⑴ 如何用大數據驅動政府服務和發展創新
如何用大數據驅動政府服務和發展創新
近日，2015全球信息技術主管大會暨工業大數據創新發展高峰會議在北京國際會議中心召開，華為技術有限公司雲計算產品線產品市場總監張大震在"大數據+電子政務專題論壇"上做了"政府行業大數據運營研討"的專題報告，重點闡述了構建政府行業雲和大數據體系的三大要點，分別為：保持自身優勢、構建互聯網模式和構建創新生態，同時介紹了華為的大數據產品FusionInsight。
華為技術有限公司雲計算產品線產品市場總監張大震
如今，大數據技術和理念已經從互聯網行業開始逐步的運用到傳統行業，大數據也被我們國家定義為經濟改革與發展的一個技術驅動力。十八屆五中全會通過的十三五規劃中，提出實施網路強國戰略，實施"互聯網+"行動計劃，發展分享經濟，實施國家大數據戰略。政府作為海量基礎數據的掌握者在大數據技術應用上有著天然的優勢，政府應根據自身特點，構建自成體系的行業雲和大數據平台。
政府行業雲和大數據的價值
傳統來說，政府各行業各體系各部門都擁有垂直的業務系統和數據平台。每個政府部門往往也是聚焦在某一行業乃至某一專業領域，而大數據的價值發現，與數據的全面性與量級是強相關的。如果只是局限在行業內部數據業務的創新，雖然短期內會有成效，但長期發展來看，或是從數據競爭分析來看，終將面臨落後的處境。因此，政府應從煙囪數據平台向混合負載的、開放的、統一的大數據平台轉型。目前各省市正在建設或規劃建設的集約高效的統一政務雲就是在朝著這個方向邁進，首先來做數據的大集中，這是轉型的重要基礎。
相比互聯網，政府在自身的基礎數據、專業數據，以及行業數據上擁有優勢，因此，整合自身優勢數據的統一大數據平台，將有利於政府構建數據競爭力，進一步發揮自身優勢。
構建互聯網模式，即使用大數據技術基於客戶畫像的精細化運營同樣也是政府大數據業務的方向，基於大數據的分析實現以個人、企業、政經為核心的精細化服務，從而提升政府的服務水平。
最後，政府的大數據也需要建設一個生態系統，不僅可以讓大數據從質和量上得到發展，同時可獲取更全面的業務創新，而且可以讓數據生生不息，最終發展成為一個良性的循環。政府作為公共社會的主導力量，在數據生態構建上需要發揮主導作用，形成全社會各行業參與的、利益共享的、激勵創新的公共數據生態。
華為讓數據"慧"說話
我們知道，大數據已經由過去的概念階段變成了現在應用階段，各種大數據應用和服務也越來越多。而所有這些大數據應用與服務，都離不開產品。華為的大數據產品叫FusionInsight，這個大數據平台是一個企業級的大數據存儲、查詢與分析的統一平台。幫助政府、企業走向智能化的變革與創新，包括輔助商業決策、精準營銷、用戶滿意度、內部運營效率等等。
● 在敏捷性方面，華為大數據平台採用完全開放的架構，性能可線性擴展，同時提供豐富的工具支持，實現高效的開發運維，大數據平台強大的SQL能力，讓業務移植更便捷 ；
● 在智慧特性方面，華為成立諾亞方舟實驗室，構建數據建模的能力和專家隊伍，形成電信、金融、政府的模型庫、知識庫、演算法庫，實現了全量建模、深刻洞察，獨特的演算法幫助客戶高效、精準的發現新業務價值；
● 在可信度方面，華為大數據平台，提供全組件HA、異地容災、金融等保等特性支持，保障客戶業務的可靠與數據的安全，同時華為通過開放的平台與合作夥伴深入合作，為客戶提供可信的大數據應用。
⑵ 如何運用大數據轉變政府職能
①政府通過大數據不斷完善決策信息和智力支持系統，凝聚智慧，提高決策的專科學性，增強屬決策透明度和公眾參與度，多元互動，民主決策。
②政府通過對大數據的整理與分析，科學預測民眾公共服務需求，正確行使職能，提供更加智能與高效的管理和服務，提升為人民服務的水平。
如果，要涉及執政黨，可以答「黨通過大數據掌握國家發展情況，把握國家發展規律，了解民意，制定路線、方針、政策，科學執政、民主執政，提高執政能力，更好地發揮領導核心作用。
⑶ 政務大數據的應用方向，就是我們有數據可以幹嘛
1.政務大數據與智慧政府建設
大數據分析是智慧政府建設的基礎之一。大數據分析通過對海量數據的深度挖掘與多維剖析，可以比較准確地掌握政府服務和管理的變化動態，發現公眾新需求。有效支持決策科學化、治理精準化、商事服務便捷化和安全保障高效化，為智慧政府建設提供堅實基礎。
