java大數據技術有哪些

『壹』 java相關的技術有哪些

那多了。
1、JDBC（Java Database Connectivity）提供連接各種關系資料庫的統一介面,作為數據源，可以為多種關系資料庫提供統一訪問，它由一組用Java語言編寫的類和介面組成。JDBC為工具/資料庫開發人員提供了一個標準的API，據此可以構建更高級的工具和介面，使資料庫開發人員能夠用純 Java API 編寫資料庫應用程序，同時，JDBC也是個商標名。
2、EJB(Enterprise JavaBeans)使得開發者方便地創建、部署和管理跨平台的基於組件的企業應用。
3、Java RMI(Java Remote Method Invocation)用來開發分布式Java應用程序。一個Java對象的方法能被遠程Java虛擬機調用。這樣，遠程方法激活可以發生在對等的兩端，也可以發生在客戶端和伺服器之間，只要雙方的應用程序都是用Java寫的。
4、Java IDL(Java Interface Definition Language) 提供與CORBA(Common Object Request Broker Architecture)的無縫的互操作性。這使得Java能集成異構的商務信息資源。
5、JNDI(Java Naming and Directory Interface)提供從Java平台到的統一的無縫的連接。這個介面屏蔽了企業網路所使用的各種命名和目錄服務。
6、JMAPI（Java Management API）為異構網路上系統、網路和服務管理的開發提供一整套豐富的對象和方法。
7、JMS(Java Message Service)提供企業消息服務，如可靠的消息隊列、發布和訂閱通信、以及有關推拉（Push/Pull）技術的各個方面。
8、JTS(Java transaction Service)提供存取事務處理資源的開放標准，這些事務處理資源包括事務處理應用程序、事務處理管理及監控。
9、JMF(Java Media Framework API), 她可以幫助開發者把音頻、視頻和其他一些基於時間的媒體放到Java應用程序或applet小程序中去，為多媒體開發者提供了捕捉、回放、編解碼等工具，是一個彈性的、跨平台的多媒體解決方案。
10、Annotation(Java Annotation),在已經發布的JDK1.5(tiger)中增加新的特色叫 Annotation。Annotation提供一種機制，將程序的元素如:類，方法，屬性，參數，本地變數，包和元數據聯系起來。這樣編譯器可以將元數據存儲在Class文件中。這樣虛擬機和其它對象可以根據這些元數據來決定如何使用這些程序元素或改變它們的行為。
在Java技術中，值得關注的還有JavaBeans，它是一個開放的標準的組件體系結構，它獨立於平台，但使用Java語言。一個JavaBean是一個滿足JavaBeans規范的Java類，通常定義了一個現實世界的事物或概念。一個JavaBean的主要特徵包括屬性、方法和事件。通常，在一個支持JavaBeans規范的開發環境（如Sun Java Studio 和IBM VisualAge for Java）中，可以可視地操作JavaBean，也可以使用JavaBean構造出新的JavaBean。JavaBean的優勢還在於Java帶來的可移植性。現在，EJB (Enterprise JavaBeans) 將JavaBean概念擴展到Java服務端組件體系結構，這個模型支持多層的分布式對象應用。除了JavaBeans，典型的組件體系結構還有DCOM和CORBA，關於這些組件體系結構的深入討論超出了本書的范圍。
11、javaFXSun剛剛發布了JavaFX技術的正式版,它使您能利用 JavaFX 編程語言開發富互聯網應用程序(RIA)。JavaFX Script編程語言（以下稱為JavaFX）是Sun微系統公司開發的一種declarative, staticallytyped(聲明性的、靜態類型)腳本語言。JavaFX技術有著良好的前景，包括可以直接調用Java API的能力。因為 JavaFXScript是靜態類型，它同樣具有結構化代碼、重用性和封裝性，如包、類、繼承和單獨編譯和發布單元，這些特性使得使用Java技術創建和管理大型程序變為可能。
12、JMX（Java Management Extensions，即Java管理擴展）是一個為應用程序、設備、系統等植入
管理功能的框架。JMX可以跨越一系列異構操作系統平台、系統體系結構和網路傳輸協議，靈活的開發無縫[1][2][3][4][5][6]
集成的系統、網路和服務管理應用。
13、JPA (Java Persistence API), JPA通過JDK 5.0註解[7]或XML描述對象－關系表的映射關系，並將運行期的實體對象持久化到資料庫中。

