① 中考授權戶籍大數據對比什麼意思
實行公辦和民辦學校同步招生，實行招生報名戶籍、房產等信息與市政府大數據管理中心資料庫進行比對驗核，推行「不見面審批」服務，同時提供招生政策、報名錄取等相關信息查詢，為群眾提供便捷高效的「一站式」服務，建立起統一規范、公開透明的招生秩序。
據介紹，戶口整頓工作分為前期准備、調查核對、問題整改和總結驗收四個階段。7月底之前強化對人口信息的核查比對。通過運用大數據、智能化技術，加強戶籍登記信息與「一標三實」基礎信息以及衛生健康、教育、人力資源社會保障、民政等部門信息的核查比對。藉助疫情期間公安機關、居(村)委會、物業服務企業等開展社區防控、密切聯系群眾、熟悉掌握情況的優勢，加強相關資料與戶籍信息核查比對。鼓勵各地結合本地實際通過研發自主申報APP、使用「龍江健康碼」信息、開展智能安全小區建設等，創新方式方法，探索更多核查比對方式；重點查清多元數據比對中信息登記不一致人員的情況；重點查清登記常住人口中重復戶口、人戶分離和戶口待定人員、因死亡等原因應銷未銷戶口人員以及未登記的暫住人口
② 光明建大數據平台 欲解低保核實難題
光明建大數據平台 欲解低保核實難題
長期以來，在實施最低生活保障、醫療救助、教育救助、住房保障等社會救助、社會福利制度時，政府相關部門核對居民經濟狀況，往往根據各自掌握的信息資源在本系統內各自進行，造成了核對系統的重復建設和信息資源的部門分割。
例如在執行低保政策過程中，家庭收入和財產核實難問題十分突出，本是保障弱勢群體的社會保障制度，卻因為辦理中存在諸多問題，影響了救助的公平性和准確性建立一套新的管理機制和科學有效的核對方法勢在必行。
作為深圳歸僑僑眷最集中的地區，光明新區也是深圳低保人口最多的區域，約占深圳全市的四分之一。近年來，低保工作惠及轄區低收入居民，但面臨著低保落實的共性難題。
記者以光明新區為例，分析加強大數據平台建設，加快全市個人信用體系建設的重大意義。
1
低保人口比新區成立時下降64.5%
一組數據顯示，2015年8月，新區低保人數共507戶1570人，相比新區成立時下降64.5%。低保標准相對新區成立時，從415元/人/月提高至800元/人/月。
「低保人數降低的原因很多，新區成立以來，經濟持續快速增長，人民收入水平不斷提高。GDP年均增長25%左右。隨著社會經濟的飛速發展，轄區居民收入逐年穩步增加，就業機會增多，低保動態審核機制也在不斷完善中，符合領取低保條件的居民明顯減少。」光明新區社會建設局民政科相關負責人分析。記者同時了解到，光明新區制定出台的《光明新區推進社區股份合作公司試點改革工作方案》，推動社區集體經濟由單一「租賃型」向「投資型」「管理型」轉變，加快實現社區經濟轉型。現在，同富裕分配達到了1300元/人/年，社區集體經濟的發展及同富裕工程直接惠及新區低收入人群。
「低保工作是一項惠民工程，救助的錢要用在刀刃上，這就要求不斷完善低保的動態管理機制。」上述負責人介紹，光明新區一直在完善低保「年審+抽查」動態管理機制，建立低保抽查工作定期通報和追責機制，提高低保信息和服務的透明度。「這其中包括實行低保工作月報告制度，按月動態調整低保對象信息。全面推廣使用低保統計信息管理系統，及時進行低保對象信息錄入、勘誤、更新、補充等工作，實現低保管理信息化。由於嚴格管理，新區社會救助工作更加公平、公開、透明，群眾滿意度大幅提升。」
2
低保人員財產情況易出現「信息孤島」
「如果是審批發放低保，人家當然很高興看到我們，但是如果辦的是退保，工作人員肯定會看到冷臉。」光明新會建設局一位辦理低保的工作人員無奈地說，而最讓她緊張的是低保核查的准確性，「有些不是光憑眼睛就可以看到的。」
她的話實際上指向了低保的共性問題，即在社會救助的實際工作中，由於欠缺核查社會救助申請人員、低保在冊人員家庭的收入和財產情況的有效手段，在一定程度上影響了救助的准確性。
記者了解到，雖然按照《深圳市居民最低生活保障辦法》的有關規定，基層民政部門在調查核實申請人家庭財產時，可要求低保申請人提供查詢授權委託書。但在實際工作中，由於汽車、房屋等信息均屬於涉及個人隱私的保密性信息，且均由上級職能部門、機構所掌握，除申請人自行提供外，民政部門一般難以獲得，而掌握信息的職能部門或機構也難積極、主動配合民政部門開展核查工作。
