大數據衍生服務

① 大數據以後的發展方向是什麼

大數據醫療應用場景豐富，前景廣闊

目前，醫療大數據的應用場景主要包括臨床決策支持、健康及慢病管理、支付和定價、醫葯研収、醫療管理，服務對象涵蓋居民、醫療服務機構、科研機構、醫療保險機構、公共健康管理部門等。

醫療大數據的潛在價值巨大，其應用有助於提高醫療服務質量、減少資源浪費、優化資源配置、控制騙保行為、改善自我健康管理等。

2019年7月25日，邦盛醫療裝備(天津)股份有限公司聯手天九共享，掀起移動體檢大數據浪潮。

2019年9月11日，德華安顧人壽保險有限公司與浪潮集團簽署戰略合作協議，雙方將在健康醫療大數據應用、健康管理、慢病防治等領域開展全面合作與實踐。

由於大數據在醫療管理、醫療研究等領域具有獨特優勢，越來越多醫療相關單位與大數據企業、醫療信息化公司合作，同時高等醫學類院校也紛紛成立大數據研究院，比如重慶醫科大學、南京醫科大學等，尤其是2018年4月28日，北京大學健康醫療大數據國家研究院在京成立，標志著醫療大數據在高校和醫院聯合研究方面走上了新的高度。

——以上數據來源參考前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

② 澶ф暟鎹浜т笟鍛煎彨鏈嶅姟鏄浠涔堟剰鎬濓紵

澶ф暟鎹浜т笟鍛煎彨鏈嶅姟鏄涓欏逛笓涓氭湇鍔★紝瀹冨熀浜庡厛榪涚殑淇℃伅鎶鏈騫剁粨鍚堜笟鍔″満鏅錛屼負瀹㈡埛鎻愪緵鍏ㄦ柟浣嶇殑瑙ｅ喅鏂規堛傚ぇ鏁版嵁浜т笟鍛煎彨鏈嶅姟涓昏佽В鍐崇殑闂棰樻槸瀹㈡埛鍦ㄥぇ鏁版嵁搴旂敤鏂歸潰鎵閬囧埌鐨勬妧鏈鍜屼笟鍔￠棶棰橈紝鏇撮噸瑕佺殑鏄錛屽府鍔╁㈡埛鎻愰珮涓氬姟鏁堢巼銆侀檷浣庢垚鏈錛屽炲己鏍稿績絝炰簤鍔涖傚ぇ鏁版嵁浜т笟鍛煎彨鏈嶅姟涓鑸浠ュ悎鍚屽艦寮忚繘琛岋紝鏍規嵁瀹㈡埛鐨勯渶奼傚畾鍒剁浉搴旂殑鏈嶅姟鏂規堬紝鍖呮嫭闇奼傝瘎浼般侀」鐩瑙勫垝銆佸疄鏂芥柟妗堛佹妧鏈鏀鎸佺瓑絳夈
澶ф暟鎹浜т笟鍛煎彨鏈嶅姟鏄涓欏歸珮絝鐨勪俊鎮鎶鏈鏈嶅姟錛屽畠鐨勫簲鐢ㄩ嗗煙闈炲父騫挎硾錛屽寘鎷閲戣瀺銆佸尰鐤椼佺數鍟嗐佸埗閫犵瓑澶氫釜琛屼笟銆傛湇鍔℃彁渚涘晢閫氬父浼氭淳閬ｄ笓涓氱殑鎶鏈鍥㈤槦涓庡㈡埛娌熼氾紝鍏卞悓浜嗚В瀹㈡埛鐨勪笟鍔￠渶奼傦紝浠ヤ究鍒跺畾鏈浣崇殑瑙ｅ喅鏂規堛傚湪欏圭洰瀹炴柦榪囩▼涓錛屾湇鍔℃彁渚涘晢浼氭牴鎹瀹㈡埛鐨勫疄闄呴渶瑕侊紝鎺㈢儲銆佹寲鎺樻暟鎹錛屽緩絝嬫暟鎹浠撳簱錛屽苟瀵規暟鎹榪涜屽垎鏋愩傛ゅ栵紝澶ф暟鎹浜т笟鍛煎彨鏈嶅姟榪樺彲浠ュ府鍔╁㈡埛寤虹珛椋庨櫓鎺у埗銆佸畨鍏ㄤ繚闅溿佹暟鎹鍏變韓絳夊氫釜鏂歸潰鐨勬満鍒躲
澶ф暟鎹浜т笟鍛煎彨鏈嶅姟涓嶄粎浠呮槸涓縐嶆妧鏈鎴栨湇鍔★紝鏇存槸涓涓琛屼笟鐨勭敓鎬佺郴緇熴傚畠鑳藉熸縺鍙戞洿澶氫漢鎵嶇殑鍙備笌錛屽苟褰㈡垚楂樻晥鐨勪駭涓氶摼錛岃繀閫熸彁鍗囨暣涓琛屼笟鐨勪環鍊箋傞殢鐫鎴戝浗浜т笟鍗囩駭鐨勬ヤ紣鍔犲揩錛屽ぇ鏁版嵁浜т笟鍛煎彨鏈嶅姟灝嗘垚涓洪噸瑕佺殑鎺ㄥ姩鍔涳紝甯鍔╂洿澶氫紒涓氭墦閫氫俊鎮澹佸瀿銆侀檷浣庡叆闂ㄩ棬妲涖傚悓鏃訛紝澶ф暟鎹浜т笟鍛煎彨鏈嶅姟涔熷皢鍌鐢熸洿澶氱殑鏁版嵁瀹夊叏鍜岄殣縐佷繚闅滄妧鏈錛屼笉鏂鎻愰珮瀹㈡埛鐨勫畨鍏ㄤ繚闅滄剰璇嗭紝鏇村ソ鍦版湇鍔′簬浜轟滑鐨勭敓媧誨拰宸ヤ綔闇瑕併