『貳』 Java主要應用領域分別是什麼

【導語】Java是現在社會社會上比較火的編程語言，一方面是因為語言的自我魅力，另一方面是因為應用領域比較廣泛，在嵌入式領域、大數據技術、軟體工具、網站應用等方面，丟可以使用，下面就給大家進行Java主要應用領域的具體介紹，一起來看看吧。

1、嵌入式領域

Java在嵌入式領域也有很大的應用。你只需要130KB就能夠使用Java技術(在一塊小的晶元或者感測器上)，這顯示了這個平台是多麼的可靠。Java最初是為了嵌入式設備而設計的。

事實上，這也是Java最初的一項「立即編寫，隨處運行」主旨的一部分。

2、大數據技術

Hadoop和其他的大數據技術也在不同程度使用著Java，例如Apache的基於Java的Hbase，Accumulo(開源)，以及ElasticSearch。
但是Java並沒有佔領整個領域，還有其他的大數據技術例如MongoDB就是使用C++編寫的.如果Hadoopor和ElasticSearch逐漸發展，那麼Java就能有潛力在大數據技術領域上得到更大的發展空間。

3、軟體工具

很多有用的軟體和開發工具都是運用Java編寫和開發的，例如Ecilpse，InetelliJIdea和NetbansIDE.。我認為這些都是最經常使用的用Java編寫的桌面應用程序。就如上面所說，Swing曾經在圖形用戶界面的客戶端開發非常流行，它們大多數應用在金融服務領域以及投資銀行。雖然現在JavaFx正在逐漸地流行起來，但仍然無法替代Swing，而且C#已經在大部分金融領域中代替了Swing。

4、網站應用

Java同樣也在電子商務和網站開發上有著廣泛的運用。你可以運用很多RESTfull架構，這些架構是用SpringMVC，Struts2.0和類似的框架開發出來的。
甚至簡單的Servlet，jsP和Struts在各種政府項目也是備受歡迎，許多政府，醫療，保險，教育，國防和其他部門的網站都是建立在Java之上的。

5、在金融服務行業的伺服器應用

Java在金融服務業有著很大應用。很多的全球性投資銀行例如GoldmanSachs(高盛投資公司)，Citigroup(花旗集團)，Barclays(巴克萊銀行)，StandardCharted(英國渣打銀行)和一些其他銀行都用Java編寫前台和後台的電子交易系統，結算、信息確認系統，數據處理項目和以及其他的項目。

Java被運用於編寫服務端應用，但大多數沒有前端，都是從一個服務端(上一級)接受數據，處理數據後發向其他的處理系統(下一級)。
JavaSwing由於能開發出圖形用戶界面的客戶端供交易者使用而備受歡迎，但是現在C#正在取代Swing的市場，這讓Swing倍有壓力。

6、交易系統

第三方交易系統，金融服務行業的一大部分，同樣也是使用Java編寫的。例如像Murex這種受歡迎的交易系統，運用於與許多的銀行前端鏈接，同樣也是用Java編寫的。

7、J2MEApps

雖然IOS和Android的到來幾乎扼殺了J2ME的市場，但是仍然有很多的低端諾基亞和三星手機在使用著J2ME。
曾經有段時間大部分的游戲,手機應用都是利用MIDP和CLDC,或者J2ME部分平台編寫的，以適用於Android系統。J2ME依然在藍光、磁卡、機頂盒等產品中流行著。app之所以如此流行是因為對於所有的諾基亞手機，app仍然適用於J2ME。

8、高頻交易領域

Java平台已經大大提高了性能特點和JITS，並且Java也擁有像C++級別的傳輸性能。因此，Java也流行於編寫高並發系統。
雖然Java的傳輸性能不比C++，但你可以不用考慮Java的安全性，可移植性和可維護性等問題(Java內部已經實現好了)，而且Java有著更快的運行速度。安全性等問題會使一個沒有經驗的C++程序員編寫的應用程序變得更加緩慢和不可靠。

9、科學應用

現在Java經常是科學應用的默認選擇，包括了自然語言處理。這最主要的原因是因為Java比起C++或者其他語言有更加的安全，可移植，可維護，而且Java有著更好的高級並發工具。

10、安卓Apps

如果你想知道Java應用在哪裡，你離答案並不遠。打開你的安卓手機或者任何的App，它們完全是用有著谷歌AndroidAPI的Java編程語言編寫的，這個API和JDK非常相似。前幾年安卓剛開始起步而到今日已經很多Java程序員是安卓App的開發者。

關於Java主要應用領域，就給大家介紹到這里了，希望對大家能有所幫助，如果你想進行Java編程學習，那麼就需要找專業人士進行學習，一步一個腳印的學好並應用到實踐中，祝大家成功!

