大數據精準零售

『壹』 什麼是大數據精準營銷平台該平台對零售行業影響與意義

什麼是大數據精準營銷平台？該平台對零售行業影響與意義？下面就我們來針對這個問題進行一番探討，希望這些內容能夠幫到有需要的朋友們。

總體來說，大數據可以協助公司開展營銷戰略的調節和提升，還能協助知名品牌擴展新的顧客和新的銷售市場等，而營銷雲系統軟體，不但能協助傳統式公司進行智能化的轉型發展，還能為公司給予強勁的技術性和信息適用，提升出更合乎品牌調性和客戶個性化的營銷戰略。

『貳』 傳統零售業的精準營銷:大數據的魅力

傳統零售業的精準營銷:大數據的魅力__數據分析師考試

當前互聯網公司對數據挖掘可謂賴以生存。目前幾乎所有的用戶體驗產生的數據都可以進行數據挖掘。從傳統零售企業走電子商務，到亞馬遜，淘寶網的精準營銷，大數據給企業帶來的價值不斷凸顯。說到大數據，很難不提到傳統的數據處理，以及大數據對於整個零售行業的影響，那麼我們應該怎麼理解大數據呢？

國內大數據公司信柏科技CEO柏林森指出:大數據是一個動態的洞察、清晰的預測的過程。有了洞察就可以慢慢走進預測。舉例來說，對於傳統的零售企業來說，他的零售模式就會遇到數據瓶頸。以前商家自己其實不知道是哪位顧客來買他的東西，就算商家有了顧客的會員卡，但是如果顧客不掏出這張卡來也是無法知道顧客是誰，即使掏出來會員卡也無法知道顧客的消費偏好及個人家庭情況等。但是有了大數據分析之後，可以對消費者進行全方位的分析，描述消費者畫像，從而對其開展個性化精準營銷。

那麼，大數據能夠讓傳統零售業脫困嗎？業內有兩種觀點。有人認為大數據只是一個數據量的加大。從kb，MB，到GB和TB，計算能力的增強必然導致數據更多；另一種觀點是大數據把原始數據從date變成了信息，再把信息變成了商業。

所以大數據是一個很好的工具，關鍵是如何是使用好這個工具，換算成數值理論的說法，就是怎麼建立網路，怎樣建立商業模式。舉個例子，商品在超市裡面賣，這個賣商品就不是一個簡單的過程。超市需要根據顧客的習慣，在不同時間，不同時段推出不同的款產品，通過什麼的樣的方式進行銷售......這些復雜的過程都需要通過大數據的分析結果進行商品配合和銷售。

隨著大數據商業應用的發展，越來越多的企業認識到大數據的價值，那麼怎麼利用創新型的大數據？一個生動的例子能夠很好的詮釋大數據。在抗日戰爭時期，軍團指揮官往往能通過繳獲的槍支和裝備來確定敵軍司令部的位置。因為繳獲的裝備高級，很大程度上就代表著司令部的位置。這個雖然不是大數據處理的典型例子，但是可以很好解釋如何利用創新型的大數據技術。

其次，還需要大數據團隊的支持。一個企業首先要有數據驅動的意識，作為企業的帶頭人應該首先做一個決策，但是決策制定後，需要一個團隊進行支持。因為很多大數據的應用都是在執行層面，如何對數據進行整合，需要各個系統的數據模型。

總之，傳統零售業向電子商務大數據轉變時，首先要進行決策分析、數據分析，數據整合，團隊執行，這樣才是一個理想的大數據變革。

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『叄』 大數據分析:零售業謀變新路徑

大數據分析:零售業謀變新路徑

只有將客戶數據轉化為洞察，用數據指導營銷計劃和銷售規劃的制定，才能把這些冷冰冰的數字轉化為客戶親密度，將零售商與客戶緊緊綁定在一起。

數據顯示，截止到2013年底，中國電子商務市場交易規模達10.2萬億，同比增長29.9%。在電商呈現如火如荼之勢時，傳統零售業受到擠壓，線上線下遭遇截然不同：客流減少、業績不佳、甚至被迫關閉門店……實體零售業經營陷入困局。面對來自電商的強烈沖擊，實體零售商也開始思索如何謀變，進行了一系列新嘗試。部分不甘淪為「試衣間」的零售商勇敢試水O2O，打通線上線下渠道。來自更多渠道的數據重塑商業模式的同時，也讓零售商看到了其蘊含的商業價值。數據中的豐富客戶洞察也推動了「以客戶為中心」的業務轉型。

