通過大數據分析保護私生活

❶ 大數據時代 如何保護手機中的個人隱私

大數據時代 如何保護手機中的個人隱私

在幾乎智能手機人手一台的今天，大家在享受智能手機帶來便利的同時也遭受著個人隱私被泄露的危險。今天筆者，就來好好說說，如何保護手機中的個人隱私，提高自我防護意識迫在眉睫。

在網路化辦公和大數據時代，不論你上不上網，有關你的各方面信息都被分散存儲在互聯網中。由於便攜性和功能的擴展，手機逐漸取代了電腦的部分功能。隨之而來的問題是大量照片、視頻、音樂、文檔、軟體等需要空間來存儲。如果你是一位名人，或是一個愛「秀」的年輕人，那麼你的很多信息，只要簡單搜索就能獲得。

為證明這一點，筆者選擇了一位女演員進行搜索。只是根據其所扮演角色就能立即搜到姓名。輸入姓名再搜索，這位女演員的出生年月、身高、體重、血型、感情生活、老公姓名及情況、女兒名字及出生時體重等信息一覽無余。

隨後通過微博搜索，又找到這位演員的微博及其經紀人的手機號碼。微博上有這位演員未來幾天的行程;而只要撥通經紀人的電話，或許就能聯繫到演員本人。

網路搜索和即時通訊工具在提供方便的同時，極有可能帶來個人隱私泄露的風險。

提高自我防護意識第一步：對於迷戀在網路上秀「幸福」的用戶，建議如在注冊相關社交平台或論壇時，盡量避免填寫重要真實信息。在微博、QQ等社交平台發布即時信息時，注意不要暴露家庭成員信息和所處位置信息等。

手機要實現多樣化的功能，必須藉助於各種軟體。但安裝軟體時，就會被索要隱私許可權。哪些許可權是需要的&;哪些是不需要的&;一般用戶很少考慮。

筆者查詢發現，一位iPhone手機用戶，安裝了25個應用程序。其中要求「定位服務」許可權的有11個;要求「通訊錄」許可權的有7個;要求「照片」許可權的有11個;要求「麥克風」許可權的有5項;要求「相機」許可權的有5項。由此可見，手機軟體對隱私許可權的依賴和需求有多高。

安卓手機的系統是開放式的，各種軟體對隱私及敏感許可權的要求更高。筆者查詢一位同事的安卓手機發現，該手機總共安裝應用軟體60款。其中對隱私及敏感許可權的要求如下：發送簡訊9款;獲取簡訊內容15款;獲取聯系人20款;獲取通話記錄20款;定位手機29款;獲取手機識別碼46款。

一些軟體過分的許可權要求，很可能為個人隱私及敏感信息的泄露埋下隱患。如果所安裝的軟體隱藏有木馬病毒，那就相當於後門洞開，包括語音通話內容、簡訊內容、即時通訊內容、手機銀行賬號等一切信息，都可能被手機中藏著的「內奸」全部告知程序提前設定的接收方。

提高自我防護意識第二步：一定要安裝使用正規來源的手機軟體，來源不明的不要安裝使用。

朋友借自己手機打個電話，或者聚會時朋友借自己手機玩玩。這種情況很常見，可是自己手機中的隱私信息(照片、圖片、視頻、個人文檔等)不想被朋友看到，又不能不藉手機給朋友，會很尷尬。是朋友還好，如果只是泛泛之交，那就更加憂慮。真是啞巴吃黃連，有苦說不出。

個人的手機信息隱私很重要!如何才能保護用戶每個人手機的隱私&;解決別人看自己手機引起的隱私暴露，這時候你需要一部好的手機!