高效的決策是建立在對對象的客觀全面了解基礎之上的，大數據的應用恰恰為此提供了重要支持；政務大數據的高效利用，還將推動有關政府部門和企事業單位將市場監管、檢驗檢測、違法失信、企業生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等數據進行匯聚整合和關聯分析，統一公示企業信用信息，預警企業不正當行為，支持加強事中事後監管和服務，提高監管和服務的針對性、有效性；藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系，推動改進政府管理和公共治理方式。
2.政務大數據與普惠民生服務
結合新型城鎮化發展、信息惠民工程實施和智慧城市建設，以強化大數據應用市場化為基礎，引導鼓勵企業和社會機構開展創新應用研究，深入發掘公共服務數據，將在城鄉建設、人居環境、健康醫療、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅遊、消費維權、城鄉服務等領域形成大數據應用示範案例，推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據的匯聚整合，開發各類便民應用，從而實現公共資源優化配置和服務水平提升。
如貴州省2014年啟動的「雲上貴州」平台的建設，目前已經取得了良好成效。省網上辦事大廳已實現省市縣三級審批服務部門全部入駐，初步實現「進一張網辦全省事」的大審批服務格局。
3.政府大數據與商業市場空間
政府在履職的過程中形成了許多數據資源，雖然從數據量的角度來看它比社會經濟生活中產生的數據相對較少，但政府大數據的價值密度比社會數據資源價值密度高出許多。這決定了政務大數據將是一個巨大的金礦，首先，政務大數據應用市場生態環境的構建將會有眾多廠商參與其中，政務大數據應用與平台建設分開招標或將成為趨勢。通過建設大數據平台而獲得政府客戶的黏性是其參與政務大數據建設的主要目的之一，大數據應用基礎之上的政務數據衍生業務最具高附加值。
大數據交易也已迎來發展的巨大空間，一方面大數據作為新時代的資產已經為社會所公認，貴陽大數據交易所2015年已正式運營，截至2015年底，已經接入100多家大數據公司，接入數據總量超過10PB，交易所發展會員300多家，交易額突破6000萬元。預計到2020年，貴陽大數據交易所將形成日均100億元的數據交易金額。另一方面，大數據能夠精準洞悉事物規律和描述個體特徵，從而能夠一定程度上准確預測未來個體行為和事物發展趨勢，隨著大數據在提升企業效率和盈利方面的作用日益明顯，對於官方數據的利用將是未來大數據交易的重要組成部分。
截取了一部分內容，有需求可以留個信箱或私信。
⑷ 大數據如何幫助政府實現「精準治理」
大數據如何幫助政府實現「精準治理」
大數據緣何受到如此重視?業內專家曾以「大、智、移、雲」形容當前國內快速進入的技術變革期。大數據、智能化、移動互聯、雲計算成為驅動中國經濟社會轉型進步的重要力量。而大數據這一幾乎橫跨所有社會經濟領域的技術變革，無疑會給中國帶來更多的改變。
大數據如何支撐政府服務能力提升?走在互聯網技術創新前沿的BAT(網路、阿里巴巴、騰訊)等大型互聯網企業正立足既有資源再創新，推動政務服務便利化。如騰訊與廣東省政府達成基於大數據的政務服務體系建設目標。騰訊支持廣東省網上辦事大廳和政務雲平台建設，在廣東各地市全面部署微信「城市服務」網路，為交通、公安、民政、住房城鄉建設等政府部門提供業務整合、在線辦理雲平台、大數據支撐等服務。
這僅僅是大數據支撐政府治理能力提升的第一步，更多的對政策走向、決策支撐、精準治理和多方協作的大數據創新仍需持續發力。
大數據撬動社會治理、市場監管創新
「當數據的價值被發現之後，可以提升國家和政府治理能力現代化，深刻影響每個人的生活形態。」龍信數據(北京)有限公司董事長李鈺說。
商事制度改革正在為經濟社會帶來活力。然而，政府管理需要關注的不僅是注冊企業數量的增長，民營企業生存狀態、活躍度、就業拉動、稅收貢獻度等情況也應受到關注。
為此，龍信數據與相關部門聯合，將企業注冊等關鍵數據分析處理。相關方與龍信組成「企業發展與宏觀經濟發展關系分析」課題組，匯總政府數據，加之數據挖掘、電話抽樣、焦點組訪談等多種方法結合，取得一般量化統計難以完成的數據結論——國內商事制度改革不僅讓市場主體數量增加，更讓產業結構持續優化，企業社會總成本持續下降等等，其中僅人員成本就下降近40%。
