棱鏡門大數據

⑴ 美國實行好多年的棱鏡門計劃被曝光，各國如何回應的

肯定是加強自己國家的信息化建設，不要讓自己的數據成為他國的籌碼。

⑵ 大數據將使安全產品爆發式增長

大數據將使安全產品爆發式增長
當越來越多的企業為了控製成本而將業務流程通過雲進行外包，雲里的數據是否安全？新IT時代，移動互聯網和雲計算的崛起撬動了基於大數據應用的龐大商機。但同時，風險也隨即不請自來。通過互聯網，海量數據「唾手可得」，尤其是企業內部工作人員移動終端設備（BYOD）的使用大大增加了高級持續威脅（APT）的可能性。
雖然近兩年中國政府在雲計算領域出台了較多扶持政策和資金支持，但並未有具體的雲計算運營和安全保障的相關法律法規出台。對企業來說，一旦數據遭到威脅，損失將無法估量。在海量數據面前，傳統的信息安全系統暴露的不僅是系統功能上的缺陷，更是整個架構體繫上的安全隱患。傳統的信息安全解決方案在針對泄密方面所做的保護無外乎是對輸入輸出口、光碟機、藍牙等進行監控，但不能管控涉密數據的安全傳輸和存儲。
「棱鏡門」事件中，美國國家安全局正是通過雲服務提供商獲得大量保存在雲端的個人信息。如果說雲計算的核心是數據的集中、整合、關聯和共享，而大數據的應用則起到了整理分析的作用，看似無關的數據經過挖掘、整理和分析都可能成為高度機密數據。
應用層面，未來雲計算和大數據的應用將以政府、電信、教育、醫療、金融、石油石化和電力等行業為重點。數據的使用價值不但推動企業積極進行數據整合並實現實時在線更新，大量的曾經單獨的數據被整合變成了具有高利用價值的信息資源庫，而這些資源一旦泄露，風險將加倍爆發。

圖1：2010-2016年中國雲計算產業規模及預測（億元）

圖2：2009-2015年中國大數據產業規模及預測（億美元）
據預測，到2020年全球數據總量將達到35ZB，相較於2010年的1.2ZB增長近30倍。如果說我們正處在海量數據爆發的初期混亂階段，「棱鏡門」則引發了人們對雲計算和大數據背景下數據安全的深度思考和重視。據IDC測算，全球僅有三成不到的互聯網數據可以稱為安全，而隨著企業對於數據價值認知度的提升，數據安全的重要性則不言而喻。因此，針對雲計算、大數據及下一代互聯網的防火牆、數據泄露防護等變被動為主動防禦的新一代安全產品將出現爆發式增長。

⑶ 大數據帶來的大影響

大數據帶來的大影響_數據分析師考試

如果把「數據化」視為信息社會的初級階段，則名不見經傳的英國科學家維克托·邁爾-舍恩伯格，用他別具洞見的天才新著《大數據時代》首次告訴我們：人類正在進入「數據顛覆傳統」的信息社會中級階段。

在此階段，信息無所不在無所不包，其無限膨脹的天文海量催生了「統計+分類-推理分析=決策」的計算機處理程序(有點像刷卡消費一步到位，節省了算賬找補等繁瑣環節)，悄然挑戰「去粗取精、去偽存真、由表及裡、由此及彼」的傳統認識論模式，冥冥之中潛移默化，對我們的生活、工作與思維，對人類「階級斗爭、生產斗爭、科學試驗」三大實踐活動產生著重大而深刻的影響。

大數據點燃

美國政府曾為定期公布消費物價指數CPI以監控通脹率，僱用了大量人員向全美90個城市的商店、辦公室進行電話、傳真拜訪，耗資2.5億美元搜集反饋8萬種商品價格的延時信息。然而麻省理工學院兩位經濟學家採取「大數據」方案，通過一個軟體在互聯網上每天搜集50萬種商品價格即時信息。2008年9月雷曼兄弟公司破產後，該軟體馬上發現了通脹轉為通縮的趨勢，而官方數據直到11月才發現。之後該軟體被暢銷到70多個國家。這一案例充分體現出「大數據」顛覆傳統的力量和變革思維的智慧。

