大數據與信息傳播

⑴ 大數據技術將對新聞傳播帶來什麼影響

1、新聞生產由先前的新聞專業人員延伸到大數據技術人員，采訪寫作可以通過數據的採集和分析來完成。
2、技術對新聞的影響越來越大。
3、新聞報道的准確性和科學性將大為提高。
4、新聞的呈現將發生大的變化。數據的可視化是其主要表現。
5、大數據下的受眾分析的深度、廣度、精確度，將更有助於提升媒介新聞質量。
個人觀點，僅供參考。

⑵ 大數據時代對媒體傳播帶來哪些影響

據前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，大數據對傳媒業產生了革命性的影響，其實，不僅傳媒行業會受到大數據帶來的影響，大數據也對傳媒學術研究產生巨大的沖擊和挑戰。目前已經有學者開始就大數據對傳媒研究的影響進行了初步分析,但總體而言，新聞傳播學界對大數據的研究偏重於現象描述和情況介紹，對大數據給學術研究帶來的挑戰和學術創新問題的研究卻較少。
在大數據環境下，理性假設的前提遇到了挑戰，大數據技術極大地減少了受眾搜索信息的成本，受眾可以輕而易舉地獲取決策所需的各種信息，並利用數據處理技術對信息的收益進行計算，在此基礎上作出決策，這使得有限理性範式失去了解釋力。同時，信息成本和交易成本的大幅下降，使網路空間出現了許多新的組織形態和交易形式，如以分享、合作為主題的維基網路、開放源代碼、網路共享等，這些新的組織形式無法用理性範式進行解釋，如果從理性的角度計算成本收益關系，那麼人們沒有動力進行網路分享與合作。

⑶ 關於互聯網數據分析對信息傳播有多重要

隨著互聯網迅猛發展，網民用戶數量更加龐大，網路傳播逐漸成為主要輿論場。互聯網結構的變化是一個動態的過程。同時，男女老幼，特別是中老年人、農村網民數量的大量提升，使網民結構漸趨接近於社會人口結構的實際比例，網路輿論民意也具有更大的代表性。這也為用戶探討互聯網數據分析對信息傳播效果提升，提供了一個現實基礎和輿論底盤。

政務新媒體發展概況

《人民的名義》受眾畫像

例如，在電視劇《人民的名義》中「達康書記」的粉絲量和火爆程度一度超過了這部劇的主角。這部劇這么火，也超出了編劇和播出方等的預估。騰訊視頻數據顯示，觀看人群中男性遠超過女性，本科學歷的佔比最大，85後、90後是該劇的忠實粉絲。追劇也不分年齡層，年輕人同樣對該劇產生極大興趣。

再如，2016年10月21日，國務院印發《關於激發重點群體活力帶動城鄉居民增收的實施意見》（以下簡稱《意見》），部署對重點群體實施激勵計劃，帶動城鄉居民實現總體增收。《意見》對技能人才、新型職業農民、科研人員、小微創業者、企業經管人員、基層幹部和勞動能力困難群體七大群體，分別提出了激勵計劃。同時，也公布了為實現激勵目標所配備的六大支撐行動。值得注意的是，在涉及個稅的「收入分配秩序規范行動」一項，引發了不少熱議和解讀。

新華社10月24日援引多名財政專家澄清，「12萬元」的說法是謠言，它不是劃分高低收入者的界限。根據新聞熱詞「12萬元」近期被檢索的情況，我們通過網路指數進行檢索可以發現，當時有一個明顯上升走勢。相關部門在發布公共政策的時候，應該更精準地了解今天社會輿論主體的真實構成和社會心理的敏感點，只有如此才能增強信息傳播的實效，也能避開一些輿論風險點。

傳播者對於傳播受眾把握，要避免捕風捉影，形式模糊化、刻板印象。

例如，網約車新政出台前後的輿論熱點。2015年，交通運輸部對外發布了《網路預約計程車經營服務管理暫行辦法》（徵求意見稿）。筆者綜合滴滴出行和優步（Uber）數據，嘗試以數據分析的方式為網約車司機勾畫群像。結果發現，多數網約車司機學歷較高、職業和家庭穩定的年輕中產階層，優步在北京、廣州、深圳、杭州、成都和武漢六市開展的網約車司機調查顯示，服務時間上，兼職「候鳥型」司機為主，上下班是接單高峰；服務質量上，一半能在6分鍾內接到乘客，五星評價佔99%；此外，這些司機在動機上也存在社交性、趣味性，生活空間的拓展上的滿足。這也與網上傳言基本不同。