『叄』 Java大數據開發要掌握哪些技能

入門的1-3年，需要對Java有一個深入的了解，掌握並發、分布式與微服務等技術，對於Java的類庫也應該有一定程度的掌握。

要入了解Java底層和Java類庫，也就是JVM和JDK的相關內容。而且還要更深入的去了解你所使用的框架，方式比較推薦看源碼或者看官方文檔。進階的3-5年，以不斷提升技能為關鍵。這個階段很容易遇到瓶頸，這個時候不要著急提高自己的技術，已經是時候提高你的影響力了，你可以嘗試去一些知名的公司去提高你的背景，也可以去Github創建一個屬於你的開源項目，去打造自己的產品。

而大數據開發能力，在這個過程當中，需要逐步建立起系統的體系：包括Java初級(虛擬機、並發)、Linux基本操作、Hadoop(HDFS+MapRece+Yarn)、HBase(JavaAPI操作+Phoenix)、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming)、輔佐小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。

關於Java大數據開發要掌握哪些技能，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

『肆』 java轉行大數據要學習哪些技術

對於Java程序員，大數據的主流平台hadoop是基於Java開發的，所以Java程序員往大數據開發方向轉行從語言環境上更為順暢，另外很多基於大數據的應用框架也是Java的，所以在很多大數據項目里掌握Java語言是有一定優勢的。
當然，hadoop核心價值在於提供了分布式文件系統和分布式計算引擎，對於大部分公司而言，並不需要對這個引擎進行修改。這時候除了熟悉編程，你通常還需要學習數據處理和數據挖掘的一些知識。尤其是往數據挖掘工程師方向發展，則你需要掌握更多的演算法相關的知識。
對於數據挖掘工程師而言，雖然也需要掌握編程工具，但大部分情況下是把hadoop當做平台和工具，藉助這個平台和工具提供的介面使用各種腳本語言進行數據處理和數據挖掘。因此，如果你是往數據挖掘工程方向發展，那麼，熟練掌握分布式編程語言如scala、spark-mllib等可能更為重要。
Java程序員轉大數據工程師的學習路線圖：
第一步：分布式計算框架
掌握hadoop和spark分布式計算框架，了解文件系統、消息隊列和Nosql資料庫，學習相關組件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等；
第二步：演算法和工具
學習了解各種數據挖掘演算法，如分類、聚類、關聯規則、回歸、決策樹、神經網路等，熟練掌握一門數據挖掘編程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已經提供了演算法庫，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以從學習這些介面和腳本語言開始學習這些演算法。
第三步：數學
補充數學知識：高數、概率論和線代
第四步：項目實踐
1)開源項目：tensorflow：Google的開源庫，已經有40000多個star，非常驚人，支持移動設備；
2)參加數據競賽
3)通過企業實習獲取項目經驗
如果你僅僅是做大數據開發和運維，則可以跳過第二步和第三步，如果你是側重於應用已有演算法進行數據挖掘，那麼第三步也可以先跳過。