「大數據應用也將社會治理、市場監管轉變為實時監測。」李鈺舉例，工商部門治理「非法集資」一直是高成本任務。一方面，違法企業以各種名目遮掩違法行為;另一方面，注冊企業數目快速攀升，數量巨大。大數據破解了這一難題。
「我們匯總分析大量數據，通過指標計算比對、模型篩選，可以在數以百萬的企業中讓『高度疑似』的企業呈現。我們最後篩選出1000多戶企業，供政府部門進一步檢查。」李鈺說，這個復雜過程在以往難以想像。
大數據不僅為政府部門的治理節約時間、人力成本，也更新了治理思路和模式。「以前很多違法行為的治理可以說是事後去追究，現在一些監測治理可以讓很多行為提前發現、及早治理。」李鈺說。
開放、標准、產業、安全：大數據發展關鍵詞
目前，推動政府運用大數據創新支撐治理能力提升，包括數據資源開放、人才培養、數據立法、介面標准、安全機制等問題仍然有待突破。
實際上，《綱要》已明確提出彌補這些「短板」，即「三項主要任務」：首先要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;同時要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;還要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。開放、標准、產業、安全成為關鍵詞。
多位業內人士接受采訪時表示，當前首要工作是推動政府部門數據加速開放共享。
事實上，此前包括北京等地的政府部門數據陸續開放共享，為數據創新迎來利好。北京市科學技術委員會牽頭打造「首都科技大數據平台」，整合長期分散於各個政府部門、科研院所、行業部門的科技數據資源，並逐步向社會數據需求方開放，提升科技資源的公共服務能力。
「北京每年有大量的醫療科研、臨床數據、交通運轉數據、金融行業數據產生，科研院所也有不少技術成果、技術交易數據、新技術新產品等數據。」北京市科學技術委員會主任閆傲霜說，然而，這些政府科技數據資源大多存於不同平台，分割嚴重，大多處於沉睡狀態，缺乏整合開發。
「有些政府部門把數據資源守得緊緊的，捨不得共享。共享機制不順暢將制約產業發展、數據應用、服務國家戰略等。」李鈺說，國家需要進一步讓政府部門數據開放，讓產業與政府數據充分融合。
產業離不了人才，人才是大數據發展的重要支撐。北京大學校長林建華表示，數據科學人才培養成為亟須加強的方面。「大數據能否做成，關鍵在能不能聚焦人才培養。」
然而，高校和產業界人士普遍認為，當前大數據人才的培養相對滯後。北京航空航天大學軟體學院院長孫偉認為，傳統IT教育很難將前沿技術和課堂傳授知識結合起來，培養出的人才難以與產業接軌。人才培養應更加面向市場需求、技術前沿。
與此同時，大數據產業發展的理念、標准、安全等也應當得到重視。李鈺等產業界人士說，當前國內要實現「數數相連」，相關部門仍需要推動標准制定，將數據產業與數據資源有效打通。
法制的跟進也需要得到重視。當前，國內關於政府信息數據的加工、應用、推廣等仍處於相對鬆散、自發狀態。業內人士建議，國家需要有明確的法律條文規范大數據的發展，特別需要以法律法規劃定大數據開發利用的邊界。
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⑸ 大數據對於電子政務效率提高的體現
大數據對於電子政務效率提高的體現
繼雲計算、物聯網之後，大數據已經成為IT產業的又一次顛覆性技術變革，對國家治理方式、決策、組織和業務流程、提供公共服務的方式等都將產生巨大的影響。而伴隨著互聯網、雲計算、物聯網等信息技術的迅猛發展，大量數據的收集、儲存、分析、處理及其應用變得更加方便，政府或公眾的決策行為將逐漸基於數據和分析而做出。大數據時代的倒，讓電子政務變得更加高效、快捷。
大數據創造大價值
具體而言，依託大數據的發展，有利於節約政府投資、加強市場監管，從而提高政府決策能力、提升公共服務能力，實現區域化管理。利用大數據整合信息，將工商、國稅、地稅、質監等部門所收集的企業基礎信息進行共享和比對，通過分析，可以發現監管漏洞，提高執法水平，達到促進財稅增收、提高市場監管水平的目的。
