① 應對大數據人才短缺的四種方式
應對大數據人才短缺的四種方式_數據分析師考試
在一份關於大數據增長趨勢的調研報告中，IDC表示，較之其他的商業智能(BI)工具，可視化數據發現工具在市場上的增長要比前者快2.5倍;而基於雲的大數據和分析(BDA)解決方案的開銷增速將是其他類型的企業內部部署解決方案的三倍。
然而，在未來幾年大數據領域仍將繼續面臨人才的嚴重缺乏尷尬境地。IDC預測，到2018年，僅在美國就有181000個深度數據分析師的角色 空缺，而這一空缺將是與數據管理相關或解釋需要相關技能職位空缺的五倍。然而，市場缺沒有足夠多合格的申請者來填補這些職位空缺。
Gartner表示，今年，大數據的需求將在全球范圍內創造440萬個就業機會，但卻只有三分之一的崗位能夠招到合適的人才。
這是因為大數據分析所需要的技能不僅僅是使用儀錶板監控數據流。該領域的人才需要在數據科學方面具備高水平的技能來設置相應的搜索和參數，以設 計濾波演算法(filtering algorithms)。這類人才需要碩士學位甚至博士學位，沒有相關的技能，無法獲得相應的行業資質認證。
根據Burtch在2013年的調查發現，近九成的大數據專業人員具有諸如統計學，應用數學，運籌學或經濟學等相關學科碩士以上學歷。
而根據來自麥肯錫全球研究所的另一項調查顯示，預計到2018年，美國將面臨大約150萬大數據專家的短缺。
那麼，如果你企業無法招聘到具備相關高學歷背景的大數據專家的話，您企業要如何應對呢?本文接下來的部分，我將為您介紹四種可供選擇的方法，以幫助您企業發現、發展和留住相關的大數據人才。
1、從真正熟悉您企業業務的人開始著手
「我非常認可大數據技能非常緊缺這一評估，」Gartner信息管理研究室主任Nick Heudecker表示。「許多企業客戶甚至不知道他們需要從什麼技能開始著手，更不用說如何才能這些技術。他們對於自己企業將面臨怎樣的問題，以及亟待 解決的分析技能是無意識的。」
企業往往認為他們需要一個具有先進的數據科學或數學博士學位的專業人士，但Heudecker表示，一個替代的方法是找一個真正熟悉您企業的業務的人員，並教給這些人員相關的分析能力。
從理解您企業的業務開始要比從對於機器學習的理解開始來得更為重要。企業可以教給員工進行數據處理和統計，或找到具備編程背景學位的人。企業可以通過對這些人實施更多培訓，並讓這些人員加入到您企業的大數據和先進的分析團隊，他說。
2、培養您企業自己的超級巨星
領先的大數據軟體提供商Tamr公司的現場工程技術負責人Min Xiao說，在過去的五年裡，他已經面試過大約500人，並實際招募了約40至50人，他同意找到合適的大數據分析人才是很難的，但他也有自己尋找人才的方法。
「我的訣竅是找到那些當前還不是超級巨星，但要具備潛在的成長為超級巨星潛力的人才。我嘗試聘請過很多從未從事過數據科學家相關工作的年輕人， 但我可以看到他們有這方面的潛力;或是那些目前尚只有中級或中高級水平的潛力，目前也沒有做過數據科學相關工作，但具備成長成為該領域實力巨匠潛力的人 才。」他說。
他所看重的潛力主要是教育，包括學歷和學校。他所考察的人才主要來自統計學，計算機科學等相關專業，有時包括物理專業。當然物理專業的人才可能不會是數據分析工作崗位的首選學位，但Xiao說他跟那些人合作得都很好。
「首先，如果他們有物理學位，說明他們很聰明。他們接受過數學課程的訓練，而現代物理課程還需要他們做大量的編程。所以他們即使可能沒有接受過正式的計算機科學的訓練，但卻已經具備了數據科學家角色所需的計算機技能，他們中的許多人甚至在這方面很擅長。」他說。
