大數據房產獲客

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B. 房產大數據獲客系統真的嗎

真的。房地產絕兄大數據可以幫助你更好的了解客戶住房需求。房產大數據獲客系統雹空真的，房地產源宏瞎大數據有助於精確行業市場定位，房地產大數據可以為行業需求開發開拓思路。

C. 吳涵：房地產如何利用新媒體營銷引爆流量，迅速獲客

中國房地產經過20多年的發展，從黃金時代進入一個市場行情較為復雜的時期。傳統廣告宣傳成本過高、客戶轉化率低、資金回籠過慢的問題不斷涌現。相較於快消品等其它行業，房地產的長周期性、高價值、復雜性註定了客戶在購買決策時的極高捲入度。

新媒體的出現極大程度改變了地產行業傳統的營銷模式，擴大了營銷渠道，疏通行業信息傳播渠道，同時也加強了對用戶體驗的提升，使得行業更加的關注消費者的消費傾向，對行業的合理化發展起到了重要的帶動作用。

房地產行業與新媒體結合，不但從經營業務方面有體現，同樣也蔓延到了營銷思路上。

傳統線下獲客難，營銷工具有限，預算不充足的情況下，不能將新媒體營銷應用於房地產營銷，將是自斷一臂。根據權威機構艾瑞咨詢統計數據顯示，2018年新媒體已全面超越傳統媒體，這意味著營銷傳播的主戰場已經徹底從傳統媒體轉移到新媒體。

繼萬達宣傳全面轉向新媒體，萬科、保利、富力等巨頭房企紛紛對新媒體重金投入，搶佔新戰場，新媒體營銷的探索爭先恐後。

吳涵老師認為，移動互聯網時代，營銷主戰場全面向新媒體轉移，巨頭房企爭先恐後向新媒體轉型，但是，對新媒體也存在著誤解，最明顯的誤解是以為新媒體就是借勢營銷和做公眾號。新媒體不僅是換個地方打廣告，而有其特殊的底層邏輯，它是基於大數據的品效共振和精準傳播，所以要從微信、網路、喜馬拉雅等擁有海量數據的流量平台入手，這才是地產新媒體營銷的正確姿勢。

D. 業界人士談「地產+數字化」 5G、大數據成地產轉型助推器

中新網三亞7月28日電 (夏賓)科技賦能傳統行業進行轉型升級的例子現如今比比皆是，但「地產+科技」的腳步似乎有些緩慢。2019年博鰲·21世紀房地產論壇28日在三亞舉行，與會嘉賓呼籲地產行業應加快擁抱5G、大數據等高新科技，以實現行業數字化從而提高行業效率，為客戶帶來便利。

天鴻地產董事長柴志坤表示，在當前的政策市場環境下，很多人對房地產行業喪失了一些信心，但數字時代又為房地產行業注入了一些信心，「因為很多事情大數據、人工智慧都能解決。」
柴志坤舉例稱，做生意離不開資本，而資本又離不開數據。比如，過去房企選地是憑借行業數據，大數據為房企選地、選項目提供了更多的手段。同時，智能化的數字社區也能給客戶帶來更好的體驗，對行業提升亦有幫助。「所以說，大數據對我們行業來說是一個很大的機會，對規模、速度和利潤都是有利的。」
全聯房地產商會創會會長聶梅生做出判斷稱，樓市後規模時代應該是「地產+數字化」，建設有生命力的房子是大勢所趨。
具體到微觀層次的社區，聶梅生認為，數字時代下，社區建設應當從c端出發，以客戶為中心，在社區和小區中把握終端客戶和終端消費，實現更高層次的互聯。
對於正奔涌而來的5G時代，58同城高級副總裁、安居客COO葉兵表示，5G帶來的是全新化的體驗，隨著5G帶寬速度的加速及5G微站和多場景的布置，將顯著提高了虛擬和真實世界的交互效率，讓大數據、人工智慧、VR/AR技術實現越來越多的應用場景。5G對於用戶找房過程中，將會帶來全場景和全鏈化的革命。
他以58同城、安居客的統計數據為例稱，通過應用臨感VR技術，VR看房用戶數量實現大幅攀升，用戶佔比從2018年初的5%提升至2019年的70%；在VR看房技術的應用下，用戶的線上看房時長從20秒提升至130秒，深度體驗線上交易服務。如此，顯著提高平台獲客率和成交率，降低房產經紀的運營成本。
清華大學房地產研究所所長劉洪玉直言，智慧技術、互聯網技術正為房地產的產品、服務及管理能力出現了賦能，「用大數據、雲計算包括很多智能設備，對建成的這種商業空間進行非常高效的管理，能夠有效節約成本，提高效率等，這些應用將逐漸改變傳統經驗和格局」。(完)

