大數據藍皮書pdf

1. 大數據發布：續駛里程仍是新能源汽車用戶關注的焦點

9月15日，由新能源 汽車 國家大數據聯盟與武漢經開區聯合主辦的「安全·智能·促發展——新能源 汽車 國家大數據聯盟2020成果發布會暨安全智能電動 汽車 高峰論壇」在武漢召開。

會上， 新能源 汽車 大數據藍皮書《中國新能源 汽車 大數據研究報告（2020）》正式發布。

2019年 汽車 行業遇冷，2020年新冠疫情爆發並發展成世界性的長期公共衛生危機，這些都對新能源 汽車 發展造成了很大的消極影響。

為了更好地應對不利的環境，緊密銜接研究報告（2019）的成果， 新能源 汽車 國家大數據聯盟以大數據視角重新把脈了新能源 汽車 最新走勢，解析多元化應用場景下新能源 汽車 運行規律，形成了《中國新能源 汽車 大數據研究報告（2020）》。

該報告完全基於新能源 汽車 國家監管平台截至2019年底共接入的293萬輛新能源 汽車 作為樣本進行統計分析。

按2019年各企業累計接入量，位列前十的分別是： 比亞迪 汽車 、北汽新能源、吉利 汽車 、上汽乘用車、奇瑞 汽車 、上汽通用五菱、江淮 汽車 、長安 汽車 、廣汽乘用車及華晨寶馬。

該報告以大數據的視角為出發點，對各細分應用場景，如私家車、計程車、租賃車、公交客車、通勤車、物流車等車型的推廣情況、動力電池情況、充電情況、經濟情況、車輛使用習慣、車輛故障安全、節能減排等進行了細致的劃分，並對新能源 汽車 發展過程中存在的經濟性問題、車輛故障等提出了合理化的建議。

具體到私家車領域，該報告顯示， 私家車2019年次均行駛時常0.47h，同比下降7.8%。次均行駛時常30min以內的比例下降7.8%，而超過30min的佔比呈下降趨勢，說明新能源 汽車 對私人用戶日常使用的滲透性在增強。 此外，私家車2019年次均行駛里程13.15km，同比下降6%。其中，一線城市主要集中在5～30km，而其他級別城市主要集中在5～10km，說明城市規模對次均行駛里程有重要影響。

私家車2019年日均行駛時常1.54h，同比增長3.4%。純電動 汽車 （BEV）日均行駛在1h以內的比例明顯高於插電混合動力 汽車 （PHEV），而PHEV在2～3h的比例明顯高於BEV。其中，工作日日均行駛1h以上的比例BEV佔65%，PHEV佔86.7%，說明PHEV的使用強度明顯高於BEV。此外，私家車2019年日均行駛里程42km，同比增長4.9%。一線城市日均行駛里程30km以上佔74.8%，而其他級別城市佔比僅為47.1%，說明城市規模對行駛強度影響很大。

會上，業內專家均對該報告給予高度評價，認為此報告的出版將對 汽車 行業研究起到巨大的推動作用。

新能源 汽車 國家大數據聯盟成立於2017年7月18日，由新能源 汽車 國家監測與管理中心、新能源 汽車 製造商、零部件供應商、互聯網應用服務商、科研機構、相關社團組織自願組成的全國性、聯合性、非盈利性 社會 組織。聯盟接受業務主管單位工信部的業務指導和監督管理。聯盟秘書處所在地為新能源 汽車 國家監測與管理中心（北京理工大學電動車輛國家工程實驗室）。

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市場監管總局主管

2. 2022廣電全媒體藍皮書媒體研討會在京舉行，有哪些信息值得關注

由中國廣播電視信息中心指導，廣電傳媒智庫主辦的2022全國脊友廣電全媒體藍皮書媒體研討會在北京舉行。國家廣播電視總局宣傳司副司長黃勇、中國廣播電塵野罩視信息中心副主任張偉平、中宣部宣教局副局長徐德龍以及中央相關部委領導出席會議。會議由廣電傳媒智庫主持。藍皮書由全國廣電行業權威專家組成課題組共同完成編制，並對廣播影視行業相關數據和報告進行了解讀。

