⑴ 大數據時代企業的財務管理應如何去進行改變_大數據財務會計向管理會計轉型的思考
在信息技術的快速發展推動下，我們已進入大數據時代。未來數據資源將成為企業的一項核心資產，深刻影響企業經營模式和管理成效。大數據時代給財務管理轉型提出了新要求，作為財務工作者，當前亟需培養數據思維，並在數據收集、存儲、分析、應用上加強探索創新，以數據可視化的信息呈現方式，為企業經營管理決策提供信息支持。
一、數據資源——未來企業擁有的「新石油」
根據專業信息技術研究和分析公司Gartner給出的定義，「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。維克托?邁爾?舍恩伯格和肯尼斯?庫克耶合著的《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書中指出，大數據具有體量巨大、類型多樣、處理快速、價值密度低但商業價值高四個特點。基於大數據的戰略重要性，美國政府甚至將大數據視為「未來的新石槐銷油」。對於企業來說，數據資源將逐漸成為一項核心資產，「列入資產負債表只是時間問題」。
數據是各項工作的基礎，也是財務部門擁有的其他部門無可比擬的優勢。進入大數據時代，原有數據已不能滿足日常經營管理決策需要，我們不僅需要深挖財務數據資源，還需拓展收集業務數據資源，為更充分地發揮財務管理的決策支持功能提供數據支撐。
1.財務數據。財務會計的基本職能
是通過確認、計量、記錄、報告程序，以數據的形式如實反映企業的經濟狀況，可靠地記錄並報告企業經濟活動的歷史。目前會計工作已經擁有較為完善的制度規范體系，採用了現代信息技術輔助核算手段，通過確認、計量和記錄程序，積累了大量的基礎財務數據信息，為相關者決策和反映受託責任履行情況提供了較為充分的財務信息支持，有效地履行了外部報告責任。與之相對應的，作為現代會計的另一個重要分支——管理會計在履行內部管理責任上扮演著越來越重要的角色。友明搜就履行內部管理責任而言，財務人員需在財務數據的基礎上，按照內部管理需求和財務分析需要對數據進行整理加工，充分、深入挖掘財務數據資源的內在價值，為完善企業管理提供合理化建議，間接促進企業提高效益，助推企業成長。
2.業務數據。財務管理是企業的核心職能之一，而企業的經濟業務活動是財務管理工作的基礎。財務業務一體化是未來財務管理創新的必然趨勢，信息技術的發展成熟為財務業務一體化創造了重要條件。現實財務管理過程中，諸如企業經營合同數據（又可以細分為新簽合同/結轉合同、境內合同/境外合同等結構化的合同數據信息）、原材料價格數據、行業發展趨勢數據等已成為財務預測、決策過程中不可或缺的重要參考因素。大數據時代要求財務工作者不僅要確認、計量、記錄、報告真實可靠的財務數據，還應當向財務業務一體化邁進，將管理的觸角向企業經營業務、產業鏈
乃至外部環境延伸，積極推動經營管理活動數據化，及時、充分地獲取與內部管理決策相關的業務數據信息。
二、數據管理——財務管理創新的「新路徑」
長期以來，在財務報告目標導向影響下，企業財務管理重心主要放在編制財務報告、履行受託責任上，雖然財務報告的編制以確認、計量、記錄為基礎，然而由於過程管理粗放，數據（財務數據及相關好歷業務數據）作為企業的一項重要資源，其價值沒有受到應有的重視：有些企業決策相關數據並未得到及時、充分的收集；由於數據分類標准差異，導致數據整合利用難度大、效率低；大量數據曇花一現（生成財務報表）之後便處於休眠狀態，直至因銷毀而永遠喪失價值大數據時代給我們的啟示是，財務數據及相關業務數據作為記錄企業經濟活動的特殊語言，不應當在企業發展記憶中被忽視、遺忘、抹去。加強數據的收集、存儲、分析、應用是這個時代給財務管理創新轉型指出的一條新路徑。
⑵ 在現在人工智慧化、大數據時代會計核算方式有哪些變化
大數據和人工智慧都是這個時代的熱門領域，大數據之前要更火熱一點，而現在內討論的比較多的則是容人工智慧，看現在的熱門話題，新聞報道還有產業發展就知道了。但是人工智慧現在的技術還遠遠不夠，相對來說，實用型的機器人，如工業機器人，服務機器人更受歡迎，不僅市場在推動，國家政策也是相當利好的。