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大數據的技術框架

發布時間:2024-05-18 05:08:17

大數據分析的框架有哪些,各自有什麼特點

主流的大數據分析平台構架
1 Hadoop
Hadoop 採用 Map Rece 分布式計算框架,根據 GFS開發了 HDFS 分布式文件系統,根據 Big Table 開發了 HBase數據存儲系統。Hadoop 的開源特性使其成為分布式計算系統的事實上的國際標准。Yahoo,Facebook,Amazon 以及國內的網路,阿里巴巴等眾多互聯網公司都以 Hadoop 為基礎搭建自己的分布。

2 Spark
Spark 是在 Hadoop 的基礎上進行了一些架構上的改良。Spark 與Hadoop 最大的不同點在於,Hadoop 使用硬碟來存儲數據,而Spark 使用內存來存儲數據,因此 Spark 可以提供超過 Ha?doop 100 倍的運算速度。由於內存斷電後會丟失數據,Spark不能用於處理需要長期保存的數據。
3 Storm
Storm是 Twitter 主推的分布式計算系統。它在Hadoop的基礎上提供了實時運算的特性,可以實時的處理大數據流。不同於Hadoop和Spark,Storm不進行數據的收集和存儲工作,它直接通過網路實時的接受數據並且實時的處理數據,然後直接通過網路實時的傳回結果。
4Samza
Samza 是由 Linked In 開源的一項技術,是一個分布式流處理框架,專用於實時數據的處理,非常像Twitter的流處理系統Storm。不同的是Sam?za 基於 Hadoop,而且使用了 Linked In 自家的 Kafka 分布式消息系統。
Samza 非常適用於實時流數據處理的業務,如數據跟蹤、日誌服務、實時服務等應用,它能夠幫助開發者進行高速消息處理,同時還具有良好的容錯能力。

Ⅱ 澶ф暟鎹鎶鏈鏍堝寘鎷鍝浜涳紵

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