這種因基層民政部門權力有限，其他職能部門未能有效配合，未能實現各職能部門間信息資源共享的情況，則容易導致出現對低保人員財產情況的「信息孤島」現象，使得基層民政部門無法全面、准確地掌握低保申請人員的真實財產情況。
3
加快建設全市個人信用體系
「信息孤島」現象如何破解？
「必須加強頂層設計。」一位觀察人士指出，在當前社會信用體系不健全、家庭收入和財產構成復雜、隱性收入較為普遍的情況下，建立跨部門、多層次的居民家庭經濟狀況核對機制，對於破解長期困擾社會保障和救助領域的信息不對稱、對象認定難的問題，實現社會保障和救助制度的公開、公平、公正具有重要意義。「應利用大數據來實現精確核查，加快建設深圳全市的個人信用體系，建立全市統一的居民家庭財產調查認證中心，有效協助各級民政部門調查、認定和核實居民家庭收入和財產情況，確保低保審核全面、准確；「還可以學習深圳交警將闖紅燈納入個人信用記錄的做法，將騙取社會救助的個人納入信用記錄，形成威懾力，最大程度防止騙取低保情況發生。」該人士表示。
光明新區社會建設局民政科負責人建議，低保工作也需要與促進就業工作緊密結合起來，通過有效提升居民就業能力，優先解決戶籍居民就業困難問題。
「應該說，戶籍居民就業難是相對的。一些戶籍居民勞動素養不高，往往高不成低不就，或者就業意願不強。」該負責人指出，這需要不斷引導群眾轉變觀念，破除「等靠要」思想，引導低保對象轉變「再就業不如吃低保」觀念。
據了解，為有效提升居民就業能力，優先解決戶籍居民就業困難。新區勞動部門在全市率先搭建促進就業三方聯動機制，建立全區性公共就業服務信息平台，實現用工信息、求職信息和培訓信息實時對接，全面提升就業服務水平。
上海建立家計調查平台
他山之石
上海市探索建立了經濟狀況核對新機制，形成了經濟狀況核對系統平台。
上海市2009年7月通過並於9月1日實施的《上海市居民經濟狀況核對辦法》，主要適用於政府有關部門在實施最低生活保障、醫療救助、教育救助、住房保障等制度時，委託居民經濟狀況核對機構，對提出申請的居民個人或者家庭（以下簡稱「核對對象」）的經濟狀況進行調查、核實的活動。
與此同時，建立了上海居民經濟狀況核對系統，這是一個面向上海全市居民經濟狀況核對的綜合信息處理平台，通過信息化手段為核對部門提供詳盡的、客觀的數據，重點是建立「電子比對專線」，把原本分散在政府各部門的相關信息，進行最大效率的整合和利用。
上海還積極探索有效的退出機制。在發現申請家庭申報和實際收入存在較大差異時，不簡單認定申請家庭虛假申報，而是提供一次重新確認的機會，並同時向申請人重申相關誠信規定以及違反的後果。通過重新確認，絕大部分申請家庭自願退出，並簽署自願退出申請的書面文件。
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③ 低保如何進行大數據比對
低保用大數據比對雲平台進行大數據比對。根據查詢相關公開信息：按照省紀委運用大數據開展惠民政策落實情況監督檢查的工作要求，通過大數據比對雲平台，對城市低保家庭的戶籍、車輛、住房、社會保險、養老金、證券、個體經營、住房公積金等收入和財產信息進行核對。
④ 數據分析怎麼核對生成的百萬數據的正確性
百萬級的數據，無論側重OLTP還是OLAP，當然就是MySql了。
過億級的數據，側重OLTP可以繼續Mysql，側重OLAP，就要分場景考慮了。
實時計算場景：強調實時性，常用於實時性要求較高的地方，可以選擇Storm;
批處理計算場景：強調批處理，常用於數據挖掘、分析，可以選擇Hadoop;
實時查詢場景：強調查詢實時響應，常用於把DB里的數據轉化索引文件，通過搜索引擎來查詢，可以選擇solr/elasticsearch;
企業級ODS/EDW/數據集市場景：強調基於關系性資料庫的大數據實時分析，常用於業務數據集成，可以選擇Greenplum；
資料庫系統一般分為兩種類型：
一種是面向前台應用的，應用比較簡單，但是重吞吐和高並發的OLTP類型；
一種是重計算的，對大數據集進行統計分析的OLAP類型。
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