大數據的產生發展歷程

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B. 大數據的起源是哪裡

• 大數據概念最初起源於美國，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡議發展起來的。大約從2009年始，「大數據」成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。

• 大數據是一個不斷演變的概念，當前的興起，是因為從IT技術到數據積累，都已經發生重大變化。當今世界，大數據無處不在，它影響到了我們的工作、生活和學習，並將繼續施加更大的影響。

C. 大數據時代發展歷程是什麼

可按照時間點劃分大數據的發展歷程。

D. 人類社會的數據產生方式大致經歷了哪三個階段

數據產生方式歷經的階段
人類社會的數據產生方式大致經歷了以下3個階段：

1.運營式系統階段
資料庫的出現使得數據管理的復雜度大大降低，實際中資料庫大都為運營系統所採用，作為運營系統的數據管理子系統，如超市的銷售記錄系統、銀行的交易記錄系統、醫院病人的醫療記錄等，人類社會數據量第一次大的飛躍正是建立在運營式系統廣泛使用資料庫開始，這個階段最主要的特點是數據往往伴隨著一定的運營活動而產生並記錄在資料庫中，比如超市每銷售出一件產品就會在資料庫中產生相應的一條銷售記錄。這種數據的產生方式是被動的。

2.用戶原創內容階段
互聯網的誕生促使人類社會數據量出現第二次大的飛躍。但是真正的數據爆發產生於Web2.0時代，而Web 2.0 的重要標志就是用戶原創內容（User Generated Content，UGC）。這類數據近幾年一直呈現爆炸性增長，主要有兩個方面的原因。首先，以博客、微博為代表的新型社交網路的出現和快速發展，使得用戶產生數據的意願更加強烈；其次，以智能手機、平板電腦為代表的新型移動設備的出現，這些易攜帶、全天候接入網路的移動設備使得人們在網上發表自己意見的途徑更為便捷。這個階段數據的產生方式是主動的。

3.感知式系統階段
人類社會數據量第三次大的飛躍最終導致了大數據的產生，今天我們正處於這個階段。這次飛躍的根本原因在於感知式系統的廣泛使用。隨著技術的發展，人們已經有能力製造極其微小的帶有處理功能的感測器，並開始將這些設備廣泛布置於社會的運轉進行監控。這些設備會源源不斷的產生新數據，這種數據的產生方式是自動的。簡單來說，數據產生經歷了被動、主動和自動三個階段。這些被動、主動和自動的數據共同構成了大數據的數據來源，但其中自動式的數據才是大數據產生的根本原因。

E. 幾年左右什麼促使了大數據的突破

2003——2006年，非結構化的數據大量出現，傳統的資料庫處理難以應對，也稱非結構化數據階段。
大數據發展歷程：
1、上世紀末，是大數據的萌芽期，處於數據挖掘技術階段。隨著數據挖掘理論和資料庫技術的成熟，一些商業智能工具和知識管理技術開始被應用。
2、2003年-2006年是大數據發展的突破期，社交網路的流行導致大量非結構化數據出現，傳統處理方法難以應對，數據處理系統、資料庫架構開始重新思考。
3、2006年-2009年，大數據形成並行計算和分布式系統，為大數據發展的成熟期。
4、2010年以來，隨著智能手機應用，數據碎片化、分布式、流媒體特徵更加明顯，移動數據急劇增長。
5、2011年麥肯錫全球研究院發布《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》，2012年維克托·舍恩伯格《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》宣傳推廣，大數據概念開始風靡全球。