繼對網約車司機進行數據化分析後，再次藉助滴滴出行的大數據支持，從社會地位、人口學背景、出行需求、行為屬性、地理位置屬性等方面來對網約車乘客的形象進行數據分析，勾勒其客觀形象。基於這方面的研究，為交通運輸和城市主管部門開展了深入的網約車輿情分析與調研報告，梳理境外處置網約車軟體的經驗和政策，以期對相關政策制定和輿情回應發揮積極的作用。

在對外傳播方面，互聯網數據分析也有助於我們改善國際交流的認知溝通能力。

近年來，人民網輿情監測室圍繞「一帶一路」倡議，製作一系列《基於中國互聯網輿論的國別形象研究報告》，通過分析義大利、日本、韓國、新加坡、越南、澳大利亞、俄羅斯、印度等不同的國家網民畫像與對外網路文化互動的情況。這些報告在領導人出訪、金磚國家會議報道期間，提供了一些重要的信息傳播互聯網數據、國別網民畫像、網路熱點話題以供參考。

只有深入研究，才能把握不同國家民眾的真實心理。我們也分析南海話題、釣魚島話題在越南、菲律賓和日本等網民中的意見表達，幫我們還原一個真實的民意構成。這樣的研究，提供給海洋局等機構，非常有利於在議題傳播中把握好尺度，擴大互利合作和相互理解。

加深理解，重在實現民意相通和共享共贏。涉外傳播研究越來越多，《「一帶一路」國際通道與走廊建設的輿情風險研判——基於中南半島國際通道的研究》《中國主流媒體Twitter傳播分析》《境外駐華官方機構微信發展趨勢報告（2016）》等研究報告，為國內一些港口等提供了全球港口網站建設的情況，提出了網站建設和對外傳播的有關建議。這些探索有助於加深對國內外輿情的認知、促進交流與合作。在全球治理格局和體系構建中，需要「走出去」，探索新的信息傳播方式，提升傳播效果。

最後，總體來看，各類報刊、網站、博客、論壇、微博、微信、客戶端、留言板、視頻等，打造較為完整的社會全息輿情信息傳播鏈。新浪、騰訊、今日頭條、滴滴出行、攜程、同程等，這些「大數據池」基本構成了當今社會的全息地圖，從中可以了解國人的思想和商業消費行為，在宏觀的數據規模上精準地把握中國社會發展的脈搏，也可以分析一座城市的智能化程度，預判發展形勢。新聞跟帖、BBS、微博、SNS社交網站中，有大量的是非結構化數據，這些數據的抓取、聚類和語義分析有很高的技術門檻，信息傳播分析也需要具有較強技術和傳媒經驗。筆者期望能通過互聯網數據的分析，輔助黨和政府、廣大媒體的政治傳播的能力得到更大的提升。

⑷ 大數據與傳播學

大數據包含幾個方面的內涵吧
1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。
2. 要求快速響回應答，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。
3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。

