一號店的大數據營銷

⑴ 大數據營銷的流程是什麼

1.數據採集

數據採集其中分為線上與線下，而在這其中可以分為線下門店數據採集器安裝、在特殊場景利用數據採集、利用LBS技術通過地域區分數據與通過線下採集數據來進行線上數據分析對比。

線下門店數據採集與在特殊場景利用數據採集：線下門店數據採集是在指定的門店中安裝一個數據採集器，採集到店顧客手機識別碼；特殊場景採集數據是利用數據採集器，採集指定區域的手機識別碼。

LBS技術通過地域區分數據：LBS通過指定區域、地點來精選數據採集調取。通過鋪設的數據採集器來進行實時的數據採集，而通過LBS來進行把所需要區域的數據調取出來，加以利用。

2.數據清洗

原始數據採集上來時往往都是不規則、非結構化的數據，而且數據大量存在重復、缺失、錯誤等問題。所以需要進行數據清洗也就是數據畫像分析，並將清洗的結果傳輸到分析及運用系統中以供使用。

原始數據中可能攜帶一些用戶隱私相關的數據，在數據清洗時，需要通過標簽化、分類化等等方式對這些數據進行處理。

對於非結構化的數據我們也需要通過大數據平台進行數據建模及數據治理等方法將數據轉化為結構化數據，這樣才能後續統計分析的速度。

3.數據運用

前面二個運用只是基礎的環節，最重要的是如何利用數據來達到營銷效果。

數據可視化是數據分析及運用環節十分重要的展示窗口，通過這個窗口可以讓更多的、各級工種得到數據傳遞的規律和價值，並使數據在工作決策中起到十分重要的作用。

除了數據可視化，用戶畫像分析也是重要的營銷手段，通過線下數據和線上數據分析，進行精準客戶一系列分析會更加了解客戶他們的喜好、瀏覽習慣、是否擁有消費能力等等，根據這些還可以制定出符合精準客戶痛點的營銷方案，力求營銷最大化。

⑵ 網店運營之如何通過大數據運營店鋪

隨著互聯網的快速發展，很多用戶的資料和數據都在網路上流傳，店鋪也開始不斷的通過一些大數據去進行分析，制定營銷策略。那麼對於依靠流量的電商平台來說，數據是尤為重要的。賣家經常逛淘寶時會發現很多時候打開這些平台時，展示出來的時我們最近搜索過的產品，這就是大數據時代的推送，平台會根據你曾經搜索過的產品，去為你推送相關產品，下面就來詳細為各位賣家講一下，希望可以幫助賣家更好的運營店鋪。
1、改變傳統商業模式
通過自有平台的原始數據積累，進行有針對性的客戶行為分析，進一步利用所獲取的數據定向推廣。通過層層過濾和篩選，才能夠形成對未來商業行為的強有力數據支撐。
2、重視內容營銷
賣家可以利用文案等形式，吸引消費者的目光，增加產品的曝光率。當然小編這里說的文案一定是耳熟能詳，且足夠引發共鳴的，這樣才能藉助文字提高店鋪的收益。而大數據的作用則是匯聚目標人群關注的熱點、強共鳴性內容等。賣家可以通過文字化等手法，實現優質文案的打造。
3、關注客戶個性化需求
相信各位消費者都想讓自己的需求得到滿足，想讓眾多電商平台能夠了解自己的需求，及時推送精準的信息，方便自己隨時找到想要的東西。這些在傳統的產業中是無法實現的，但是通過大數據可以進行消費者的行為識別與歸類，能夠精準的的出消費者的個性化需求。
隨著互聯網大數據的快速發展，淘寶賣家的運營逐漸實現多樣化且全面化，從中可以看出數據的重要性。建議賣家抓住大數據的步伐，這樣才能更好的運營店鋪。

⑶ 大數據精準營銷如何做

精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。大數據精準營銷做法如下：

1、以用戶為導向。

真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在「畫」在了眼前，營銷者可以根據資料庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。

2、一對一個性化營銷。

很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行「一對一」個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。

3、深度洞察用戶。

深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以准確獲知用戶的潛在消費需求。

例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那麼我們可以得知，家裡有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求後再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。

4、營銷的科學性。

實踐證明，數據指導下的精準營銷相對於傳統營銷來說更具有科學性。向用戶「投其所好」，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。

大數據精準營銷包含方面

1、用戶畫像

用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。具體包含以下幾個維度：

用戶固定特徵：性別，年齡，地域，教育水平，生辰八字，職業，星座。

用戶興趣特徵：興趣愛好，使用APP，網站，瀏覽/收藏/評論內容，品牌偏好，產品偏好。

用戶社會特徵：生活習慣，婚戀，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用戶消費特徵：收入狀況，購買力水平，商品種類，購買渠道喜好，購買頻次。

用戶動態特徵：當下時間，需求，正在前往的地方，周邊的商戶，周圍人群，新聞事件如何生成用戶精準畫像大致分成三步。

2、數據細分受眾

在執行大數據分析的3小時內，就可以輕松完成以下的目標：精準挑選出1%的VIP顧客發送390份問卷，全部回收 問卷寄出3小時內回收35%的問卷 5天內就回收了超過目標數86%的問卷數所需時間和預算都在以往的10%以下。

3、預測

「預測」能夠讓你專注於一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。當我們採集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷。這是最直接和最有價值的應用，廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。

這裡面又可以通過上圖提到的搜索廣告，展示社交廣告，移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。

4、精準推薦

大數據最大的價值不是事後分析，而是預測和推薦，我就拿電商舉例，"精準推薦"成為大數據改變零售業的核心功能。

數據整合改變了企業的營銷方式，現在經驗已經不是累積在人的身上，而是完全依賴消費者的行為數據去做推薦。未來，銷售人員不再只是銷售人員，而能以專業的數據預測，搭配人性的親切互動推薦商品，升級成為顧問型銷售。