「小數據」時代追求精準，竭力避免不精準信息誤導誤判。然而95%被傳統資料庫拒絕接受的非結構化(非標准)數據，在「大數據」時代的模糊化資料庫中發揮了重要的作用，因為數據越模糊越全面，才能有效避免誤導誤判。

從因果關繫到相關關系的思維變革，是「大數據」顛覆傳統認識論模式的關鍵。電腦畢竟不是人腦，電腦永遠搞不懂氣候與機票價格之間有什麼因果關系。公雞打鳴和天亮之間雖無因果關系，但古人通過公雞打鳴來預報天亮卻很少失敗。「如果數百萬條醫療記錄顯示橙汁和阿司匹林的特定組合對癌症治療有效果，那就用不著通過一次次實驗來探索其具體的葯理機制了」。「蘋果之父」喬布斯就主動試用過一些醫療記錄有效但未經臨床驗證的療法同癌症抗爭。你可以嘲笑喬布斯「不講科學」，但他卻因此多活了好幾年。

從根本上說，所謂「大數據挑戰傳統認識論」，其實是人類把復雜的認識過程「全部打包」給了電腦，而電腦懶得分析推理驗證，只通過統計分類對比，交出「最終答案」就OK了。大數據的精髓在於變「少而精」為「多而全」，變「因果」為「相關」。當實地調研開始被數據採集所替代，當嚴密的實驗開始被非線性邏輯所替代，當「唯一真理」開始被多項選擇所替代，「大數據」就用事實向人類宣告：「知其然不知其所以然」，既是電腦望塵人腦的劣勢，也是電腦超越人腦的優勢！

大數據滲透大世界

不要以為「大數據」只是科幻故事或政府與科學家的「專利」。環顧四周，「大數據」早已滲透我們生活和工作的方方面面，衍生出形形色色的數據超市、數據易趣、數據交友、數據聯誼、數據作坊、數據課堂、數據IB等傳奇版本。從治安管理、交通運輸、醫療衛生、商業貿易、批發零售、公益救援直到政治、軍事、經濟、金融、社會、環境、文藝、體育。

UPS國際快運公司從2000年開始通過「大數據」檢測其遍布全美的6萬輛貨車車隊，統計出各損耗零部件的生命周期，改「備份攜帶」為提前更換，有效預防了半路拋錨造成的嚴重麻煩和巨大損失，每年節省數百萬美元。UPS還依靠「大數據」優化行車路線(例如盡量右轉彎，避免左轉彎)，2011年全公司車輛少跑4828萬公里，節省燃料300萬加侖，減少碳排放3萬公噸。

為紐約提供電力支持的愛迪生電力公司，針對每年多起電纜沙井蓋爆炸造成嚴重事故，採取「大數據」手段統計出106種預警先兆，預測2009年可能出事的沙井蓋並嚴加監控。結果位列前十分之一的高危井蓋中，預測准確率達44%。

美國里士滿市警察當局憑經驗認定槍擊事件往往導致犯罪高峰期，「大數據」證明這種高峰期往往出現在槍擊事件後2周左右。孟菲斯市2006年啟動「大數據」系統鎖定了更容易發生犯罪的地點和更容易抓捕罪犯的時間，使重大犯罪發生率下降26%。

沃爾瑪2004年依靠「大數據」發現了颶風前夕銷量增加的各類商品，進而每逢預報便及時設立颶風用品專區，並將手電筒、早餐零食蛋撻等擺放於專區附近，明顯增加了「順便購買」的銷量。

至於「大數據」的經濟價值，僅需略舉數例：2006年微軟以1.1億美元購買了埃齊奧尼的Farecast公司，2008年穀歌以7億美元購買了為Farecast提供數據的ITA Software公司。同年在冰島成立的DataMarket網站乾脆專靠搜集提供聯合國、世界銀行、歐盟統計局等權威機構的免費信息來獲利生存，包括倒賣各類研究機構公開發布的研究數據——只要找到買主，往往願出高價！

