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大數據即將飽和

發布時間:2024-06-30 00:39:38

① 你覺得計算機行業四年後會過度飽和嗎,為什麼

我感覺計算機行業未來是不會飽和的。因為互聯網離人們的生活越來越近了,生活中各種大數據,人工智慧都是以計算機為基礎的。未來生活的改變,還是需要計算機技術的推進,所以計算機行業在四年後不會飽和。

② 大數據2020年要飽和了,真的嗎,,,

還達不到飽和的狀態。或許在之前只有少數注重技術能力的互聯網公司對大數據人才渴求,而一般的中小型公司為了節約成本直接使用大公司的應用或平台即可。但隨著互聯網行業的發展和海量數據的沖擊,沒有任何公司可以獨善其身:

針對大量消費者提供產品或服務的企業需要利用大數據進行精準營銷;
小企業可以利用大數據做服務轉型;
傳統企業可以利用大數據進行優化。

就業選擇不被限制,就很難達到飽和。

即使國家通過各種政策大力培養大數據人才,高校同時也在逐步開設大數據專業,但是大數據的人才培養是需要時間磨礪的。剛從學校出來的新人,對業務一無所知,並不能成為公司想要可以直接上手的大數據專業人才。所以大數據的人才缺口並不能被堵上,何談就業飽和呢?

大數據主要的三大就業方向:大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。

從開發類和分析類的招聘簡介看,大數據的薪資算得上是真正的「高薪」,但與之相匹配的技術能力和經驗要求也少有人滿足。

綜上所述,到2020年大數據的就業也很難趨於飽和。

如果你對大數據感興趣,建議先認准自己的定位,從事研發類崗位還是分析類崗位,當然如果不是那種能進專業公司的人才,就不要只盯技術而不懂市場業務,如示例的「風控」數據分析。

③ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據市場規模不斷提升

根據中國信通院數據顯示,2016-2019年我國大數據市場規模呈不斷上升趨勢。大數據是指在一定時間內用常用軟體對內容進行抓取和處理的數據集合,不同於傳統的數據抓取方式,在大數據環境下,80%以上都是非結構化數據通常採用非關系型資料庫(NoSQL)存儲技術完成對大數據的抓取、管理和處理。



——以上數據來源於前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

④ 大數據行業現狀及前景

當前,我國正在加速從數據大國向著數據強國邁進。國際數據公司IDC和數據存儲公司希捷的一份報告顯示,到2025年,隨著中國物聯網等新技術的持續推進,其產生的數據將超過美國。我國產生的數據量將從2019年的約9.4ZB增至2025年的48.6ZB,數據交易迎來戰略機遇期。1zettabyte大約是1萬億gigabyte,這是當今常用的測量方法。與此同時,美國2019年的數據量約為8.6ZB。到2025年,這個數字預計將達到30.6ZB。



——以上數據來源於前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑤ 大數據未來的發展前景怎麼樣

數據外包將成為產業新機遇點

數據外包是指大數據企業將價值鏈中原本由自身提提供的具有基礎性的、共性的、非核心的IT業務和基於IT業務的流程剝離出來後,外包給專業服務提供商來完成,通過重組價值鏈、優化資源配置,降低成本,增強核心競爭力。

數據外包有效地解決了數據孤島以及清理和標記機器學習培訓數據需要花費大量的時間和費用這兩個問題,促成了「三贏」



——以上數據及分析請參考於前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

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