提高自我防護意識第三步：選擇保護個人隱私程度較高的手機，例如筆者正在使用的veaka手機。

筆者使用的這款veaka手機 ONLYU型號，在菜單里設置了「我的空間」功能，足以保護用戶的私密信息。「我的空間」可以存放手機里所有格式的文件，包括各種私密簡訊、照片、視頻、密碼文本、聯系人等。把最隱私的信息放進「我的空間」，同時設置兩個密碼，一個真實密碼，一個偽密碼。朋友藉手機要密碼看「我的空間」時，告訴朋友偽密碼，朋友一樣可以打開「我的空間」功能，可是裡面沒有內容。只有自己使用真實密碼進入「我的空間」時才能夠看到裡面的內容。既避免了不藉手機的尷尬，也保護了自己的隱私。出去遊玩時，陌生人也不能偷窺到個人隱私。正所謂，有veaka ONLYU手機在手，真是倍覺更有安全感。

日常生活中，大家在網上資料注冊和發布信息時，盡量避免填寫重要真實信息，不暴露家庭成員信息和所處位置信息;安裝使用正規來源的手機軟體;選擇一款有個人隱私保護功能的手機。只要注意做好以上這幾點，就能夠極大地避免個人隱私泄露問題，在保護隱私的同時享受智能手機帶來的便利。

