大數據證券化

㈠ 大數據引領傳統行業催生新業態

大數據引領傳統行業催生新業態
當前，在經濟新常態的大背景下，一大批新業態企業或由傳統企業生發，或依託高技術出世，以令人驚嘆的速度發展壯大。
不少創業者表示，新業態雖然形式不同，但極具發展潛力，成長勢頭良好。為避免自己的企業長成「小老樹」，他們也反映，目前新業態企業發展還有各種各樣的困難和政策瓶頸，需要政府破阻清障，創造寬松的營商環境，並給予政策扶持。
推陳出新
走進公司北京總部，「招財貓」造型的財貓網吉祥物頻頻「招手」。李沖正在「體驗中心」向客戶做資產證券化產品「定期寶」的投資演示。雖為初創企業，但公司業務發展非常快，注冊用戶已經超過500萬。
「70後」的李沖是金融、基金領域的「老人」，在國企和基金公司長期任職。提起投身新業態的初衷，他說：「『大眾創業、萬眾創新』和『互聯 網＋』等政策陸續出台說明，現在是幹事創業的最好時代。現在我們的金融理財平台『財貓網』運行非常好，一大批懷揣創業夢想的高端人才聚集到這里，每天干勁 十足。」
憑借自己多年行業經驗，李沖運用互聯網思維，在傳統業務上衍生新業態。財貓網平台把傳統政府資產項目（如債務）證券化，變成標准化的理財產品， 然後放到互聯網上進行投資。在公司的研討會上，多名地方政府部門負責人表示，用互聯網金融新業態幫助地方政府處置債務問題有兩個好處：資產證券化有利於增 強各級政府投融資公司資產的流動性和融資功能，同時又為投資者提供了基於政府信用的理財產品，一舉兩得。
如今，李沖又培育出新的項目計劃：「我們將通過資產證券化的方式，籌集資金，與『一帶一路』沿線城市合作，加大那裡的基礎設施建設，兩年內的投資規模有望超過百億元。」
與傳統金融行業依託互聯網、雲計算、大數據轉型不同，盧朝霞已經完成了資源的「網上聚集」，正在把事業搬到線下。
「你看，這是我們7月底剛開張的『寧波雲醫院』線下實體醫院。到我這個醫院看病，好醫生、療效好的葯品來自全國各地。」盧朝霞不停地滾動滑鼠，大量知名醫療專家的名字、會診時間映入記者眼簾。
「寧波雲醫院」由寧波市政府和東軟集團子公司合作運營。盧朝霞是東軟集團高級副總裁，負責「雲醫院」的線上資源整合和線下實體醫院管理運營。 「我們的『雲醫院』，將國內外大醫院優質醫療資源同基層醫療機構、專科醫生、社區醫生有機整合，同時引入葯店、保險公司等第三方機構為居民提供新穎、有效 的互聯網醫療服務。」
盧朝霞認為自己的項目前景廣闊：「居民預約的醫生可以在雲診室看病，開出雲葯方，經雲平台專家審核後直接下到指定的就近葯房，葯房負責將葯配送到居民手中。」目前，「寧波雲醫院」設有13個專科雲診室和上海一家醫院的綜合雲診室，約20萬居民加入雲醫院平台。
消費者足不出戶，輕點滑鼠，量身打造的衣服5天之內就會送到手上。藉助慈星「工業4.0」針織毛衫全球雲定製平台，這樣的「私人定製」已成為現實。
指著眼前一件件製作精良的羊毛衫，浙江寧波慈星公司副總經理李立軍滿臉興奮：「現在做企業最有利的就是新技術的巨大支撐能力。公司對設備全部實現了智能化改造，過去那個老牌的針織裝備企業早已脫胎換骨。」
幾年前，受歐債危機影響，公司效益一直下滑，企業訂單銳減，幾乎難以為繼。從2013年起，慈星公司開始從賣針織設備向互聯網、雲平台背景下的時尚服飾服務商轉型。
「您只要在雲平台上通過智能身體尺寸採集三維建模，選擇模板，然後自定義設計，虛擬試穿，確認下單，工廠生產，5天內就可拿到一件自己滿意的服 裝。這顛覆了整個傳統產業生產經營理念。」李立軍表示，未來3到5年，企業有望實現100億元的產值，轉型成為行業內領先的服裝定製互聯網新業態企業。
技術突破
