大數據是不是不好學

1. 大數據據說很難學，是不是呀，那我轉行的能學會嗎

他數據相對現在的系統開發要難很多
因為數據裡面雜亂無章的事情太多了，而且不像開專發那麼屬有章法，
如果要學大數據，那麼應該確定自己想發展的方向，比如是數據處理，還是數據挖掘，或者與數據相關的軟體開發
這些不同的方向使用的技術也不太一樣

2. 澶ф暟鎹涓撲笟闅懼害澶у悧錛

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3. 大數據專業好學嗎

這個問題吧，不能一慨而論，也不能以偏概全，需要根據每個個體的具體情況來說，能告訴你的是，只要你肯努力，就沒有不好學的專業。

不過大數據專業相對基礎知識要求會高的，一般大專及以上的知識水平，學習大數據基本不會有太大的問題，不會說你輸在了文憑上。

現在轉行或畢業參加大數據培訓的人非常多，不少都是零基礎入門的，但中間的付出就只有自己能夠體會。選擇大數據專業，你應該關注和關心的是自己的興趣愛好和能力所在，如果你連最起碼的喜歡都談不上，那還能怎麼堅持呢？

因此啊，不要問自己是否可以學大數據專業，然後看看，自己可以為學習大數據分析付出多少、堅持多久。

學習能力

無論是數據分析，還是其他崗位，都需擁有持續、快速學習的能力，學業務邏輯、行業知識、技術工具、分析框架……

隨著科技日新月異，大數據技術必將更成熟，給人類帶來了更多便利。從大數據分析所需具備的能力和基礎來看，無論你是學生，還是職場人士，都能通過學習和實踐，掌握大數據工具來進行分析，學以致用。

4. 大數據難學么

1、心態最重要

說難也難，0基礎學習需要像在高中上學一樣認真內學習6個月左右；

說不難也不難，只要心態對，相信容通過自己的努力可以掌握這些技術，選擇一個好老師，認真堅持的學習，掌握大數據技術並非難事。

2、了解大數據相關的知識，做好前期准備

大數據技術龐大復雜，不同的方向所學技術有一定的差異，你需要的是確定自己的興趣和職業發展所在，了解相關的知識和學習情況，根據目標選擇合適的課程

3、計算機編程語言學習、大數據相關課程學習

確定目標，選擇課程，然後就是認真努力的學習Lo

4、項目實戰

實踐是檢驗學習效果的唯一真理。