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❷ 大數據與個人信息保護

大數據與個人信息保護
數據為王的時代，對於用戶隱私的保護必然會越來越受到重視。那麼，個人隱私保護制度會對互聯網的發展帶來怎樣的影響？如何才能在大數據應用的商業利益與公眾的個人信息保護需求之間取得平衡？在互聯網無時不在、無時不有的今天，我們的隱私在各種情況下被收集、被利用，甚至被濫用，有關個人信息保護的立法也是國家立法計劃中的重要內容，我主要跟大家分享幾個方面，首先什麼是隱私，如果這一點達不成共識，討論就沒有意義了。第二，我們現在所謂隱私保護面臨哪些問題？第三，面對這些問題，未來從法律上怎麼解決這些問題？
隱私是一個法律概念
隱私簡單地說，是一個人不想讓別人知道的東西。但個人的生活、感情因人而異，大家對隱私的看法也不一樣。很多朋友都講，隱私體現的是一種個人的東西，這在我理解的話就是屬於個人信息的范疇。很多人對什麼是隱私有分歧，就同一個人來說也不確定自己哪些是隱私，或者有些時候是，有些時候不是，完全自己說了算。所以這樣的社會里如果較起真來，或者在法律上要維權的話就混亂了。
隱私不是中國本土的概念，隱私是用美國隱私概念的瓶裝入了歐洲隱私的酒拿到中國來的。歐美人並沒有對隱私從不同的學科、不同的語境、不同的地域文化上做區分，在歐美問什麼是隱私，分歧也很大，但可能會比中國好一些，因為這種隱私跟我們的文化水土不服。隱私是一個與地域文化傳統關聯十分密切的概念。
在歐洲，宗教信仰就是隱私，而在中國，誰會認為這是隱私呢？中國傳統上並沒有隱私的概念，有一個觀念是陰私。但上世紀70年代末80年代初，從歐美翻譯過來的隱私的概念傳到中國後廣泛傳播，導致了現在中國的隱私泛濫、泛化，動不動就說侵犯隱私，但你問什麼是隱私，他卻無法給你准確的答案。
隱私應當做不同學科、不同語境、不同地域文化的理解。女性的三圍、身高、體重是心理學或社會學上的隱私，一定不能將這些隱私，包括政治學、經濟學意義上的隱私跟法律上的隱私混為一談。法律上，隱私是通過隱私權來保護的，權利就是行為自由的邊界。這個邊界很清晰，其他人不能進入，否則就可以起訴他侵權。如果法律上的隱私內涵不確定、外延不明確，因人而異，就會出現混亂。
隱私與公共利益無關
隱私絕對是個人的東西，比如國家機關就沒有隱私。法律上的隱私，是個人信息的一部分，但不是所有個人信息都是法律上的隱私，姓名、家庭住址、女性的三圍絕對不是法律上所講的隱私。中國的陰私概念是值得借鑒的，從1956年「民法草案」開始，到1982年的民法通則，這一段時間里中國的法律上就有陰私概念。陰私是指不好的事情，一般正常理性的人，這些事情、信息公布出去會讓他名譽掃地，讓他的社會尊嚴受到傷害。傳統的陰私僅僅是指與性有關的一些東西，比如裸照、性生活、兩性情感。這個價值取向值得我們認可，但缺點是內涵比較窄，僅限於與性有關的方面。
陰私的價值觀我們要繼承。在上世紀70年代、80年代之前，陰私內涵比較窄沒有問題，但是發展到今天，價值取向擴大了。很多人認可隱私這個詞，這就是中國傳統陰私的概念，但是內容要擴展。所以法律上的隱私，不限於與性有關的，還包括不為人知的重大生理疾病缺陷，這些缺陷公布出去同樣會讓他受到歧視，或令他的名譽受到影響。
這里下一個定義，法律上的隱私是指與公共利益、社會利益沒有直接關系，同時又與人的名譽和尊嚴有關的極少數個人信息，這是抽象出來的本質；包括但不限於裸照、性相關、情感經歷、生理疾病等，這是范圍和表象。很多學者批評中國民法通則沒有規范隱私，不重視人權，但是最高法院的司法解釋是把它作為名譽權來保護的，比如披露與性有關的東西，讓人名譽掃地，就認為侵犯了名譽權。其實按我的理解，隱私權不獨立，隱私與名譽是相聯系的。這方面中國其實比歐美先進，中國有陰私概念，披露陰私即會使人名譽掃地。
與公共利益、社會利益的關系還要看具體情況。一般人的婚外情或者是兩性的東西可能被認為是屬於隱私，但是作為政治官員、作為公眾人物，他們的某些個人信息可能與公共利益、社會利益有關系，所以這部分在一定范圍內可以公開。一般人認為屬於隱私的，他們要受到限制。但是無論如何，在披露這些政治人物或者公眾人物隱私時也要考慮到他們作為一個人最起碼的名譽和尊嚴，披露的方式要注意，比如將裸照放在網上是不可以接受的，不能因為是公眾人物就不被保護。再比如犯罪記錄，它有不同國家、不同文化的考量。有的以社會利益為本位的國家不把犯罪記錄作為隱私，他們認為如果把犯罪記錄作為隱私保護起來的話，會對周圍人的安全帶來隱患，雖然公開犯罪記錄也可能會使被公開者的尊嚴受損。
難以操作的個人信息保護指令
我們現在說的個人信息、敏感信息的概念來自歐盟。歐盟與中國國情不同，拿過來沒有可操作性。今天在討論隱私遇到互聯網時，一定要知道這個隱私是什麼樣的隱私，否則討論就沒有任何意義。歐美的隱私觀，表面上看好像尊重了個人權利，好像很現代化，實際上不僅沒有任何積極意義，還會帶來很多消極的作用。現在所說的「隱私遇上互聯網」的這個隱私，不是我講的法律上的隱私，而是受到歐美隱私觀影響的一種東西。
在個人信息中，姓名、家庭地址、電話號碼都是在社會交往中正常產生的，我們反對的是騷擾電話、垃圾簡訊這樣的濫用行為。現在買賣個人信息很常見，發送垃圾簡訊、騷擾電話，有人認為是侵犯隱私，這看起來非常誘人的想法實際上正是導致問題泛濫的根源。按照刑法修正案，情節嚴重的買賣個人信息是一種犯罪行為，但是起訴維權的成本特別高，侵權和犯罪的成本卻特別低。現在的隱私觀念聽起來講人權，但客觀上不利於受害人維權。
我們現在的立法是學習歐盟的，全國人大常委會2012年通過一個規定，互聯網公司在收集個人信息的時候應當徵得當事人的同意，當事人有決定權是否讓你收集；有知情權，你基於什麼樣的目的收集個人信息，收集以後存在什麼地方；當事人也有查看的權利、刪除的權利、修改的權利，比如信息記錄不完整、有出入時可以進行修改；甚至還有被遺忘的權利———以前互聯網上的信息，時過境遷不希望放在網上的時候有權請求刪除，刪除之後在互聯網上就被遺忘了，所以是被遺忘的權利。
收集信息所涉及的同意、知情、查詢、修改、刪除權是歐盟1995年的個人信息保護指令中所規定的內容，去年修改時增加了被遺忘的權利，但是這個權利的落實需要技術上的一個先決條件，就是當事人必須知道自己的信息何時何地被何人收集在了什麼地方，這樣才能行使相關權利。歐盟的個人信息保護指令源於上世紀60年代末70年代初，那時只有銀行、保險、電信公司和政府機構才有大型計算機，但現在，移動互聯網的出現讓信息的收集無時無處不在，每個人的工作單位、電話號碼、家庭地址能說清楚何時何地被何人收集了嗎？所以現在的立法和認識都遠遠過時了，沒有辦法操作。
去年歐洲討論很激烈的是被遺忘的權利，最後勉強通過，我們馬上將歐洲的東西引進過來。歐洲有沒有大的互聯網公司？一個都沒有。歐盟像垂暮的老年，特別保守，極端推崇個人的權利、個人的自由，歐盟的隱私觀就是極端個人主義自由觀的體現。
互聯網收集的信息多數不是隱私
當隱私遇到互聯網，很多時候我們說的那個隱私其實並不是隱私。互聯網收集信息無處不在無時不有，但收集的這些信息多數不屬於隱私范疇：比如說在當當購書了，就會發現上網時會提示你買什麼書；或者使用了搜索引擎，下次再使用時就會自動彈出相關的東西，很多人都錯誤地認為這是侵犯了隱私。排除政府的行為，對互聯網企業來說，你要是認為它收集的信息侵犯了你的隱私，這十有八九是自作多情。互聯網企業無需知道你是張三還是李四，它只需要有針對性地推廣商品和服務。
在互聯網背景下，要區分什麼是我的個人信息，什麼是可以找到我的信息。個人信息是由若乾片斷組合而成的，N個片斷的組合才是我的個人信息。如果N -1個片斷的話，不是完整的我，就不是個人信息了。所以行為偏好不是個人信息，個人信息是能夠直接或間接識別出一個人的信息總和，單單行為偏好的數據不足以識別出一個完整的我。但是行為偏好數據可以讓商家很快找到這個人所需要的服務，對雙方都有好處。所以隱私遇到互聯網，有一個觀念要轉變，很多人認為商家收集信息就是侵犯個人隱私，這是錯誤的，是對互聯網的誤解。一般來說互聯網公司無需知道一個人的個人信息，也沒有動機知道，知道對它沒有任何好處，只有壞處。只有一種情況例外，就是比如公安機關依法定程序找互聯網企業要信息。
現在的大數據時代還意味著，原來散落在互聯網各個角落的信息，通過數據信息的收集、加工技術，海量數據將連在一起。這樣，原來不能識別出一個人的N -1、N - 2、N -3個信息就可以還原為N個信息，就可以找到這個人，實行實名化。所以這里有一個原則，在大數據的背景下對數據的加工分析匹配過程一定要匿名化。匿名化對商家來說，就是處理的這些數據不會知道具體是誰的信息，只是數據而已。收集加工處理越精準，才越有利於用戶和企業之間減少交易成本。當然還有一個原則，陰私是禁止收集、禁止加工的，但遵循匿名原則的話，這個問題就不存在了。
只要我們遵循以上的這些原則，隱私遇到互聯網其實沒有什麼大問題，不像傳說中那麼恐怖。最重要的，一是要規范政府的行為，二是要規范企業的信息加工，使最後的匹配行為一定匿名化。如果這兩點做到了，在互聯網環境下，我們就不要老強調信息安全，害怕泄露隱私。現在我們在觀念上本末倒置，強調信息的安全，事實上無法安全。

