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大數據技術助力追查套牌車

發布時間:2024-06-12 10:10:48

1. 套牌車電子眼能識別嗎

套牌車電子眼能識別嗎
大多數情況下電子眼無法識別套牌車,尤其是同型號的套牌車。它只能對違章車輛和車上的車牌進行拍照,而不能辨別車牌號的真偽。常常是車主在處理車輛違章時,看到異常的違章記錄,才發現自己的車牌可能被「克隆」了。

但是隨著科技的發展,大數據+高清電子眼,已經能夠實現電子架空自動識別套牌車並報警了。當電子眼捕捉到車輛違規時,會自動將照片傳輸到車輛信息庫進行比對。對應的車牌有對應的車輛信息,如車型、車身、車漆顏色、年檢標志等,如果不匹配的話就會自動進行記錄,並發出警報。

監視器前的民警會根據視頻顯示的汽車地址,通知附近的值班民警攔截該車。普通人很難單憑肉眼來鑒別套牌車,但經過正規學校系統培訓的二手車評估師,憑借專業知識,大多數情況下一眼就能看出端倪。 比如說普通車輛檢驗標志字體清晰,立體感強,而且檢驗標志的外觀每年都不一樣;如果在選購二手車時,發現了可疑號牌,可以請交管部門上網進行查詢、對照和確定。

2. 套牌車電子眼能識別嗎

套牌車電子眼能識別。隨著技術的發展,現在的電子眼拍攝精度很高,能夠精確拍攝到年檢標志上邊的信息,所以可以准確分辨套牌車,自動傳到車輛信息資料庫中進行比對,高清電子眼會自覺抓拍逆行,軋線,變道,佔用非機動車道和佔用專用車道等行為,拍出的圖片更加清晰,可截取多張圖片作為證據比對,讓車輛無處藏身。

當電子眼拍攝到車輛的車牌信息之後,就會自動傳到車輛信息資料庫中進行比對,相應的車牌都是有對應的車輛信息的,如果不匹配的話就會自動進行記錄,一輛套牌車在違法時被抓拍到以後,系統會根據該車號牌,與資料庫登記的該號牌名下的車進行對比。

電子眼的功能

車輛是否禮讓行人檢測功能,現在很多城市和地區都推出了禮讓行人,如果在人行橫道前和行人搶道或者沒有停車讓行,倘若和行人搶道,並且因此而發生刮擦等情況,那麼駕駛者就要承擔全部的責任。

車輛不按規定車道行駛的檢測功能,現在道路上車輛越來越多,自然就會出現一些不遵守交通規則的情況,比如隨意佔用非機動車道,或者不在特定車道上行駛,像左轉車輛在直行車道上進行左轉,出現這種情況就會被電子眼拍下來。

車距監控系統。所謂車距監控,在高速上比較常見,由於車速較快保持車距是非常重要的,而在很多地方電子眼新增了車距監控功能,如果車輛之間沒有保持相應的車距,那麼被拍下來就會受到相應的處罰。

3. 交警的預警系統是怎麼回事

交警機動巡邏大隊高度重視查緝預警車輛工作,及時組織各中隊負責人分析研判,研究查緝布控戰術,制定實施工作方案,進一步細化警力編組,明確人員職責分工,並藉助指揮大隊情報信息優勢,結合警衛中隊鐵騎機動靈活的特點,充分發揮聯動協調作用,加強市區各主要交通路口、路面的安全管控,有效截查各類交通違法預警車輛。
一、無證駕駛被「大數據」預警
很多車主以為電子眼只會抓拍違章,那就OUT了!現在有些電子眼在大數據的加持下,可以精準比對車牌和駕駛人信息,如果司機沒有駕駛證或者駕駛證被暫扣了還上路,很可能會被電子眼抓拍到。
二、電子監控系統自動抓拍套牌車
和查無證駕駛類似,電子眼也可以識別出套牌車!通過對比車輛外觀與原車系統登記信息中的照片是否存在明顯差別,就可以排查套牌車了。套牌車是交警嚴查的車型,因為套牌車一般都有不少交通違法行為,有些甚至涉及到違法犯罪行為。
三、電子眼抓拍逾期未年檢車輛
車輛在逾期未年檢的情況下上路,也有可能會被電子眼抓拍到!電子眼識別出車牌,然後結合大數據技術,自動在後台查看該車牌名下的車輛是否已年檢,如果發現逾期未年檢,則會向路面執勤交警發送排查警報。
四、電子眼+大數據查疲勞駕駛
由於疲勞駕駛有嚴重的安全隱患,目前大數據查疲勞駕駛主要針對一些在國道或高速上的大貨車和大客車,通過電子眼+大數據,可以實時掌握車輛行駛時間和休息時間,確認車輛是否疲勞駕駛。如果發現疲勞駕駛,則發出預警並將預警信息實時推送至執勤交警的手持移動警務通上進行布控攔檢。
五、大數據查酒駕
酒駕危害巨大,交警通過大數據還可以助力查酒駕。據中國道路交通安全協會 主辦的《道路交通管理》期刊上報道,為了更加精準有效的查酒駕,交管部門在代駕企業的出行大數據基礎上建立酒駕治理平台,通過代駕企業在當地歷史和實時的代駕熱門起點、終點、路段熱力圖等,然後再結合實際執法經驗,確定酒駕醉駕整治的重點區域、道路、時段,從而提高執法精準度和效率

4. 智能交通五大特徵大數據平台應用功能強

智能交通五大特徵大數據平台應用功能強

大數據、雲計算,已逐漸為互聯網企業廣泛應用,而將這種理念應用在交通管理服務中的,並不多見。煙台市交警支隊從2010年開始建設大數據、雲計算平台,到2013年底基本建成,在不斷完善中,大數據、雲計算的智能交通系統在交管中發揮了越來越重要的作用。

