怎麼加入大數據行業

Ⅰ 零基礎怎麼進入大數據行業 知乎

首先對大數據進行了解
其次學習相關知識
最後進入大數據行業

Ⅱ 大數據行業現在挺火的，入行難嗎，需要掌握哪些技術

大數據行業前景很不錯的，薪資也很可觀，大數據相對來說更適合有基礎的人學習，零基專礎學習屬有一定的難度，懂java或者是做過Java開發的人學習起來相對容易，大數據需要學習的技術包含8個階段，按照順序學習就可以了，希望你早日學有所成。

大數據需要掌握哪些技術

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Ⅳ 分析如何成為一名大數據開發工程師

1、認識大數據復

大數據開發制工程師，首先你得熟悉關系型資料庫，比如Oracle或者MySQL，熟悉之後，有利於數據倉庫的開發；再次熟悉Hadoop，這個都是現在大數據領域中用的最多的一個技術，它的HDFS可以實現分布式存儲，Yarn是一個優秀的資源調度框架

2、大數據所需技能要求

必須掌握的技能：

Java高級(虛擬機、並發)、Linux 基本操作、Hadoop（HDFS+MapRece+Yarn ）、 HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）、Hive(Hql基本操作和原理理解）、 Kafka、Storm/jstorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ） 、輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

Ⅳ 大數據行業有哪些工作機會，招聘的崗位技能有哪些

想要學習大數據開發，第一件事並不是要找書籍或者是找視頻教程，而是要了解一下大數據行業前景，了解一下成為大數據工程師需要具備什麼樣的能力，掌握哪些技能我當初學習大數據之前也有過這樣的問題，作為一個過來人，今天就跟大家聊下大數據人才應該具備的技能。
首先我們要知道對於大數據開發工程師需要具備的技能，下面我們分別來說明：

用人單位對於大數據開發人才的能力要求有
技能要求：
1.精通JAVA開發語言，同時熟悉Python、Scala開發語言者優先；
2.熟悉Spark或Hadoop生態圈技術，具有源碼閱讀及二次開發工作經驗；精通Hadoop生態及高性能緩存相關的各種工具，有源碼開發實戰經驗者優先；
3.熟練使用SQL，熟悉資料庫原理，熟悉至少一種主流關系型資料庫；熟悉Linux操作系統，熟練使用常用命令，熟練使用shell腳本；熟悉ETL開發，能熟練至少一種ETL（talend、kettle、ogg等）轉化開源工具者優先；
4.具有清晰的系統思維邏輯，對解決行業實際問題有濃厚興趣，具備良好的溝通協調能力及學習能力。
以上就是想要成為大數據人才需要具備的技能
那麼如何具備這些能力，怎麼學習了，對於大多數人來說，目前只有通過參加大數據的學習，才能夠系統的掌握以上的大數據技能，從而勝任大數據工程師的工作。

Ⅵ 請問我對大數據一點也不懂，如果我想從事大數據行業裡面的職業，我該做些什麼，我要該怎樣做才能如我所願

請先去全面了解下大數據的概念吧，了解清楚了想想自己是否有意願進入哪個行業進行發展吶，想清楚了可以去多接觸這方面的信息，比如新聞咨詢或者是一些技術貼等等，慢慢一步一步的進步吧，加油

Ⅶ 小白怎麼入門大數據行業數據要學哪些知識

【導讀】在大數據學習當中，關於打基礎的部分，一直以來都是大家非常重視的，基礎打好了，才能真正在後續的發展當中受益，更快地成長起來。那麼，小白怎麼入門大數據行業?數據要學哪些知識呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

學大數據，在前期主要是打基礎，包括java基礎和Linux基礎，而後才會正式進入大數據技術的階段性學習。

Linux學習主要是為了搭建大數據集群環境做准備，所以以Linux系統命令和shell編程為主要需要掌握的內容。

而Java，主要是Java
SE，涉及到比較多需要掌握的內容，包括掌握java語言中變數，控制結構，循環，面向對象封裝等內容;掌握面向對象，IO流，數據結構等內容;掌握反射，xml解析，socket，線程以及資料庫等內容。

Java EE，需要掌握的內容不多，掌握html，css，js，http協議，Servlet等內容;掌握Maven，spring，spring
mvc，mybatis等內容基本上就夠用了。

具備以上的基礎之後，進入大數據技術框架的學習，利用Linux系統搭建Hadoop分布式集群、使用Hadoop開發分布式程序、利用Zookeeper搭建Hadoop
HA高可用、Shell腳本調用等對大數據技術框架有初步的了解。

對於Hadoop，涉及到相關系統組件，都需要逐步學習掌握，包括理解和掌握Maprece框架原理，使用Maprece對離線數據分析，使用Hive對海量數據存儲和分析，使用MySQL資料庫存儲元數據信息使用正則表達式，使用Shell腳本，使用Maprece和Hive完成微博項目部分功能開發，學會使用flume等。

要能夠對hbase資料庫不同場景進行數據的crud、kafka的安裝和集群常用命令及java
api的使用、能夠用scala語言為之後spark項目開發奠定基礎，學會使用sqoop;

要掌握spark核心編程進行離線批處理，sparkSQL做互動式查詢，sparkStreaming做實時流式運算，spark原理的深入理解，spark參數調優與運維相關的知識。

以上就是小編今天給大家整理發送的關於「小白怎麼入門大數據行業?數據要學哪些知識?」的全部內容，希望對大家有所幫助。所謂不做不打無准備之仗，總的來說隨著大數據在眾多行業中的應用，大數據技術工作能力的工程師和開發人員是很吃香的。希望各位大家在學習之前做好准備，下足功夫不要憑空想像的想要取得優異的成績。