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大數據時代互聯網保險

發布時間:2024-06-20 05:26:27

『壹』 互聯網保險對傳統保險銷售帶來哪些影響

互聯網保險對傳統保險銷售帶來的影響有:

  1. 對保險經營觀念的顛覆

    互聯網對保險行業最大的顛覆,是從「客戶思維」到「用戶思維」的改變。傳統「客戶思維」模式下,保險公司運用4P營銷理論,將公司產品推銷給消費者,關鍵
    因素是產品包裝、價格優勢、渠道實力和促銷策略等。而在互聯網時代,由於信息量大,信息流動快,能最大程度消除信息不對稱,信息不對稱被加速打破後,消費
    者購買決策過程發生巨大變化,消費者擁有了更多的知情權和選擇權,買賣雙方權力將發生轉移,促使行業加速進入用戶主權時代。「用戶思維」模式下,個性化的
    產品、極致的消費體驗、簡約的形式、跨界的資源整合以及大數據的分析運用等能力,成為競爭的關鍵。

  2. 對行業銷售入口的沖擊

    保險銷售是對具有同樣風險特徵的個體聚合的過程。對個體的不同定義方式,派生出了營銷、直銷、代理等不同銷售渠道。而互聯網天生就是「連接」、「聚合」的
    途徑,可以很容易克服空間上的限制,將人群風險特徵進行無限細分,充分利用小眾人群的「長尾效應」,組合成個性化的「團單」進行承保。在此背景下,決定業
    務量的將是互聯網平台的流量。傳統模式下,依靠網點數量和人力規模進行一對一營銷的傳統優勢,由於成本較高,必將受到一定的削弱和沖擊。

  3. 對保險市場邊界的擴展

    互聯網保險將從三個方面擴展保險的邊界:一是互聯網帶來新的經濟、生活方式,其中蘊含的新風險派生出的新的保障需求,如網購退貨險、盜刷險等;二是大數據
    技術提升行業風險定價與管理能力,從而將以前難以有效管理的風險納入承保范圍,如高溫險、霧霾險、賞月險等;三是藉助互聯網強大的客戶聚集能力,發揮「長
    尾效應」,將保險期間碎片化、保費碎片化,使得以往不具有高額投保能力的客戶納入被保人群,如一元「關愛險」等。

  4. 對行業服務要求的改變

    「用戶主權」形勢下,消費者藉助全新的信息環境,依據用戶評價、親友推薦、專家評論等信息,可以更為精確地預測目標產品或服務的實際體驗品質。此背景下,
    能否開發更加個性化和按需定製的產品,能否建立超過消費者預期的極致體驗,將成為制勝根本,必將促使保險行業更加註重服務品質,更為關注消費者個性化需求。

  5. 對運營流程革新的挑戰

    隨著互聯網對保險全產業鏈的滲透,為保持競爭優勢,保險公司將不斷加大運營全流程改造力度:一是行業外包將加快發展,保險公司收縮日常活動范疇,集中內部
    資源聚焦在風險管理、客戶服務及資金運用的核心領域;二是核心業務流程網路化自助服務水平不斷提高,在提升運營效率的同時迎合客戶消費習慣的改變;三是運
    營成本受到嚴格管控,節省下來的成本轉變為產品費率的下降回饋給客戶,導致固定資產成本、人力資源投入等大幅減少,萬元標準保費的運營成本高低成為競爭的
    一個重要能力。

