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物的大數據來源

發布時間:2024-06-03 20:30:25

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大數據來自哪裡大數據會去哪裡

大數據來自哪裡?大數據會去哪裡?
初識大數據,首先我們需要知道什麼是大數據呢?用通俗一點的話來說就是一堆一堆又一堆的、海量的數據。通過網路我們知道「大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。」
在當下的互聯網飛速發展的時代,任何一個技術都是為了達到某種目的而發展的,而大數據從根本上來說就是為了做決定存在的,大數據為企業的決策提供有力的依據。比如市場方針的制定,精準營銷的目標群體、營銷數據等等。大數據的存在不僅是為企業提供了數據支撐,而且為用戶提供了更為便捷的信息和數據服務。
大數據體現的是數據的數量多,數據類型豐富。我們需要通過對數據的關系的的挖掘,才能最終將數據進行更好地利用。
誰是物聯網?
物聯網是什麼呢?通俗的概念來講,物聯網就是通過網路信息技術和工業自動化控制技術將硬體和網路進行有效的集合並通過感測器進行對應的信息控制,以此達到對物件的自動控制的混合網路。通過網路我們知道「物聯網(The Internet of things)就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思:第一,物聯網的核心和基礎仍然是互聯網,是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路;第二,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用。」
隨著工業控制、信息識別和互聯網網路的發展,物聯網將是下一個信息浪潮。
大數據與物聯網的聯系既有區別也關聯。以小編的個人愚見,物聯網行業如果需要有較好的發展,那麼需要大數據強力的支持,而針對物聯網行業的大數據,則是不斷來源於物聯網超級終端的數據採集。所以,物聯網對大數據的要求相比於大數據對物聯網的依賴更為嚴重。
大數據來自哪裡?大數據會去哪裡?
淺談大數據的來源
大數據的來源這個問題其實很簡單,大數據的來源無非就是我們通過各種數據採集器、資料庫、開源的數據發布、GPS信息、網路痕跡(購物,搜索歷史等)、感測器收集的、用戶保存的、上傳的等等結構化或者非結構化的數據。
淺談大數據能夠帶給我們什麼
大數據能給我們帶來什麼?很多公司現在都在炒大數據的概念,但是真正能做好的有幾個呢?大數據重在積累、強在分析、利於運用。沒有經過多年的有意的數據收集、沒有經過嚴謹細心的數據分析。那麼,如何來談論大數據能給企業或者個人來帶來便捷呢?
大數據能帶給企業的項目立項的數據支撐、精準化營銷、電商的倉位儲備等等。但是針對個人用戶有時候就是麻煩了,因為你隨時都可以接收到很多的營銷簡訊、隱私暴露太多。另外對於個人用戶大數據的好處是可以快速找到自己想要東西、為用戶提供信息服務、獲取消費指導等等。換個角度看問題的話,小編認為應該是利大於弊。
大數據是怎麼帶給我們想要的支撐?
龐大的數據需要我們進行剝離、整理、歸類、建模、分析等操作,通過這些動作後,我們開始建立數據分析的維度,通過對不同的維度數據進行分析,最終我們才能得到我們想到的數據和信息。
1、 項目立項前的市場數據分析為決策提供支撐;
2、 目標用戶群體趨勢分析為產品提供支撐和商務支撐;
3、 通過對運營數據的挖掘和分析為企業提供運營數據支撐;
4、 通過對用戶行為數據進行分析,為用戶提供生活信息服務數據支撐和消費指導數據支撐。
如何通過大數據挖掘潛在的價值?
模型對於大數據的含義
模型有直觀模型,物理模型,思維模型,符合模型等。我們在進行數據挖掘前需要考慮我們需要用這些數據來干什麼?需要建立怎麼樣的模型?然後根據模型與數據的關系來不斷優化模型。
只有建立了正確的模型才能讓數據的挖掘和分析更有便捷。

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