他著重考察的另一方面是應聘人才的畢業院校是否強調數學和科學，諸如像麻省理工學院，卡耐基梅隆大學，斯坦福大學，布朗和約翰·霍普金斯大學。」一些院校的畢業門檻非常高，所以從這些院校畢業的人工作努力程度很高，工作的態度很好。」Xiao說。責任編輯：qxcpw24895.com
3、尋找Excel專家
The Hershey Company人才分析部門經理Jason Chavarry在另一個不尋常的領域找到了大數據人才：微軟Excel用戶。
「Excel可以說是一份沃土，很多人從中獲得有大數據的能力，他們往往被人們請教，以幫助其他的工作，」他說。
他補充說，Excel是一個入門級的管道里的人學習，是在大數據的分析，發現其基本的功能。」每個人都是用大量的基本功能。你如何制定出一個報 告或電子表格，你創造什麼樣的規則。Excel穿過所有的人。你可以使用它的基礎水平的統計，基本的數據分析和可視化，」他補充道。
他補充說，Excel是學習大數據分析基本功能的一款入門級的學習管道。「我們每個人一般都只是大量了其一些基本功能。例如製做出一份報告或電子表格。但其實我們可以通過其創造一些相應的規則。通過利用其基礎的統計功能，實現一些基本的數據分析和可視化。」他補充道。
但Chavarry指出，針對不同規模的項目也需要不同的工具。對於有5000行數據的分析項目，採用諸如SAS或R這樣的工具無疑將是矯枉過 正，但若採用Excel的將是非常完美的。而若是有20萬行的數據，Excel的功能就明顯不夠強大了。這時，你就需要大數據軟體和編程知識，但並不拘泥 於一種特定語言。
「你真的不需要特定拘泥於關心採用哪種語言。如果有員工能夠用一種語言來實現，那麼其必然有能力以別的語言來實現。因此，你企業尋找的是具備學習能力的人才。」 Chavarry說。
4、自行培養人才
鑒於大數據人才的稀缺，大多數企業的解決方案將是採用自行培養人才的方式。據大數據軟體集成公司Talend的CMO Ashley Stirrup稱，該公司通過建立一個導師計劃，讓有經驗的專家來培訓年輕人才，取得了良好的結果。
「有一類人能夠作為嫁接其業務部門和新興技術之間的橋梁。」Stirrup說。「通常，企業業務部門的人員還沒有意識到的新技術對於業務進展的潛力，而對於一些高科技，他們也不知道如何使用。」
不幸的是，留住人才是相當困難的。Talend公司的客戶說，他們培訓了一些人，讓他們接受新技術，然後這個人很可能會被其他公司以50%或更高的漲薪誘惑挖走，所以他們很難找到合適的人才，也更難找針對這些人才實施培訓之後，將它們留住。
那麼，企業應該如何留住這些人才呢，簽訂短期性約束力的合同協議可能有損與員工的關系? 「關鍵在於想讓這些經過專業培訓的人才展示出他們能夠在您的企業充分使用並展示他們的技能，而且，他們留在您的公司會更具有價值潛力。此外，企業需要設置 一定的期望，而不要看合同，」 Stirrup說。
Xiao也正遭遇同樣的人才爭奪的問題。他說，他所在的Tamr公司試圖激發所雇傭人才的團隊意識，並激勵他們尋找在該公司的價值。「當他們找 到與自己有『共同語言』的同事，員工通常會認可這便是自己在未來幾年將要心甘情願合作的團隊。鑒於市場競爭是如此激烈，我們真誠的希望員工能夠在外面公司 獲得成功，否則我們將無法吸引到更好的人才。」他說。