大數據時代，亟待突圍的零售商該如何在探索中把握先機，SAS公司結合國外零售商最佳實踐給出了如下建議：

以客戶為中心的數據驅動營銷管理，從多種渠道獲得成功轉型

在技術的幫助下，零售商可以通過社交媒體、移動應用、定位服務和電子郵件等更多渠道與消費者交流。更多溝通橋梁也帶來了更為豐富的客戶信息，而僅僅獲取這些信息是不夠的，只有將客戶數據轉化為洞察，用數據指導營銷計劃和銷售規劃的制定，才能把這些冷冰冰的數字轉化為客戶親密度，將零售商與客戶緊緊綁定在一起。

1.梅西百貨：有的話，只想說給你聽

美國著名連鎖百貨公司梅西百貨設立電商部門Macy』s.com，希望消費者無論在哪裡，都能同步享受最新上市商品和促銷活動，尋找購物魔力。Macy』s.com設立了互聯網客戶洞察部門，利用大數據分析改進個性化營銷、廣告策略等方面，迅猛發展在線渠道營銷，從傳統的線下經營成功轉型為全渠道經營模式。面對激烈的競爭，Macy』s.com亟需關於客戶偏好的更精準實時決策。梅西百貨認為，獲取跨越全渠道的客戶洞察是提高顧客滿意率和營收增長的關鍵。為了更高效地了解和評估在線營銷活動對實體店銷售額的影響，Macy』s.com採用SAS解決方案大大加強分析實力，自此改變了群發通用型電子郵件的低效營銷方式，對客戶進行更精細的分類，針對性地發送促銷郵件。出乎意料的是，郵件發送頻率的降低並沒有減少網站訪問量，郵件退訂率反而減少了20%。

2.Harry & David：嘗嘗分析的甜頭吧

在經歷了經濟衰退帶來的業績下滑之後，美國美食和禮物零售商領軍Harry & David利用分析技術判斷誰是目標客戶，目標客戶希望以何種方式以及何時接收促銷信息以及哪類人群最有可能驅動銷售額增長，從數據中理清未來發展的思路。在開始的幾個月里，營銷團隊在獲取顧客行為和偏好方面取得進展。一年內，在客戶細分、客戶生命周期和並發價值分析上更進一步。三年之內，Harry & David新的客戶維系率上升了14%，顧客帶來的銷售額也增長了7個百分點，高質量忠誠客戶增加了10%。使用SAS? Campaign Management之後，Harry & David獲取了更多有價值的客戶洞察，例如：通過導入外部數據和分析歷史交易行為，他們得出了由社交網路渠道吸引而來的客戶更值得進一步培養這一結論。客戶檔案建模和管理也為銷售情況預測提供了可靠依據。由此，Harry & David嘗到了數據分析的甜頭，走上了數據驅動型的營銷道路。

3.Chico』s：告別猜測，和直覺說再見

成衣女裝零售商Chico』s FAS Inc.在全美境內擁有超過1000家門店。除了實體店外，Chico』s還通過商品目錄和在線渠道開展營銷活動。在面臨行業衰退時，Chico』s決定好好利用多年積攢下來的客戶信息，並由此驅動商業決策。但是，現實遠比想像艱難，來自於Chico』s 旗下的多個品牌數據難以整合，且公司並不具備海量數據處理能力。相較於真實可靠的客戶數據，營銷人員更多倚賴的是直覺。Chico』s需要一個為管理和整合海量數據提供可靠追蹤記錄的系統，並希望業務人員在沒有數據工作人員和程序員的情況下也能使用數據。Chico』s選擇了隨需應變解決方案：營銷自動化（SAS? OnDemand：Marketing Automation）。這是一個包含了一整套預測分析和數據挖掘工具、允許營銷人員計劃、測試和執行任意規模營銷活動的企業級解決方案。

該解決方案幫助Chico』s策劃節假日促銷活動。數據顯示，在使用該解決方案後，Chico』s季度利潤達到1700萬美元，而在上一年同一季度中，Chico』s虧損了4200萬美元。在營銷自動化解決方案的幫助下，Chico』s將客戶進行精細分類，並區別不同推廣活動達到的效果。Chico』s將目標群體劃分為三類，並採取相應行動：第一類顧客為希望第一時間購買新品的消費者。這類顧客能收到包括所有尺寸和價位商品、並標注出新品的商品目錄和郵件。第二類顧客是熱衷於折扣商品的顧客，Chico』s向這類顧客郵寄針對性更強的更薄的商品目錄和促銷傳單。第三類為網站用戶，Chico』s向線上客戶推送符合其消費偏好的電子郵件。