大數據創造大金融

金融領域當然是「大數據」的主戰場之一。程序化交易也許是現今最主要的「大數據」新式武器。美國股市每天成交量高達70億股，但其中三分之二的交易量並非由人操作，而是由建立在數學模型和演算法之上的計算機程序自動完成。日新月異的程序化交易只能運用海量數據來預測收益、降低風險。幾乎所有銀行、券商、保險、期貨、QFII和投資公司都開發了自己的程序化交易工具。誰的武器更先進？競爭到最後恐怕還是比誰搜集處理的數據更海量。

一家投資基金通過統計大商場周邊停車場及路口交通擁擠狀況，來預測商場經營及當地經濟狀況，進而預測相關股價走勢，最後居然拿數據統計資料換得了該商場的部分股權。

不少對沖基金通過搜集統計社交網站推特上的市場心情等信息來預測股市的表現。倫敦和加利福尼亞的兩家對沖基金，利用「大數據」形成119份表情圖和18864項獨立的指數，向許多客戶推銷股市每分鍾的「動態表情」：樂觀、憂郁、鎮靜、驚恐、呆滯、害怕、生氣、激憤等，以幫助和帶動投資決策。

在金融機構競相拉客理財的今天，如果能及時搜集處理海量的微博、微信、簡訊，自然也能從茫茫人海中及時發現怦然心動打算開戶的，或一氣之下打算「跳槽」的投資者。

當然，如果投資者都能通過「大數據」直接決策，將「刷卡消費」拓展成「刷卡投資」，那藏龍卧虎的分析師群體和爭雄斗妍的研究報告未來還有市場嗎？

大數據暗藏大隱患

像所有新生事物一樣，大數據也是一把雙刃劍。宏觀上看，「大數據」在各個不同的領域將人類虛擬分割為「數據化」與「被數據化」兩大陣營。持續發酵的「棱鏡門」事件披露了美國政府長期監控全世界的「最高機密」，但美國總統、國會和政府都認定這種監控「天經地義」，是「維護國家核心利益」。雖然社會早已建立起龐大的法律法規體系來保障個人信息安全，但在「大數據」時代，這些體系正蛻變為固若金湯但可以隨意繞過的「馬其諾防線」。

「大數據」導致個人信息被交易、個人隱私被外泄還不算，更大的危險在於「個人行為被預測」。正如作者預言——「這些能預測我們可能生病、拖欠還款甚至犯罪的演算法程序，會讓我們無法購買保險、無法貸款，甚至在犯罪實施前就預先被逮捕」——也許你認為這對全社會來說無疑是好事。可是如果預測系統不完善、軟硬體出差錯、數據搜集處理不當、臨時數據未經檢驗、黑客攻擊、有人惡意或善意開玩笑製造假信息……導致你、你的家庭、你的親朋好友、你的所在單位甚至你的祖國被冤枉被制裁，你還能無動於衷嗎？

微觀上看，即使是出於正當目的採集的「大數據」，仍可能在「擴展開發」過程中產生無法想像的副作用。例如谷歌的街景拍攝和GPS數據為衛星定位和自動駕駛儀提供了關鍵的支持，但同時因其有助於黑幫盜賊便捷挑選有利目標而引發了多國民眾的強烈抗議。當谷歌對圖像背景上的業主房屋、花園等目標進行模糊化處理後，反而引起盜賊更加註意。

無論你驚奇還是恐懼，歡迎還是躲避，關注還是漠視，理解還是拒絕，「大數據」都在加快步伐向我們走來。我們只有順勢而為，趨利避害，才不至於被這個充滿機遇和挑戰的新時代提前淘汰。

