會買一些自己喝的啤酒，所以記錄單上酒和尿布才會出現在一起。真是個有趣的調查！

大數據還體現在很多方面，比如當你打開手機淘寶，裡面的推薦物品都是你想要的，那是計算機檢測到你最近搜索一個東西很頻繁，根據你的喜好設定的：再比如你看短視頻時，給你推薦的視頻也是系統根據你平時的愛好設定的……總之，大數據在我們的生活中隨處可見，此時你看的手機里也有大數據存在，那你知道是什麼嗎？

大數據是一門非常有趣的課程，或許這個名字讓你提不起興趣，但當你真正走進去研究它時，你就會發現：「哦，原來分析數據是一件多麼快樂的事！」你說「快樂」不對？那是因為你沒有體驗過分析出來一個數據的成就感。具體的感覺是什麼呢？你試試吧！

大數據作文800字 篇2

一年四季，桃花只盛開一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三個月……數字可以用來對比，可以用來表達世間所有美好的事物。它觸摸不到卻能讓我們領略人間的溫暖與冷漠。當我們走進數據時代，你會發現世間冷暖，盡收眼底。

數據雖是生冷的數字，但它能折射出人間的冷暖。漫步於天地，沒有數據的世界一片茫然，它可以帶給我們准確的度量，可以讓我們知曉天下事。可以讓我們的生活更加豐富多彩，充滿生機。數據折射出人間冷暖。

數據提醒著人們過錯的同時。也反映出時間的冷酷無情。到了上世紀九十年代。長江里僅剩二百餘頭白鰭豚，到了1997年，這種身長六英尺左右的動物只剩下了十七頭。到了2004年，這種白鰭豚已經幾乎消失在人們的視線。這一系列逐漸變少的數字無一不敲打著人們的警鍾，提醒著人們保護環境的重要性，這些數據反映的不只是人們意識淡薄，更是對人間冷酷無情的極大反射！生命如此脆弱卻被人類毫不留情地親手扼殺。這些直擊人心的數字是冷漠無情後付出的慘痛的代價，它時時刻刻都讓我們為自己的所做所為感到羞恥。

數字也會如陽光般輕柔，帶給我們溫暖。當你考試得了滿分，拿著卷子看至那鮮紅的數字，你會感到無以言表的快樂與激動：當賣水果的老大爺今天顧客滿員，多掙了一百元錢，看著那鮮紅的鈔票，就會感到幸福滿滿，生活幸福指數提高，經濟發展的進步，每項數據都那麼鼓舞人心，溫暖心靈。數據有時就像烏雲上的陽光，他會帶你穿過層層阻礙，走向未知的世界。即使是很微小的事情，也會被數據折射幸福的光芒。

數據豐富著人們的生活，改變著我們的思維方式，彷彿離開了數據就會將自己陷入無邊的黑暗。古人也常常用數據描述著事物的發展，曹劌論戰中一鼓作氣，再而衰，三而竭；登高中萬里悲秋常作客，百年多病獨登台。詩人們多運用數字誇張的手法表現內心情感，數字使他們的情感表達的更加淋漓盡致。作為新一屆高三生，我們每天也會看到許多數字，距離高考僅剩二百餘天，這將激勵著我們去女里奮斗，為了明天的輝煌而放手一搏！

數字如微風吹過，激起陣陣漣漪；數字如陽光拂過，留下絲絲溫暖，我們在這條數據時代的道路上走過，留下了我們的足跡，感受世間冷暖，感受著數據帶給我們的幸福生活。