中國大數據應用聯盟

『壹』 全國衛管協會轉化醫學產業分會協會正式入盟上海大數據聯盟

?

聯盟口號：數據無限想像，共享實現價值

本聯盟名稱為上海大數據聯盟，英文譯名為Shanghai Big Data Alliance縮寫為SHBDA

聯盟注冊域名為：www.shbigdata.org.cn

聯盟指導單位：上海市經濟和信息化委員會、上海市科學技術委員會

聯盟秘書處依託單位：上海超級計算中心、上海產業技術研究院

全國衛生產業企業管理協會轉化醫學產業分會，英文縮寫：CCTMIS

官網：www.cctmis.org

『貳』 國內有哪些大數據公司

「大數據」這一概念最早在國外被提及。之後國內外興起了一系列大數據技術，包括大數據硬體類、大數據分析類、大數據數據處理類等等，也因此誕生了一批大數據廠商。

分析解決方案類廠商除去IBM、SAP、Oracle、微軟、惠普國外代表廠商，在國內有星環科技、帆軟、用友、等等。

星環信息科技主要從事大數據時代核心平台資料庫軟體的研發與服務，被Gartner列為國際主流Hadoop發行版廠商。其產品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流處理引擎Transwarp Stream和數據挖掘組件Transwarp Discover。

帆軟公司由報表軟體FineReport起家，目前已成為報表領域的權威者，擁有10年企業數據分析的行業經驗。後發布的商業智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式資料庫、多維資料庫的大數據可視化分析；提供PC端、移動端、大屏的可視化方案，廣泛應用於銀行、電商、地產、醫葯、製造、電信、製造、化工等行業，擁有成熟的行業化解決方案。

數據可視化類廠商有海雲數據、星途數據、帆軟、數字冰雹等。

用戶行為/精準營銷分析類，大數據技術使得用戶在互聯網的行為，得到精準定位，從而細化營銷方案、快速迭代產品。這方面的廠商有GrowingIO、神策數據等。

『叄』 我想問下數據科學平台有哪些

Sophon Base
星環科技Sophon Base作為企業級一站式數據科學平台，支持數據管理、可視化建模、編程式建模、模型管理、任務流調度和模型服務等功能模塊，啟大覆蓋從數據接入、數據預處理，到模型訓練絕談、模型部署、監控運維的機器學習並旁碰模型的全生命周期流程，助力企業客戶實現人工智慧產業落地更多詳情可你可以統一去知道參考一下。

『肆』 有誰知道江蘇大數據聯盟是什麼單位

• 聯盟全稱：江蘇大數據聯盟（以下簡稱大數據聯盟），英文名稱為Jiangsu Big Data Alliance，縮寫為 jsBDA。

• 聯盟指導單位：江蘇省經濟和信息化委員會

• 聯盟官網地址：www.jsbigdata.net.cn
  

• 聯盟性質：聯盟是在江蘇省經濟和信息化委員會的指導下，由省內從事大數據技術研究與產品研發、生產、推廣、應用的企事業單位及社會團體按照「自願、平等、合作」的原則發起成立的行業性、非營利性的聯合體。

• 聯盟宗旨：圍繞大數據技術鏈、產業創新鏈，運用市場機制集聚創新資源，實現產學研用等機構在戰略層面的有效結合，通過資源共享、協同行動和集成發展，形成產業核心競爭力，有效提升江蘇大數據關鍵技術創新水平，推動大數據應用和產業發展，促進數據驅動的產業變革和模式創新，服務國家和地方創新體系建設，促進經濟社會發展。

• 聯盟任務及工作內容：

1. 為了充分發揮聯盟的橋梁和紐帶作用，承擔政府各類委託任務，為政府決策提供參考依據；組織開展行業熱點問題調研，形成行業大數據重點應用調研報告，向政府反映行業訴求，提出促進本省大數據技術創新和產業發展的政策建議。開展大數據相關標準的研究，探索數據採集、處理、使用等過程中隱私保護、數據安全保護等相關方面的規范，推動相關標准和規范的制定與應用。

