廈門智能交通大數據

『壹』 智能交通這個行業的前景如何

我來講下智能交通的智能隧道方面發展吧~

隨著我國經濟快速發展，全國交通基礎設施進展迅速，我國已經成為世界上隧道最多，建設速度最快的國家。在新基建模式下城市與城市之間通過一系列的通道建設，形成了新的城市交通網路，我國的隧道研發與製造不斷發展壯大。

隧道作為高速路段的一個特殊附屬設施，是需要特別關注的，其封閉的構造內擁有數量龐大的設備。但是現有的管理系統存在硬體標准高、軟體水平低，智能檢測系統運用少，自動化程度低，以人工巡檢為主的情況。「養護管理難、應急處理難、安全管理難」成為了隧道運營管理的發展瓶頸。

以互聯網+和大數據為基礎對其進行數字化改造，形成低成本高效率的運營方式。那麼以higihtopo的只能隧道為例，給大家講解下其發展：

可視化管理系統直擊運維難點

1、細化運維鑄就行業領先者

隧道運維管理的精細與否，對於防止事故發生、減少事故損失有著至關重要的作用。在傳統運維模式下會出現：隧道內通風以及消防設備出現故障；內部照明、指示標、引導等設備性能變差；監控設備設置出錯無法有效掌控當下狀態做不到及時響應，不能准確掌控隧道內機電設備狀態；隧道系統難以一體化等情況，造成運營困難和大量安全隱患。

而可視化展現的是隧道全局，可通過遠程操控隧道內的風機或指示標，及時調整通風系統的運作方式。訪問隧道內不同設備，及時掌握其運行狀態。在出現緊急情況時，監控、交通管控、消防系統能夠協同工作，解決險情防止損失進一步擴大，從細節上決定成敗。

降低能耗符合時代發展

目前，我國隧道照明大多數採用高壓鈉燈。其電費高昂，2km左右的隧道每年就要消耗38萬元。照明線纜數量巨大布設復雜，給排查檢修帶來了不小的難度。調光控制較為落後，使得燈具長期陷入全功率負荷狀態，也容易因線路三相不平衡引發安全事故。採用數字化管理，改變了其用電方式，可根據交通量的變化，自行調光。減少出現隧道路面過亮、或明暗不均影響駕駛的現象發生。合理的進行電力資源配置，做到了綠色運行，減少了能耗成本。

3、高效應急處理減少損失

隧道是一個狹長的密閉空間，發生火災險情時，煙霧擴散快但不易排出，引導疏散難度大，救援空間有限。通過綜合監控系統可利用煙感以及多位監控設備，及時對隧道內部情況進行監測。通過車輛聯網監控對具有危險性的車輛進行定位。一旦出現險情，該路段立刻進行報警封閉，調動內部排風系統並預先啟動消防措施做到初步的搶險工作，配合外部救援行動形成雙重保險。

更多資料

圖撲軟體（Hightopo）是由廈門圖撲軟體科技有限公司獨立自主研發，基於HTML5標准技術的Web前端2D和3D圖形界面開發框架。非常適用於實時監控系統的界面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。Hightopo提供了一套獨特的 WebGL 層抽象，將 Model–View–Presenter (MVP) 的設計模型延伸應用到了 3D 圖形領域。