『貳』 互聯網保險 大數據分析

一、互聯網保險創新的現狀
根據中國保險行業協會在2015年年初發布的《互聯網保險行業發展報告》顯示,針對經營互聯網保險業務的公司分類,人身險公司有44家,財產險公司有16家,總體佔全行業133家產壽險公司的45%。包括中國人保財險、泰康人壽、平安人壽、太平洋保險、天安財險等在內的多家險企已率先在線上跑馬圈地,中國保險公司與互聯網的深度融合已全面到來。
首先在監管層面,上個月,醞釀已久的《互聯網保險業務監管暫行辦法》終於由中國保監會發布,這標志著中國互聯網保險業務基礎監管規范的形轎返悉成。《辦法》以鼓勵創新、防範風險和保護消費者權益為基本思路,從經營條件、經營區域、信息披露、監督管理等方面明確了互聯網保險業務經營的基本規則;規定了互聯網保險業務的銷售、承保、理賠、退保、投訴處理及客戶服務等保險經營行為應由保險機構管理負責;強化了經營主體履行信息披露和告知義務的內容和方式,著力解決互聯網自主交易中可能存在的信息不透明、信息不對稱等問題,以最大限度保護消費者的知情權和選擇權。
其次在保險主體方面,早在2013年,中國人保就推出「掌上人保」,並號稱是指尖上的保險;去年,以「理賠簡單,就在天安」為口號的天安財險「車易賠」APP在全國上線;隨後,「中國太保」「大地通保」、「泰康在線」等保險在線服務平台如雨後春筍般出現,可見,拼服務、拼體驗已經成為各家保險主體競爭的主要方向。同時,各家保險公司在立足保險本身的同時,從渠道上也不斷向外圍延伸,分別與P2P平台、信用保證機構等開展不同程度的合作。以下是中國保險行業協會從服務創新、技術創新、渠道創新等三個方面對2014年60家提供互聯網服務的產、壽險公司進行評價後的前15名榜單:
二、互聯網保險創新背後的風險
應該說基於提升客戶體驗的互聯網保險創新,方向是對的。互聯網保險作為一個新興的領域,發展空間巨大,但同時互聯網保險創新也帶來一系列風險和問題。從目前已經暴露的風險來看,主要包括保險產品創新異位、消費者投訴急劇增加、消費者道德風險敞口擴大、風險評估和控制不到位等。
(一)保險產品創新異位
自2013年底由「三馬」投資的眾安在線成立以來,帶動了中國各大保險主體在保險產品上的創新熱潮。盜刷險、高溫險、退貨險、喝麻險、世界盃足球流氓險等創新險種不斷涌現,壽險公司也相繼推出求關愛、愛升級、救生圈等所謂的基於微信平台的「扔撈」產品,名字一個比一個花哨,其中,不乏一些險種初具規模,但更多的是為創新而創新。如世界盃足球流氓險從頭到尾就沒賣出幾份,導致本來就比較便宜的3元/份,到後期直接降價到1分錢/份,變成了一個十足的噱頭。更有甚者,開發出霧霾險、賞月險、搖號險等,嚴重脫離保險的本質。
(二)消費者投訴急劇增加
據保監會近日公布的《關於2015年上半年保險消費者投訴情況的通報》顯示,2015年上半年,中國保監會12378投訴維權熱線全國轉人工呼入總量157544件,同比上升40.24%。而其中,捆綁銷售互聯網產品的投訴占據一定比例,究其原因,很多保險主體互聯網保險業務發展迅速,但管理和服務能力嚴重不足,片面注重銷售前端網路化,後台運營管理卻仍是傳統思維,前端和後台不配套,買時容易退時難,從而導致消費者投訴。
(三)消費者道德風險敞口擴大
目前,各家保險主體在理賠服務上基本上都推出了簡易賠付,即保險公司對於一定金額以下(2000-10000元不等)的保險事故實行簡易賠付,消費者通過保險公司自己推出的APP平台,或拍照、或視頻,將事故現場信息傳輸到保險公司後台,保險公司審核確認後立刻賠付,全程一般在5分鍾左右時間世拿完成。應該說這種做法極大地簡化了理賠程序,縮短了理賠時間,方便了消費者。但是,客觀地講,我們也不得不面對當下國內的基本現狀,國民的平均道德水準有待提高,修理廠、4S店有組織地批量造假,保險欺詐層出不窮,這些無疑都將保險公司的風險敞口無限擴大。
(四)風險評估和管理不到位
保險從本質上是風險轉移的安排,應該有可量化的數據支撐,目前,很多產品的創新,缺少基本的費率釐定、成本測算等程序。同時,保險閉乎講究的是大數法則,如果一款產品不能具備一定規模,賠付水平就會極不穩定,風險管理也就無從談起。
三、互聯網保險創新的風險管理
(一)保險產品創新:回歸本質
保險,在法律和經濟學意義上,是一種風險管理方式。因此,保險產品創新的基本原則和底線是創新的產品具有風險管理的可能性,即通過經驗的積累和有效的管理措施能夠降低保險標的風險。這也就是一般情況下地震、颶風等不可抗力不列入保險范圍的根本原因,因為到目前為止,人類還無法通過自身的行為影響上述事件的發生。反觀現在的保險產品創新,霧霾險也好,賞月險也罷,甚至是高溫險,基本上都突破了上述這一基本原則。