2. 組織大數據產業鏈上的相關企業，開展供需對接活動，促進大數據的技術服務、產品推廣、項目協同創新等產學研用合作，推動聯盟會員間大數據項目的建設，並逐步探索聯盟內部會員之間數據共享機制。

3. 定期編輯大數據技術創新和產業發展簡報、組織開展優秀案例匯編、重點項目展示等宣傳推廣工作。積極探索構建政策資源、產品資源和公共數據資源等公共資料庫。

4. 依託高校科研院所、培訓機構等聯盟會員，開展大數據相關人才培訓，特別是多層次人才的知識更新和培訓。

5. 發揮聯盟作用，圍繞大數據產業生態鏈，對接多層次資本市場，結合政府政策支持，推動大數據應用和產業發展，促進數據驅動的產業變革和模式創新。

歡迎貴公司加入江蘇大數據聯盟~

『伍』 CXO聯盟張晨博士：大數據、5G、AI在化工數字化轉型中的應用

以下文章為CXO聯盟特邀嘉賓 張晨博士 在2022年5月13日晚舉辦的中國泛化工行業數字化雲端峰會上的精彩分享節選 。

一、 數字化轉型從范圍或廣度來講都比較大，對於化工行業來說，我們則定位在以下三個方面

1、 化工是一個高危行業，從建立客戶需求敏捷供應鏈角度來看。供應鏈產業的安全穩定是一個重要抓手。

2、 化工的產業鏈很長，包括基礎化工、精細化工、紡織化纖、石油化工等等，對於化工產業來講，全局、全流程的優化，確保這個價值鏈的最大化也是一個重要抓手。

3、 整個數字化賦能的目的是為了使這個行業更加綠色，因為化工的高危行業，所以整個環境的實時監控，整個生產的環保安全，也是一個很重要抓手。

二、化工行業跟其他行業有相似之處，也有有區別的地方，那為什麼會跟其他行業有一些差別呢？

因為化工行業自身的特點。簡單的一個說法叫 「三傳一反」 。

什麼叫「三傳一反」。做一個形象的比喻，我們人體實際上是一個很大的化工廠，當然他是一個生物化工。我們人的身體裡面平時一直在發生各種各樣的化學反應。 「三傳」 就是傳熱、傳質、傳動能。試想一下我們的呼吸系統、循環系統、消化系統等等，它實際上跟周圍的環境保持著傳熱，不光是皮膚，還有我們的內臟，包括血液系統，它實際上都是傳熱，不管是冬天夏天，大家都會有這樣的感覺。「傳質」可以理解為我們吃食物進行消化，實際上是有物質在傳送。「傳動能」就是我們人體的循環。任何一樣東西都在裡面有流動，血液，包括各種各樣的物質，營養通過我們的心臟來進行整個提供動能到各內臟的吸收營養的化學反應，實際上跟一個大型的化工廠類似。「三傳一反」的特色從我們人自身的角度也能看出來，每分每秒都在發生，以維持這個生命。

那麼在這樣「三傳一反」的這個特點下，實際上就是5G和AI的賦能，跟其他行業，或者說其他的製造業都有一定區別。

三、5G和AI如何賦能化工企業數字化發展？

從體系架構上來講，底層要有5G甚至於是以後6G的物聯網的架構，在這個之上要有工業大數據的中台和平台，再在這之上去進行數據的治理。在這個過程當中數據的支撐就包括AI，在上面使用的有各類的專家系統、機器學習、知識圖譜，以及支撐安全、環保決策生產的各類應用等。

四、設備基於5G可以做些什麼呢？

巡檢、監控、應急指揮、移動作業，無限的素材，還有人員定位。具體來說包括以下幾類：

1、 可以用視頻來做行為的識別；

2、 用於危化品的管理；

3、 用於報警管理；

4、 用於突發狀態下的應急管理。

在環保和排放方面，5G和大數據分析的賦能就顯得尤為重要。例如在一個園區或周邊社區進行溯源調控，通過風險評估以及空氣流暢的擴散模型來計算來追溯在這個園區裡面的哪一家，或是哪個源頭有污染排放、有機物排放等，如果通過傳統方式，靠人肉眼去看，或鼻子去聞這樣肯定達不到理想效果。找到源頭不是為了讓大家互相推諉，或瞞天過海。想要解決問題首先重要的是把問題根源找出來。通過5G和網格化的感測器的布置、大數據的分析就能夠極大的提升能力，使綠色低碳的發展水平能夠得到賦能去實現。這就是5G賦能的一個重要點。

