大數據個性化旅遊推薦瓶頸

Ⅰ 如何讓旅遊大數據可視化

數據比較抽象和紛亂，如何更加有效地使用到旅遊行業當中，我們做了一些思考。用智慧的方式做傳統旅遊，智慧＝互聯網＋數據
通俗來說，我們大數據主要有四個特點一個是大量多樣，感覺高速有價值，二就是動態密集，我們知道旅遊行業是高信息依賴產業，雖然說他現在在旅遊行業起步時間非常短，但是發展非常迅速。
金棕櫚智慧大數據團隊首次公開揭秘：如何讓旅遊大數據可視化（轉載）
我們在旅遊大數據的實現路徑是怎麼樣的？一般大數據實現路徑分為四大環境的層面，首先對數據進行統一採集，我們還可以採集外部的數據，我們得到這些採集源需要對數據進行分析，我們把這些數據存儲在數據倉庫當中，並且按照不同業務分析和主題不同，可能會形成不同的數據集合，用於真正的分析。在真正分析應用層面，我們可以通過傳統的技術，以及我們現在最熱雲計算方式把數據進行分析和挖掘。最終我們通過一些數據挖掘以後，更多是給一些偏技術人來看，實際上我們現在最終用戶越來越偏業務人才，比如說CEO、CFO可能不是特別了解技術，我們需要非常可視化改善給這些人看，
簡而言之，我們整個數據流程的處理主要分為四部分，數據的採集、清理、挖掘、展現，其中清理和挖掘是比較偏技術的，這兩個步驟是旅遊行業從業人員的軟肋，他需要依託非常多的數據技術，我們可以引進現在比較成熟國內外先進技術，或者相對比較先進大數據機構合作，來補足我們這個問題。採集是我們的行業瓶頸，大家在這個方面非常受到限制，大數據研究機構有非常優秀的模型，苦於沒有真實的數據做驗證，所以當我們旅遊行業領域人想要挖掘大數據，越多的採集源我們就會戰略糕點。
金棕櫚智慧大數據團隊首次公開揭秘：如何讓旅遊大數據可視化（轉載）
目前金棕櫚主要通過SQL等方式來進行才具，通過TXT不同層面的存儲，目前累計整個行業的基礎數據，包括3萬多家中國旅行社，73萬導游，10萬領隊，我們可以通過我們的模型檢測到我們的團隊，這些數據看起來非常龐大但是他僅存在資料庫沒有辦法給廣泛的使用人員使用，所以我們需要通過可視化的方式呈現出來，可視化的方式可以通過幾個內容來實現。我們建立了大屏幕監控平台，把累計的數據分享給大家，我們可以把所有的信息通過靈動的方式展現出來，我們還可以共享自己在行業當中宏觀的數據，幫助大家把握整個旅遊行業的全局。
出境的情況，10大目的地國家中最主要的是日本、台灣、韓國、澳大利亞、美國。我們再把時間放大一點，我們全國5月份去的目的地主要是歐洲、東亞地區，以及我們在澳大利亞旅遊人數非常多那麼歐洲的義大利、瑞士人群最多的地方。其中有一半的人去日本，5月份45－54出國旅遊的女性是最多的。

Ⅱ 澶ф暟鎹浜烘墠鍩瑰吇鐨勭摱棰堝湪鍝鍎匡紵

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Ⅲ 大數據產業未來的瓶頸在哪裡

體現在四個復方面。
1、數據制收集和提取的合法性問題。核心在於數據隱私的保護和數據隱私應用之間如何權衡。
2、大數據共享與合作問題。共享信息的企業之間競爭和合作的關系同時存在，如何發揮協同效應需要產業鏈各個環節的企業達成競爭與合作的平衡是關鍵。
3、大數據結論的解讀和應用。執行者不但能夠解讀大數據，同時還需深諳行業發展各個要素之間的關聯，制定出可執行的解決問題的方案，確保方案不會產生新的問題。
4、政府相關管理政策的制定。在運用大數據過程中，如何合法提取私人或用戶隱私數據，如何保障數據安全，如何規范大數據產業的正確運行，政府將會出台一系列政策措施加以完善。

Ⅳ 互聯網高速發展，是否已經處於瓶頸期

就目前的發展來看，互聯網發展的速度雖然很快，但是遠遠沒有到達瓶頸期，因為依靠互聯網而衍生的一些新行業依然在蓬勃的發展，比如說我們現在的5g網路、互聯網新型購物、無人超市、無人駕駛等等技術都要依託互聯網強大的互聯功能才能得到實現，所以現在的互聯網雖然看似已經非常發達，但是還遠遠沒有開發到一個全新的高度，據我推測，下一步依靠互聯網發達的行業有以下幾種：

3、個人無人駕駛汽車

我們都知道現在的5G發展，可以說是在世界上都非常領先的了，5g的網路也在迅速的鋪開，當5g網路全部覆蓋到我們每個人的生活當中的時候，相信無人駕駛汽車離我們就不遠了，其實這主要是因為無人駕駛技術必須依託5G的快速傳輸數據才能做到，而個人無人駕駛汽車當然也是依託互聯網的高速發展才得以衍生的。