Heudecker也認為公司應該鼓勵人才，而不是束縛人才。「您企業可能並不需要一個博士團隊。也許只需要一個擁有統計學、計算機科學和工商 管理碩士學位的人。考察一下那些可能只有本科學歷的員工，看看他們是否對於數據分析方面感興趣。公司應該提供激勵性的基礎訓練和方法來確保將員工留在企 業，因為這些技能在現如今的需求都是如此迫切。」他說。
Heudecker說，最終，大數據將成為新的常態，而人才儲備也將擴大。 「如果我們看一下大數據的基礎架構，它非常類似於80年代的RDBMS市場。彼時，其還沒有被廣泛應用，但人們已經在部署建造它們。而同樣的事情將在大數據領域發生。」
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② 四川成都人才引進政策2021
法律分析：1、在本市同一用人單位工作2年及以上
2、單位推薦
3、成都市人力資源和社會保障局認定
法律依據：《成都市人民政府辦公廳關於印發成都市引進培育大數據人才實施辦法的通知》 第十一條 申報人工作關系在成都市，並與我市認定的大數據企事業單位簽訂3年以上勞動合同，符合下列條件之一者，可申報成都市大數據領軍人才：
（一）申報人所在單位具有較好的經營業績、成長性及創新能力，上一年度主營業務收入不低於1000萬元，或者上一次融資後估值不低於1億元人民幣。
（二）申報人所在單位注冊滿兩年以上，擁有自主知識產權、產品具有行業特色及創新性商業模式，近兩年成長性明顯，主營業務收入增長30%以上。
（三）申報人稅後年薪50萬元以上。
（四）申報人入選國家「千人計劃」「萬人計劃」等國家人才計劃或省「千人計劃」等省部級人才計劃。
（五）申報人是省部級科技獎勵一等獎的前三名完成人，或國家科技獎勵二等獎及以上獎勵前五名完成人。
③ 為什麼蘋果華為騰訊，都要把數據中心建在貴州，有什麼好處
最近兩年大數據非常火爆，跟著大數據一起火爆的是貴州省，每年在貴陽舉辦的大數據峰會更是吸引來了全球各地商界大佬的參與。
而且目前很多知名企業已經在貴陽建設大數據中心或者計劃在貴州建設大數據中心，比如在貴安新區中的電子產業信息園內，目前聚集了三大運營商後，戴爾、谷歌、阿里巴巴、騰訊、網路、京東、華為等近300數據項目。
目前貴州是首個國家級大數據綜合試驗區，貴州已有大數據企業超過9000家，產值超1100億元，每年有上萬名相關人才流入。
那貴州到底有什麼魅力，為何能夠吸引這么多知名企業來到貴州建設大數據中心，成為大數據中心的一個重要基地之一呢？這裡面有主要有幾個原因:
貴州的地理環境是非常適合建大數據中心的，這種優勢主要體現在以下幾個方面。
（1）氣候優勢。貴州位於北緯24度至29度之間，貴陽更是被稱為避暑勝地，冬無嚴寒，夏無酷暑，夏季平均氣溫約25℃，冬季平均氣溫約9℃，溫差是比較小的，這種氣候非常有利於伺服器的維護，減少伺服器的能耗。
（2）貴州位於雲貴高原地區，境內地貌主要以喀斯特地貌為主，很少有台風，地震，泥石流等地質災害，這有利於大數據中心的穩定。
（3）貴州境內有眾多溶洞，洞裡面的恆溫恆濕，這個非常適合建立大數據中心，所以目前有很多大數據中心都是直接建在貴州省內的溶洞裡面。
大家都知道大數據中心是電老虎，大數據中心的運營成本主要包括機房電費、寬頻成本、機房建設及攤銷、人工成本及機房租金等，其中的機房電費成本約占據總成本的一半以上 。
之前美國有一個機構曾經做過一個調查，結果發現一個數據中心的用電功率超過了美國的一個中型城鎮，比如谷歌位於全球的數據中心的用電功率達到3億瓦特，這一數字超過了三萬戶美國家庭。
