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通俗說大數據

發布時間:2024-06-26 09:28:06

大數據的通俗解釋

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和專處理的數據集屬合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

數據可以以多種形式被記錄,記錄的方式也是多種多樣,走過的路是否被導航軟體記錄,在外面吃東西使用手機點單或者支付那麼吃什麼就被記錄了,所有被記錄的數據最終都會以機器代碼存儲於伺服器,用於後續分析和查詢。

(1)通俗說大數據擴展閱讀

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。

從技術上看,大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

Ⅱ 澶ф暟鎹鐨勯氫織瑙i噴

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Ⅲ 什麼是大數據,通俗的講

有人說大數據技術是第四次技術革命,這個說法其實不為過。
很多人只是聽過大數據這個詞或者是簡單知道它是什麼,那麼它是什麼呢,在這里就通俗點來說一下個人對大數據的理解。
大數據,很明顯從字面上理解就是大量的數據,海量的數據。大,意思就是數據的量級很大,不上TB都不好意思說是大數據。數據,狹義上理解就是12345那麼些數據,畢竟計算機底層是二進制來存的,那麼在大數據領域,數據就不僅僅包括數字這些,它可以是所有格式的東西,比如日誌,音頻視頻,文件等等。
所以,大數據從字面上理解就是海量的數據,技術上它包括這些海量數據的採集,過濾,清洗,存儲,處理,查看等等部分,每一個部分包括一些大數據的相關技術框架來支持。
舉個例子,淘寶雙十一的總交易額的顯示,後面就是大數據技術的支持,全國那麼多淘寶用戶的交易記錄匯聚到一起,數據量很大,而且要做到實時的展現,就需要強有力的大數據技術來處理了。
數據量一大,那麼得找地方來存,一個伺服器硬碟可以掛多少,肯定滿足不了這么大的數據量存儲啊,所以,分布式的存儲系統應運而生,那就是HDFS分布式文件系統。簡單的說,就是把這么大的數據分開存在甚至幾百甚至幾千台伺服器上,那麼管理他們的系統就是HDFS文件系統,也是大數據技術的最基本的組件。
有地方存了,需要一些分布式的資料庫來管理查詢啊,那就有了Hbase等,還需要一些組件來計算分析這些數據啊,maprece是最基本的計算框架,其他的計算框架Spark和Storm可以完成實時的處理,其中HDFS和MapRece組成了Hadoop1.
總之,一切都是數據。我們的歷史,是不是都是大量的數據保存下來的,現在我們也是大數據的生活,天天有沒有接到騷擾電話還知道你姓什麼,你查話費什麼的從幾億人的數據中查到你的信息,大數據生活。未來,大數據將更深刻的滲透到生活中。

Ⅳ 大數據的通俗解釋

籠統點講吧!顧名思義大數據就是信息量大的數據!比如說一瞬間需要處理上億條指令的動作,這個也算大數據,或者需要長時間演算的數據,甚至是包含無數條記錄的信息,反正就是信息量大!

Ⅳ 閫氫織鐨勮蹭粈涔堝彨澶ф暟鎹

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