Ⅰ 如何利用大數據把握時政熱點，語文閱讀教學生活化
我們生活的影響無處不在。從對體育比賽結果的精準預測，從廣告對營銷對象的精準投放，我們感受到了大數據的威力。主動了解並運用大數據為語文教學服務，應該是當下不落後於時代的明智之舉。下面側重從大數據對語文閱讀教學的影響方面來探討。
一.利用大數據把握時政熱點，語文閱讀教學生活化。
語文閱讀教學往往陷於一種模式化狀態。應用型文體――記敘文、說明文、議論文，首先把握其文體要素，然後肢解其要素，再對其思想感情略作分析，似乎教學任務就算完成了。久而久之，學生對語文課堂生厭，教師對語文教學討厭。教學的文本內容嚴肅有餘，教學的文本形式陳舊泛黃。絕大多數文本與時代距離遙遠。
老師根據自身的了解，挑選一定的時文作為教材的補充，常常是老師自己欣賞，學生卻對其不感興趣。
利用網路閱讀大數據，可以很容易挑選出讓學生喜歡的時文。比如：執教人教版九年級上冊蘇霍姆林斯基的《致女兒的信》，如果單純補充閱讀相關的關於寫青春期戀愛的文章，難以引起學生的關注與投入。大數據顯示――當今年輕人追捧倉央嘉措的情詩和喜歡歌曲《最浪漫的事》，於是補充了相關材料，作為對本課的拓展延伸。學生學習這一課情緒高昂。還主動向老師和同學推薦選秀節目評委樂嘉的文章《寫給15歲的女兒》。
二.利用大數據把握話語熱點，語文閱讀教學時代化。
老師課堂語言雅俗共賞，既有典雅之語，又能秀時下流行的網路語，能讓學生感到親切。倘若再利用時間分析網路語言的語法和意蘊，更能讓學生領悟到「生活即語文」，語文中的語言文字是隨著時代的發展而發展的。比如：伴隨著共產黨和蘇聯的誕生而產生的新詞――布爾什維克等;伴隨著科技和經濟的發展而出現的新詞及其衍生的新意――因特、比特、�濉�P2P、矮窮挫、白富美、光碟、微信、刷屏、寶貝、霧霾、失聯等等。
適時適度地擴展閱讀時文，讓學生語文知識在生活中發生遷移運用。比如：提供機會讓學生閱讀科技說明文《「黑匣子」――空難的見證者》《生氣的成本有多高》;閱讀關於留守兒童的小小說《喜旺的年》;閱讀報紙關於某個事件的新聞報道和相關評論;和學生一起做點評，教導學生敢於發出自己的聲音，養成獨立思考的好習慣，培養自己的辯證思維能力。
三.利用大數據分析學習難點，語文閱讀教學科學化。
以往對學生語文閱讀教學都是老師憑經驗，再結合課標要求確立教學難點。在實際教學中，會發現――精心准備的所謂難點教學，對於學生來說，有時候其實並不難。這就表明：老師的了解與估計是與學生的實際情況脫節的，這樣，教學的針對性、科學性就打了折扣。
碎片化、現象化式地原始歸納分析，已經不能科學准確地呈現問題了。
藉助網路和計算機，以及新的分析技術，就能盡可能地收集語文教學方方面面的數據，客觀而科學地反映教與學的現狀，並提出參考意見。在語文考試中，學生最易丟分的就是閱讀，最畏懼的仍然是閱讀。老師教學最糾結的也是閱讀。閱讀成了影響學生學習語文的最大障礙;也是老師教學費力最多最難討好的的一大重頭戲。
思考一下原因：為什麼閱讀教學遭人詬病？
其一、需要學生有一定的閱讀基礎。
「巧婦難為無米之炊」。學生起碼的閱讀量都達不到，老師的閱讀教學就難以順利進行。本人在執教時，遇到過這樣的情況：
根據課本安排――九年級上冊第五單元是古典文學賞析。涉及作品分別是《水滸》《三國演義》《儒林外史》《紅樓夢》，在引導學生學習時，老師預設是學生對於「暗線」可能難於掌握，因此准備在這個教學環節多下功夫，以讓學生對中國古典小說有一個大致的框架結構、行文思路的了解。
殊不知，學生學習該單元時，茫然而不知所措，老師「啟」而學生不「發」。事後調查：4/5的學生沒有接觸過上述經典文學作品;2/3的同學連相關影視劇動漫等也從未聽說過。古文基礎特差，讀懂課文對他們來說已是奢侈，更遑論結構技巧和人物形象、思想感情。
摸清了情況，藉助大數據，作學習診斷分析，制定出科學的課堂教學計劃。
1.課前，老師指定學生閱讀相關作品。
2.做好閱讀筆記――好的詞、句、段摘抄以及閱讀感受。
3.每周記憶一定量的成語典故和古典詩詞名句。
學生經過一定時間的閱讀積累後，課堂閱讀教學進行就相對順利得多，課堂氣氛變得熱烈;閱讀的寬度有所拓展，閱讀的深度有所提高。閱讀課堂開始由老師的「導」逐步轉為學生主動地「學」。
