大數據高考志願填報

① 什麼是大數據填報高考志願

易高考利用歷年招生錄取數據共計5000多萬組，通過數據清洗去掉加分，特殊類型招生數據，獲得普通類型高考生更具參考價值的數據。
顧名思義，就是利用歷年數據作為參考，為自己填報一份合適的高考志願。

② 大數據對於高考填報志願，有多大的幫助

“幫助並不大（個人觀點，僅供參考）”

對於即將填報志願的准大一新生而言，不要對網上某些自媒體、公眾號（甚至某些官媒的小編）發的所謂的各大專業薪酬排行榜見風就是雨，啥材料、化學、生物、石油、高分子等勸退學科都能位居前列。那種假圖

③ 用大數據填報高考志願，真的靠譜嗎

大數據僅供參考，不能依賴眾所周知，大數據是近年的新興產業。對大數據的處理分析，正成為新一代新興技術融合應用的結點，是信息產業持續高速增長的引擎，對大數據的利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。「但是，對於填報高考志願來說，大數據只能僅供參考，千萬不能依賴！」在鄭州大數據中心從事專門研究的李梅向科技日報記者分析：

大數據填報高考志願，某種程度上說，也是一種產品營銷措施。一般的產品營銷，藉助大數據及相關技術，可針對不同行為特徵的客戶進行針對性分析，甚至能從「將一個產品推薦給一些合適的客戶」到「一些合適的客戶推薦給一個客戶」，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。對用戶、需求、識別、體驗都能夠比較好地做到。

專門從事發展戰略研究的河南省社科院院長谷建全研究員說，根據最近3年的國家重點發展領域，大數據、人工智慧、現代服務業、新材料、物聯網等成為新熱點，各個高校也開設了相應的專業。統計表明，截至2019年3月，開設大數據專業的高校已達196所，開設人工智慧專業的已達35所。今年是5G元年，最近一批又一批的高校爭相與華為合作，開設5G專業……

在采訪中，一些多年指導學生填報志願的老師告訴科技日報記者，填報志願，應參考的主要因素包括：考生分數、目標學校以往3年的分數線、位次、專業錄取規則、單科成績要求、身體條件、調檔比例等。其中的一些內容，可以參考往年的數據。但是，這些數據都是公開的，絕對沒必要去迷信那些所謂的「大數據填報指南」。

④ 高考志願「大數據」填報靠譜嗎

按照我過來人的經驗，高考填報志願，我覺得還是學校為先，然後再選擇自己喜歡或擅長版的專權業。其實本科出來的學生，專業不是企業看重的第一標准，畢業院校才是競爭力所在。關於什麼大數據助陣志願填報，都是不實際的。大數據展示出來的東西，只是給全社會了解的一個宏觀數據，和單個家庭是沒啥聯系的。所以填報高考志願，一定不要依賴大數據或借鑒大數據。大學四年不長也不短，不要把自己四年的青春搭在一個苦澀而乏味的專業上，要追尋內心的想法，好好過完這四年的大學美好時光。

⑤ 如何運用大數據進行精準高考志願填報

作為一名專業的高考規劃師，可以給你提供一點建議如下：
總體原則：一硬三軟加牽引
所謂一硬，高考分數是也，有了高考分數和排名，定位到有可能被錄取的目標區間；
所謂三軟，城市、院校、專業。城市關乎生活和就業以及深造，院校考量校內外教學資源以及行業資源，專業由自身的性格愛好特長天賦決定。
所謂牽引，指對未來的規劃和家庭能夠提供的就業資源。
以上為高考志願選擇的標准，絕對自主知識產權，希望能夠幫到你。

⑥ 通過往年大數據進行高考填報，這一舉措可取嗎

可取，但並不能完全依賴，這一方法只能說是一個參考。相對來說，最靠譜的方法還是根據省排名和目標院校歷年錄取省排名來考慮。