之所以會出現現在這種情況,我想主要有兩個方面原因,一是保險本身,在目前的保險市場上,規模產品的同質性非常嚴重,基本相同的條款,基本相同的費率,基本相同的服務,在這種情況下,產品創新的目標已經不再是客戶的「需求」,而是客戶的「眼球」。記得若干年前,有一個保險公司開發了一個險種叫「酒駕險」,從始至終沒賣出一份保單,但公司從上到下都非常開心,因為這個產品在當時引起了包括新聞媒體、監管部門、同業公司以及消費者的極大關注,很好地提高了公司的知名度。二是與目前整個社會的大環境有關,當下,從集體到個體,在物質和經濟的指揮下,每一個社會組織和細胞都在極力獲取盡量多的資源,而忽視了資源本身的效用和價值。正像有一句話所說,走著,走著,忘記了出發的目的。
(二)保險風險管理:大數據為器
1.大數據在費率釐定中的應用。保單的費率設定是保險公司風險管理的源頭,也是一項非常重要的工作,主要目的是使設定的費率對應於投保人的風險等級,風險越小,費率越低,盡量做到公平。確定費率較為關鍵的問題就是找出「影響賠付支出的風險因素或變數」,其實生命表就是「影響賠付支出的風險因素或變數」之一年齡的一個分類。再如,在車險定價中城市交通的擁擠程度、駕駛員的年齡、駕齡、性別、汽車的新舊程度等都可能是「影響賠付支出的風險因素或變數」,而這些因素或變數就是可以通過大量數據分析和處理來確定。
2.大數據在風險評估中的應用。在大數據時代,風險評估已經不僅僅局限於公司的歷史數據、行業的歷史數據,無論是風險特徵的描述還是數據資源的獲取都更加便利。首先在占據財產險市場70%以上份額的車險領域,保險公司可以獲取三個層級數據來支撐風險評估,第一層級是核心層,包括公司和行業數據,第二層級是緊密層,包括車型、汽車零整比、二手車等數據;第三層級是外圍移動層,包括利用車載感測設備收集駕駛員行為數據等。同時,對於保險公司的精算師來講,更多、更廣的數據獲取,可以更精確地識別個體對象的潛在風險,建立更加有效的數據模型,不斷改善和提高精算的精準程度,以幫助判斷和評估風險以及風險准備金。
3.大數據在反理賠欺詐中的應用。在確保數據資源的情況下,通過完整的、多樣化的數據(數據包括但不限於公司內部保單及理賠歷史記錄、行業數據、徵信記錄、公共社交網路數據、犯罪記錄等),輔之以有效的演算法和模型,來識別理賠中可能的欺詐模式、理賠人潛在的欺詐行為以及可能存在的欺詐鏈條,應該是未來反理賠欺詐的主要方向。而對於整個中國保險行業來講,盡快建立起一套行業級的保險數據信息平台,是反理賠欺詐的關鍵。目前,上海、江蘇等省市已經實現理賠信息數據共享,在這些地區反理賠欺詐行為的成效明顯提高。
4.大數據在保險行業風險管理中應用之核心—數據整合。目前保險公司的數據有行業平台的同業數據、前端客戶APP導入(或現場出單)數據,中端中介、渠道、理賠、呼叫數據,後端財務收付數據,另外,還有定價系統的汽車零配件數據、人事系統的人員數據、稽核審計風控系統的風控數據等,種類繁多和龐雜,因此,急需建立大數據平台進行數據整合,統一數據存儲和傳遞標准,並將不同系統進行數據打通,再根據不同需要進行數據挖掘。
(三)保險風險控制:新技術應用
未來,新技術、新設備的應用將成為保險行業風險控制的主要途徑。在承保環節,基於大數據基礎的數據分析技術將在第一時間立體呈現保險標的各項數據和特徵,為承保決策和政策提供第一手資料,從源頭控制風險。在理賠環節,新技術、新設備同樣將被廣泛應用。在車輛保險領域,通過裝載在車上的無線電子設備,運用通訊網路,實現對車輛、道路以及行車駕駛員進行靜、動態信息提取和行為記錄,從而監督行車駕駛員人的行為風險和道德風險,並進行出險前預防、出險中響應和出險後處理,從而使保險事故管理變被動為主動,降低理賠成本。在人壽保險領域,利用能夠實時監控人體健康情況的可穿戴設備,來獲取和細分不同群體、不同年齡的人體健康和生死概率,並適時向客戶提供飲食、健身等方面的建議,從而降低投保人的醫療費用。在家庭財產險領域,通過智能家居系統對住宅進行遠程監控並及時發現和緩解風險,當家中發生煤氣泄漏或水管爆裂,可自動關掉閥門,從而減輕損失等。
任何事物的發展,都要有與之相對應的配套管理措施,互聯網保險創新也不例外。今後相當長一段時間,互聯網保險創新都將在路上,基於互聯網保險創新的風險管理也必將亦步亦趨,緊緊跟隨。

