大數據和java哪個好

① 人工智慧，大數據java該怎麼選擇學習，哪個更有前景，好就業呢

如果說抄發展前景，襲肯定是人工智慧＞大數據＞Java。說就業，Java＞大數據＞人工智慧。目前市場上對Java的需求量是最大的，但相對來說Java的人才競爭力也最大。具體學哪個，可以根據自己的興趣來。建議是先來千鋒試聽下，看看哪個適合你，能不能學會，了解之後再決定。

② java好還是大數據好

大數據。大數據行業發展前景十分看好，未來發展機會也多。

就業前景

java就業面廣，行業成熟，但是競爭也激烈，對於初級水平的java人員來講，不太有優勢，就業比較堪憂，而且可能薪資不會太高。

大數據是新興行業，發展機會更大，目前大數據正在覆蓋全行業，在細分領域的也在進一步發展，未來還將提供更多就業機會。而且大數據行業屬於IT行業，薪資普通較高，其中熊貓崗位「大數據工程師」薪資更是可觀。

大數據開發是大數據職業發展的方向之一，另一方面是大數據分析。

從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。

大數據開發其實分兩種：一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序；再者就是對大數據處理系統本身進行開發。

第二類工作通常在大公司里才有，一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。

目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。對於零基礎入門學習大數據開發會有一定難度，首先要學習Java語言打基礎，然後進入大數據技術體系的學習，包括大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。

其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機；大數據平台知識是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；而大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。

③ 轉it行業，從哪一個開始比較好，大數據還是java

建議先學習java編程，後面對邏輯代碼有一定理解後再專項大數據

1. 門檻。大數據比 Java 高一點，因為除了對資料庫的操作之外，要學習大數據生態的東西，需要會分布式、數倉、中間件等知識。它比機器學習低一些，不需要你會很多的機器學習演算法和數學知識，而像機器學習演算法和數學知識是需要長時間的磨煉和沉澱，所以做這塊的研究生和博士居多。

2. 薪資高。這個估計才是吸引大部分人學習的原因。同一家公司同一級別，普通開發崗和大數據開發薪資還是會差一個檔次的，具體多少視公司而定。

3. 積累性和挑戰性。在我學習群裡面，不乏一些在傳統企業或者國企的資深開發者，但是他們對自己的職業也迷茫和擔憂，在群里經常討論一些分布式，Redis、Zookeeper等知識的時候，他們顯的格格不入。因為他們長期在企業里 CRUD(增刪改查)，與現在互聯網技術發展產生隔閡了，既憧憬又畏懼。

4. 推動你現有崗位的發展。學習群里很多人問過，我從事前端的學大數據有什麼用？我從事運維，學大數據能幫我什麼？等等。

5. 大數據+現有崗位是一個趨勢。大數據來臨的時候，你前端不用做一些靜態化，或者一些緩存機制嗎？會一些 Hive、Hadoop，做可視化或和後端對接的時候是不是更有優勢呢？後端學一些大數據的覺得是必要的，例如Kafka、Zookeeper等分布式、緩存相關的數據存儲和傳輸是進階 Java 必會的，讓你在現有企業需要轉型的時候可以直接就上。而運維呢？分布式集群運維，各個大數據平台上的節點運維，這不是一個趨勢嗎？

6. 什麼都不學，認為現在的公司用不到，等公司要用到的時候，你會，可能就是一個負責人或者給你升職加薪巴結你試試，因為這樣成本小，知根知底。不會呢，就直接招會的人過來了，而你就危險了。

7. 過渡到機器學習人工智慧的捷徑。隨著科技的進步，包括硬體和軟體，機器學習的使用門檻會越來越低，為什麼這里強調使用。因為研究部門在每一家公司都是極少數的，更多的是在調庫，調參。而隨著硬體的進步，很多演算法都是封裝好的，可以進行傻瓜化操作，我們只需要給他喂數據。