⑷ 大數據營銷是什麼

大數據（big data），指來無法在一定時間范圍內自用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop

⑸ 門店如何數字化經營

作為專業的消費者運營機構，我們認為數字化經營的增長解決方案可以圍繞「一個中心」，即加速品牌全渠道數字化增長，同時，基於「明道」、「優術」和「健行」這三個重點，兼具戰略性和落地性。

1.「明道」：明確增長方向，引領品牌發展

「明道」，即明確增長戰略的「四大前提」：洞察品類增長規律，識別品類核心戰場，診斷品牌增長現狀，以及測算品牌增長潛力。

洞察品類增長規律：品牌不應為經驗主義所蒙蔽，而應以全域數據為支撐，重新認知關於本品類增長的本質問題。

識別品類核心戰場：品牌進一步基於消費者行為，洞察主要競爭群落和高發展潛力群落。當我們在品類群落劃分的基礎上疊加策略人群、購買渠道或所處地域視角，將得到更多維度、更高清晰度的品牌群落。

診斷品牌增長現狀：依託天貓的大數據為輸入，品牌可將增長量化至GMV層面並拆解到滲透、復購和客單價三個方面，對標行業平均和領先玩家。

測算品牌增長潛力：藉助GROW 2.0增長戰略指標，品牌可精準對標最佳實踐，預測增長全潛力。品牌可根據自己的發展階段和目標、人群和渠道側重和所在品類的特徵，選擇相應的對標品牌，定製相應的增長潛力模型。

「明道」板塊以海量消費者大數據為基石，幫助品牌洞悉行業發展趨勢，真正做到以消費者為中心識別先機。

2.「優術」：制定增長舉措，實現高效增長

「優術」，即以人、貨、場「三駕馬車」作為增長支點，圍繞消費者、貨品、觸點三個方面展開。

消費者方面：消費者瞬息萬變，如何深入洞察消費者？如何基於洞察，通過千人千面有效溝通，最大化傳遞品牌的核心價值？

貨品方面：如何保證品牌的產品布局符合消費者預期，並隨需求變化而靈活應對？如何確保提供的產品質優（產品升級創新）價美（合理的定價促銷策略）？

觸點方面：線上觸點紛繁多樣，並疊加線上線下觸點融合的趨勢，品牌應如何幫助消費者從復雜的信息流中，迅速匹配心儀的產品（人貨匹配）？如何利用最優觸點組合（精準營銷）傳遞給消費者線上乃至全渠道(全渠道營銷)順暢的購物體驗？

以「優術」為抓手，可協助品牌加深消費者對品牌價值的認同，增強產品組合的吸引力，提升消費者購物旅程順暢度。

3.「健行」：落地增長結果，回歸方案初心

「健行」即通過落地「三大實現要素」，包括：微型戰役，服務商生態以及大數據支撐，靈活推動策略實施，協助品牌實現增長結果。

微型戰役：品牌可通過建立小型跨部門團隊，針對特定議題，快速嘗試並總結經驗教訓。

服務商生態：藉助阿里巴巴的生態支持，貝恩和天貓大快消攜手ISV服務商、創意營銷機構、TP運營服務商等產業鏈上的合作夥伴，共同打造了落地生態，形成了從戰略到落地的閉環。

大數據支撐：貝恩和天貓大快消，也與阿里媽媽、搜索推薦等團隊深度合作，通過聯合品牌人群增長計劃（JCGP）、消費者生命周期價值增長引擎（CLV Engine）等項目，以及數據銀行、策略中心等數據產品，構建大數據支撐能力，賦能品牌在眾多生態場景中落地增長。

身處數字時代，我們深信，品牌面臨的機會前所未有：通過數字化標准和技術，建立全域、全量的數字化運營指標體系，實現有效消費者的總量增長，從而驅動需求洞察、生意運作，乃至組織轉型，最大化完成全渠道價值增長。如果覺得回答有作用的話，可以給我們點個贊~也可以去搜索下我們雲積互動官網了解下更多信息~

⑹ 大數據營銷有哪些好處

大數據營銷的本質是影響目標客戶采購前的心理路徑，它主要應用在大數據渠道優化、精準營銷信息推送、線上與線下營銷的連接、幫助企業領導者作出決策這4個方面。
實現渠道優化
企業可以根據用戶的互聯網瀏覽痕跡進行渠道營銷效果優化，即根據互聯網上用戶的行為軌跡來找出哪個營銷渠道的顧客來源最多、哪種用戶的實際購買量最多、是否是目標用戶等等，從而調整企業的營銷資源在各個渠道的投放。例如東風日產利用對顧客來源的追蹤，來改進營銷資源在各個網路渠道如門戶網站、搜索和微博的投放。
精準營銷信息推送
相比傳統狂轟濫炸或等客上門的營銷，大數據營銷無論在主動性還是在精準性方面，都有非常大的優勢。精準是建立在對海量消費者的行為分析基礎之上的。消費者的網路瀏覽、搜索行為被網路留下，線下的購買和查看等行為可以被門店的POS機和視頻監控記錄，再加上他們在購買和注冊過程中留下的身份信息……在商家面前，正逐漸呈現出消費者信息的海洋。不少企業通過收集海量的消費者信息，然後利用大數據建模技術，按消費者屬性（如所在地區、性別）和興趣、購買行為等維度，挖掘目標消費者，然後進行分類，再根據這些，對個體消費者進行營銷信息推送。比如孕婦裝品牌「十月媽咪」通過對自己微博上粉絲評論的大數據分析，找出評論中有「喜愛」相關關鍵詞的粉絲，然後打上標簽，對其進行營銷信息推送。