大數據沉澱

『壹』 「大數據是邁向智能社會的土壤」

「大數據是邁向智能社會的土壤」

「有人說數據是石油，是黃金。在我看來，那都是1.0版本的說法。如今，數據是土壤，是我們邁向智能社會的土壤。」9月13日上午，著名信息管理專家、阿里巴巴集團副總裁塗子沛做客廣東職工大講堂時表示。

他認為，在這個大數據時代，沉澱、採集和分析數據使人們能夠掌握很多以前無法獲得的信息，實現預判趨勢和定製化生產，從而幫助企業轉型升級，實現社會精細化發展；同時，通過合理開放和融通數據，能夠實現智慧的集成和社會治理水平的提高。

互聯網是沉澱數據的戰略基礎設施

「今天的互聯網，不僅僅是互聯，而是沉澱數據的基礎設施。」塗子沛認為，「互聯網+」里的「+」是指超越互聯，而具體表現就是數據化。

那麼，互聯網時代的大數據又是什麼？他表示，數據是對客觀世界的測量和記錄，而大數據是「傳統的小數據」+「現代的大記錄」。「我們在收集數據時，可能是出於某個特定目的，只限於在特定維度上來收集。但這些數據往往可能在新的維度，在新的領域發生作用。」

比如，現在社會上都在講傳統企業轉型，怎麼轉型？塗子沛表示，傳統企業很難清楚地知道自己的產品賣到哪裡、賣給了誰，但藉助互聯網，企業能夠通過數據了解並分析購買者的消費行為。

他認為，一切業務數據化，便是互聯網企業與傳統企業的不同所在：互聯網能把每一筆交易用數據沉澱下來，作為基礎設施將數據採集，決定著企業今後的命運。

「企業可以和每一個終端用戶之間建立數據聯系，通過實時的、源源不斷的數據沉澱，更加了解市場和用戶。在數據時代，比的不是勞動生產力，而是知識生產力。就以電商來說，哪一家電商平台最早、最有效最精確把這些分析出來，銷售量可能提得更高。不僅如此，互聯網和大數據還能幫助企業拓展新的業務和商機。」

塗子沛以阿里巴巴為例，「每做一筆交易就沉澱一筆記錄，數據沉澱越來越多，有了這些數據，便可以去開拓新的領域，比如說金融業務。」他解釋，目前阿里巴巴平台上如果有商家提出貸款需求，在幾分鍾內，平台便可以決定是否發放貸款。「依據是什麼？便是藉助交易等各類數據的積累，全面了解商家的運營狀況等信息，決策能不能放貸。」

大數據「表示的是過去，表達的是未來」

在「互聯網+」時代，數據到底有多重要？「數據是土壤」，孕育智能社會。塗子沛稱，數據不再僅是黃金和石油，因為它們用一次就消耗了，而數據永遠在那裡，越用越多，並最終經過沉澱、採集、分析實現1+1>2的效果。

「如今數據存儲分享成本極其低廉，微信、微博等社交媒體的普及，使得每個人都貢獻數據，引起數據爆炸。」在塗子沛看來，這些數據是預測世界最好的工具，數據表示的是過去，表達的是未來，數據就是規律的載體。「目前我們的數據正在實現把機器連接起來，成為物聯網，而未來一旦機器跟人體連接上網，7×24小時源源不斷收集數據、產生數據，一切都將數據化。

進入大數據時代，未來生產和社會將變成什麼樣？塗子沛認為，依託大數據分析，企業還可以預測消費行為和市場趨勢，從而提供個性化產品滿足不同需求。

「比如每個人打開手機淘寶，看到的頁面、產品、商品都不一樣，做了個性化之後，手機淘寶點擊和下單的人要比不做個性化高一倍左右。為什麼？因為數據分析使得我們把他最關心的事情推送給他了。」

值得注意的是，數據也將對傳媒業產生巨大影響。他提到，媒體每天處理的信息其實就是數據的富礦，也應當通過數據分析和用戶習慣給每個人推送新聞，使每一位客戶通過客戶端只看到自己想看到的新聞，為每一位客戶量身定做，提供個性化服務。