   這是個人想法，希望能幫助你。

④ 大數據開發和java開發哪個前景更好

java是計算機的一門編程語言，可以用來做大數據歲薯擾開發，java作為最廣泛使用的編程語言，發展前景一直都非常不錯。而大數據開發作為互聯網新興的一項技術，還有很大的發展空間。總的來說，二者的前景都值得看好。

大數據和java學哪個好

java是一種語言，而大數據更像是一個方法論或者是集合。從事大數據行業，需要掌握的技能比較多，而且，java是必須要掌握的，舉個簡單的例子：做大數據的工作需要永達hadoop，而hadoop就是通過java語言實現的。

java的學習和大數據的學習，java屬於純開發，而大數據更重視數據邏輯關系，更接近於實際的應用，並且都屬中大型項目，對於商業、數據等各方面都有較深關聯性，可乎旦以較好的培養一個人的整體商業思維。

一般學java的不一定能做得了大數據，然後學大數據開發的，在一定程度上是能做java的，只不過既然大數據的薪水高，工作發展機會、項目發展機會、創業發展機會都比java優越，很少有人願意再去選擇做java開發。

綜上所述，java大數據就是升級版的java，學習大數據一定要有java基礎。如果你是零基礎，那麼也可以從java開始學習，逐漸做到大數據，薪資會更高。

大數據的就業前景怎麼樣

大數據行業人才稀缺，市場需求量大。目前大數手茄據行業人才僅為50萬，而實際上整個行業人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。而且，大數據覆蓋各行各業，應用領域十分廣泛。

大數據在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展，而大數據也是這些新興技術的基礎，未來大數據還將成為全行業的基石。

大數據行業的薪資也是普遍較高的。IT行業本就是薪資較高的行業，而大數據作為IT行業的新寵，高薪也是很常見的。目前，大數據行業的平均月薪能夠在15K-20K左右，非常優秀的大數據人才月薪30K也是有的，所以說大數據也是個高薪的職業。

⑤ java工程師和大數據工程師誰更好找工作

【導語】從目前的社會形式來看，Java的工作崗位比較多一些，就業人群也比較大，大數據作為新興職業，雖然需求量也是很大的，但是就業門檻比較高，對於專業技能的要求也是比較高的，當然工資也會比較高，那麼java工程師和大數據工程師誰更好找工作?

java和大數據就業前景

Java和大數據專業技術，學成之後都是很值錢很吃香的。

1、java

Java技術已列為當今世界信息技術三大關鍵之一，跟著大量java人才的產出，也造成了這個商場的飽和狀態。越來越多的java程序員開始轉行、也陸陸續續不斷有新的成員進來。一句話：商場有、看才能。

2、大數據

大數據盡管並不是近年來才有的概念，但從2015、2016年才開始興起，在2017年徹底點爆。跟著互聯網、物聯網、人工智慧的不斷進步及傳統行業信息化的提高，全行業對大數據需求急劇增加，造成了百萬+的人才缺口，發展前景一片光明。

Java能夠轉大數據嗎

Java是能夠轉大數據的。

1、java是大數據的根底，轉型大數據相對會簡單一點。

2、轉型也是有一定的限制的，比方：年紀最好在20-32歲之間;大專以上學歷。其次便是，大數據范疇需求學習的東西許多，像hadoop、spark等都要學習，要做好努力學習的准備。

3、據相關數據統計未來3-5年內，大數據范疇內的人才缺口將到達300左右。而且，跟著大數據在雲核算、人工智慧，以及各個范疇當中的應用，必將創造出更多的工作崗位。

4、現在學習大數據有幾種方法：大學教育、企業教培、培訓組織和自學。現在從java轉型大數據范疇的人並不少，當想要真正的完結轉型，還要付出足夠多的努力。

關於java工程師和大數據工程師誰更好找工作?就給大家介紹到這里了，其實就目前來看，Java是現在後端開發用得最多的編程語言，短時間沒有其它語言可以替代，就業前景毋庸置疑，但是社會在不斷進步，大數據未來的發展前景不可限量，希望大家能夠合理選擇。