任何行業都會受到大數據的影響。傳播學如今面臨大數據時代，互聯網時代的新課題，可以就點對點傳播，自媒體等領域，利用大數據來挖掘更多價值。

⑸ 如何用大數據進行網路輿情傳播與引導

形成監測機制是非常重要的

大數據應用於輿情，目前來說就是通過網路信息的採集實現的

關鍵點在於：對於特定站點或者根據自身實際需要針對全網實施監測，發現負面，及時處理，處理方法可以參考一些輿情的分析報告。

採集系統具有以下特性：

♦ 對目標網站進行信息自動抓取，支持HTML頁面內各種數據的採集，如文本信息，URL，數字，日期，圖片等
♦ 用戶對每類信息自定義來源與分類
♦ 可以下載圖片與各類文件
♦ 支持用戶名與密碼自動登錄
♦ 支持命令行格式，可以Windows任務計劃器配合，定期抽取目標網站
♦ 支持記錄唯一索引，避免相同信息重復入庫
♦ 支持智能替換功能，可以將內容中嵌入的所有的無關部分如廣告去除
♦ 支持多頁面文章內容自動抽取與合並
♦ 支持下一頁自動瀏覽功能
♦ 支持直接提交表單
♦ 支持模擬提交表單
♦ 支持動作腳本
♦ 支持從一個頁面中抽取多個數據表
♦ 支持數據的多種後期處理方式
♦ 數據直接進入資料庫而不是文件中，因此與利用這些數據的網站程序或者桌面程序之間沒有任何耦合
♦ 支持資料庫表結構完全自定義，充分利用現有系統
♦ 支持多個欄目的信息採集可用同一配置一對多處理
♦ 保證信息的完整性與准確性，絕不會出現亂碼
♦ 支持所有主流資料庫：

⑹ 數字技術與網路技術對信息傳播的影響,謝謝

我是彭蘭，快來認錯

⑺ 大數據時代廣告精準營銷及傳播策略

大數據時代廣告精準營銷及傳播策略

隨著互聯網的快速普及與網路終端的多元化，我們的生活從現實生活逐漸走向線下線上結合的二元生活。在網路世界中，我們從事的一切網路行為，包括瀏覽網頁、搜索信息、網路購物等，都被網路服務商抓取與挖掘，形成 「數據痕跡」，堪稱「大數據」（Big data）。被譽為「大數據商業應用第一人」的維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。本文以中糧集團2014「年味兒」廣告為案例，看大數據時代廣告思維、商業傳播、營銷方式的變革。

一、大數據時代廣告實踐：以中糧年味兒廣告為例

2014年馬年春節來臨之際，中糧集團發起一場以「中糧，讓年更有味道」為主題的大型品牌營銷活動。以「年味兒」為核心，以北京地鐵四號線西直門至西單站六站鏈通包站為宣傳陣地，以「我買網」為營銷平台，通過整合媒體渠道，最終實現「我買網」電商同比銷售翻3倍的直接利益。

1.廣告思維：過年語境

人與人之間傳播的目的是交流意義，換句話說即交流精神內容[1]。這種精神交流，不能完全依靠語言符號，有相當一部分來自於語境。如何營造語境？簡單的說就是用情感講故事，引發消費者共鳴。根據廣告原理，人的潛意識是受情感驅動的，而非邏輯，這些情感包括與生俱來的娛樂、親情、憤怒、好奇、情慾等。廣告思維即商品營銷策略和動機需要轉化成用戶情感上的概念和故事。添置年貨、吃團圓飯、放鞭炮、走親訪友拜大年曾是許多人童年記憶中年味兒。而今，人們生活在忙忙碌碌中，年過得越來越沒有「年味兒」了。中糧集團在2013年12月30日起至2014年1月7日，創造了一個讓整個市場都能熟悉和接受的語境——「過年」。從西直門至西單的地鐵站里紅彤彤的剪紙、一家團圓的圖畫、滿眼的好年貨，年被符號化。這些符號打的是親情牌，傳達忙碌人兒時記憶中的年味兒，喚起了大家心底對春節和團圓的期盼。「曾以為逃離了家是自由，後來才發覺逃離了家，我一無所有。中糧，讓年更有味道」、「再好的山珍海味，都比不上媽媽親手做的白米飯。福臨門，讓年更有味道！」廣告語喚起了「家」味兒、「人情」味兒。過年的語境戳痛了北漂族的心。

2.傳播思維：線下線上結合

線下終端以平面媒體、電視媒體、戶外廣告等傳統廣告形式以主。中糧「年味兒」廣告以馬年新年倒計時30天為時間節點，在北京地鐵四號線啟航，採用環環相扣、逐站鏈通的模式，逐站鏈通西直門、新街口、平安里、西四、靈境胡同以及西單站。福臨門、家佳康、長城、蒙牛、中茶等中糧旗下知名子品牌，與中糧集團母品牌，借「中糧年味兒專線」齊齊亮相，嚮往來乘客傳遞著濃濃的年味兒。鐵鏈通包站廣告模式吸引了受眾關注，增強了公眾的沖擊力，實現了廣告效應乘積化。線下活動還包括聚焦除夕未歸人，愛心年貨禮包寄送、贊助駐京外交使節年夜飯、全國數百家線下零售終端促銷聯動、好年貨進駐合作企業銷售等活動。線上傳播即通過「年味兒」，「中糧味道」微博、微信等網路傳播方式，讓受眾和網路形成互動。在地鐵上刊之日同步推出@中糧味道活動微博/微信，參與眾多年味兒活動和話題探討。線下二維碼，尋找草根代言。「年味兒吃貨達人」互動游戲，中糧好年貨禮包、「我買網」購物紅包等大獎回饋消費者。中糧年味兒廣告活動覆蓋3億人。線上平台與線下平台各有所長。中糧「年味兒」廣告形成了線上線下補充、多元的傳播形式，為中糧網路營銷提供了人氣基礎。

