雲計算數據中心網路技術全面剖析

Ⅰ 雲存儲數據中心常用的網路存儲技術有哪些

直連式存儲、網路存儲設備和存儲網路。

一切以客戶的需求為出發點。傳統存儲以文件系統為典型代表，但是隨著數據爆炸性增長，傳統文件系統已經無法滿足對存儲系統的容量、性能等需求，因此，雲存儲應運而生。

雲存儲最大的特點是數據被集中存儲在數據中心，公有雲存儲將客戶數據存放在公有雲服務商數據中心，而私有雲存儲則是將公有雲存儲能力私有化部署在客戶自身的數據中心。

原則就是要盡可能把實際的物理介質索引，存儲的資料庫，數據存儲的磁碟抽象出來，在上層具有一個可拓展，可遷移的邏輯單元，當然對象存儲系統之間差異也很大，從潮流上看，基本都摒棄了索引的中心化存儲方案，在定址方面也各有各的花招。

雲計算關鍵技術雲計算是分布式處理、並行計算和網格計算等概念的發展和商業實現，其技術實質是計算、存儲、伺服器、應用軟體等IT軟硬體資源的虛擬化，雲計算在虛擬化、數據存儲、數據管理、編程模式等方面具有自身獨特的技術。

Ⅱ 雲計算,數據中心的概念是什麼

一、數據中心是全球協作的特定設備網路，用來在Internet網路基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息。它不僅包括計算機系統和其它與之配套的設備，還包含冗餘的數據通信連接、環境控制設備、監控設備以及各種安全裝置。

二、而雲計算是什麼?一般說來，它是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲計算是一種按使用量付費的IT服務模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。那麼雲計算的定義中有一個最重要的關鍵詞：按需。雲計算提供商是根據用戶需求，按需提供計算資源的，另外就是雲計算架構具有很大的彈性，和擴展性，因為所有的實際物理資源都被虛擬化（抽象化），可配置和可管理。
雲計算技術包括分布式文件系統、分布式計算、分布式數據存儲等。基於雲計算架構，可以實現高並發處理系統來處理海量請求，也可以搭建存儲海量數據的雲存儲系統，也可以搭建分布式計算系統來對數據進行挖掘。生活化一點，包括我們所熟知的搜索引擎、網路視頻、電子商務、電子郵件、地圖導航等都屬於雲計算的范疇。

Ⅲ 關於雲計算技術的文章1500字

雲計算技術的發展趨勢

一、數據中心向整合化和綠色節能方向發展
目前傳統數據中心的建設正面臨異構網路、靜態資源、管理復雜、能耗高等方面問題，雲計算數據中心與傳統數據中心有所不同，它既要解決如何在短時間內快速、高效完成企業級數據中心的擴容部署問題，同時要兼顧綠色節能和高可靠性要求。高利用率、一體化、低功耗、自動化管理成為雲計算數據中心建設的關注點，整合、綠色節能成為雲計算數據中心構建技術的發展特點。
數據中心的整合首先是物理環境的整合，包括供配電和精密製冷等，主要是解決數據中心基礎設施的可靠性和可用性問題。進一步的整合是構建針對基礎設施的管理系統，引入自動化和智能化管理軟體，提升管理運營效率。還有一種整合是存儲設備、伺服器等的優化、升級，以及推出更先進的伺服器和存儲設備。艾默生公司就提出，整合創新決勝雲計算數據中心。
兼顧高效和綠色節能的集裝箱數據中心出現。集裝箱數據中心是一種既吸收了雲計算的思想，又可以讓企業快速構建自有數據中心的產品。與傳統數據中心相比，集裝箱數據中心具有高密度、低PUE、模塊化、可移動、靈活快速部署、建設運維一體化等優點，成為發展熱點。國外企業如谷歌、微軟、英特爾等已經開始開發和部署大規模的綠色集裝箱數據中心。
通過伺服器虛擬化、網路設備智能化等技術可以實現數據中心的局部節能，但尚不能真正實現綠色數據中心的要求，因此，以數據中心為整體目標來實現節能降耗正成為重要的發展方向，圍繞數據中心節能降耗的技術將不斷創新並取得突破。數據中心高溫化是一個發展方向，低功耗伺服器和晶元產品也是一個方向。