❸ 大數據時代如何保護個人隱私

大數據時代，如果是想要保護個人隱私，首先不要把自己的隱私說輕易的說出去，有可能你在平台上說的一句就已經泄露了。

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❺ 大數據時代如何保護個人隱私

大數據時代保護個人隱私的辦法如下：

1、不要隨便填寫各種各樣的調查問卷。現在在街上、校園、網上都會遇到各種問卷調查，那麼此時一定要注意防範，不要輕易填寫個人信息。

2、不要貪小便宜。對於一些留下聯系方式或者注冊某個APP就能得到一些精美的小禮品的活動，千萬要注意，因為你的個人信息大部分就是這樣泄露的。

3、不要隨便扔快遞單據。快遞單那裡會寫上你的收貨地址、姓名和聯系方式，如果隨便丟棄，就相當於自己主動泄露個人信息。

4、不要隨意丟棄車票和機票。現在的飛機票和火車票都實行了實名制，上面有自己的身份證等信息，隨意丟棄會導致信息泄露。

5、及時刪除在列印店列印的資料。在列印店列印，很多人喜歡將U盤的文件拷到電腦上，列印之後又忘記刪除，特別是一些簡歷等含有個人信息的資料。

6、網路上的個人信息也需要進行保護。

大數據

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）五大特點。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向於預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。