3.營銷思維：自建網路營銷平台

中糧集團的成功還在於自建了網路營銷平台「我買網」，建立了「5C」營銷模型：Catch、Conncet、Close、Continue和Campaign。「5C」營銷模型運用的是大數據，即利用數據和自己的洞察力，了解消費者喜好，然後提供個性化服務。

「5C」營銷模型是從Catch開始的，即從幾十億的流量中找到真正的價值流量，藉助搜索引擎、DSP投放、社交媒體等精準營銷手段捕獲目標人群，引導到自己的平台（catch）；建立品牌官網為核心的互動平台，可以按照品牌商的意志提供官方內容（Conncet）；完成消費購物的體驗閉環，尤其是下單、配送、售後服務一系列客戶體驗（close）；通過對會員系統、積分系統持續升級等手段提升重復購買和用戶忠誠度（Continue）；依靠一波一波的營銷計劃滾雪球式驅動，讓客戶群和銷售額越滾越大（Campaign）[2]。這種集產品展示、促銷、購買、物流配送等於一體的推廣模式，提供了「眼見即所得」的快捷便利購物體驗，也為中糧品牌整合提供了有力的支撐。

中糧「年味兒」廣告通過過年語境的廣告思維、線上線下結合的傳播思維、自建網路營銷平台的互聯網思維，最終實現了我買網電商同比銷售翻3倍的直接利益。中糧「年味兒」傳播方式和營銷策略是新媒介時代的典範。

二、大數據時代的廣告策略

大數據為廣告帶來了商機。根據2014年4月17日全國工商系統會議的消息，2013年我國網路廣告發展較快，效果也較為顯著，網商經營額同比增長46.1%，市場規模達到1100億元。如何在大數據時代實現廣告效果最大化？

1.傳播策略

（1）以受眾為本位。所謂受眾本位，即從受眾角度出發，通過分析受眾的媒介接觸動機及這些接觸滿足了他們的什麼需求，來考察大眾傳播給人們帶來的心理和行為上的效用。傳統廣告是在圍繞「媒體」方的「時間」（廣告時段）與「空間」（版面、廣告位置）進行商業交易。這種「媒體本位」的傳播方式，以傳播為目的、觀眾被強制觀看，到達率差，傳播效果無法量化，廣告不能有效覆蓋目標群體。隨著大數據廣告時代的來臨，廣告業會迎來由「媒體本位」到「受眾本位」的轉換。特別RTB廣告的興起，使得廣告產業的核心開始圍繞「人」（即受眾）展開交易。RTB廣告是在每個廣告展示曝光的基礎上進行競價。廣告售賣的不僅僅是傳統意義上的廣告位了，而是訪問這個廣告位的具體用戶，買方明確人的標簽屬性，賣方提供與之對應的人的點擊流量。

