關系型資料庫大數據

1. 資料庫有哪幾種

資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

1、關系資料庫

包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、鍵值（key-value）資料庫、Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

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資料庫的作用

資料庫管理系統是為管理資料庫而設計的電腦軟體系統，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。

資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如伺服器群集、行動電話。

或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。

2. 在大數據時代，關系型資料庫有哪些缺點

在大數據時代，關系型資料庫有哪些缺點

關系型資料庫的主要特徵
1）數據集中控制，在文件管理方法中，文件是分散的，每個用戶或每種處理都有各自的文件，這些文件之間一般是沒有聯系的，因此，不能按照統一的方法來控制、維護和管理。而資料庫則很好地克服了這一缺點，可以集中控制、維護和管理有關數據。
2）數據獨立，資料庫中的數據獨立於應用程序，包括數據的物理獨立性和邏輯獨立性，給資料庫的使用、調整、優化和進一步擴充提供了方便，提高了資料庫應用系統的穩定性。
3）數據共享，資料庫中的數據可以供多個用戶使用，每個用戶只與庫中的一部分數據發生聯系；用戶數據可以重疊，用戶可以同時存取數據而互不影響，大大提高了資料庫的使用效率。
4）減少數據冗餘，資料庫中的數據不是面向應用，而是面向系統。數據統一定咐鋒瞎義、組織和存儲，集中管理，避免了不必要的數據冗餘，也提高了數據的一致性。
5）數據結構化，整個資料庫按一定的結構形式構成，數據在記錄內部和記錄類型之間相互關聯，用戶可通過不同的路徑存取數據。
6）統一的數據保護功能，在多用戶共享數據資源的情況下，對用戶使用數據有嚴格的檢查，對資料庫規定密碼或存取許可權，基喊拒絕非法用戶進入資料庫，以確保數據的安全性、一致性和並發控制。

關系型資料庫和實時資料庫都有哪些？

很多了。。關系型的有：SQLServer、Sybase、Informix
mysql 。等等。。
實時的我知道的有：Lotus Notes。。包括XML也可以做為實時資料庫的。

要那麼多來干什麼啊？現在的資料庫大多都是關系型資料庫啊。Oracle、SQLServer、Sybase、Informix、aess、DB2、mysql、vfp、人大金倉（國產的，我用過）只要你認為可以，什麼xml都可以作為關系型資料庫啊。恰好10個。 希望我的回答對你有幫助！

關系型資料庫有哪些啊？

目前主流的大型資料庫、中型資料庫以及個人及小型資料庫幾乎都是關系型資料庫，例如ORACLE、SQL SERVER、MySQL、SyBase、Aess等等。

關系型資料庫都有哪些

大型的有：
oracle、sqlserver、db2、infomix、Sybase 等
開源的有：
MySQL、Postpresql 等
文件型的有：
Aess、SQL Anywhere、sqlite、interbase

大數據與關系型資料庫水火不容嗎

不沖突，各有用處。
很多大數據應用還是基於關系型資料庫。
大數據一般和具體應用相關，關系型資料庫是一種工具。

常用的關系型資料庫有哪些？

1、存儲引擎：MySQL中的數據用各種不同的技術存儲在文衡空件（或者內存）中。這些技術中的每一種技術都使用不同的存儲機制、索引技巧、鎖定水平並且最終提供廣泛的不同的功能和能力。通過選擇不同的技術，你能夠獲得額外的速度或者功能，從而改善你的應用的整體功能。

2、索引設計：索引和表一般要創建在不同的表空間中，以提高IO性能。因為索引不會在空值上生效，所以如果某列有空值且希望建立索引，那麼可以考慮建立組合索引(colName, 1)。

3、sql優化器（商業資料庫競爭的核心）：由於移動設備的資源限制，嵌入式移動資料庫一般和應用系統集成在一起，作為整個應用系統的前端而存在，而它所管理的數據集可能是後端伺服器中數據集的子集或子集的副本。

4、事務管理與並發控制：在事務處理中，一旦某個操作發生異常，則整個事務都會重新開始，資料庫也會返回到事務開始之前的狀態，在事務中對資料庫所做的一切操作都會取消。事務要是成功的話，事務中所有的操作都會執行。