『貳』 鐩樺ぉ錛堝帵闂錛夋櫤鑳戒氦閫氭湁闄愬叕鍙告庝箞鏍

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『叄』 大數據在智慧交通中起了哪些作用

大數據用於智能交通的積極意義
第一，大數據的虛擬性可以解決跨越行政區域的限制。交通大數據的虛擬性，有利於其信息跨越區域管理，只要多方共同遵照相關的信息共享原則，就能在已有的行政區域下解決跨域管理問題。
第二，大數據具有信息集成優勢和組合效率。大數據有助於建立綜合性立體的交通信息體系，通過將不同范圍、不同區域、不同領域的「數據倉庫」加以綜合，構建公共交通信息集成利用模式，發揮整體**通功能，這樣才能發現新價值，帶來新機會。例如氣象、交通、保險部門的數據結合起來，可高效率地研究交通領域防災減災;IC卡數據結合抽樣調查，能更快捷、更精確測得城市交通流分布狀況。
第三，大數據的智能性能較好的配置交通資源。通過對大數據的分析處理，可以輔助交通管理制定出較好的統籌與協調解決方案。一方面減少各個交通部門運營的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通資源的合理利用。如根據大數據結果確定多模式地面公交網路高效配置和客流組織方案，多層次地面公交主幹網路綠波通行控制以及交通信號自適應控制。
第四，大數據的快速性和可預測性能提升交通預測的水平。在對各個部門的數據進行准確提煉和構建合適的交通預測模型後，可以有效模擬交通未來運行狀態，驗證技術方案的可行性。而在實時交通預測領域，大數據的快速信息處理能力，對於車輛碰撞、車輛換道、駕駛員行為狀態檢測等實時預測也有非常高的可靠性。
第五，提高交通運行效率。大數據技術能促進提高交通運營效率、道路網的通行能力、設施效率和調控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量較大，而大數據的大體積特性有助於解決這種困境。
大數據的實時性，使處於靜態閑置的數據被處理和需要利用時，即可被智能化利用，使交通運行的更加合理。大數據技術具有較高預測能力，可降低誤報和漏報的概率，隨時針對交通的動態性給予實時監控。因此，在駕駛者無法預知交通的擁堵可能性時，大數據亦可幫助用戶預先了解。
第六，提高交通安全水平。主動安全和應急救援系統的廣泛應用有效改善了交通安全狀況，而大數據技術的實時性和可預測性則有助於提高交通安全系統的數據處理能力。在駕駛員自動檢測方面，駕駛員疲勞視頻檢測、酒精檢測器等車載裝置將實時檢測駕車者是否處於警覺狀態，行為、身體與精神狀態是否正常。同時，聯合路邊探測器檢查車輛運行軌跡，大數據技術快速整合各個感測器數據，構建安全模型後綜合分析車輛行駛安全性，從而可以有效降低交通事故的可能性。在應急救援方面，大數據以其快速的反應時間和綜合的決策模型，為應急決策指揮提供輔助，提高應急救援能力，減少人員傷亡和財產損失。
第七，提供環境監測方式。大數據技術在減輕道路交通堵塞、降低汽車運輸對環境的影響等方面有重要的作用。通過建立區域交通排放的監測及預測模型，共享交通運行與環境數據，建立交通運行與環境數據共享試驗系統，大數據技術可有效分析交通對環境的影響。同時，分析歷史數據，大數據技術能提供降低交通延誤和減少排放的交通信號智能化控制的決策依據，建立低排放交通信號控制原型系統與車輛排放環境影響模擬系統。

『肆』 智能交通五大特徵大數據平台應用功能強

智能交通五大特徵大數據平台應用功能強

大數據、雲計算，已逐漸為互聯網企業廣泛應用，而將這種理念應用在交通管理服務中的，並不多見。煙台市交警支隊從2010年開始建設大數據、雲計算平台，到2013年底基本建成，在不斷完善中，大數據、雲計算的智能交通系統在交管中發揮了越來越重要的作用。

智能交通有以下五個基本特徵

分析當前我國交通發展現狀和技術生產力發展情況，可以認為應具有以下幾點特徵。

特徵一：交通要素泛在互聯

包括道路、橋梁、附屬設施等交通基礎設施，車輛、船舶等運輸裝備，以及人和貨物在內的所有交通要素，在新的感測、自組網、自動控制技術環境下，能夠實現彼此間的信息互聯互通和自動控制，交通基礎設施、運輸裝備將具備多維感知、智慧決策、遠程式控制制、自動導航等功能，實現主動預測、自動處置。

特徵二：虛擬與現實相結合，線上與線下相配合

未來的交通運輸系統將由用戶在網路上提出客貨運輸需求，運輸系統在接收網上運輸需求以後，利用大數據、雲計算、人工智慧等技術手段在網路上解析運輸需求，提出運輸策略，制定運輸計劃，然後再交由線下的交通運輸設備設施去完成實際的運輸生產。

特徵三：門到門一體化綜合運輸

對用戶而言，未來的交通運輸系統就是一個整體的運輸服務提供商。用戶無需了解交通運輸系統內部的構造與運作方式，只需要提供從a到b的運輸需求，系統自然會提供一整套的解決方案，包括票務的「一票制」，運輸組織的多式聯運、無縫銜接、連續性和全程性。