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『叄』 「互聯網+」與大數據車險

「互聯網+」與大數據車險_數據分析師考試

「大數據」為車險行業發展提供了更多可能性。保險公司通過「大數據」可以多維度實現車險的差異化定價,進一步推動風險和保費更加科學合理地匹配。「互聯網+」時代,中國保信在大數據車險的應用場景及市場展望中究竟佔有何等地位?

銀行業有銀聯 (中國銀行卡聯合組織),證券業有中證登(中國證券登記結算有限公司),保險業有中國保信(中國保險信息技術管理有限責任公司)。「互聯網+」時代,建設信息共享平台成為各金融行業摘取大數據果實的強勁抓手。

事實上,保險是對「大數據」擁有天然需求的金融行業。隨著保險業進入大發展時代,包括財險、壽險以及健康險等,對匯聚各險種數據資源進行整合利用,通過數據信息的挖掘和共享,建立一套科學的行業定價基準和風險數據指標的要求越來越迫切。

當前,正值商業車險改革、車險經營模式創新、車聯網應用與探索的關鍵時期,在這場商業車險改革大戲中,如何實現車險產品從「以車定價」轉向「以人定價」,最終實現品牌車型以及使用者的差異化定價,成立的主要目的是統一建設、運營和管理保險信息共享平台,為保險公司之間及保險業與其他行業之間信息交互提供支持的中國保信總裁吳曉軍應邀發表權威觀點。

車險改革與「大數據」戰略

《當代金融家》:近日,保監會印發了《深化商業車險條款費率管理制度改革試點工作方案》(以下簡稱《方案》),提出了商業車險改革的時間表和路線圖,同時明確了各相關單位的職責分工和工作任務:中國保險行業協會負責擬定商業車險示範條款和保費行業基準,建立商業車險新型條款評估和保護機制;財產保險公司負責自主確定商業車險條款,科學釐定商業車險費率,依法報批商業車險條款費率,建立商業車險條款費率監測調整機制。在這場商業車險改革「大戲」中,應如何看待中國保信的位置及作用?

據我們所知,中國保信在籌備期間的第一項工作就是整合車險平台。如今距離公司成立已有一年,各項准備工作已基本齊備,6月1日商改平台將正式上線。請您分享一下車險信息平台對商業車險改革起到的重要作用?