輕點手機，就知道公交車離自己有幾站，有多遠，需要多長時間到，這條路線堵不堵，可以氣定神閑地「掐著點兒」出門坐公交。「車來了」APP，成功地改善了公共服務的舒適感，背後所依賴的是對技術壁壘的突破。
「這個創業項目主要依靠大數據和物聯網。」「車來了」APP創始人、武漢元光科技有公司CEO邵凌霜介紹，「車來了」的核心競爭力在於演算法的精 準度，無論公交在隧道還是高架橋上，無論晴天還是雨天，或由於故障、加油、回場、線路變更等改變原來的運行計劃，系統都能及時識別出來，並對結果進行修正 和補充。
每日實時處理20億條公交車定位數據，日用戶查詢請求2000萬次。輕點手機屏幕，1秒內就告知精準結果的背後，依賴的是基於數據動態匹配的自動糾錯機制和穩定的後台維護系統。
「車來了」的創業項目現在已覆蓋全國包括北上廣在內的40個城市，用戶近2000萬人，目前已得到多家重量級天使投資。
「新技術催生出的新業態，其發展速度和增長能量是革命性的。」上海威吾德信息科技有限公司董事長宋聲達感受到了產業革命的震撼。他帶著記者走進 一座倉庫，只見十多米高的標准貨架間，來回「奔走」的都是機器人。無論是存貨、取貨還是分裝，機器人都能准確、快速掃描貨物集納盒的條形碼，然後把需要的 貨物精準地送到理貨員面前，整個倉庫幾乎看不見人。
「操縱」這些機器人的是「SKU360自動物流配送中心系統」。宋聲達說，憑借這項新技術，他們衍生出了倉儲業的新業態，成立了具有自主產權的設備控制和軟體服務平台、日訂單處理能力亞洲第一的物流配送中心——華東一號。
「華東一號物流配送中心的土地利用效率是傳統倉儲企業的3至6倍，工作效率比人工操作提高至少10倍，每天可以處理20萬貨單，從『人找貨』變 成『貨找人』。」宋聲達如數家珍：「它看起來是倉庫，可實際上既是數據處理中心，又是物流中心，還是派送中心，公司雲平台上大量的物流倉儲數據將會影響電 商的經營行為，並派生出許多增值服務。」
宋聲達說：「公司三年內要達到年銷售收入2億元。5年內在全國布局6個智能物流中心，收入達到十幾億元應該不是問題。未來所有電商企業
倉儲物流外包將是必然，我們已做好了承接准備。這將是一個不斷壯大的新業態，商機無限。」
政府扶持
沈陽大數據運營公司總經理楊寶衛說，公司打算利用政府掌握的海量數據資源培育一批下游的新業態企業，但目前遭遇了人才掣肘。與北上廣相比，沈陽沒有形成新業態行業生態圈，政府的人才政策也不十分優越。
李沖認為，人才短缺難題單靠企業難以解決，需要企業和政府一起努力，企業要有吸引人的好的創業項目，政府則要創造一個良好的創業和生活環境，吸引人才。其次要在當地打造一個新業態生態圈，讓人才這個生態圈裡可以流動起來，形成集聚效應。
企業主還反映，現有一些政策制約了企業快速成長，需因時因事作出必要的調整。如寧波市民目前通過「寧波雲醫院」開出的雲葯方買葯基本得自己掏 錢，醫保不能報銷。盧朝霞表示，隨著雲醫院用戶數量的快速增長，這一問題越發突出，如何對互聯網醫療產生的醫療費用問題給予保障，還需要相關部門研究。企 業主們反映，地方政府為推進新業態發展，也出台了一些政策，但有些政策地方說了不算，仍需中央有關部門統籌考慮。
邵凌霜介紹，「互聯網＋公共服務」的發展看似轟轟烈烈，但是與互聯網其他領域相比，卻顯得緩慢，越是依賴政府的硬體和數據，其發展速度就越慢。
「政府對數據的開放程度直接決定了企業市場拓展的速度。難以攻克的數據資源藩籬，有時候甚至會直接斷送一個新興互聯網企業的前景。」邵凌霜對形成公共數據資源合理適度開放共享的法規制度和政策體系有很大的期待。
李沖認為，新產業、新業態的大量涌現離不開那些「第一個吃螃蟹的人」。政府需在合法、公平、公開、安全的情況下，多給企業提供政府資源，支持企業發展。