正因為如此，建立大數據中心最大的一個成本就是電力，而且必須需要該地區有豐富的電力資源。目前貴州的電力資源是比較豐富的，2018年各省發電量排名當中，貴州排在第15位，發電量不是很靠前，但這個發電量跟貴州的經濟體量相比還是相對比較豐富的，所以貴州很多電量都是輸送到省外。
除了電力資源豐富之外，貴州的電價還非常便宜，為了吸引各大數據中心到貴州投資，貴州各地方政府協調電網給出了一個比較優惠的電價政策，最低的價格達到每度0.35元，而據工信部統計，目前全國大數據中心平均用電價格為0.87元/千瓦時，而沿海地區用電價格高達1.5元/千瓦時，相當於目前貴州的電價只有其他地區的一半，甚至更低，這也是吸引各大巨頭大數據中心落戶的直接原因之一。
影響大數據中心布局的原因有很多，其中有一個重要的原因就是土地。因為大數據中心不像機房那麼簡單，隨便1棟樓就可以解決問題，大數據中心需要非常大的面積。
比如騰訊貴安七星綠色數據中心位於貴州省貴安新區，總佔地面積約為770畝，隧洞面積超過3萬平方米。如果這個大數據中心建立在深圳，按照土地均價1萬元/平米計算，那光土地成本就需要50億左右。而貴州作為欠發達地區，目前經濟並不是很發達，所以土地成本相對比較低，這770畝土地價格估計也就幾個億左右，這樣就可以大大節省大數據中心的建設成本。
最近幾年貴州的大數據業務之所以發展迅猛，這裡面除了國家政策偏重之外，貴州各地方政府出台的優惠政策也是吸引各大企業落戶的重要原因之一。
前幾年貴州省就出台相關文件大力支持大數據中心產業的發展，這種政策支持主要體現在以下幾個方面：
1、稅收優惠。
比如投資1000萬元及以上的大數據企業，從企業投產運營之日起3年內，企業所交納的省級以下稅收地方財政留存增量部分，由企業所在地市、縣政府全額補給企業；
投產運營3年以上5年以內的，以減半方式給予支持。 而符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業，可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。
2、補貼政策
為降低企業成本，貴州省還給大數據企業補貼寬頻費用，大數據企業自用寬頻租賃費由所在市、縣政府給予50%的補貼，每戶企業每年補貼不超過50萬元，補貼期可為3年。
此外，從財政上，貴州省整合貴陽市、貴安新區設立大數據產業發展專項資金，從2014年起連續3年，每年安排不少於1億元用於支持大數據產業發展。
3、人才政策
大數據本身就是一個高 科技 產業，本身就離不開人才，為了吸引更多的人才來貴州落戶以及就業，貴州省推出了很多人才優惠政策。
一是實施「百千萬人才引進」計劃，鼓勵大數據產業人才到貴州創業，認定為大數據企業高層次人才的可享受相關優惠政策，這種人才政策主要體現在以下三個方面。
二是給大數據企業的員工在稅收和購房方面發「紅包」。對大數據企業員工，在貴州工作時間超過1年、年繳納個人所得稅在3萬元及以上的，按其個人所得稅地方留存部分，第1至5年給予90%的獎勵，第6至10年給予60%的獎勵。大數據企業高管人員和核心技術人才，在貴陽市和貴安新區購買住房並簽訂5年以上本地服務協議的，經認定後由所在地政府每人給予10萬元一次性購房補貼。
三是大數據企業高管人員和核心技術人才，在戶籍和就醫等方面享受優惠和便利，子女在義務教育階段入學可在省內居住地轄區學校就讀。
總之，貴州省大數據之所以能夠迅猛發展，吸引那麼多世界頂尖企業來落戶投資，可以說貴州省綜合了天時，地利，人和各方面的優勢，所以目前貴州省大數據產業發展越來越好。