吳曉軍:一個顯而易見的事實是,在「大數據」時代,汽車產業的形態正在發生深刻改變,與之相連的車險業務變革也隨之初顯端倪。隨著「大數據」應用的日益廣泛,將影響並引領車險業走向費率市場化、管理精細化、數據規范化,為此應當未雨綢繆,勵精圖治,各方共同推進「大數據」在車險乃至保險領域的互動和應用。

某種意義上,成立中國保信最大的趨勢是推動行業數據整合,因此,中國保信是以支持行業發展、服務保險監管、保護保險消費為使命,不以盈利為目的的市場化公司,主要職責是建設和運營集中統一、設計科學、功能完善、安全高效的保險業數據信息共享和對外交互平台。

中國保信被天然賦予了「大數據」的政策基因和行業責任,按照保監會關於全國車險平台整合工作方案,中國保信是全國車險平台的建設、運營和管理單位,因此我們希望能夠廣泛聽取行業各方對車險平台建設的意見和建議,探索建立行業各方共同參與的信息平台共享共建機制,在平台需求分析、管理和決策,以及網路連接、介面標准、安全建設、技術架構上實現行業共商,在支持創新、服務發展、保護消費者利益上實現行業共贏。

全國車險信息平台是貫徹落實國家《機動車交通事故責任強制保險條例》以及商業車險監管政策規定,為建立車險信息共享與交互機制,支持我國交強險制度實施和車險市場科學發展而搭建的行業公共基礎設施。截至2015年3月底,全國車險平台覆蓋全國35個省市、59家保險總公司、820家省級保險分公司,擁有交強險和商業險兩個核心系統,以及若干周邊子系統和輔助系統,實現了行業多年車險承保和理賠數據的存儲、共享和實時交互。

全國車險平台從行業試點探索,全國推廣到功能不斷拓展和完善,已經經歷和伴隨了車險市場改革發展近10年時間,車險信息共享機制對於行業實施大數據戰略和推進費率市場化改革具有重要的戰略意義。

首先,車險信息平台是行業與外部數據交互應用的重要基礎和依託。目前,全國車險平台已經與公安、交管、稅務等相關外部管理單位實現了一定范圍的信息交互和共享。我們也積極引入公安部、交通部、中國汽車研究中心等行業數據管理部門的權威身份、交通和汽車生產數據,依託行業數據共享的優勢,拓寬行業整體數據維度。未來,我們還將積極引入公安、氣象、醫療、教育、信用、移動通信等外部數據,主動與交管、稅務、經偵、社保等公共管理部門進行數據交互,依託車險多維度數據支持保險自身信用體系建設,並納入國家徵信體系,發揮外部數據在行業內部治理中的獨特作用,依託行業信息共享機制有效延伸保險參與社會治理的范圍和觸點。

其次,車險信息平台是車險費率市場化改革的重要技術支撐。此次商業車險改革以市場化為導向,對現有定價模式、費率浮動機制、條款責任和體例都進行了大幅度調整,自去年以來,車險平台按照新的業務規則和監管需求進行了大量的系統改造,配合建設行業車型及純風險保費庫,落實代位求償及結算,組織保險公司進行系統開發、聯調測試,通過系統實現商改的有關規則調整。依託平台數據、技術和資源,配合保監會開展了數據提取和費率測算,未來可以依託平台實現費率測算常態化、費率監測動態化。同時,面對商改費率下行壓力,平台在加快推進反欺詐系統、數據分析系統等應用系統建設,促進保險公司反欺詐水平和成本控制能力提升,提高保費充足率,擠壓理賠水分,改善保險公司經營績效,促進商業車險改革成果實現與平穩過渡。

最後,車險信息平台是車險產品和服務創新的重要數據支持。我們希望依託車險信息平台為車險產品和服務創新以及「大數據」應用提供技術支持服務。一方面,積極探索和支持保險業參與汽車後市場。我國二手車市場高速發展、前景廣闊,北京、鄭州等地區的二手車交易已超過新車交易,但管理混亂、誠信缺失特別是價值和風險評估機制不健全是根本的制約因素。今年,我們已在北京地區試點汽車質量延保責任險的風險評估服務,未來將逐步搭建起延保業務專門平台,探索延保業務風險評估、數據採集與共享機制,培育和促進延保責任險市場發展。另一方面,我們也在積極探索車聯網技術應用研究。目前,我們受保監會委託,啟動了車聯網保險應用研究項目,內容包括車聯網技術和保險業應用的全球經驗,車聯網技術對車險市場的影響與挑戰、應用場景與模式、產品定價與監管等等,也希望依託車險平台為行業基於車聯網的產品創新、商業模式以及監督管理提供服務和支持。

「以客戶為中心」的大數據車險

《當代金融家》:眾所周知,車險定價方式主要有保額定價、車型定價及使用定價三類。我國目前仍處於保額定價階段,沒有費率區隔。而車型定價是歐美保險市場普遍採用的車險定價模式,對車輛風險的評估准確度更高。車型定價對「海量」數據以及數據處理的需求,令車險信息平台的建設必不可少。據此,您如何看「大數據」車險市場的應用場景與展望?