『伍』 Java都需要那些技術

作者|CSDN博主「Hollis在csdn」
內容|轉自CSDN博客
對於Java開發人員來說，最近幾年的時間中，Java生態誕生了很多東西。每6個月更新一次Java版本，以及發布很多流行的框架，如Spring 5、Spring Security 5和Spring Boot 2等，這些都給我們帶來了很大的挑戰。
在2019年初，我認為Java 10還是比較新的，但是，在我學習完所有Java 10的特性之前，Java 11、Java 12、Java 12 已經接踵而至，對於工作繁忙的程序員們來說，大多數人都根本沒有時間看這些。基本是都是了解一些有用的新特性而已。
Java的版本迭代速度實在是太快了，也帶來了很多有趣的特性，如本地變數類型推斷、switch表達式、文本塊支持等。我在Java 9 ← 2017，2019 Java → 13 ,都發生了什麼？中記錄了這些變化。
Java系第一大框架，Spring亦是如此，很多人的項目還在用Spring Security 3.1 ，甚至不知道Spring 4.0和Spring Security 4.0都有哪些特性。但是，Spring和Spring Security都已經出到了5.0版本。
以下是我列出的2020年Java開發者應該學習的技術:
1、DevOps (Docker and Jenkins)
過去的一年，越來越多的公司正在轉型DevOps,DevOps非常龐大，需要學習很多工具和原理，但你不需要擔心。有大神已經分享了DevOps路線圖（https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap），可以按照這個路線圖以自己的速度學習和掌握DevOps。
如果你是一個有經驗的Java程序員,願意學習環境管理、自動化和整體改進，你也可以成為DevOps工程師。
2、Java 9 - Java 15
相信現在很多Java開發人員主要使用的Java版本還是以Java 8為主，雖然Java 9 - Java 13已經推出了有一段時間。
但是作為Java程序員，我們可能因為某些原因沒辦法在線上環境真正的進行JDK的升級，但是花一些時間學習Java 9、Java 10、Java 11、Java 12和 Java 13的新特性還是有必要的。
另外，大家可以重點關注一些關鍵特性，如GC相關的特性、對編碼風格有改變的特性等。還有就是Java的LTS版本（Java 8、Java 11）要重點學習。
還要提醒大家一點，在2020年，Oracle還會推出Java 14 和 Java 15！！！如果你在使用Java 7的話，馬上就要被"套圈"了！
3、Spring Framework 5
2017年我們見證了Spring和Java生態系統的許多重大升級，Spring 5.0就是其中之一。 Spring 5 的新反應式編程模型、HTTP/2 支持，以及 Spring 通過 Kotlin 對函數式編程的全面支持這些都值得我們好好了解一下。
4、Spring Security 5.0
Spring Security 5.0 提供了許多新功能，並支持 Spring Framework 5.0，總共有 400 多個增強功能和 bug 修復。在Spring Security 5.0.0之前，密碼是明文保存，十分不安全。因為這一次發布的是大版本，所以我們決定使用更安全的密碼存儲方式。 Spring Security 5.0.0的主要亮點在於它只需要最小化的JDK 8、反應式安全特性、OAuth 2.0（OIDC）和現代密碼存儲。
5、Spring Boot 2
Spring Boot 2.0 基於 Spring 5 Framework ，提供了 非同步非阻塞 IO 的響應式 Stream 、非堵塞的函數式 Reactive Web 框架 Spring WebFlux等特性。很多使用過SpringBoot的人都知道，使用SpringBoot搭建Web應用真的是又快又好，相信Spring Boot 2會帶來更多驚喜。
6、Hadoop、Spark 和 Kafka
另外在2020年Java程序員需要學習的是大數據相關的知識。特別是Apache Spark 和 Kafka兩個框架。
如果你也想在2020年學習大數據，也一定繞不開Hadoop生態。
7、Elasticsearch
全文搜索屬於最常見的需求，開源的 Elasticsearch （以下簡稱 Elastic）是目前全文搜索引擎的首選。維基網路、Stack Overflow、Github 都在使用它。
Elasticsearch是一個基於Lucene庫的搜索引擎。它提供了一個分布式、支持多租戶的全文搜索引擎，具有HTTP Web介面和無模式JSON文檔。Elasticsearch是用Java開發的，並在Apache許可證下作為開源軟體發布。
8、ServiceMesh
這兩年很火，火的一塌糊塗。在2019年，但凡是程序員相關的大會，如果沒有講ServiceMest的專題，那都不好意思開。
所有人都在說 ServiceMesh；
幾乎沒人知道怎麼落地 ServiceMesh；
但是大家都覺得其他人在大力做 ServiceMesh；
所以大家都宣稱自己在做 ServiceMesh；
這個號稱下一代微服務架構的概念，現在對於大多數人來說根本不知道是啥。只知道很多大廠宣稱自己在做，很多大牛在佈道。
9、Serverless
無伺服器運算（英語：Serverless computing），又被稱為功能即服務（Function-as-a-Service，縮寫為 FaaS），是雲計算的一種模型。以平台即服務（PaaS）為基礎，無伺服器運算提供一個微型的架構，終端客戶不需要部署、配置或管理伺服器服務，代碼運行所需要的伺服器服務皆由雲平台來提供。這東西，聽上去就很高大上。
10、Kotlin
如果大家有關注Java 13的新特性的話，一定知道推出了字元串文本塊的功能，這個功能其實是借鑒的Kotlin，除此之外，最近幾年，Java有很多特性都在借鑒Kotlin，相比較於Java，Kotlin更加簡潔，而且Kotlin編出來的代碼也可以直接通過JVM運行。
Kotlin是一種在Java虛擬機上運行的靜態類型編程語言，它也可以被編譯成為JavaScript源代碼。Kotlin的設計初衷就是用來生產高性能要求的程序的，所以運行起來和Java也是不相上下。Kotlin可以從 JetBrains InteilliJ Idea IDE這個開發工具以插件形式使用。
總結
以上，就是作者總結的建議Java程序員在2020年學習的一些技術，希望能給愛學習的你一個參考。其中有一些是一定要學習的，還有一些是看大家的精力情況酌情考慮。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/hollis_chuang/article/details/103902974