貴州被稱為中國的大數據「矽谷」，三大運營商、華為、騰訊、蘋果紛紛在貴州建立數據中心。為什麼這些 科技 巨頭紛紛在貴州建立數據中心呢？下文具體說一說。
數據中心最大的特點就是「高能耗」 ，電力成本是整個支出成本的50%~70%，其中一半來自於伺服器等設備的供電，另一半來自於機器設備散熱的「空調費」。
從氣溫和能源來說，貴州是公認的中國南方最適合建立數據中心的地方。貴州常年氣溫保持在14℃到16℃，即便最炎熱7月份，平均氣溫也只有23.7℃，是伺服器等設備運行最合適的溫度。
根據華為的說法「大數據基地建在北京需要1塊錢1度電，貴陽只需要4毛。 我們不需要什麼優惠政策，放在貴州，建成運行後一年可以節約上億的電費 」。
2013年是中國「大數據元年」，大數據的到來，貴州和北上廣的等一線發達地區站在同一起跑線上。貴州專門頒布了一系列政策，用於支持貴州大數據的發展。2014年開始，貴州鼓勵獎政府部分的數據遷移到雲端，即「雲上貴州」，除了特殊需求，不再自建機房，這個在全國范圍內都是超前的。
貴州通過政策上的引導，明確了兩大基礎工程： 一個是數據中心，一個是呼叫中心 。數據中心方面，三大運營商、華為、阿里巴巴、騰訊、蘋果等紛紛將南方的數據中心建立在貴州；呼叫方面，華為、螞蟻金服等都將客服中心放在了貴州，貴陽的呼叫中心坐席達到了30多萬席。
總之，貴州發展大數據產業占據了天時地利人和的優勢，貴州獨特的自然環境和精準有利的政策支持是貴州大數據產業發展的兩大法寶。
可是你不知道的是：三大運營商，蘋果，華為，騰訊等等都選擇將大數據中心落戶在貴州！到底貴州有什麼魔力呢？畢竟貴州並不是像北上廣一樣發達。有什麼理由留住這些大企業嗎？
2013年3月，貴州面向全國優質民營企業進行招商推介時，特意邀請馬雲。馬雲這樣說：錯過三十年前的廣東和浙江！也一定不能錯過在貴州的發展機遇。
也就是在這一年，三大運營商將大數據中心落戶在了貴州；不僅僅是它們，阿里，華為，惠普，IBM，網路，騰訊，戴爾等等都將大數據中心和貴州相連！
這一切的根源在於：貴州對於發展大數據的決心！貴州從最開始就既定了將貴州打造成大數據中心，所以支持力度大，定位精準！
從將貴州打造成全國首個大數據綜合試驗區，貴州應該是最早一批積極落實《促進大數據發展行動綱要》的地區， 這是貴州能夠先人一步的根源！
從2013年三大運營商落戶貴州貴安新區，總投資150億元，規劃建設機櫃超10萬個、伺服器超200萬台！它們打了頭陣，更有利於促成品牌效應，行業巨頭紛紛入駐 ，實際上也是吸引華為，騰訊，蘋果紛至沓來的原因之一！
你可能不會忽略掉：節約成本！對於任何一個企業來說，成本控制是最基礎的！而大數據一個重要的特點就是高耗能！而貴州的水資源豐富，可以說是國內電費最低的省份之一。
可以說對於大數據中心來說，能夠節約大約50%-70%的電量！這對於企業來說，這是非常有吸引力的一環。
而且，貴州地處北緯24到29度之間，平均氣溫在14-16度，冬暖夏涼，地質結構穩定，災害風險低，森林覆蓋率49%，可以說這對於大數據中心所需要的穩定，安全，而且氣溫適合，對於散熱要求大的數據中心很適合！
在貴州大數據產業園，聯通負責人這樣說：這里有綠色節能、柔性可變、靈活定製、網路通達、安全可靠、專業運營六大特點，這是促使他們選擇的原因。
確實，貴州本身的優勢不僅僅貴州本身的支持；環境特色，電力成本以及開放的數據資源等等優勢，讓貴州成了這些企業選擇的「鑽石礦」！