建設大數據中心，加強政務數據的獲取、組織、分析、決策，通過雲計算技術實現大數據對政務信息資源的統一管理，依據法律法規和各部門的需求進行政務資源的開發和利用，可以提高設備資源利用率、避免重復建設、降低維護成本。大數據也將進一步提高決策的效率，提高政府決策的科學性和精準性，提高政府預測預警能力以及應急響應能力，節約決策的成本。
基於城市網格化的管理需要一個統一協調的管理信息整合，各類基礎資源和信息都應該是共享的，大數據可以實現這一點。通過充分利用大數據的各類資源，發揮城市網格化管理效用，達到最大程度的共享應用，以提升城市和社區的服務質量、提高服務能力、加強服務管理，創建服務型社會，使城市管理工作和社區服務水平邁上更高的台階。
有了大數據的強有力支持，還能逐步實現立體化、多層次、全方位的電子政務公共服務體系，推進信息公開，促進網上辦事實時受理、部門協同辦理、反饋網上統一查詢等服務功能，加快推進智能化電子政務服務和移動政務服務新模式的初步應用，不斷拓展個性化服務，進一步增強政府與社會、老百姓直接的雙向互動、同步交流。
大數據有力助推大建設
目前，我國基於大數據的信息共享建設已經初步取得一定的成效，但就總體而言，跨部門的信息資源利用系統仍局限在小部分的政府業務范圍，而且應用的深度和廣度還遠遠不夠，不能滿足當今社會發展的要求。我們需要順應大數據這個趨勢，建設基於大數據的網上辦事大廳、交換共享平台、社會誠信體系、容災備份體系和公開平台，建立政務雲計算平台，積極推進電子政務建設。
統籌建設省、市、縣三級大數據交換共享平台，完善交換共享平台的覆蓋范圍，打通信息橫向和縱向的共享渠道，推進跨地區、跨部門信息資源共享和業務協同。同時，完善全省政務信息資源目錄體系，制定全省政務信息資源共享目錄和數據標准，強化對各類信息資源的整合，為省、市、縣各政府深化電子政務應用提供跨層級、跨部門的數據支撐。建立數據中心之間以及各級政務資料庫之間交換、整合、比對、更新、維護機制，建設自然人、法人、空間地理等基礎資料庫，為社會管理、公共服務和宏觀調控提供數據支撐。
開展以雲計算為基礎的電子政務公共服務平台的頂層設計，建設集中統一的區域性電子政務雲平台，為政府部門提供高效的伺服器資源、海量的存儲空間、高速的網路帶寬和安全的網路環境。電子政務雲平台將按統一標准建設，即插即用，政府部門可根據自身需求，定製使用。創造一個信息共享、資源共用、運維共管的新局面，逐步實現政府部門統一伺服器管理、統一機房、統一運維的目標，以充分整合資源、提高資源利用率、減少重復投資。
致力建設災備份設施，為黨政用戶提供統一的容災備份服務。通過數據備份、數據復制等技術實現數據級容災，確保各部門業務數據的完整性、一致性和可用性，同時，對部分重要應用系統實現快速切換、數據零丟失的應用級容災，從而為全省政府部門提供網路、數據以及應用系統的災難備份與恢復服務。建設大數據中心，將政務部門的數據進行匯總、清洗、比對分析後，形成信息資源，並建設一個大數據公開平台，統一對社會開放政務數據，提高整個社會對信息資源的開發利用。
⑹ 大數據如何優化公共服務
大數據如何優化公共服務
公共服務領域採用大數據技術和大數據思維，既可以為政府進行公共服務決策和加強公共服務監管服務，可以為公共服務消費者在內的社會公眾提供個性化和精準化服務，也有助於公共服務提供者降低成本，從而更好地實現公共服務自身的經濟和社會特性並存的要求。但是，大數據不僅是一種海量的數據狀態及相應的數據處理技術，更是一種思維方式，是一場由技術變革推動的社會變革。在公共服務領域真正實現與大數據的融合，現實中還存在著多重挑戰。
公共服務提供主體運用大數據的意識差異大。從公共服務提供者的角度來看，雖然公共服務提供機構對於數據的重視程度較高，但是范圍更多地局限於對內部的數據認知。從總體來看，公共服務提供機構的管理人員並沒有意識到外部數據如互聯網數據與內部數據的結合所產生的價值，而是更多地把數據進行了存儲，沒有進行分析。這也加重了現有的數據孤島問題和數據閑置現象。以人口管理為例，掌握准確的基礎人口數據是人口管理的一大難點。涉及人口管理的有八九家部門，稅務部門有納稅人口數據，教育部門有在讀人口數據，公安局有戶籍人口數據，社保局有參保人口數據，等等。孤立的任何一個資料庫都不能全面展現一個地方的實有人口情況。