（2）社交化網路傳播平台。信息技術的進步使網路環境下「用戶創造內容」成為可能，不少企業看到了利用社會化媒體進行營銷的力量。電影《小時代》《致我們終將逝去的青春》的成功得益於良好的社會化媒體營銷策略，黃太吉煎餅果子、馬佳佳powerful網店的成功少不了社會化媒體的助力。在傳播手段上，社交化網路傳播平台主要包括電子郵件、博客、播客、視頻分享、即時通訊、網路社區等多種類型的網路應用的集合，同時涵蓋了文字、視頻、音頻等媒介手段，將多種媒介融合在一起。企業通過不同的表現形式將廣告信息通過人際傳播的方式傳達給受眾，網民通過分享、評價、討論等方式參與，實現廣告信息的病毒式傳播。社交化網路傳播平台以「人人均可參與」為主要特徵，受眾不再是被動接受信息，而是能夠主動掌握、控制信息，甚至參與信息的傳播。根據參與程度不同，社交化網路傳播包括「強關系」、「弱關系」連接。基於媒體屬性的微博，其特徵偏向於社會化信息網路，其聚合的群組偏重於弱關系連接，可實現盡可能地傳遞信息、盡可能地實現公開的互動，促進品牌推廣。微博自誕生以來，已成為廣告商家的必爭之地。作為一種分享和交流平台，微博能表達出每時每刻的思想和最新動態。它是商家或個人發現並滿足用戶的各類需求的一種工具。相對於微博，微信的服務性更強，其特徵偏向於社會化關系網路，其聚合的群組偏重於強關系連接，是典型的熟人模式，同時又開始於公眾賬號、朋友圈分享等開始向半熟人發展。也可以通過用戶訂閱自己所需的信息，商家通過提供用戶需要的信息，推廣自己的產品，從而實現點對點的傳播。社交化網路傳播實質是一種人際傳播。人際傳播在本質上來說是個人之間相互交換精神內容的活動，精神內容的交互程度很大程度取決於符號載體的運用。符號載體可以是能傳遞信息的手段和渠道。而在大眾傳播過程中，每個接收者都扮演著解碼、釋碼和編碼的角色。傳播者既是傳者又是受眾者，在一定程度上具有連接性和交織性。在新媒介時代，廣告傳播應該充分利用網路優勢，以受眾為本位、發揮社交媒體功能。

2.營銷策略：廣告精準營銷

2005年9月世界級營銷大師菲利普?科特勒最早指出了一個營銷傳播的新趨勢——精準營銷。所謂廣告精準營銷就是依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。如何建立廣告精準營銷？維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》中認為大數據的核心就是預測。藉助cookies的跟蹤和龐大的資料庫系統的儲存，記錄下來大量的姓名和信息，運用大數據技術搜集、分析網路用戶的網上「蹤跡」，精準地發現目標消費者甚或其消費情境，預測消費者行為。在發廣告的時候，不是針對每個人，而是針對預測的目標客戶營銷。例如Google藉助ADsense，通過分析消費者的搜索習慣，進行數據挖掘，然後能夠尋找到更適合消費者使用的廣告。也就是說廣告營銷者可以藉助於網路技術深入洞察消費者的興趣和需求，把營銷信息製作成消費者「想要的信息」，藉助現代化信息技術精確地傳遞給目標消費者了[3]。

三、結 語

大數據時代帶來了信息傳播方式的變化，廣告的精準營銷倍受關注。中糧「年味兒」廣告掀起了精準營銷的小波瀾，它不僅給廣告主帶來了更滿意的效益，也給顧客創造了個性化的傳播體驗。目前我國廣告精準營銷尚處於起步階段，但有著無限的發展潛力。在大數據時代，要達到廣告精準營銷，在傳播領域里，力求實現以受眾為核心建立互動的社交化網路傳播。在營銷領域，依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。

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⑻ 大數據時代已經來臨，數據傳播的原理是什麼

大數據時代已經來臨，數據傳播的原理是什麼？科學進步越來越受到數據的推動，海量數據給數據分析帶來了機遇和新的挑戰。大數據通常是通過使用多種技術和方法，在不同時間將多種來源的信息結合起來而獲得的。大數據技術的核心原則是什麼？數據即價值是計算機領域中備受推崇的概念。數據或多或少被歸結為大數據，數據分析越來越熱，資本紛紛湧向有大數據標簽的公司。隨著移動數字貨幣被反復評價和推崇。數據可以告訴我們每個客戶的消費傾向，他們想要什麼，喜歡什麼，每個人的需求有哪些差異，哪些可以歸為一類。

大數據真正有趣的地方在於它變得在線，這也是互聯網的本質。非互聯網時代的產品，功能必須是它的價值，今天的互聯網產品，數據必須是它的價值。數據可以告訴我們每個顧客的消費傾向，他們想要什麼，喜歡什麼，每個人的需求有什麼差異，可以歸類的東西。大數據是指數據量的增加，這樣我們就可以從定量到定性。

有這么多的數據，這么多的數據，人們感到有足夠的能力來把握未來，一種不確定性的感覺，來做出自己的決定。這一切對我們來說聽起來非常原始，但實際上背後的思維與我們今天所談論的大數據非常相似。