『陸』 java方面主流的技術有哪些

1. 注意：本回答更專注於方向的主流技術作為參考！

2. 首先明白，java目前有兩大方向：一是javaweb，二是安卓開發（請自行查找相關知識學習）；
   

3. 無論做哪方面的java開發，javase也即是java基礎部分是必備知識，其中包括：

   （1）.Java基礎語法、數組、類與對象、繼承與多態、異常、范型、集合、流與文件、反射、枚舉、自動裝箱和註解。

   （2）.Java面向對象編程的三大特徵——封裝、繼承和多態。

   （3）.通過異常的編寫和使用來體驗Java的異常處理機制。

   （4）.通過對象的存儲與檢索來體驗Java集合的強大功能。

   （5）.通過文件的讀寫與傳輸來體驗．Java對I／O的支持。

   （6）.通過反射機制的講解來體驗Java語言的動態特性。

   （7）.有興趣還可以學習線程，網路編程，垃圾回收機制等

4. JDBC的了解和練習，資料庫知識掌握要求一定扎實。
   

5. html+CSS+DIV，jscript，jquery等必須有一定的了解和基礎甚至是熟練應用

6. jsp ，servlet ，過濾器，攔截器，xml進行掌握學習，並且認識MVC的開發模式（註：設計模式和演算法等都是穿插學習的，也是很重要的！）

7. 掌握了以上技術的原理後，可以進行SSH框架的學習，三大框架依然為現在相當流行的主流框架，Mybatis等框架，框架是為了便於開發，不等同於使用框架就足夠了，背後的原理一定掌握熟練。

8. svn git maven等團隊開發的東西需要了解。

9. java的技術很豐富，上面所述僅為參考，歡迎更正補充，謝謝交流。
   

『柒』 大數據開發工程師要掌握哪些技術

1. Java編程技術

Java編程技術是大數據學習的基礎，Java是一種強類型語言，擁有極高的跨平台能力，可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等，是大數據工程師最喜歡的編程工具，因此，想學好大數據，掌握Java基礎是必不可少的。

2.Linux命令

對於大數據開發通常是在Linux環境下進行的，相比Linux操作系統，Windows操作系統是封閉的操作系統，開源的大數據軟體很受限制，因此，想從事大數據開發相關工作，還需掌握Linux基礎操作命令。

3. Hadoop

Hadoop是大數據開發的重要框架，其核心是HDFS和MapRece，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapRece為海量的數據提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作!

4. Hive

Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapRece任務進行運行，十分適合數據倉庫的統計分析。對於Hive需掌握其安裝、應用及高級操作等。

5. Avro與Protobuf

Avro與Protobuf均是數據序列化系統，可以提供豐富的數據結構類型，十分適合做數據存儲，還可進行不同語言之間相互通信的數據交換格式，學習大數據，需掌握其具體用法。

6.ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個為分布式應用提供一致性服務的軟體，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務等，在大數據開發中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現方法。

關於大數據開發工程師要掌握哪些技術，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

『捌』 Java大數據主要學哪些內容

首先大數據的學習難度還是比較大的，如果想要學習的話，建議是本科畢業之後再學，因為大數據的學習股喲稱重可能會用到大學學習的高等數學。然後來講講大數據主要要學什麼內容。

大數據的主要課程內容包括：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。

北大青鳥中博軟體學院大數據課堂實拍

『玖』 達內Java大數據培訓課程包括哪些內容

這個您在網上一搜就知道了。如果您想學習java建議您從口碑，老學就業等多方面來考慮