吳曉軍:首先,「大數據」將助推車險定價步入新的發展階段。「大數據」相對於保險定價依賴的傳統數據,已經從歷史數據擴展到在線數據,從樣本數據拓展到全量數據,從結構化數據拓展到非結構化數據。保險定價的基本原理就是「大數法則」,依託這一統計學定律,確保純風險保費的公平性、合理性和充足性。而「大數據」是一種新的定價理念和風險管理輔助工具,保險企業通過採集和獲取客戶行為、交易的網路數據進行關聯分析,找尋數據背後風險與成本、收益的匹配規律,可以推動保險公司客戶細分化、責任碎片化、產品定製化,優化精算定價模型,實現定價差異化、精準化。

我認為,在未來車險市場競爭中,無外乎兩個核心要素,一個是渠道,這是由「渠道為王」的保險業經營管理模式所決定的;另一個是定價,在保險費率市場化改革的大背景下,定價將成為保險企業安生立命的核心要素。誰擁有數據及數據技術,誰便具備了定價優勢,誰就能在新的游戲規則中勝出。

「大數據」在車險定價應用的一個典型案例就是UBI產品(Usage Based Insurance),即通過車聯網技術將駕駛操作、汽車運動狀態和車輛周圍環境等人、路、車數據信息進行傳輸和存儲。保險公司從數據中挖掘出用戶的駕駛習慣、思維習慣和行為模式,建立以「從人」為主的多維度定價模型。通過歐美車聯網保險市場的實踐驗證,基於駕駛行為的定價比傳統定價模式更為科學和有效。美國經歷了超過15年的研究推廣,車聯網保險產品和技術在車險市場已日趨成熟,在美國個人車險市場,前十大保險公司有9家已推出UBI產品。在國內,車聯網保險產品還處於起步探索階段。近年來,各方意識到車聯網在保險市場的應用潛力,都在積極探索家用車車聯網產品。如人保、平安等公司已經開始摸索產品形態,搭建產品流程及系統,收集研究客戶反饋。當然,車聯網在車險產品定價和創新應用方面,還應當與目前我國車險費率市場化改革政策和實踐形成良性互動。

其次,大數據將助推精準營銷和客戶細分,實現真正以客戶為中心。自改革開放以來,保險市場保費和資產規模迅速擴張,卻難以逃脫產品同質化、「跑馬圈地」、價格惡性競爭、服務體驗差的外部詬病,歸根到底還是源於「以產品為中心」的粗放式發展模式。然而,「以客戶為中心」的精準營銷、個性化服務,如果失去大數據的支持,無異於小船在大海上無導航漂泊,最終無法到達彼岸。「大數據」技術可以更加客觀、多維度地對客戶進行分析研究,必將成為提高企業競爭力和創造消費者需求的關鍵要素。

隨著車險網銷、電銷等直銷渠道的普及和快速發展,未來互聯網將成為車險市場的「主戰場」,互聯網車險市場具有信息量大、傳導速度快、高度透明的特點,保險企業必須藉助互聯網大數據精準了解客戶需求,確定渠道投入的方式方法,即「在對的時間、為對的客戶、提供對的產品」,全面提升客戶體驗,建立新型的網路自助服務體系,讓客戶足不出戶就可以方便快捷獲得投保選擇、電子保單、在線客服、報立案件、索賠、賠款支付等保險服務。通過互聯網提供保險服務,保險公司可以降低職場租金、代理人傭金和薪資,承保理賠實現無紙化、便捷化,費用成本可以大幅降低。這都有助於從價值上實現「以客戶為中心」,因此,未來車險市場將逐步形成線上、線下兩個平台。

