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聯通大數據是什麼

發布時間:2024-05-28 02:20:38

A. 聯通大數據的特性

聯通大數據的特性就是大量。

先Map3時代,一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很察哪多人的需求,然而隨著時間的推移,存儲單位從過去的GB到TB,乃至現在的PB、EB級別。隨著信息技術的高速發展,數據開始爆發性增長。大數據的特徵就體現為大。

社交網路、移動網路、各種智能工具,服務工具等,都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB;敗冊碼臉書約10億的用戶每天產生的日誌數據超過300TB。

迫切需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術,來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。

聯通大數據提供服務的形式

中國聯通充分考慮資源的合理化利用,以平台+應用+數據的多種組合方式,通過IaaS基礎設施即服務、姿判PaaS平台即服務、SaaS軟體即服務三種服務交付模式對外合作。

能力開放平台提供封裝後的數據、存儲和計算資源,通過多租戶安全隔離,客戶可在聯通能力開放平台上使用資源與數據來開發所需標簽、模型及應用。或者基於聯通大數據平台能力,結合客戶個性化需求,向客戶提供完整解決方案和數據產品。

供客戶直接使用ClouderaEDH企業版,實現對企業中多個集群運行狀況的有效監控和管理,構建了Hadoop、MPP、ORACLE混搭數據平台,實現MBO的跨域數據整合感謝您的耐心等待。

以上內容參考網路-聯通

B. 聯通大數據有用嗎

聯通運營商大數據精準營銷,簡單來說就是可以提供你需要的超級精準的客戶。直接提取你同行版、競爭對手的網頁,app,上邊的瀏覽客戶權,也可以直接從你競爭對手公司做的競價頁面提取注版冊的客戶,或者設置瀏覽多長時間的客戶信息資料,至權於怎麼找到我,看昵稱

C. 聯通大數據的特性

集約化,專業化,智能化。
集約化。海量數據是大數據分析的基礎,中國聯通近年來一直致力於IT系統和數據的集中統一,目前已實現了全國31省公司數據的一點集中,這就為快速高效的大數...專業化。中國聯通有國內一流的大數據公司,目前有600多人的專業團隊,此次疫情發生後又成立一支專門的疫情防控大數據團隊,為疫情防控提供了組織保證。智能化。針對這次疫情防控,中國聯通累計開發疫情傳播風險分析等數據模型13個,幫助疫情防控部門針對特定區域的人群進行分析。
1.高數據量:聯通大數據平大轎台處理的數據量非常大,可以處理億級以上的數據。2.多樣化數據:聯通大數據平滾卜肆台支持處理各種類型的數據,包括結構化數據、非結構化數據、半結構化數據等。3.實時性:聯通大數據平台可以實時處理數據,快速地生成弊皮實時報告和數據分析結果。4.分布式計算:聯通大數據平台採用分布式計算,可以並行處理大規模數據,提高數據處理效率。5.安全性:聯通大數據平台採用高級安全技術,確保數據的安全性和隱私性。

D. 聯通大數據精準營銷是什麼

聯通大數據積累了豐富的數據能力、平台能力、產品交付能力和行業解決方案能力,累計服務17個行業。聯通大數據在精準營銷、數達營銷和數言輿情標准產品的基礎上形成了針對各個行業的解決方案。

今天我們就來講解一下,聯通大數據精準營銷,究竟厲害在哪?

一、用戶畫像

用戶畫像是聯通大數據根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。

具體包含以下幾個維度:

當我們採集和分析用戶畫像時,可以實現精準營銷,這是最直接和最有價值的應用。

廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。

這裡面又可以通過搜索廣告、展示社交廣告、移動廣告等多渠道的營銷策略,營銷分析,營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化,全面提升ROI。

三、技術工具

運營商大數據具備全面性、多維性、中立性、完整性是其它企業很難比擬的,而且通過這些不同維度數據的交叉關聯,可以創造更多的新數據和新價值 。

(01)身份-運營商不僅客戶信息覆蓋完整,還可以基於實際行為進行驗證,通過身份信息,快速判定用戶的信用程度。

(02)上網-基於用戶訪問什麼網址、下載什麼應用、訪問什麼內容等,得到上網喜好。

(03)位置-運營商的通過位置信息,可以掌握用戶出行特徵,給用戶帶來生活的極大便利。

(04)社交-基於通信交往圈的大小、主被叫、時間序列、得到用戶的社交特徵。

(05)支出-運營商有客戶最為詳實的消費賬單、比如流量費、簡訊費、語音費、新業務費等,能反映用戶的一些特徵。

(06)通信-通過用戶的通信使用情況,比如本地、漫遊、長途、了解用戶通話行為特徵。

(07)終端-識別記錄手機終端型號,了解用戶手機使用特徵、發展趨勢、用戶換機周期等。

(08)時序-通過用戶上網、位置、通話等行為按照時間排列,了解更多規律提供更多服務。

E. 聯通大數據咋樣,到底有沒有效果

准確度還不錯,聯通大數據是基於用戶的應用場景需求畫像而定製的模型,嚴格遵照用戶的需求模型100%技術實現。而且時效性特別好,可以根據用戶的需求實時對接推送所需數據。

F. 大數據是什麼 大數據具體有哪些

大數據是統計學中的,用於指導人們的商業行為、戰略覺策、未來預期的一種分析處理方法。
主要有以下三點作用:
第一,對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二,大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域,大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三,大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。

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