5、容災與恢復技術：基於數據同步復制技術，通過實時同步I/O，實現伺服器和資料庫數據從源端到目標端的持續捕獲（RPO趨近於0，註：RPO=最後備份與發生災難之間的時間，也是業務系統所允許的在災難過程中的最大數據丟失），並且可以全自或手動創建數據恢復點，以確保數據發生錯誤時，恢復數據到最新的時間點。

vertica是關系型資料庫么

一般情況vertical-align用的地方不多是因為其兼容性不好。
在及其特殊的情況下才會用到它，在需要漢字和圖片對齊的地方我從來不用它。
在父元素高度一定的情況下用height和line-height可以實現垂直對齊。
垂直居中還和字體有一定的影響，字體不一樣可能看著就不太絕對居中。
vertica-align不是所有標簽內都有效。在td內用向你說的有中英文差異的話不如在外邊再加個div使div居中裡面的自然也就居中了。
需要圖文都居中的地方建議使用height和line-height同值的方法。

3. 資料庫主要分為哪兩種類型

資料庫主要分為關系資料庫和非關系型資料庫（NoSQL）。

1、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

指分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

(3)關系型資料庫大數據擴展閱讀

關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。

客戶/伺服器資料庫主要適用於大型的、多用戶的資料庫管理系統，應用程序包括兩部分：一部分駐留在客戶機上，用於向用戶顯示信息及實現與用戶的交互；另一部分駐留在伺服器中，主要用來實現對資料庫的操作和對數據的計算處理。

4. 大數據常用哪些資料庫(什麼是大資料庫)

通常資料庫分為關系型資料庫和非關系型資料庫，關系型資料庫的優勢到現在也是無可替代的，比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比較小型的Aess等等資料庫，這些數據納卜庫支持復雜的SQL操作和事務機制，適合小量數據讀寫場景；但是到了大數據時代，人們更多的數據和物聯網加入的數據已經超出了關系資料庫的承載范圍。

大數據時代初期，隨著數據請求並發量大不斷增大，一般都是採用的集群同虧搭步數據的方式處理，就是將資料庫分成了很多的小庫，每個資料庫的數據內容是不變的，都是保存了源資料庫的數據副本，通過同步或者非同步方式保證數據的一致性，每個庫設定特定的讀寫方式，比如主資料庫負責寫操作，從資料庫是負責讀操作，等等根據業務復雜程度以此類推，將業務在物理層面上進行了分離，但是這種方式依舊存在一定的負載壓力的問題，企業數據在不斷的擴增中，後面就採用分庫分表的方式解決，對讀寫負載進行分離，但是這種實現依舊存在不足，且需要不斷進行資料庫伺服器擴容。

NoSQL資料庫大致分為5種類型

1、列族資料庫：BigTable、HBase、Cassandra、AmazonSimpleDB、HadoopDB等，下面簡單介紹幾個

（1）Cassandra：Cassandra是一個列存儲資料庫，支持跨數據中心的數據復制。它的數據模型提供列索引，log-structured修改，支持反規范化，實體化視圖和嵌入超高速緩存。

（2）HBase：ApacheHbase源於Google的Bigtable，是一個開源、分布式、面向列存儲的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一銷茄拿樣的功能。

（3）AmazonSimpleDB：AmazonSimpleDB是一個非關系型數據存儲，它卸下資料庫管理的工作。開發者使用Web服務請求存儲和查詢數據項

（4）ApacheAumulo：ApacheAumulo的有序的、分布式鍵值數據存儲，基於Google的BigTable設計，建立在ApacheHadoop、Zookeeper和Thrift技術之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一個開源、可擴展的資料庫，模仿Bigtable，支持分片。

（6）AzureTables：為要求大量非結構化數據存儲的應用提供NoSQL性能。表能夠自動擴展到TB級別，能通過REST和ManagedAPI訪問。

2、鍵值資料庫：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面簡單介紹幾個

（1）Riak：Riak是一個開源，分布式鍵值資料庫，支持數據復制和容錯。（2）Redis：Redis是一個開源的鍵值存儲。支持主從式復制、事務，Pub/Sub、Lua腳本，還支持給Key添加時限。