二、虛擬化技術向軟硬協同方向發展
按照IDC的研究，2005年之前是虛擬化技術發展的第一階段，稱之為虛擬化1.0，從2005年到2010年時虛擬化發展的第二階段，稱之為虛擬化2.0，目前已經進入虛擬化2.5階段，虛擬化3.0階段在不久也將會到來。根據Gartner的預測，到2016年中國70%的X86企業伺服器將實現虛擬化。
ArsTechnica網站上刊出的一篇文章評論到，當前的虛擬化市場當中，VMware是老大，微軟Hyper-V老二，思傑Xen第三，紅帽和甲骨文在爭奪第四把交椅。隨著伺服器等硬體技術和相關軟體技術的進步、軟體應用環境的逐步發展成熟以及應用要求不斷提高，虛擬化由於具有提高資源利用率、節能環保、可進行大規模數據整合等特點成為一項具有戰略意義的新技術。
首先，隨著各大廠商紛紛進軍虛擬化領域，開源虛擬化將不斷成熟。Gartner也指出，雖然目前開源虛擬化的市場還比較小，但到2014年底其市場份額將翻番，而且未來也會快速增長。
其次，隨著虛擬化技術的發展，軟硬協同的虛擬化將加快發展。在這方面，內存的虛擬化已初顯端倪。
第三，網路虛擬化發展迅速。網路虛擬化可以高效地利用網路資源，具有節能成本、簡化網路運維和管理、提升網路可靠性等優點。VMware和思科公司通過四年的合作，在網路虛擬化領域取得突破創新，推出了VXLAN（虛擬可擴展區域網）。VXLAN已獲得多個行業領先廠商的支持。
三、大規模分布式存儲技術進入創新高峰期
在雲計算環境下，存儲技術將主要朝著從安全性、便攜性及數據訪問等方向發展。分布存儲的目標是利用多台伺服器的存儲資源來滿足單台伺服器不能滿足的存儲需求，它要求存儲資源能夠被抽象表示和統一管理，並且能夠保證數據讀寫操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。為保證高可靠性和經濟性，雲計算採用分布式存儲的方式來存儲數據，採用冗餘存儲的方式來保證存儲數據的可靠性，以高可靠軟體來彌補硬體的不可靠，從而提供廉價可靠的海量分布式存儲和計算系統。在大規模分布式存儲技術中，基於塊設備的分布式文件系統適用於大型的、海量數據的雲計算平台，它將客戶數據冗餘部署在大量廉價的普通存儲上，通過並行和分布式計算技術，可以提供優秀的數據冗餘功能。且由於採用了分布式並發數據處理技術，眾多存儲節點可以同時向用戶提供高性能的數據存取服務，也保證數據傳輸的高效性。目前國外很多大學、研究機構和公司已經或正在著手開發分布式文件系統，已經涌現出一批著名的分布式文件系統，如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等，進一步更深入的研發也還在進行中。
除了大規模分布式存儲技術，P2P存儲、數據網格、智能海量存儲系統等方也是海量存儲發展的趨勢體現。其中，P2P存儲可以看做是分布式存儲的一種，是一個用於對等網路的數據存儲系統，旨在提供高效率、魯棒和負載均衡的文件存取。數據網格是有機的智能單元的組合，類似於計算網格。智能海量存儲系統包括主動的數據採集、數據分析、主動調整等。雲計算中存儲的海量數據應用將為雲計算提供新的價值高點，也必將成為雲計算發展的重點方向之一。
四、分布式計算技術不斷完善和提升
資源調度管理被認為是雲計算的核心，因為雲計算不僅是將資源集中，更重要的是資源的合理調度、運營、分配、管理。雲計算數據中心的突出特點，是具備大量的基礎軟硬體資源，實現了基礎資源的規模化。但如何合理有效調度管理這些資源，提高這些資源的利用率，降低單位資源的成本，是雲計算平台提供商面臨的難點和重點。業務/資源調度中心、副本管理技術、任務調度演算法、任務容錯機制等資源調度和管理技術的發展和優化，將為雲計算資源調度和管理提供技術支撐。不過，正成為業界關注重點的雲計算操作系統有可能使雲計算資源調度管理技術走向新的道路。雲計算操作系統是雲計算數據中心運營系統，是指架構於伺服器、存儲、網路等基礎硬體資源和單機操作系統、中間件、資料庫等基礎軟體管理海量的基礎硬體資源和軟體資源的雲平台綜合管理系統，可以實現極為簡化和更加高效的計算模型，以低成本實現指定服務級別、響應時間、安全策略、可用性等規范。