2021年中國網路視聽行業繼續保持高增長態勢。據中國網路視聽節目服務用戶規模達7.34億人，較2020年底增長了1.31億人。2020年網路視聽行業整體規模達到8454億元；其中整體市場規模為1384億元；市場份額達70.8%;移動端整體用戶規模達5.21億人。從市場結構來看，頭部內容和應用依舊是整個行業的根基。2021年中國網視聽節目服務市場規模達到4341億元，同比增長12.6%。從業務結構來看,2020年廣告收入佔比59.9%。

3. 凱利藍皮書的介紹

「Kelley Blue Book」 中譯為「凱利藍皮書」。凱利藍皮書是一家位於美國的專業汽車評價公司，其出版的雜志也被稱為《凱利藍皮書》，官方網站多被稱為汽車評價網。該網站依託凱利藍皮書的標桿性地位，對二手車評估有一套專門的KBB估值模型，已經成為美國人乃至世界人買賣二手車必參考的網站/雜志之一。 現在國內現有的公平價估值引擎在KBB模型基礎之上，獨立開發了公平價大數據線性加權模型，為國內二手車市場最權威的估值辦法。

4. 2019年教育大數據藍皮書指出 數據將成學校核心資產

4月17日上午，《中國基礎教育大數據發展藍皮書（2015）》發布會暨教育大數據高峰論壇在 北京師范大學 舉行。國內首份基礎教育大數據發展藍皮書正式發布。

據悉，《中國基礎教育大數據發展藍皮書（2015）》由 北京師范大學 「移動學習」教育部-中移動聯合實驗室、中國教育技術協會、江蘇省教育信息化工程技術研究中心聯合發布，由北京拓思德科技有限公司獨家支持。

北京師范大學 「移動學習」教育部-中移動聯合實驗室主任余勝泉指出，數據將逐漸取代土地、勞力、資金等稀缺資產，成為社會和企業最重要的核心資產。同時，數據也將改變人類的認知方式和文化生態，「人機結合的思維模式將成為現代人認知世界的基本方式，藉助智能設備而生存的時代已經到來」。未來，大數據將演變成為一種「人人生產數據、人人共享數據、人人管理數據」的社會文化。

余勝泉表示，作為教育界和學校最重要的資產，未來教育數據採集的重心將向非結構化、過程性的數據轉變，「教育大數據的採集應該是全樣本的、即時的數據」。教育界還應加強教育大數據與其他領域大數據（醫療、交通、經濟、社保等）的融通和關聯分析，進一步增強教育決策的科學性」。

藍皮書負責人之一、 江蘇師范大學 副教授楊現民表示，教育大數據並非單純指其數量大，更重要的是其「價值」很大，教育大數據的核心價值是分析和預測。他表示，與其他領域的大數據相比，教育大數據具有高度的復雜性，其應用也需要高度的創造性。他認為，教育屬於超復雜的系統，教育領域的大數據不存在清晰的、固定的分析流程和分析方法。教育大數據的分析既要綜合運用傳統的數據分析方法與工具，也要合理採用專門針對大數據處理的新方法和新工具，「嚴格來說，教育大數據的分析模型不是被設計出來的，而是被發現的」。

此次藍皮書梳理了全球教育大數據相關政策進展，解讀了教育大數據的內涵、獨特性，剖析了教育大數據的來源與結構，對常用的四大類13種教育數據採集技術進行了介紹，並提出7種典型教育數據分析模型。通過搜集整理49個典型應用案例，提煉出基礎教育大數據的五大應用模式，探討了國家、區域以及學校三個層面教育數據網路的構建思路，以及教育大數據管理存在的難題及基本解決思路。

在隨後的教育大數據高峰論壇中，與會專家針對教育與大數據的深度融合展開了討論。專家們指出，是中國的教育大數據元年，政府、企業、學校、研究者、社會公眾等開始關注教育大數據。與此同時，我國教育大數據研究與實踐整體還處於起步探索階段，國外也沒有成熟的經驗和模式可以借鑒。希望通過「政、產、學、研、用」五方聯合，共同助力我國基礎教育大數據發展，為實現中國教育引領世界而一起努力。

余勝泉、顧小清、方海光、魏順平等4位專家，分別就《大數據時代的教育變革》、《以學習分析改進教學實踐》、《面向基礎教育的移動學習與教育大數據研究》、《數據驅動的大規模在線教育實施評估模型構建與應用》等主題發表了演講