（3）Dynamo：Dynamo是一個鍵值分布式數據存儲。它直接由亞馬遜Dynamo資料庫實現；在亞馬遜S3產品中使用。

（4）OracleNoSQLDatabase：來自Oracle的鍵值NoSQL資料庫。它支持事務ACID（原子性、一致性、持久性和獨立性）和JSON。

（5）OracleNoSQLDatabase：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（6）Voldemort：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（7）Aerospike：Aerospike資料庫是一個鍵值存儲，支持混合內存架構，通過強一致性和可調一致性保證數據的完整性。

3、文檔資料庫：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面簡單介紹幾個

（1）MongoDB：開源、面向文檔，也是當下最人氣的NoSQL資料庫。

（2）CounchDB：ApacheCounchDB是一個使用JSON的文檔資料庫，使用Javascript做MapRece查詢，以及一個使用HTTP的API。

（3）Couchbase：NoSQL文檔資料庫基於JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一個基於.NET語言的面向文檔資料庫。

（5）MarkLogic：MarkLogicNoSQL資料庫用來存儲基於XML和以文檔為中心的信息，支持靈活的模式。

4、圖資料庫：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面簡單介紹幾個

（1）Neo4j：Neo4j是一個圖資料庫；支持ACID事務（原子性、獨立性、持久性和一致性）。

（2）：一個圖資料庫用來維持和遍歷對象間的關系，支持分布式數據存儲。

（3）：是結合使用了內存和磁碟，提供了高可擴展性，支持SPARQ、RDFS和Prolog推理。

5、內存數據網格：Hazelcast、OracleCoherence、TerracottaBigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面簡單介紹幾個

（1）Hazelcast：HazelcastCE是一個開源數據分布平台，它允許開發者在資料庫集群之上共享和分割數據。

（2）OracleCoherence：Oracle的內存數據網格解決方案提供了常用數據的快速訪問能力，一致性支持事務處理能力和數據的動態劃分。

（3）TerracottaBigMemory：來自Terracotta的分布式內存管理解決方案。這項產品包括一個Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop連接器。

（4）GemFire：VmwarevFabricGemFire是一個分布式數據管理平台，也是一個分布式的數據網格平台，支持內存數據管理、復制、劃分、數據識別路由和連續查詢。

（5）Infinispan：Infinispan是一個基於Java的開源鍵值NoSQL數據存儲，和分布式數據節點平台，支持事務，peer-to-peer及client/server架構。

（6）GridGain：分布式、面向對象、基於內存、SQLNoSQL鍵值資料庫。支持ACID事務。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces內存數據網格能夠充當應用的記錄系統，並支持各種各樣的高速緩存場景。

5. 常用的資料庫有哪幾種試著闡述每種資料庫的特點和使用范圍

常用的資料庫有以下幾種：

1．關系資料庫

特點：數據集中控制；減少數據冗餘等。

適用內范圍：更適用於結構容化數據的處理，如學生成績、地址等。一般來說，此類數據需要使用結構化查詢。

2．非關系資料庫

特點：易於擴展；數據量大；性能高；數據模型靈活等。

使用范圍：根據模型比較簡單，需要更靈活的IT系統，要求資料庫性能高。

(5)關系型資料庫大數據擴展閱讀：

非關系資料庫分類：

1．列存儲資料庫

這部分資料庫通常用來處理分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在，但它們的特徵是指向多個列。這些列按列家族排列。例如：Cassandra，HBase，Riak。

2．文檔型資料庫

文檔資料庫的靈感來自於LotusNotes辦公軟體，它類似於第一個鍵值存儲。這種類型的數據模型是一個版本化的文檔，半結構化文檔以特定的格式存儲，如JSON。文檔資料庫可視為鍵值資料庫的升級版本，允許嵌套鍵值，文檔資料庫的查詢效率高於鍵值資料庫。

參考資料來源：網路-資料庫

6. 請分析「大數據」的存儲方式及主要業務跟課中所講解的關系型資料庫有何區別

大數據的存儲方式主要使用noSQL
這種資料庫有幾個特點，一個是針對大數據環境，版它是分布式的，另一權個他的操作非常原始，只有Keyvalue讀寫
關系資料庫呢，一般都是單機的，因為關系資料庫最強大的就是事務，事物在分布式環境很難實現，所以關系資料庫通常都是單機版，另外一個是關系資料庫，它的計算層次更高，是表格上的運算