③ 信息發展從而衍生各種數據演算法，大數據又是如何運用在我們的生活中呢

網路時代大多都是依靠各種數據演算法而運行的，也有不少的數據演算法是從發展中不斷衍生的，大家最為熟悉的就是大數據。人人都處於大數據時代，只要使用網路必然就接觸過大數據，因為它實際上就滲透在我們生活的每個角落。隨著信息發展從而衍生了各種數據演算法，那麼大數據又是如何運用在我們的生活中呢？

當我們在使用各種軟體的時候，其實就是在被試探，刷視頻時長時間停留在某個視頻，購物時經常查看某個價格區間的物品，那麼下次打開軟體時推送的就會依照上一次的使用習慣進行推送。所以大數據時代為人們增添了不少便利，更是成為了大家的及時雨。

④ 常見的大數據相關服務包括

常見的大數據相關服務包括給不同類型的服務形體提供數據採集、監控、分析、監管、考核。

大數據服務是通過底層可伸縮的大數據平台和上層各種大數據應用，支撐機構或個人對海量、異構、快速變化數據採集、傳輸、存儲、處理（包括計算、分析、可視化等）、交換、銷毀等覆蓋數據生命周期相關活動的各種數據服務。

在這個快速發展的智能硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等。

大數據的趨勢

1、數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

2、與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命。

3、科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

⑤ 大數據時代衍生的行業與職業有哪些

和大數據有關的也挺多的吧，大數據運維，大數據研發，大數據挖掘，大數據分析師等等。這只是剛剛開始，以後，等大數據行業發展成熟了，行業和職業也會越來越多的靠近大數據的。檸檬學院大數據。

⑥ 大數據應用於什麼行業

大數據應用於各個行業包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡。

製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力早碼虛需求響應系統，確保電網運行安全。

物流行業：利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

生物醫學：大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。

個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行陸燃為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，是模羨推動社會生產和生活的核心要素。

(6)大數據衍生服務擴展閱讀：

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。

著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

參考資料：大數據_網路