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⑷ 棱鏡門的主要曝光了對互聯網的什麼活動

大數據與雲計算技術。

第一，「棱鏡」項目不針對美國公民；

第二，該項目已得到立法、司法、行政三大機構的授權及監督；

第三，也是最重要的，「棱鏡」對反恐有功。顯然不是人人對此認同，美國會一些議員直言，尚無證據能證明「棱鏡」項目在挫敗恐怖圖謀上起到作用。

國內涌現出兩種聲音告密者系29歲的美國防務承包商雇員愛德華·斯諾登。美國國內涌現出兩種聲音。一些官員指責斯諾登泄密行為損害國家利益，甚至將其定義為叛國行為。

(4)棱鏡門大數據擴展閱讀

斯諾登事件」大事記

2013年6月5日 《衛報》刊登消息稱，一名「告密者」出示的法院密令顯示，從2013年4月25日至5月19日，美國電信巨頭威瑞森公司須每日向美國國家安全局上交數百萬用戶的通話記錄，涉及通話次數、通話時長、通話時間等內容，但不包括通話內容。

2013年6月6日 美國《華盛頓郵報》又曝光政府機密文件，顯示美國國家安全局和聯邦調查局直接接入微軟、谷歌、蘋果、雅虎等9家網路巨頭的中心伺服器，可以實時跟蹤用戶電郵、聊天記錄、視頻、音頻、文件、照片等上網信息，全面監控特定目標及其聯系人的一舉一動。

2013年6月7日 在加州聖何塞視察的美國總統奧巴馬做出回應，公開承認該計劃。他強調說，這一項目不針對美國公民或在美國的人，目的在於反恐和保障美國人安全，而且經過國會授權，並置於美國外國情報監視法庭的監管之下。

⑸ 思科陷棱鏡門 為什麼不處理

國內媒體也把視角轉向了一些美國通信公司對中國潛在的信息安全威脅，比如對思科公司的指控，因為斯諾登揭露美國國家安全局通過思科路由器監控中國網路和電腦。

據稱，思科參與了中國幾乎所有大型網路項目的建設，涉及政府、海關、郵政、金融、鐵路、民航、醫療、軍警等要害部門的網路建設，以及中國電信、中國聯通等電信運營商的網路基礎建設。中國電信163和中國聯通169是中國最重要的兩個骨幹網路，兩者承載著中國互聯網80%以上的流量。但在這兩大骨幹網路中，思科占據了70%以上的份額，並把持著所有超級核心節點。

然而思科卻是美國政府和軍方的通信設備和網路技術設備主力供應商。在2006年美國115個政府部門參與的一場「網路風暴」的網路戰演習中，思科是演習的重要設計者之一。因此安全專家擔心一旦戰爭爆發，美國政府極有可能利用思科在全球部署的產品，發動網路戰，對敵國實施致命打擊。

我國通信運營商一些細微的舉動或許反映了這種擔心。去年10月，中國聯通完成了169骨幹網江蘇無錫節點核心集群路由器的搬遷工程，這是通信業界首個思科集群路由器的搬遷工程。這很可能是一個標志性的事件，表明我國通信企業已經開始正視信息安全問題，並開始著手對現有網路設備進行更替。

就在思科被捲入「棱鏡門」事件之時，市場研究公司SynergyResearchGroup發布的數據顯示，思科已擊敗惠普和IBM，成為雲計算市場上最大的IT產品提供商。而思科在中國市場的年收入已超過16億美元，占公司總利潤的30%。可以預計，「棱鏡門」事件可能使其在華業務遭受重挫。除了思科之外，預計微軟、蘋果等公司的在華業務也將受到一定影響。

事實上，去年美國封殺華為、中興之時，就不斷有安全專家呼籲政府應重視我國的網路安全問題。因此，筆者認為，在雲計算和大數據崛起、國家已經越來越重視網路信息安全之時，「棱鏡門」事件是一個更大的警示，或許接下來我國將會對網路安全立法，對政府、央企、軍方等采購的國產化作出明文規定。

從企業技術儲備上來看，目前我國的通信技術水平已經達到世界水準，本土企業已經有能力承載網路的全面建設和安全運營。因此，升級的國家信息安全戰略將不僅僅對華為、中興等通信設備商是利好，還將廣泛惠及涉足雲計算、大數據的眾多公司。