塗子沛補充說，這就需要有大量的數據，才能基於客戶興趣和趨向的掌握，提供個性化服務。當前我們處在一個注意力匱乏的時代，大數據信息爆炸，注意力是最寶貴的，個性化服務就是在爭取注意力，從而實現價值。

大數據幫助提高社會治理水平

「數據雖然是最重要的資源，不流動，就不能產生價值」，塗子沛認為，「互聯網+」時代，開放數據，讓數據流動，整合數據，才能夠實現「1+1>2」的增值。開放數據才能推動知識經濟、網路經濟、新經濟的發展。

他強調，數據要融通才能產生價值。要通融數據，必須首先開放數據。「中國已成立專門部門管理數據開放問題，廣東則是第一個成立大數據管理局的省份。塗子沛認為，開放數據是一個系統工程，要把數據以一定的程度跟其他的數據、其他平台進行整合，更好的服務經濟社會的發展。
「比如，通過掌握每一部車的位置，就知道車在紅綠燈面前等了多久，現在智能紅綠燈是全世界交通領域的前沿，通過將幾千萬條計程車數據開放出來，舉辦一場數據大賽，號召大家設計這樣一套系統，讓所有車在所有路口和地區等待的時間加總之和要最小。」

他說，這意味著，用外部力量調動內部創新，用互聯網來調動資源，尋找最優解決方案，提高社會治理水平。數據開放、共享和融通不僅使得社會效率更加有效，還增加新的藍海、新的資源，我們已經享受到了開放數據的好處。

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『貳』 澶ф暟鎹鏄浠涔堥礆紵鐪熺殑鍍忔垜浠鎯寵薄鐨勯偅涔堢炵橈紵

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『叄』 農業大數據展望 六大領域數據亟待推廣

農業大數據展望：六大領域數據亟待推廣

隨著農業的發展尤其是農村電商的發展，農業上下游的農資銷售、農業生產、農產品流通數據以及與農業關聯的土地流轉、氣象、土壤、水文等數據，均獲得大規模積累沉澱，這些大數據將成為農業決策的「大腦」。

繼農村電商後，農業大數據獲得決策層關注。

在近期國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中，要求推進各地區、各行業、各領域涉農數據資源的共享開放，加快農業大數據關鍵技術研發，推動農業資源要素數據共享。商務部等三部委印發的《推進農業電子商務發展行動計劃》則強調，將移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等新一代信息技術貫穿到農業電子商務的各領域各環節，切實增強自主創新能力。

21世紀宏觀研究院認為，隨著農業的發展尤其是農村電商的發展，農業上下游的農資銷售、農業生產、農產品流通數據以及與農業關聯的土地流轉、氣象、土壤、水文等數據，均獲得大規模積累沉澱，這些大數據將成為農業決策的「大腦」，紓解當前農業產業鏈因信息不對稱產生的痛點，從而驅動農業向精準化、網路化、智能化轉變。

六大領域農業大數據亟待推廣

當前，中國農業正處在以小農經營為主向規模化、機械化、集約化過渡的階段。由於粗放生產、分散經營和農業自身的季節性、地域性特徵，信息不對稱，成為貫通農業產業鏈的共性問題。當前農業產業鏈令人頭疼的四大痛點問題，根源之一往往在於信息的缺失：

一是種不好。種植、養殖的人力物力消耗大，農產品質量相對不高。這大多與農業經營者對種養技術和對病蟲害、疫情信息把握不足有關系，也跟人力成本上升、使用假冒偽劣的農資產品有關；

二是銷不出。農產品滯銷、賣難問題多地頻發，這往往由於農業經營者對同類產品生產數據估計不足，盲目生產而造成集中上市，另一方面則是消費者對農產品質量缺乏足夠的信心；

三是地難租。擴大生產規模租不到地，這既與地塊分散、資金短缺有關，又與缺少土地流轉信息渠道相關；

四是錢難借。除了抵押物，農業經營者難以提供充分的信用數據，因而往往難以借到錢，這也限制其更新生產設備、擴大生產規模。

上述四大痛點問題，涉及到農業經營者與政府、上游的農資企業、下游的消費者、金融機構等多個主體之間的信息對接。21世紀宏觀研究院注意到，在打破「數字鴻溝」方面，國內已有不少機構、企業進行了初步探索。依據目前的探索，至少六大領域的大數據將發揮作用：