華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州，主要是因為貴州全年平均氣溫較低，而且電力穩定，空氣清潔，更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高，而且貴州政府規劃和招商引資政策較好。下面來分析一下。
氣溫較低，對於數據中心的散熱非常有好處。貴州即使是夏天，平均溫度大概也就在20多度，如果是山區，可能溫度會更低，更涼爽一些。氣溫較低，對於大型數據中心的散熱是非常有好處的，大家都知道數據中心的發熱量是驚人的，氣溫較低可以節約大量的空調用電。這樣也能節約設備成本，提升數據中心運行穩定性，降低數據中心運行費用。
數據中心是耗電大戶，電力供應的穩定性可以說至關重要。貴州電廠眾多，本地大型電廠非常多，因此電力供應情況非常充足，原來就是西電東輸的起點，可以說電力非常穩定和充足。貴州本地電廠和電網的供電能力充足和穩定，這保證了數據中心的高等級的供電要求。畢竟周邊就有穩定的發電廠，這對於數據中心來說更為重要。
數據中心對於空氣的清潔度要求也非常高。而貴州空氣質量可以說非常好，這對於數據中心的良好運行至關重要，空氣不用特別精細的處理就可以很好地滿足要求，這又減低了數據中心的運行成本。
貴州數據中心安全等級特別高，甚至可以抵禦核彈攻擊。數據中心在未來是一個國家的機密，可以說安全是需要考慮非常周全的。一般在貴州建立數據中心，都是在山腳下挖出山洞，作為數據中心，這樣把一座大山挖空，可以說安全等級特別高，甚至可以輕松抵禦核彈的攻擊。這樣的安全等級，可以說把數據安全放在了非常高的等級上。這樣的數據中心無疑更能夠吸引人把數據放在裡面。
貴州省這幾年充分考慮了自己的資源優勢，規劃和主導了貴州大數據中心的定位。依託著貴州大數據中心的定位，不斷推出招商引資政策和人才引進政策，包括稅收方面的優惠，包括土地方面的優惠，包括供電優惠政策等等。這些政策對於企業落戶貴州也是起到了非常關鍵的作用。
綜上所述，華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州，主要是因為貴州平均氣溫較低，而且電力供應穩定，空氣清潔，更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高，而且貴州招商引資政策也是非常好。
感謝閱讀！
為了電！首先是省電，你知道北京一個騰訊的數據中心一年的電費是多少嗎？十個億。再有這么大的耗電量，你就是給的起電費電網也不一定能給你做輸配電啊。這個不是你想要就有的，像北京的電都是外省輸送過來的，你一拍腦袋想砸錢建一個數據中心，國家電網沒規劃你這塊兒，這么大的耗電量，它從哪兒給你送電來啊？貴州這里好處就出來了，有全國最充沛的水利資源，把機房建在河邊的山裡頭，電力，空調的冷卻這些問題都解決了。這也是為什麼很多比特幣的挖礦機礦場都在雲貴那邊的原因了。建好了水電站電就和白來的差不多了。水利發電站就在邊上也沒有電網的輸配送問題了，至於數據傳輸反正是光纖，距離根本不是問題。
大家好！
為什麼長期以來沒有什麼發展機遇的貴州，能夠成為中國大數據中心。
世界各大巨頭公司紛紛把自己的數據中心建立在貴州這塊自古以來就荒涼落後的西部山區中。
作為在貴州呆了很長時間的人，我認為有以下幾個核心點符合建造大數據中心：