五、AI人工智如何賦能化工行業？

通過人工智慧的演算法賦能在數字化攝像頭上可以做很多工作。包括 防火安全服檢測 ； 人員的異常行為檢測 。 周邊環境檢測 ， 是否有煙霧、火災、本身操作流程問題的檢測。 這些檢測有了之後能夠替代原來安全員的很多工作，或者是輔助工作，比如說報警事件的截圖，視頻的合成，原始記錄的跳躍。可以自動去分級通知應急的處理和現場多媒體的互動等，這些都是能夠通過 AI和5G的場景去做的事情。而AI的演算法。可以在相當程度上去提升我們原來靠人工去監控的這樣一個作用的這個效果。甚至於在未來有可能甚至於都是用全自動來做，這就是一個探索方向。

CXO聯盟（CXO UNION）、數字化轉型網共同出品

『陸』 大數據技術應用聯盟是國家單位嗎

中國大數據技術與應用聯盟（China Big Data Technology and Application Alliance，縮寫：BDTAA，以下簡稱：聯盟）是在工業和信息化部的指導下， 由中國通信企業協會通信網路運營專業委員會、北京郵電大學、中國管理科學研究院學術委員會共同發起， 聯合中國信息通信研究院、中國郵政集團公司、中國電信集團公司、中國移動通信集團有限公司、 中國聯合網路通信集團有限公司、中國鐵塔股份有限公司、華為技術有限公司、江蘇亨通產業集團、 北京梅泰諾通信技術股份有限公司、北京大數據研究院、重慶大數據研究院有限公司等多家與大數據密切相關的企業、 高校、科研機構和投資機構成立的非盈利性組織，是集大數據標准研究制定、技術應用推進、產業鏈合作、 人才培養和投融資於一體的合作服務平台。聯盟於2016年6月30日在北京成立。

一、聯盟的宗旨

聯盟的根本宗旨是「服務」，服務於行業，服務於企業。 聯盟以會員單位大數據技術與應用的創新發展需求為基礎和紐帶，發揮自身的資源平台和政府渠道優勢， 通過開展對大數據相關領域的產業信息分享、產業政策需求研究、技術咨詢與人才培訓、產業技術聯盟標准制定、產品創新與資本對接、 知識產權保護等服務，促進大數據產業生態鏈的深入發展。

二、聯盟的主要任務

1.推進大數據技術與應用的信息交流。針對會員單位的共性需求，不定期舉辦技術論壇和交流活動，推動大數據相關領域的產業政策、 技術動態和應用成果等信息分享和傳播；

2.推進大數據的開放、共享和交易。研究政策需求，發揮橋梁作用，創新服務模式，致力於推進聯盟成員單位大數據深入的合作和對外數據服務， 提升數據的經濟價值和社會價值；

3.推進大數據的互聯互通。通過推動大數據在數據定義、介面協議、數據安全等方面的技術聯盟標准與規范的制定，為大數據的規模化互聯互通創造條件；
4.推進大數據合作孵化機制。服務於產品創新的資本對接，服務於產業園、產業基金的配套支持工作；
5.開展大數據相關的咨詢服務。發揮聯盟專家智庫的人才資源，在產業政策、技術應用和戰略方向等方面提供咨詢服務；
6.推進大數據人才培養。加強高校、科研院所與企業的合作，聯合各方資源，推動大數據相關人才的培養；

三、聯盟機構

聯盟設立理事會、智庫專家委員會、專業委員會，聯盟日常辦事機構為聯盟秘書處。聯盟理事會為聯盟的最高權力機構， 智庫專家委員會是聯盟理事會的技術行業咨詢機構，專業委員會是按照行業領域成立的從事標准、人才培養、投融資、產業化等方面事務性的機構， 秘書處為聯盟理事會、智庫專家委員會和專業委員會的常設辦事機構。