❶ mysql 大數據量該怎麼存儲和維護
照你的需求來看，可以有兩種方式，一種是分表，另一種是分區 首先是分表回，就像你自己所說答的，可以按月分表，可以按用戶ID分表等等，至於採用哪種方式分表，要看你的業務邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時候需要跨多個表。 然後是分區，分區可以將表分離在若干不同的表空間上，用分而治之的方法來支撐無限膨脹的大表，給大表在物理一級的可管理性。將大表分割成較小的分區可以改善表的維護、備份、恢復、事務及查詢性能。分區的好處是分區的優點： 1 增強可用性：如果表的一個分區由於系統故障而不能使用，表的其餘好的分區仍然可以使用； 2 減少關閉時間：如果系統故障隻影響表的一部分分區，那麼只有這部分分區需要修復，故能比整個大表修復花的時間更少； 3 維護輕松：如果需要重建表，獨立管理每個分區比管理單個大表要輕松得多； 4 均衡I/O:可以把表的不同分區分配到不同的磁碟來平衡I/O改善性能； 5 改善性能：對大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區來並行執行，可使運行速度更快； 6 分區對用戶透明，最終用戶感覺不到分區的存在。
❷ mysql大數據插入刪除同時進行，刪除出錯
java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
資料庫的格式。是行鎖還是表鎖，在版個數據量權太大時。java session超時。
❸ 怎麼刪除mysql大數據
大講台大數據培訓為你解答：1、刪除表內數據及表結構：drop table 表名;2、刪除表內版數據可用兩權種語句，分別是delete語句和truncate語句：delete from 表名;truncate table 表名;在效率上truncate的效率遠遠大於delete的效率。
❹ MySQL資料庫千萬級數據處理
資料庫主要抄就是兩個功能，襲一個是查詢，一個是儲存，而大數據必定會拖慢查詢，我們對於大數據，更多的是從業務邏輯進行拆分，比如:
當存儲一個人的歷史信息的時候，可以按照時間存儲，一定是最近的記錄最經常訪問，這就是我們常說的二八定律，最長訪問的數據僅僅佔有不到兩成的數據量。
上面說的就是分庫分表，這是一種解決數據量大的辦法。
內存資料庫，redis也是一種處理大數據的辦法，將常訪問的數據放到redis裡面，可以緩解資料庫的壓力，還是像上面說的，我們只要可以找到用戶經常訪問的數據，然後放到內存資料庫中，就可以大大減少mysql的壓力。
最後，技術一定是為解決問題而產生的，我們一定需要對業務進行分析，才能考慮使用什麼技術，拋開業務單存講技術，這是不正確的。
❺ mysql如何加快海量數據的刪除速度
下面一些方法可以加快
mysql資料庫導入數據的速度：
1、最快的當然是直接 資料庫表的數據文件（版本和平台最好要相同或相似）；
2、 設置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 ，相對於 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 可以十分明顯的提升導入速度；
3、 使用 load data local infile 提速明顯；
4、 修改參數 bulk_insert_buffer_size， 調大批量插入的緩存；
5、 合並多條 insert 為一條: insert into t values(a,b,c), (d,e,f) ,,,
6、手動使用事物；
❻ 一文總結高並發大數據量下MySQL開發規范「軍規」
在互聯網公司中，MySQL是使用最多的資料庫，那麼在並發量大、數據量大的互聯網業務中，如果高效的使用MySQL才能保證服務的穩定呢？根據本人多年運維管理經驗的總結，梳理了一些核心的開發規范，希望能給大家帶來一些幫助。
一、基礎規范
二、庫表設計
問題：使用VARCHAR(5) 和VARCHAR(200) 存儲』hello』的磁碟空間開銷是一樣的,使用更短的列表有什麼優勢嗎？
更大的定義列會消耗更多的內存，因為MySQL通常會分配固定大小的內存塊來保存內部值,尤其是使用內存臨時表進行排序或操作時會特別糟糕
三、索引設計
基本規則：索引不是越多越好，能不添加的索引盡量不要添加，過多的索引會嚴重降低數據插入和更新的效率，並帶來更多的讀寫沖突和死鎖！
示例：假設在表tab中id建立了索引
四、SQL優化
示例：
欄位： code varchar(50) NOT NULL COMENT 『編碼』 #code上建立了索引
SELECT id,name,addr from tab_name where code=10001; 不會使用索引
SELECT id,name,addr from tab_name where code=�' 會使用索引
Select * from table limit 10000,10；
LIMIT原理：
Limit 10000,10 偏移量越大則越慢
Select * from table WHERE id>=23423 limit 11; #10+1 (每頁10條)
Select * from table WHERE id>=23434 limit 11;
Select * from table WHERE id >= ( select id from table limit 10000,1 ) limit 10;
Select * from table INNER JOIN (SELECT id from table limit 10000,10) USING(id)
最後說明：
上述規范是多年MySQL資料庫使用的經驗總結，希望能給大家帶來一些啟發和幫助！