再次,大數據將助推保險反欺詐風險識別與控制。據國際保險監督官協會的經驗估計,保險欺詐佔到保險賠付總額的10%~20%,而車險又是保險欺詐犯罪的「重災區」。我們從行業反欺詐實際工作中發現,當前車險欺詐案件呈現出團伙化、專業化、流程化等特點,整個保險欺詐案件的所有手續造假都非常縝密,背後已存在利益集團操作,傳統風險控制方式面臨「瓶頸」。「大數據」時代的信息技術和創新應用為保險反欺詐工作開創了新途徑,在數據完善和歷史積累的基礎上,從特徵分析、因子分析和網路分析入手,可以建立高效的反欺詐鑒別機制,提高反欺詐的靶向性。

近年來,車聯網技術已經在一些行業取得了成功,尤其是在物流運輸和車隊管理方面,利用車聯網技術,可以監測車輛、貨物在運輸途中的去向;藉助車聯網數據,可以管理司機的駕駛行為,達到節油、省時和安全的目的,從而提高經營效益。未來,這些技術將會更加充分地運用到車險欺詐風險的識別與控制上來。

最後,大數據將助推保險與汽車產業的滲透與融合。在「大數據」時代,保險與汽車將會以數據為媒介進一步實現產業融合與滲透,現在車裡面裝有越來越多的智能設備,這些用途繁多的裝置原來是廠商在製造環節裝進去的,未來更多可能是基於保險視角前裝或後裝的。由於保險對車輛數據的採集和應用,對於汽車生產銷售、汽車安全隱患及事故處理、零配件的流通與使用,保險公司也許會比汽車製造商更早、更全、更快的掌握,因為前者更加貼近汽車用戶,承擔了大部分的車輛維修成本。未來汽車製造商會更加註重保險公司的意見和建議,不斷提升車輛性能,優化汽車後市場服務。

更為關鍵的是保險公司擁有車輛的索賠數據,通過將車輛數據與保險數據相結合,未來可以研究制定建立一套完善的車輛風險評級標准,這對車輛投保、汽車質量延保、二手車定價等均可以提供有效和准確的數據支持,並根據保險數據與車輛數據分析車輛安全狀況,為交通管理部門提供服務。

此外,其他行業的滲透也影響著傳統保險市場,特別是科技網路公司,通過對互聯網客戶數據的採集分析和「大數據」處理能力,將及時抓住機會,進行跨業經營,很多創新甚至可能顛覆車險市場的局部規則與業態。

「互聯網+」時代的二次創業

《當代金融家》:目前,雖然大部分險企都建有自己的資料庫,人保財險[微博]、國壽財險、平安財險和太平洋財險等多家公司也在試水車聯網,但中國保信的現有行業地位和今後發展前景,卻被市場各方看好。立足於行業背景,您對「大數據」時代的車險發展有何建議?

吳曉軍:當今世界,數據已經滲透到經濟社會的各個領域,引領著電子商務、金融投資等各方面的創新與應用,推動了相關行業升級和轉型發展。「大數據」、車聯網和雲計算,已然成為未來車險市場轉型升級的核心驅動力,為保險業改造「紅海」、開創「藍海」提供了新的機會和場景。在「大數據」時代,如何構造新型的車險產業鏈,實現傳統車險與信息技術發展、與汽車工業發展的深度融合,進一步提升車險的內在價值,進而帶動其他相關產業的發展,從某種意義上講,更像保險業的「二次創業」,意義重要而深遠。

一要研究制定行業「大數據」戰略和設施框架。建議保險監管部門完善信息共享平台和保單登記的監管制度框架,為行業「大數據」戰略實施建立良好的政策環境。加強行業級「大數據」建設,重點推動行業數據標准化建設和有效落地,提高數據整體質量。指導和優化行業共享資料庫的採集、存儲、處理與結果應用的流程和技術,研究建立行業數據分析框架和模型,依託數據挖掘、雲計算平台、虛擬化技術,支持海量、多結構類型、高頻度的「大數據」處理。加強行業信息共享的安全體系建設,保障保險機構與共享信息關聯生產的連續性、安全性和穩定性。

