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大數據的戰略意義

發布時間:2024-05-16 19:41:58

『壹』 大數據的戰略意義

大數據的戰略意義在於對這些含有意義的數據進行專業化處理,如果把大數據比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。

『貳』 大數據 化「數」為「據」是關鍵

大數據:化「數」為「據」是關鍵
大數據是這一兩年來數據分析領域最前沿的熱點。大數據的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理、在於如何將海量的「數」化為決策的「據」。
換言之,如果把大數據比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵在於如何提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。「大數據」是需要依託更新、更先進處理模式才能具有更強決策力、洞察力和流程優化能力的「4V」信息資產。所謂大數據的「4V」指的是體量巨大(Volume)、種類繁多(Variety)、蘊含的商業價值高(Value)、要求的處理速度快(Velocity)等特性。
簡言之,利用新技術、新模式,從數量巨大和種類繁多的數據中、在有限的時間內快速獲得有價值的信息,就是大數據技術,化數為據、發現規律、輔助決策、預測未來,正是大數據的價值所在,也是互聯網、物聯網時代,大數據技術走向企業、走向社會、走向應用的潛力所在。預計到2025年,社會的信息量將爆發為2006年的200倍,利用大量未被開發數據(尤其在多媒體數據、跨媒體數據、非結構化數據等方面)創造新價值(尤其在可視化、決策、預測等方面)的挑戰為大數據技術的發展和應用帶來巨大空間。
例如,在農業領域,通過持續收集和分析溫度、土壤等感測器網路獲取的大量數據,能夠判明作物生長情況、做出施肥和保養決策、預測收獲期、預測作物產量等,為農業生產效率的提高和農作物品質的改善提供決策支持;在交通領域,通過解析車載感測器採集的數據,經過自動分析,可以為駕駛者提供最短、最佳路線的向導,並能在發生災害時實時提供可通行的路線,真正體現大數據處理的「快」;在金融領域,通過分析ATM、信用卡使用過程中收集到的大量操作履歷,監管部門可以盡早監測和發現卡片的非法使用情況,保證用戶與銀行的安全;在網購領域,通過對海量消費者消費數據、行為數據等的挖掘和深度分析,可以為經營者以及平台建設者、管理者、商業主管部門等提供大量有價值的信息,為精準廣告、精準庫存、精準服務、精準管理以及更加精細化、人性化網路消費和經營生態環境的建設、推動互聯網經濟的發展等提供有力支持。
但總的說來,大數據目前還是一個新概念、新事物,還有待進一步發展,其與各行各業的結合還有待深入,其處理速度還有待加強。如何聚集使之更「大」、如何加工使之更「快」、如何應用使之更「值」,都有待在今後的研究與發展中不斷探討和摸索。
相信隨著對「大數據」的不斷探索和應用,會有越來越多的行業涉足大數據領域、進入大數據時代,會有越來越多的用戶體驗到大數據帶來的變革和便利。大數據全面發展與應用的時代終將到來。

『叄』 大數據的意義和作用及發展前景

大數據具有規模性、高速性、多樣性、而且無處不在等全新特點。具體地說,是指需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價值的、海量、多樣化的交易數據、交互數據為基礎,針對企業的運作模式提出有針對性的方案。

大數據的作用和應用

大數據無處不在,大數據應用於各個行業,包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡。

金融行業,大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

餐飲行業,利用大數據實現餐飲O2O模式,徹底改變傳統餐飲經營方式。

汽車行業,利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車,在不遠的未來將走入我們的日常生活。

電信行業,利用大數據技術實現客戶離網分析,及時掌握客戶離網傾向,出台客戶挽留措施。

能源行業,隨著智能電網的發展,電力公司可以掌握海量的用戶用電信息,利用大數據技術分析用戶用電模式,可以改進電網運行,合理設計電力需求響應系統,確保電網運行安全。

物流行業,利用大數據優化物流網路,提旦悔高物流效率,降低物流成本。

生物醫學,大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理,同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

體育娛樂,大數據可以幫助我們訓練球隊,決定投拍哪種題財的影視作品,以及預測比賽結果。

大數據發展前景

就現如今的發展趨勢而言,大數據技術的發展如火如荼。在各個領域都得到了廣泛的應用,而且就其目前的發展情況來看,大數據技術具有十分良好的發鄭碰展前景。

現在社會的大數據公司主要可以分為三大類,分別是技術型、創新型、數據型這三種,不論是哪一種類型的大數據公司,都是現代社會不可獲缺的。人們熟悉的技術型的大數據公司通常是IT公司,這些公司十分看重數模叢正據的處理這一模塊。創新型的大數據公司需要一些非常有想像力的人,對於相同的數據,他們往往有不同的見解,並發現其中的不同。

而數據型的大數據公司,人們了解的比較多,如新浪、網路、網易、搜狐、淘寶等等,這些也是與人們的日常生活密切相關的,或者是一些零售的連鎖企業、市政公司、金融服務公司等等,這些公司自身擁有較多的數據,也正是因為涵蓋的數據較多,因而容易導致有價值的信息被忽略。

在這三種不同的大數據公司中,技術型的大數據公司未來的發展將會使得技術趨向於多元化,製造出越來越多樣的技術。不論是從哪個方面來說,大數據技術今後的發展都會越來越好。

『肆』 大數據的重要性體現在哪些方面

大數據是推動數字經濟發展的關鍵生產要素


發展數字經濟是實現經濟高質量發展、構建現代化經濟體系的必由之路。推進經濟社會數字化轉型實際上就是從工業經濟時代向數字經濟時代的轉變。在這一轉變過程中,數據發揮著至關重要的作用。


大數據是重塑國家競爭優勢的重大發展機遇


世界各國都已充分認識到大數據對於國家的戰略意義,並早早開始布局。國家間的競爭將從資本、土地、資源的爭奪轉變為技術、數據、創新的競爭。


大數據是實現治理能力現代化的重要創新工具


大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系,推動政府數據開放共享,促進社會事業數據融合和資源整合,將極大提升政府整體數據分析能力,為有效處理復雜社會問題提供新的手段。


大數據是建設數字中國的關鍵創新動力


加快數字中國建設是以信息化培育新動能、用新動能推動新發展的重要舉措。數字中國涉及內容十分廣泛,面臨的主要障礙就是各行業領域普遍存在的信息孤島和數據煙囪。


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