公共服務數據格式和採集標准不統一，導致數據可用性差。大數據預處理階段需要抽取數據並把數據轉化為方便處理的數據類型，對數據進行清洗和去噪，以提取有效的數據等操作。很多公共服務部門，每天都在產生大量的數據，但在數據的預處理階段不重視，不同部門的數據格式、採集標准也非常不同，很多數據是非結構化的，導致數據的可用性差，數據質量差，數據處理很不規范。如危險化學品的監管問題，在目前的監管格局下，危險化學品在生產、儲存、使用、經營、運輸的不同環節，除企業承擔主體責任外，由安監、交通、公安等部門分別承擔監管職責，這些主體對信息報備的寬嚴尺度不一。這樣的寬嚴不一，以及各監管部門、企業主體間存在的種種信息壁壘，大大影響了監管效能。
公共服務部門從業人員多元化，大數據專業人才缺乏。數據採集工作牽涉的絕不僅僅是數據問題，它與政府以及事業單位等的改革深刻關聯，勢必對基層人員的工作能力和責任感都提出更高的要求。數據的採集和分析是一個多專家合作的過程，這要求相關人員是復合型人才，既熟悉本單位業務和需求，具備相關專業知識和經驗，同時又要了解大數據技術，能夠綜合運用數學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識。面對大數據，如果不會分析，數據就只是數據；如果錯誤分析，數據反而還會造成新的問題。
教育、醫療、社會保障、環境保護等公共服務領域，由於技術難度相對小，而且推廣意義大，可以起到「四兩撥千斤」的作用，應當率先突破大數據的應用障礙，政府部門應當而且也可以在這一方面發揮更大的作用。
科學規劃和合理配置網路資源，加強信息化的基礎設施建設。沒有信息化的基礎設施建設，就談不上信息化，更談不上大數據。2013年8月，澳大利亞政府信息管理辦公室（AGIMO）發布了公共服務大數據戰略。到2013年底，澳大利亞人可以享受到每秒1G的互聯網下載速度，而且安裝寬頻所需要的費用全部由政府免單，完全免費。對我國來講，這一項工作只有以政府部門為主，根據發展需求，科學規劃和合理配置網路地址、網路帶寬等網路資源，並且鼓勵大數據企業參與網路設施投資和電信服務運營。
與此同時，還應做好數據標准統一工作，為數據的採集、整合等提供支持。統一的標準是用好大數據的關鍵所在。應當加快研究建立健全大數據技術標准、分類標准和數據標准。針對行政記錄、商業記錄、互聯網信息的數據特點，研究分析不同數據口徑之間的銜接和數據源之間的整合，規范數據輸出格式，統一應用指標涵義、口徑等基本屬性，為大數據的公開、共享和充分利用奠定基礎。
政府搭建平台，推動公共服務部門與第三方數據平台合作，建設好社會基礎資料庫，助力提高公共服務效率和開展公共服務創新。公共服務部門可以考慮藉助如網路、阿里、騰訊等第三方數據平台解決數據採集難題，為包括政府各職能部門在內的各種社會主體提高公共服務效率和開展公共服務創新提供可能。另外，在政府信息公開不斷加強的基礎上，加大數據的開放和共享，建立起公共服務領域的數據聯盟。大數據越關聯就越有價值，越開放就越有價值。須盡快確立數據開放基本原則，政府帶頭開放公共領域的行政記錄等公共數據，鼓勵事業單位等非政府機構提供在公共服務過程中產生的數據，推動企業等開放其在生產經營、網路交易等過程中形成的數據。最終建立起公共服務領域的數據聯盟。
按照「抓兩頭，帶中間」的思路做好大數據人才的培訓和儲備工作。大數據的核心說到底是「人」。相應的人才培訓和儲備工作要抓好兩頭。一頭是基層。由於公共服務領域中相當多的數據是從基層採集的，因此需要加強基層基礎建設，要求公共服務部門要有完整的原始記錄和台賬，確保原始數據採集的准確性。而且也要求基層工作人員理解統一的數據平台、統一的軟體操作、統一的指標含義。隨著採集數據標準的逐步統一，採集數據的各個部門還需要相應地修改原來的流程、採集方式、人力配置等等。政府有關部門應當制定適當的激勵和約束機制，保障基層工作人員的素質和能力跟得上新形勢的要求。另一頭是高端。數據分析對國內高校人才培養也提出了新的要求。大數據人才的培養更多地集中在研究生階段，從政府有關管理部門的角度來看，應該按照國務院簡政放權、放管結合、優化服務的要求，放寬對高校專業設置的審批，真正落實高校管理自主權。鼓勵並積極創造條件推動高校以及企業在大數據人才的培養方面進行探索。
以上是小編為大家分享的關於大數據如何優化公共服務的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