現在雲計算的商業環境對整個體系的可靠性提供了更高的需求，為了支持商業化的雲計算服務，分布式的系統協作和資源調度最重要的就是可靠性。未來成熟的分布式計算技術將能夠支持在線服務(SaaS)，自從2007年蘋果iPhone進入市場開始，事情發生很大的變化，智能手機時代的到來使得Web開始走進移動終端，SaaS的風暴席捲整個互聯網，在線應用成為一種時尚。分布式計算技術不斷完善和提升，將支持在跨越數據中心的大型集群上執行分布式應用的框架。
五、安全與隱私將獲得更多關注
雲計算作為一種新的應用模式，在形態上與傳統互聯網相比發生了一些變化，勢必帶來新的安全問題，例如數據高度集中使數據泄漏風險激增、多客戶端訪問增加了數據被截獲的風險等等。雲安全技術是保障雲計算服務安全性的有效手段，它要解決包括雲基礎設施安全、數據安全、認證和訪問管理安全以及審計合規性等諸多問題。雲計算本身的安全仍然要依賴於傳統信息安全領域的主要技術。不過另一方面，雲計算具有虛擬化、資源共享等特點，傳統信息安全技術需要適應其特點採取不同的模式，或者有新的技術創新。另外，由於在雲計算中用戶無法准確知道數據的位置，因此雲計算提供商和用戶的信任問題是雲計算安全要考慮的一個重點。總體來說，雲計算提供商要充分結合雲計算特點和用戶要求，提供整體的雲計算安全措施，這將驅動雲計算安全技術發展。適應雲計算的特點和安全需求，雲計算安全技術在加密技術、信任技術、安全解決方案、安全服務模式方面加快發展。
此外，未來的安全趨勢，勢必會涉及終端及移動終端各個層面，包括各類PC、手機在內的智能終端、可穿戴設備，都有可能會面臨攻擊者的挑戰，這樣的攻擊對多種設備會變得日益難以防護。解決終端安全，雲安全是首先需要解決的，即從雲端首先判斷安全的趨勢，而不是孤立的從一台終端來判斷。通過雲端安全的大數據分析，可以清晰發現其中存在的多種威脅趨勢，從而及時攔截新木馬以及防止網路入侵和攻擊。隱私權保護問題雖是雲計算普及過程中需要解決的一大難題，但隨著雲計算的發展及相關標準的成熟。相信隱私權會得到更好地保護，雲計算也將像互聯網上的其他應用環境一樣，深刻地影響我們的生活方式。
六、SLA細化服務質量監控實時化
要想讓用戶敢於將關鍵業務應用放在雲計算平台上，粗放的服務協議顯然無法讓人放心，用戶需要知道雲計算廠商能否快速地將數據傳遍全國、網路連接狀況又能好到何種程度。對於激增的商業需求而言，性能的拓展是不夠的，而雲計算提供商能夠多快地拓展性能也事關重要。用戶需要能夠讓他們高枕無憂的服務品質協議，細化服務品質是必然趨勢。雲計算對計算、存儲和網路的資源池化，使得對底層資源的管理越來越復雜，越來越重要，基於雲計算的高效工作負載監控要在性能發生問題之前就提前發現苗頭，從而防患於未然，實時的了解雲計算運行詳細信息將有助於交付一個更強大的雲計算使用體驗，也是未來發展的方向。
此外，開源雲計算技術進一步普及應用。數據表明，目前全世界有90%以上的雲計算應用部署在開源平台上。據Black Duck統計，2010年年底，平台型的開源雲計算項目達到470多項，2011年啟動的開源項目中40%都是跟雲計算相關（另外19%與移動相關，15%與企業應用相關）。雲計算對於安全、敏捷、彈性、個性化開源平台的需求以及突出的實用、價廉的特性，也決定了開源計算平台在雲時代的領軍位置。很多雲計算前沿企業和機構如亞馬遜、谷歌、Facebook都在開發部署開源雲計算平台。開源雲計算平台不僅減少了企業在技術基礎架構上的大量前期投入，而且大大增強了雲計算應用的適用性。開源雲計算技術得到長足發展的同時，必將帶動雲計算項目更快更好落地，成為企業競爭的核心利益。為此，開源雲計算技術將進一步得到重視和普及。