智能交通有以下五個基本特徵

分析當前我國交通發展現狀和技術生產力發展情況,可以認為應具有以下幾點特徵。

特徵一:交通要素泛在互聯

包括道路、橋梁、附屬設施等交通基礎設施,車輛、船舶等運輸裝備,以及人和貨物在內的所有交通要素,在新的感測、自組網、自動控制技術環境下,能夠實現彼此間的信息互聯互通和自動控制,交通基礎設施、運輸裝備將具備多維感知、智慧決策、遠程式控制制、自動導航等功能,實現主動預測、自動處置。

特徵二:虛擬與現實相結合,線上與線下相配合

未來的交通運輸系統將由用戶在網路上提出客貨運輸需求,運輸系統在接收網上運輸需求以後,利用大數據、雲計算、人工智慧等技術手段在網路上解析運輸需求,提出運輸策略,制定運輸計劃,然後再交由線下的交通運輸設備設施去完成實際的運輸生產。

特徵三:門到門一體化綜合運輸

對用戶而言,未來的交通運輸系統就是一個整體的運輸服務提供商。用戶無需了解交通運輸系統內部的構造與運作方式,只需要提供從a到b的運輸需求,系統自然會提供一整套的解決方案,包括票務的「一票制」,運輸組織的多式聯運、無縫銜接、連續性和全程性。

特徵四:應需而變為用戶提供適應性服務

在全面感知、實時通信、海量數據分析能力不斷提升的前提下,用戶與系統平台交互更加頻繁密切,使交通運輸系統更加具有類人的智慧,可以根據實際情況的變化,應需而變,為各類用戶提供個性化的、多樣化的、以人為本的運輸服務。

特徵五:運輸生產組織和管理高可靠性和高效能

智慧交通包含智能化的交通基礎設施、智能化的交通運輸裝備、智能化的運輸組織服務等。生產組織和管理者對各種運輸要素的掌握更加詳細、及時、准確,對各種風險能夠更加有效地控制和應對,並能夠通過智能技術使得運輸生產的策略更加科學,運輸生產組織和管理可靠性更高、效能更高。

智能交通綜合平台應用效果

大數據平台試運行收獲多

10月15日,從承德交警支隊視頻綜合應用警務平台新聞發布會上獲悉,市區一天就出現違反交通規則行駛734起,市交警部門根據以上狀況,迅速做出反應,將當前工作重點及時調整,開展了機動車違規行駛專項整治。這種針對問題做出的快速反應得益於市交警目前引入實施的「大數據」平台建設。

以往交警使用的系統設備全部為模擬產品,大部分工作環節需人工操作,工作效率低、重要線索無法及時發現,無法實現精細化管理和應用。為改變這種狀況,我市交警部門實施了「大數據」建設,引入實時指揮、違法狀況分析、布控報警聯動、套牌檢測、軌跡分析等功能。平台試運行一個月,通過技術手段,分析判斷出500多輛套牌嫌疑車輛,其中近20輛為計程車。

交通信號智能管控

煙台市2011年引入智能交通管理系統,包括「一個管控平台,十二大集成系統」建設,共增設高清監控328處、電子警察103個路口、卡口23處,智能誘導系統41處、流量採集點49處、智能信號控制300處。系統投入使用後,城區闖紅燈、不按導向車道行駛等違法率降低50%;早晚高峰主幹道同行速度提高14.6%和12.1%,道路通行能力提高13.5%,城區擁堵程度有「中度擁堵」下降為「輕度擁堵」。

除去交通信號系統的智能管控,煙台市率先實現了市區主幹道的公交車交通信號優先。煙台市1路公交行駛路線貫穿煙台市最繁華的南大街全線,全長近20公里。煙台市交警支隊交警王健對記者說:「1路公交全部車輛安裝了信號發射器,要通過的25個路口也全部安裝了信號接收裝置,當1路公交接近路口時,信號燈會根據1路公交的車速和距離,適時調整信號燈時長。1路公交全程運行時間縮短5—10分鍾。」但是牽一發而動全身,1路公交得到了信號優先,就將影響周邊交通流量,而智能交通系統就需要找到其中的平衡點,「這些都是通過大量數據的計算得到的結果。」

除去緩解城市交通擁堵,大數據、雲計算的智能管控系統還能實現更多更強大的功能。比如,乘客打車時物品遺落,但無法說清車牌號。交警接到報警後,根據乘客乘車行駛的線路和時間,用時不到5分鍾,就檢索到了乘客所乘車輛;凌晨時間通行的車輛,除去計程車外,一般情況都會單向行駛,不會在市區內亂轉。一旦凌晨時段一輛汽車反復通過某幾個路口,就可能存在違法行為嫌疑,系統會自動報警。而對於可能存在的假牌、套牌車,智能管控系統會自動甄別車牌號並報警。特別是套牌車,同一時間不同路段出現2個同樣號牌,系統同樣自動報警。系統啟用以來,共查處假套牌車276輛,協助偵破刑事治安案件40起,涉嫌金額達2000萬元。在刑事案件中,很多會跟蹤受害人。通過系統,很迅速就可以得到跟蹤車輛的信息。智能平台可以為公安各警種提供服務。

沿著智能交通發展的前沿技術,在大數據和物聯網等環境的支持下,未來的智能交通,車輛開始成為道路交通信息源,高速行駛的汽車上可以隨時接入寬頻互聯網,手機可與汽車對話,駕駛員的血壓和心跳等身體狀況在線監控、一旦需要可通過車路交互發給有關單位,大型貨車和客車的自動編隊運行已經在公路上試驗,自動行駛從實驗室走向應用的步伐在加快……

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