大數據中心裡的設備都是極其昂貴的設備，那可是公司的真金白銀。更何況比設備更貴重的核心數據、科研成果，更是無價之寶。作為一個公司戰略級資產，最核心的考慮點應該是天災原因。天災面前人人平等，天災面前，一切白費。而貴州省在下面幾個可以說在世界上都是得天獨厚的：
1.地震：地震應該是對數據中心，危害最大的自然災害。但，有史料記載以來，貴州好像沒有發生過地震活動。不像現在四川和雲南地震頻發。
2.水災：貴州林密，溝深，只要選址得當，完全不用擔心像長沙那樣被水漫金山。
1.貴州地處中國內陸，東挨湖南，北接重慶四川，西連雲南，南抵廣西。屬於中國的內陸地區。
2.貴州自古以來就是一個被群山環抱，交通閉塞，很少有戰亂，非常穩定、孤僻、獨立的地方。如，席捲世界的第二次世界大戰，貴州就幾乎沒有受到炮彈的打擊。解放戰爭更是一個地區，一個團就解放了。
「天無三日晴，地無三分平」，一直是貴州寫照，地處亞熱帶，但有處於雲貴高原中心地帶，而且高原也不太高，平均海拔1000多米。氣溫常年維持在10℃~30℃之間。對高耗電的大數據中心來說，無形中降低了大量的電費成本。
大自然的空調房，溶洞
貴州是一個資源缺乏的省，煤炭，鋼鐵，石油等都幾乎沒有，但唯獨水資源豐富。烏江，清水江，赤水河，盤江等等。有高原帶來的巨大落差，非常便於水電站的建立。在70十年代，很多農村都是通過自建水電站，發電自給自足。
這是貴州擺脫落後的機會，騰飛的起點。由衷為故鄉高興。
把最賺錢又環保的項目落在扶貧重點地區符合國家策略，很早前就在貴州黔南建設「大碟子」，據說光選址就選了12年，最後才選到這國寶級的「科斯特地形」開始建設，總耗時23年。有這么好的天文設備在這里，當然高 科技 的項目更有理由落在這里啦，天氣也是關鍵，這里全年平均氣溫23度，夏天不熱冬天不冷，當然大多數原因還是國家想要扶持貴州啦，全國各省各縣都修高速公路，最費錢耗時難修的就是貴州省了，投資那麼多，總要有項目回報吧！以上純屬個人觀點哦！
有一個很有意思的消息，微軟2018年6月搞了一個名為 Natick的實驗性項目。這個項目非常有意思，微軟在蘇格蘭奧克尼群島海岸線附近的水域中，部署了一個水下數據中心，在一艘長 40 英寸的船內部署了12個機架和864 台伺服器。
另外一個很有意思的消息是，VerneGlobal公司和Advania公司在冰島建立了自己的數據中心，冰島正在成為越來越多的數據中心首選，冰島正在打造零碳的綠色數據中心產業
不知道有沒有人路過華為的數據中心，在華為的一些數據中心，冬天路過的時候，數據中心上雲蒸霞蔚，蔚為壯觀。所以，對於數據中心而言，選址首先要考慮的就是散熱。數據中心所處的位置，如果氣候常年涼爽，對於數據中心而言，可以顯著降低整體能耗，節約大量散熱所需的能源費用。
如果有朋友去過運營商的機房也可以看到，運營商的機房一般都是沒有窗戶的，這是為了避免夏天太陽直射產生的熱量，所以散熱是數據中心的基本需求。微軟之所以做實驗把數據中心建在水下，也是看重了水下良好的散熱條件
數據中心的能耗需求也是剛需，因為數據中心的伺服器需要24小時不間斷運轉。冰島為何成為全球數據中心建設的熱門地點，是因為冰島的天氣涼爽，而且冰島的地熱非常豐富，冰島的地熱發電滿足了全冰島的用電需求並且還有所富餘。所以能耗一向是數據中心的剛性需求。以前傳說四川大渡河畔是比特幣的礦機的挖礦聖地，也是看重了四川富餘的水電資源
我們再看看貴州，當地常年氣溫涼爽，在夏天幾乎不用空調，可利用自然條件冷卻伺服器；而且貴州水電裝機量排在全國第四，有充足且便宜的電力資源提供，這些都為貴州作為數據中心建設的最佳地點提供了絕佳的支持