E. 房產如何利用大數據獲客

房產主要是能在特定的app上進行信息曝光及客戶獲取，可以找找琥源 科技 ，他們有近8億的客戶資源，有很多的成功案例。

房產銷售主要是電銷和線上線下活動，因此要一些精準的客戶資源進行電銷，然後邀請客戶參與活動。可以考慮使用 移動智能營銷軟體 ，智能營銷系統是由三部分組成： 大數據 精準篩選， 多渠道 移動智能營銷及超級鏈接、後台意向客戶獲取。 大數據精準篩選 可以讓你定位周邊客戶進行精準畫像分析。讓你的營銷有的放矢 ，精準獲客。

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F. 2020年運營商大數據市場價值大不大 有何價值

【導讀】在大數據行業發展過程中，運營商扮演者極其重要的角色，是大數據發展過程中非常重要的一環，今年來，運營商大數據已經應用到了很多行業和領域，那麼2020年運營商大數據市場價值大不大?有何價值呢?下面我們就來具體了解一下吧。

1、運營商大數據的市場應用

運營商大數據建模分析技術，運營商掌握著全國近15億用戶，用戶15億用戶數據資料進行實時監控，分行業建立用戶畫像具體分析，給各企業各行業各領域帶來了更先進的獲客，推廣與客戶關系管理平台。

(1)房產行業獲客應用

藉助強大的運營商大數據建模分析，和運營商用戶數據存儲分析能力，通過用戶畫像和完善的行業標簽幫助房產行業去挖掘和分析其潛在的有意向購房的客戶群體。依據對房產類網站，app，400電話，固話，小程序，關鍵詞等實時用戶數據進行實時數據監控和數據管理，緊密配合CRM平台對精準客戶資源進行獲客推廣服務和管理，實現精準用戶數據上的合理應用和轉化成交。

(2)教育行業獲客應用

藉助運營商大數據建模挖掘分析和精準的演算法對教育類網站，app,400電話，固話，小程序，關鍵詞實時訪問，活躍，來電者，搜索者用戶數據做用戶畫像，和行業分析處理，對有意向想接受教育者進行和教育資源分析，從而合理的與相關合作的教育機構進行匹配和部署。

(3)金融行業獲客應用

根據用戶畫像分析：依據金融行業網站，APP，400電話，固話等、從運營商用戶上網行為數據、通信行為數據等，去幫助相關金融機構，金融行業企業更加充分的了解自身潛在的客戶群體，從而減低業務難度，提高獲客轉化成交;

2、運營商大數據的應用價值

運營商大數據對我們的企業和不同的行業，領域，以及目前市場的營銷推廣，獲客都產生了重要的影響。從傳統營銷轉為數字營銷，數據營銷，在大數據時代，我們更應該選擇那些正規的規范的運營商大數據獲客產品，在避免法律風險的同時還可以讓其能夠發揮極高的市場價值，帶動政企又好又快的發展。

相信大家對於2020年運營商大數據市場價值大不大，已經有了自己的答案，如果已經確定了要在此行業獲得長足的發展，那就加油吧，你一定會成功的!

G. 居理新房是怎樣通過大數據驅動，幫助客戶買房的

居理新房是一家專做新房的互聯網服務平台，從線上獲客開始，層層幫助客戶去篩選適合內的城市，在容城市中篩選相應的區域，通過客戶對房子的訴求幫助客戶挑選適合的房子，我們一方面掌握了全網最真實的一手樓盤信息，一方面去了解沒有購房者的買房想法，完成精準的匹配，全流程也會通過一系列的數據去驅動的。當然也不限於次，我們的招聘端、渠道端也都整合了大量的數據，通過這些也使得居理新房快速得發展擴容。