一旦發現銷售不佳的商品，Chico』s即可迅速調整促銷策略。Chico』s挽回了更多的流失客戶，成功率是此前的三倍。通過大數據分析，Chico』s從過往交易記錄中鑒別更受歡迎的商品，並選擇相應的促銷手段。作為一家擁有多個品牌的零售商，通過判斷消費者喜好，如今Chico』s能夠通過策劃促銷活動引導某一品牌忠實顧客也能會光臨旗下另一品牌，帶來了更多潛在銷售機遇。過去需要30天才能出爐的營銷計劃現在只需4天就能策劃完成。團隊也擁有了更快創造精準營銷活動的能力。

通過大數據分析，零售商可以用過往交易記錄指導營銷活動，創造切實符合客戶所需的深入人心的營銷活動，用個性化的消費體驗建立更緊密的客戶關系，最終促進營收增長。

洞察中的精準預測，指導策略規劃

從總結過去和觀察現在中預測未來，是大數據的另一魔力。這也啟發了零售商從一開始的供應環節就在大數據的指導下進行精準且具有可行性的需求預測，由此優化客戶的購買體驗。

DSW：7碼還是9碼，我知道！

不同於成衣的尺碼靈活性，消費者在購買鞋類時必須選擇合腳的尺碼，這對鞋類零售商的供應體系提出了更高要求。美國鞋業零售巨頭DSW利用SAS解決方案整合採購和供貨系統。有了SAS解決方案的合理分配邏輯，DSW對於尺碼供應有了更精準的判斷。這讓「按店鋪所需分配尺碼（size by store）」模型開發成為可能。從前，DSW實行統一標准供貨，12箱包含各個尺碼鞋子的包裹被寄送到各個門店。事實上，有的門店僅僅需要7碼和8碼的鞋子，而它們依然會收到6碼和9碼的貨品。數據分析能夠計算出在減少促銷活動並且無缺貨情況下每個地區所需的特定鞋碼和款式貨品數量和訂單補給量，確保門店內供應充足的正確尺碼貨品，並能實現及時補貨。門店運作更為高效，顧客更少等待，滿意度也大幅上升。

減少IT開支，增加系統靈活性，高性能分析技術創造更高價值

大數據的蓬勃發展催生了具有高度靈活性的技術，例如可視化分析、高性能分析和雲端應用等。得益於隨需應變的高度靈活的技術，零售商大大減少了IT運營的開支，並從更高級的分析中獲取了更有價值的洞察。

SM-MCI：「亞洲百貨之王」的分析利器

「亞洲百貨之王」SM集團旗下的SM Marketing Convergence Inc.（SM-MCI）運作著全菲律賓最大的客戶忠誠度計劃。這一計劃中記錄了每一名顧客在SM集團旗下購物中心消費中所獲積分的情況，存儲了超過十億次的消費記錄，卻並未得到有效利用。SM-MCI需要一種可以促進銷售，改善運營，同時也能增進顧客忠誠度的解決方案。最終，SM-MCI選擇了融合內存分析技術和商業智能高級數據可視化的SAS可視化分析（SAS? Visual Analytics）解決方案。它不僅擁有無與倫比的統計計算能力和速度，還能通過直觀的方式展示分析結果。在新變數添加時也不會產生多餘的數據規劃和提取轉化載入流程。從更加深度的報告中，SM-MCI能夠更加深入地了解消費模式，並鑒別趨勢，以此來及時策劃促銷活動，傳遞更優質服務，提升顧客滿意度，吸引新會員加入，發現有利可圖的追加銷售機會。

在發達國家，電子商務的崛起早已證明其對實體零售業的強烈沖擊，而國外零售商們在對抗沖擊中也累積了更多經驗。這些實踐經驗帶給近年來飽受電商威脅的中國實體零售商更多思考：雲服務、數據可視化和Hadoop等新興技術在零售業落地應用並發展迅猛，為行業注入了活力。

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『肆』 大數據技術可以為零售行業帶來那些重大變革

1、零售業的商品采購，不需要漫無目的，而可以根據購買習慣進行采購
2、商品溯源根據方便，倒閉零售的商品品質要求更高