其一，生態環境數據，包括氣象、水文、土壤和病蟲害、動物疫情數據。這些數據是農業日常經營調整農業用水、農業產品投入的主要依據，准確掌握這些數據將有助於做到精準種植、養殖，減少資源浪費和成本投入。

其二，農業技術及農資流通數據。掌握農業技術能保障農產品高效、豐產，而基於農資流通數據的分析，則為農業經營者選擇農資產品提供判斷依據。種子、種苗的流通數據，亦可判斷某個品類農產品的生產規模，為調整規模的依據。

其三，農產品價格與農產品流通數據。生產規模的調節、生產品類的調整，必須要事前獲知農產品價格和各主產區的產銷情況。另外，通過B2B、B2C電子商務平台促使農產品供求信息對接，能拓展銷售市場，提高農產品價格。

其四，土地流轉數據。通過土地流轉供求雙方信息的對接，促使流轉更高效率，減少一方撂荒、一方找地的情況出現。

其五，農產品質量可追溯數據。通過上述的農資使用數據、生產流通數據的整合，可構建出從農場到餐桌的可追溯數據，以消除消費者對農產品質量的疑慮，提高農產品的購買率。

其六，農業經營者徵信數據。前述數據可納入銀行、農村信用社以及保險機構的徵信系統，作為發放貸款、設置農業保險的信用依據，以此推動金融和農業的融合。

21世紀宏觀研究院認為，隨著上述六大領域農業大數據的推廣應用，將降低交易成本，提高生產效率及產品品質，提升農產品交易效率。從本質上看，則是促進粗放分散式經營和規模化、集約化經營向精準化、智能化經營的轉變。

涉農部門需多方合力

圍繞著大數據與農業的融合，農業鏈條上的不同產業或迎來生態的轉變。

以大數據驅動下的單一農場為例，經營者將更多使用綠色、高效的農資產品，早已水漲船高的簡單勞動力將被替換，而適應大數據的知識型、技術型「新農業經營者」將有更多的用武之地。如適應「水肥一體化」的發展，水溶性肥料、液體肥將獲得發展，而此前大行其道的普通化學肥料將因為顆粒不能完全溶解而堵塞滴灌設備，則可能遭到市場的淘汰。

不過，需要指出的是，農業大數據技術多數還處在起步階段，未能做到足夠的智能化；承載農業大數據的農業物聯網、智能監測設備等售價過高；另外，由於推廣力度尚不大，農業經營者尚未有足夠認識。

21世紀宏觀研究院認為，當前無論是「電商下鄉」還是大數據產業，都處於初級階段。依託大數據技術廣泛推動農業發展，在短時間內並不現實。農業大數據市場還是一個充滿機遇、有待開發的市場。為此，需要政府部門、涉農企業、大數據企業和農業生產經營主體多方合力，共同推進農業大數據的示範與推廣。

對政府而言，首先應當推動大數據的基礎設施建設。這包含兩個方面，一是要大力推動通信基站、電信寬頻的建設，為各類農業經營者「觸網」、聯通大數據提供基礎；二是要盡可能開發政府掌握的各類涉農大數據，包括天氣數據、農業用地的各類元素含量數據、病蟲害和動物疫情的監測數據，以供農資企業合理調配生產，並制定針對各區域各品種的農資解決方案。

其次，政府需要提供政策支持，引導涉農企業、大數據企業構建以品種或區域為中心的農業大數據平台。讓農業大數據服務成為企業的直接盈利項目或配套的增值服務。

此外，還需要引導農業經營者主動向大數據農業轉型，對優秀案例做示範推廣，引導農業經營者學習「雲上的示範田」。

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『肆』 娌夋穩杈撳嚭鏄浠涔堟剰鎬濓紵

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