華為在貴州的數據中心，甚至挖空了一座小山，在山腹里建設數據中心，將會更加涼爽，很有可能採用自然散熱方式，就可以滿足數據中心伺服器的散熱訴求。所以貴州建設數據中心，是得天獨厚的
數據中心選址有幾個條件，一是安全，二是成本低，這兩點貴州都具備。
所謂企業數據中心，就是一個公司核心數據的存儲中心，相當於人的大腦，對安全性要求比較高，一般都是採用容災備份的方式設置，分散在不同的地區，貴州只是其中一個，別的地方應該也還有。
數據中心的安全性威脅主要來自：自然因素，人為因素、意外因素。和其他地區比較，貴州自然安全因素比較好，台風、地震、雨雪等自然災害非常少；貴州相對地處偏僻，不繁華，人為因素的概率也比較低；貴州地處雲貴高原，周邊環境比較穩定，火災等意外因素也相對少一些。除此之外，網路攻擊等其它安全因素在哪裡都差不多。
在安全的前提下，能省就省。數據中心屬於不太需要人力維護，但是需要精心呵護的地方，除了上面說的安全因素外，對環境、電力、溫度、消防要求比較高。
因為工作的原因，我曾經到過很多運營商的機房，裡面可以說是戒備森嚴，因為裡面有大量的用戶數據，必須保證絕對安全，不能影響用戶正常通信。
據了解，這種機房對環境要求非常高，必須做防塵處理，貴州的污染少，防塵成本就會降低；機房還要求24小時供電，雙路供電的同時，還要配備柴油發電機組，配備逆變器，而且耗電非常高，還要通過空調調節機房溫度接近恆溫，因為只有在恆定的溫度下機器運行效率才高，壽命也長，貴州電力相對充沛，電費不高，能節省成本。
除此之外，空調也是用電大頭，為了節能，在溫度適宜的時候，他們都採用新風製冷，就是用自然風冷卻機器散熱，貴州的半高原環境常年溫度偏低，非常適合採用自然條件降溫，這對降低空調電費來說是最好的。
正是由於上述原因，很多互聯網公司願意把數據中心建在貴州，貴州也為他們創造了很好的運營條件，包括機房選址，環境開發，人才政策等等，這就形成了一種產業，數據中心和呼叫中心基地。
蘋果華為騰訊都要把數據中心建在貴州，有三方面原因，簡單點說就是成本低、安全性高、符合大趨勢。
接下來我們具體分析這三大原因。
成本有多方面，既然是大數據中心，那麼首先要有比較大的空間，需要擺放很多台伺服器，需要耗費大量電力，需要保持較低的溫度。
貴州地處西部，土地成本低，平均溫度也低，還有很多溶洞可以直接利用。此外貴州有煤礦 ，電力充足 ，電力成本較低。
涼爽的溫度，一年四季溫差小，這種自然氣溫環境得天獨厚，耗電量也非常均衡。
電費佔了數據中心近半的成本，相對於其他地區平均0.8元以上的用電成本，貴州用電成本低至0.35元，這是非常大的優勢。
西部遠離沿海，身處內陸，更加安全，即使發生戰爭也不容易受到影響。
貴州地質條件獨特，沒有地震、泥石流等危害。
「一帶一路」為貴州帶來了大機遇，僅貴陽市就有大數據企業1600多家，主營業務收入在2018年達到了1000億元。
為了吸引投資，貴州對企業的優惠措施也非常到位，企業融資、稅收、人才等方面都有政策扶持。
以稅收優惠為例，符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。
以貴安新區為例，企業建設大數據中心可以獲得最高1000萬元軟硬體資源支持，除了階梯電價優惠外，對於各類人才也有3年內每年最高2萬元的租房支持。正因為符合了國家規劃，地方重視，企業配合，貴州大數據行業吸引了每年上萬人才流入，部分人才還能享受高達10萬元的購房補貼。
如今貴州大數據產業規模已經形成，優勢會日益明顯，成為貴州經濟新的經濟增長點。