特徵四：應需而變為用戶提供適應性服務

在全面感知、實時通信、海量數據分析能力不斷提升的前提下，用戶與系統平台交互更加頻繁密切，使交通運輸系統更加具有類人的智慧，可以根據實際情況的變化，應需而變，為各類用戶提供個性化的、多樣化的、以人為本的運輸服務。

特徵五：運輸生產組織和管理高可靠性和高效能

智慧交通包含智能化的交通基礎設施、智能化的交通運輸裝備、智能化的運輸組織服務等。生產組織和管理者對各種運輸要素的掌握更加詳細、及時、准確，對各種風險能夠更加有效地控制和應對，並能夠通過智能技術使得運輸生產的策略更加科學，運輸生產組織和管理可靠性更高、效能更高。

智能交通綜合平台應用效果

大數據平台試運行收獲多

10月15日，從承德交警支隊視頻綜合應用警務平台新聞發布會上獲悉，市區一天就出現違反交通規則行駛734起，市交警部門根據以上狀況，迅速做出反應，將當前工作重點及時調整，開展了機動車違規行駛專項整治。這種針對問題做出的快速反應得益於市交警目前引入實施的「大數據」平台建設。

以往交警使用的系統設備全部為模擬產品，大部分工作環節需人工操作，工作效率低、重要線索無法及時發現，無法實現精細化管理和應用。為改變這種狀況，我市交警部門實施了「大數據」建設，引入實時指揮、違法狀況分析、布控報警聯動、套牌檢測、軌跡分析等功能。平台試運行一個月，通過技術手段，分析判斷出500多輛套牌嫌疑車輛，其中近20輛為計程車。

交通信號智能管控

煙台市2011年引入智能交通管理系統，包括「一個管控平台，十二大集成系統」建設，共增設高清監控328處、電子警察103個路口、卡口23處，智能誘導系統41處、流量採集點49處、智能信號控制300處。系統投入使用後，城區闖紅燈、不按導向車道行駛等違法率降低50%；早晚高峰主幹道同行速度提高14.6%和12.1%，道路通行能力提高13.5%，城區擁堵程度有「中度擁堵」下降為「輕度擁堵」。

除去交通信號系統的智能管控，煙台市率先實現了市區主幹道的公交車交通信號優先。煙台市1路公交行駛路線貫穿煙台市最繁華的南大街全線，全長近20公里。煙台市交警支隊交警王健對記者說：「1路公交全部車輛安裝了信號發射器，要通過的25個路口也全部安裝了信號接收裝置，當1路公交接近路口時，信號燈會根據1路公交的車速和距離，適時調整信號燈時長。1路公交全程運行時間縮短5—10分鍾。」但是牽一發而動全身，1路公交得到了信號優先，就將影響周邊交通流量，而智能交通系統就需要找到其中的平衡點，「這些都是通過大量數據的計算得到的結果。」

除去緩解城市交通擁堵，大數據、雲計算的智能管控系統還能實現更多更強大的功能。比如，乘客打車時物品遺落，但無法說清車牌號。交警接到報警後，根據乘客乘車行駛的線路和時間，用時不到5分鍾，就檢索到了乘客所乘車輛；凌晨時間通行的車輛，除去計程車外，一般情況都會單向行駛，不會在市區內亂轉。一旦凌晨時段一輛汽車反復通過某幾個路口，就可能存在違法行為嫌疑，系統會自動報警。而對於可能存在的假牌、套牌車，智能管控系統會自動甄別車牌號並報警。特別是套牌車，同一時間不同路段出現2個同樣號牌，系統同樣自動報警。系統啟用以來，共查處假套牌車276輛，協助偵破刑事治安案件40起，涉嫌金額達2000萬元。在刑事案件中，很多會跟蹤受害人。通過系統，很迅速就可以得到跟蹤車輛的信息。智能平台可以為公安各警種提供服務。

沿著智能交通發展的前沿技術，在大數據和物聯網等環境的支持下，未來的智能交通，車輛開始成為道路交通信息源，高速行駛的汽車上可以隨時接入寬頻互聯網，手機可與汽車對話，駕駛員的血壓和心跳等身體狀況在線監控、一旦需要可通過車路交互發給有關單位，大型貨車和客車的自動編隊運行已經在公路上試驗，自動行駛從實驗室走向應用的步伐在加快……

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