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Ⅳ 什麼是雲計算技術都應用在哪些方面

通俗的理解是，雲計算的「雲「就是存在於互聯網上的伺服器集群上的資源，它包括硬體資源(伺服器、存儲器、CPU等)和軟體資源(如應用軟體、集成開發環境等)，本地計算機只需要通過互聯網發送一個需求信息，遠端就會有成千上萬的計算機為你提供需要的資源並將結果返回到本地計算機，這樣，本地計算機幾乎不需要做什麼，所有的處理都在雲計算提供商所提供的計算機群來完成。

狹義的雲計算指的是廠商通過分布式計算和虛擬化技術搭建數據中心或超級計算機，以免費或按需租用方式向技術開發者或者企業客戶提供數據存儲、分析以及科學計算等服務，比如亞馬遜數據倉庫出租生意。

廣義的雲計算指廠商通過建立網路伺服器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟體服務、硬體租借、數據存儲、計算分析等不同類型的服務。廣義的雲計算包括了更多的廠商和服務類型，例如國內用友、金蝶等管理軟體廠商推出的在線財務軟體，谷歌發布的Google應用程序套裝等。

應用：

1、雲物聯

「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。

物聯網的兩種業務模式：MAI（M2M Application Integration), 內部MaaS；MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）。

雲計算：從計算中心到數據中心在物聯網的初級階段，PoP即可滿足需求；在物聯網高級階段，可能出現MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要虛擬化雲計算技術，SOA等技術的結合實現互聯網的泛在服務：TaaS （everyTHING As A Service)。

2、雲安全

「雲安全」通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。

(5)雲計算數據中心網路技術全面剖析擴展閱讀

雲計算技術具有以下特點：

1、可靠性較強

雲計算技術主要是通過冗餘方式進行數據處理服務。在大量計算機機組存在的情況下，會讓系統中所出現的錯誤越來越多，而通過採取冗餘方式則能夠降低錯誤出現的概率，同時保證了數據的可靠性。

2、服務性

從廣義角度上來看，雲計算本質上是一種數字化服務，同時這種服務較以往的計算機服務更具有便捷性，用戶在不清楚雲計算具體機制的情況下，就能夠得到相應的服務。

3、可用性高

雲計算技術具有很高的可用性。在儲存上和計算能力上，雲計算技術相比以往的計算機技術具有更高的服務質量，同時在節點檢測上也能做到智能檢測，在排除問題的同時不會對系統帶來任何影響。

4、經濟性

雲計算平台的構建費用與超級計算機的構建費用相比要低很多，但是在性能上基本持平，這使得開發成本能夠得到極大的節約。

5、多樣性服務

用戶在服務選擇上將具有更大的空間，通過繳納不同的費用來獲取不同層次的服務。

6、編程便利性

雲計算平台能夠為用戶提供良好的編程模型，用戶可以根據自己的需要進行程序製作，這樣便為用戶提供了巨大的便利性，同時也節約了相應的開發資源。