其二、課堂教學要能滿足學生的閱讀需求。
實施語文閱讀教學，有的老師按照自己的理解和興趣，在課堂上把握自己上課的節奏、內容、投入自己的情感。對自己不太感興趣的一些文體或者課文，就馬馬虎虎一帶而過。這種閱讀教學無異於教師的孤芳自賞或者對學生閱讀興趣的抹殺。很難滿足學生的閱讀欲求，很難調動學生進入課堂、進入文本的世界。有些老師不喜歡說明文――對「人教版」八年級上冊科普文章――《奇妙的克隆》《生物入侵者》等就簡單處理，學生大為不滿。這個時期的學生正充滿好奇地想了解生命以及生命遷徙變化，結果因為老師的厭棄而消減了學生的語文課和對這一問題的關注度、興趣度，漸漸地對語文閱讀喪失信心。
明白了這些，不一定能科學有效地組織語文閱讀教學。
好在有大數據。我們可以藉助大數據，提煉出學生閱讀中的難點，捕捉到學生的興趣點，從而有的放矢，設計科學的閱讀教學方案，烹制出學生喜愛的閱讀大餐。
藉助大數據，閱讀教學科學化成為了可能。
四.利用大數據呈現教學狀態，語文閱讀教學精細化。
藉助現代教育技術，對閱讀課堂現場實錄，然後利用相關軟體，對課堂進行解讀。通過科學的數據反饋語文閱讀課堂教學真實狀況。 過去，我們老師都有過這樣的質疑――為什麼同教兩個平行班，其中一個班課堂看起來氣氛活躍，思維積極，學生投入，老師也激情四射，情緒飽滿，可是每次考試成績卻趕不上那看起來有些死氣沉沉，學生漫不經心的班級？（分班相對均衡，課前課後兩個班對語文學習所花時間的差距基本可忽略。）問題出在哪裡？老師們百思不得其解。
首都師范大學博士生導師王陸教授團隊所作出的研究成果――教師在線實踐社區：從信息收集、信息處理、知識創生幾個維度，設計了一套人性化、全面可行的評價體系。該體系還具有自我反思、同行點評、不同學科教師點評等功能，可實現專業指導、綜合性的教學量化評價，並針對性地提出相應的改進建議。
王陸教授的體系就是創建教學的大數據並對其作出定量分析。語文課按照經驗去審視和調整已經跟不上科技和教學發展的需要。藉助大數據可以完整呈現我們課堂的教學，更有利於我們科學地分析問題、解決問題，而不再是憑經驗瞎忙活。
大數據會把我們的閱讀課堂做精準而細小的分析。這可以幫助我們制定有效的閱讀教學量化指標。在需要精細化教學時，能符合學生實際閱讀水平和心理狀況，深入下去，細化到位。
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Ⅲ 大數據分析有哪些應用
1、廣告行業
比方你最近想買一個商品，然後在網路、京東或淘寶中查找了某個關鍵字，其實這些行為數據都被搜集起來了，因為有很多人的行為數據，一切後台要進行大量的數據剖析，構建用戶畫像和使用一些引薦演算法，然後進行個性化的引薦，當你登錄到一些網站上時，你會發現有一些廣告，引薦的一些正好是你要買的一些商品。
2、內容引薦
比方你刷今日頭條，頭條會搜集你曾經的閱讀行為數據，然後根據你的喜好構建一個你專屬的用戶畫像或一類人的畫像，然後給你引薦你喜歡的新聞，比方你曾經點擊過詹姆斯相關的新聞，就給你引薦NAB相關的新聞。因為頭條用戶很多，要剖析的數據量就非常大，一切要使用大數據的手法來處理。
3、餐飲行業
快餐業的視頻剖析。該公司通過視頻剖析等候行列的長度，然後主動改變電子菜單顯現的內容。假如行列較長，則顯現能夠快速供給的食物;假如行列較短，則顯現那些利潤較高但准備時間相對長的食物。
4、教育范疇應用
網路大腦PK人腦：大數據押高考作文題。為了協助考生更好地備考，網路高考作文猜測通過對過去八年高考作文題及作文範文、海量年度查找風雲熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的“活數據”進行深度發掘剖析，以“概率主題模型”模擬人腦思考，反向推導出作文主題及相關詞彙，為考生猜測出高考作文的命題方向。
5、醫療范疇
智慧淮醫。淮安市選用IBM大型主機作為淮安市區域衛生信息渠道根底架構支撐，滿意了淮安市在市級區域衛生信息渠道根底渠道建造和居民健康檔案信息系統建造進程中的需求，支撐淮安市級數據中心、居民健康檔案資料庫等一系列淮安市衛生信息化應用，支持淮安成為全國“智慧醫療”的典範。