譬如，即將出台的雲計算標准將可能更加重視安全問題，這將使本土的軟硬體生產、系統集成以及雲計算平台提供商迎來更大發展空間。

同樣，大數據方面的數據中心建設與維護、數據處理、語音識別、IT咨詢、信息安全等企業也都將迎來巨大商機。

⑹ 大數據時代的「被遺忘權」之爭

大數據時代的「被遺忘權」之爭

在大數據時代,數據是寶貴的資源,雲計算和大數據技術使得人們現實行為大量地被虛擬成為數據,強大的運算能力為存儲和分析這些數據提供了過去無法想像的可能性。但這又不得不面臨一個新的問題,個人數據通常會在超出數據主體控制和知曉的范圍被收集和使用,數據主體對數據的控制能力較弱,個人隱私保護問題日益突出。在信息數字化的時代,用戶的數據在互聯網的流通本來無可厚非,從一定程度上講,個人信息的流通完全是網路開放性和分享性的必然要求。在大量的網路活動中,我們的位置信息、搜索習慣、健康需求、財務狀況等高度個人化信息,都會被相應的網站搜集記錄。如聊天軟體掌握用戶的關系網路,網上商城會掌握用戶的身份信息和消費習慣等。獲取信息的方式以及信息處理方式大都並不公示,從一定程度上增加了隱秘性,也給私自處理這些個人隱私創造了條件。保護個人隱私的提倡並不是一個新話題,互聯網成立之初就有業內人士對此擔憂,並長期在探討解決的辦法,但一直沒有取得明顯的效果,反而因為網路技術的革新和進步,變得愈加難以管制。所以制定長遠可行的制約策略,是保護個人隱私所要邁出的最關鍵的一步。為了平衡數據主體與數據控制者之間的關系,有必要將數據控制權在數據主體與數據控制者之間進行再分配。正是在這種背景下,提出網路用戶享有「被遺忘權」,旨在增強數據主體對個人數據的控制能力。

雖然這一法律目前僅限定在歐盟國家實施,但美國學者以及互聯網公司對判決中的「被遺忘權」多持批評態度,其主要意見體現為幾個方面:第一,如何協調「被遺忘權」與「言論自由」之間的關系?普通民眾確實有權要求互聯網公司從搜索結果中移除不相關信息,但是對於政治人物或公共娛樂人物呢?情況恐怕並非如此,如果允許他們刪除自己認為「不充足的,無關緊要的,不再相關」的數據,可能影響公眾的言論自由及知情權。第二,「被遺忘權」具體行使時,在搜索結果中應該如何移除相關信息仍非常模糊,缺乏可操作性,歐盟法院只是確立了非常寬泛的原則性規定。「不充足、無關緊要、不再相關」的標准難以界定,什麼人以及什麼事應該被遺忘?這些都並未作出明確的規定。歐美對於「被遺忘權」的爭論肯定還會持續很長一段時間。但在網路環境下,如何更好地保護公民的個人信息是世界各國普遍面臨的問題,特別是去年「棱鏡門」事件的爆發對各國個人信息保護敲響了警鍾,在一定程度上喚醒了各國的危機意識。

我國現階段還未對「被遺忘權」進行深入探討,但歐盟法院裁決網路用戶享有「被遺忘權」所帶來的影響卻不容忽視,「被遺忘權」已經從提案變為一項事實上的權利,如今歐美對於該案的激烈爭論對我國互聯網產業的發展具有重要的啟示。在大數據時代,加強對個人數據的保護是不可逆轉的趨勢。保護個人信息亟需法律「護航」,以約束各行各業加強對個人信息的管理,促使相關企業信守承諾,並依法追究導致個人信息泄露者的責任。如何平衡個人隱私保護和自由分享的關系,是政府、互聯網企業和用戶長期合力探討的問題,它關繫到互聯網未來的發展,關繫到未來的互聯網能不能在更大的程度上,給用戶帶來更安全的體驗。

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