二要在保險經營和客戶服務中嵌入數據思維。保險公司應加強公司內部、各渠道、各產品線的數據整合利用,積極採集全面反映客戶行為特徵和交易偏好的移動互聯、社交媒體、電商、地理位置、OBD等線上數據,引入身份、信用、車輛、駕駛行為等線下數據,構建完整的客戶數據圖譜。依託數據挖掘技術,推進客戶需求分析和客戶群組細分,在公司內部建立客戶虛擬賬戶,豐富客戶全景視圖,加強客戶挽留與個性化推薦,促進客戶的獲取率、留存率和持續率。構建完善的客戶自助服務體系,改善客戶體驗、提升客戶忠誠度、提高客戶整體價值。保險經營中應嵌入數據分析思維,以數據分析為依據,找出最棘手問題的真正原因,預測未來情況,從而識別差異化競爭的機會並實現業務增長。

三要以數據為媒介,建立「汽車+保險」的生態圈。商業車險改革是中國保險業的「二次創業」,未來基於人、路、車等駕駛數據的UBI車險將成為核心。通過將車輛數據和保險數據相結合,保險公司可以進一步為汽車投保和延保,以及為二手車定價等提供准確有效的數據支持。在這樣的趨勢下,保險行業和汽車產業可以數據為媒介,進一步實現產業的相互滲透和融合。

以上是小編為大家分享的關於「互聯網+」與大數據車險的相關內容,更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『肆』 浜掕仈緗戜繚闄╃殑鏈鏉ヨ秼鍔挎槸浠涔堬紵

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『伍』 什麼是互聯網保險

這位朋友你好,互聯網保險顧名思義,就是在互聯網上投保的保險。只是把保險銷售從線下轉移到線上而已,本質上都是沒變的。

互聯網發展至今,已經成了大家日常生活中不可或缺的東西。加上大家對保險的意識越來越強烈,不少平台都紛紛上線了不同類型的保險產品。可以做到線上完全自助投保,甚至理賠,看似非常簡單方便。

可事實上,互聯網卻又是虛無的存在,很多非法平台都有可能詐騙到你的保費。所以大家網上投保要多留心。

一、網上投保靠譜嗎

1.銀保監會

解答這個問題之前,奶爸先給大家科普一下銀保監會:銀保監會全稱是中國銀行保險監督管理委員會,是國務院直屬事業單位,是對銀行和保險業進行監管的政府機構。

通俗來講,無論是在保險代理人那投保,還是在第三方網站上投保,或者在微信支付寶上投保。不同的也只是投保渠道,最終簽訂的還是保險公司的保險合同,受法律和銀保監會的保護和監管。那該怎麼看保險合同呢,奶爸教你:《4招快速看懂保險合同!3分鍾就能學會的閱讀技巧》

2.電子保單=紙質保單

網上買保險大多隻會提供電子保單,可能有人會覺得電子保單虛無縹緲的沒有安全感。雖然是電子保單,但歸根到底還是保單,所遵循的法律規則都是一樣。並且有需要的話也是可以申請紙質版保單的。

所以,電子保單是可以隨時調取查用,並受法律保護的電子文件。如果還是不放心的話,就上銀保監會官網或致電客服查詢。

3.保單管理

奶爸發現,很多小夥伴會認為「只要投保了,就會百分百得到保障」。

其實這樣的想法是錯誤的,一旦發生事故或罹患疾病,如果你不主動聯系保險公司,保險公司是不會主動理賠的。因為保險公司無法主動獲取被保險人的生存狀態。

很多時候,連自己買了什麼保險都會不記得,遇到可以理賠的情況都不知道。這個時候保單管理就變得尤為重要。

4.保險公司

保險公司的實力和靠譜程度也是一個非常重要的決定性因素,很多人擔心萬一保險公司倒閉了,那我買的保險怎麼辦?這里有一篇文章帶你掃清盲區:《小保險公司理賠難嗎?這些你一定要知道》

奶爸總結:

一般情況下,線下保險是保險經紀人或代理人找到你,給你講解保險才會有投保的想法。但是線上保險的選購則是主動行為,可以做到按需購買,條款內容一目瞭然。投保時,這些資料一定要反復閱讀,還有健康狀況的如實告知也非常重要!

希望對你有所幫助!

來源:保險知識干貨整合

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