㈡ 現在有個共和國際產業資產證券化大數據雲智能平台貌似很火，是做什麼的

共和國際產業資產證券化大數據雲智能平/台，是全球產業資產聯版盟管理機構共和國際權產業資本聯盟控股集團Republic International Capital Group推出的產業資產融合金融投資理財的智能平/台哎。

㈢ 融資融券收益權資產證券化什麼意思

我們現在所處的時代正式大數據，通過互聯網，物聯網等新技術的資本流通，這就內導致了我們未來的資本容流通是數據流，資本很可能隨著貨幣的消失而消失，生產方式的改變必將引起交易方式的轉變，也就是資產證券化。
實際上就是通過自己的企業掛牌上市，進行股權股份交易，以及融資。
我國的多層次資本市場結構決定了中小企業想要取得更加長遠的發展，就需要通過在場外市場的掛牌上市，逐步股改，最終向市場取得融資進而取得更大的發展。把自己手中的現金資產轉換成股權方式的無形資產，提升品牌，提升管理，促進企業成長和企業人才激勵。

企業掛牌上市以後，融資方式有很多種，其中最為常見的是股權融資，直接的股權融資分為：掛牌前私募和掛牌後定增。至於私募與定增的含義，如果樓主不介意的話，可以再次提問，我會詳細解答。
間接的融資方式有：私募債；股權質押；信用貸款；股權眾籌；等。但融資的前提是你的企業能夠取得其他投資方的信任。一般企業在掛牌前融資難度比較大，銀行貸款等只會在企業患難的時候撤資，而掛牌後的企業已經取得了政府支持，通過推薦機構的詳細融資方案，以及股交所的審核，融資難度會降低很多，發展前途也會增加很多。

㈣ 大數據時代的幾個關鍵詞是什麼

1、容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息；

2、種類（Variety）：數據類型的多樣性；

3、速度（Velocity）：指獲得數據的速度；

4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

5、真實性（Veracity）：數據的質量。

6、復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道。

7、價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值。

(4)大數據證券化擴展閱讀：

大數據的精髓：

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。

A、不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制)；

B、不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度；

之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱；擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力；

C、不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

㈤ 北京文投大數據有限公司怎麼樣

簡介：北京文投大數據有限公司，是北京市文化投資仔大發展集團有限責任公司的控股子公司，公司是一家致力於「文化+科技知汪」的文化創意大數據開發運用的創新型企業，是北京市文投集團推動文化科技融合發展產業領域的重要載體之一。公司將通過數據開發運用、產業園區建設、產業引導基金三大板塊，逐步實現文創數據資源化、資產化、證券化，做實做強，成為文化與科技融合的先行者與實踐者。
法定代表人：姬新軍
成立時間：2017-09-01
注冊資本：8000萬人民幣
工商注冊號：110114024067409
企業類型：有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址：北搭戚仔京市昌平區科技園區超前路37號院16號樓2層A0054號