導航:首頁 > 網路數據 > 大數據精準營銷圖解

大數據精準營銷圖解

發布時間:2024-05-10 10:17:51

㈠ 聯通大數據精準營銷是什麼

聯通大數據積累了豐富的數據能力、平台能力、產品交付能力和行業解決方案能力,累計服務17個行業。聯通大數據在精準營銷、數達營銷和數言輿情標准產品的基礎上形成了針對各個行業的解決方案。

今天我們就來講解一下,聯通大數據精準營銷,究竟厲害在哪?

一、用戶畫像

用戶畫像是聯通大數據根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。

具體包含以下幾個維度:

當我們採集和分析用戶畫像時,可以實現精準營銷,這是最直接和最有價值的應用。

廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。

這裡面又可以通過搜索廣告、展示社交廣告、移動廣告等多渠道的營銷策略,營銷分析,營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化,全面提升ROI。

三、技術工具

運營商大數據具備全面性、多維性、中立性、完整性是其它企業很難比擬的,而且通過這些不同維度數據的交叉關聯,可以創造更多的新數據和新價值 。

(01)身份-運營商不僅客戶信息覆蓋完整,還可以基於實際行為進行驗證,通過身份信息,快速判定用戶的信用程度。

(02)上網-基於用戶訪問什麼網址、下載什麼應用、訪問什麼內容等,得到上網喜好。

(03)位置-運營商的通過位置信息,可以掌握用戶出行特徵,給用戶帶來生活的極大便利。

(04)社交-基於通信交往圈的大小、主被叫、時間序列、得到用戶的社交特徵。

(05)支出-運營商有客戶最為詳實的消費賬單、比如流量費、簡訊費、語音費、新業務費等,能反映用戶的一些特徵。

(06)通信-通過用戶的通信使用情況,比如本地、漫遊、長途、了解用戶通話行為特徵。

(07)終端-識別記錄手機終端型號,了解用戶手機使用特徵、發展趨勢、用戶換機周期等。

(08)時序-通過用戶上網、位置、通話等行為按照時間排列,了解更多規律提供更多服務。

㈡ 大數據精準營銷到底是什麼

大數據營銷的精準獲客,你真的懂嗎?

數字化轉型的大趨勢下,大數據的作用越來越凸顯出來。當大數據的概念被引入營銷領域後,大數據營銷應運而生。大數據營銷需要幫助銷售單位及銷售人員鎖定潛在客戶、對銷售內容、方式、時機進行預判和調整,並實現轉化交易。

那麼,大數據營銷要如何實現以上功能呢枯瞎?小編為您細細道來。

01大數據營銷的特點

大數據營銷具有多平台數據採集、強調時效性、個性化營銷、性價比高、關聯性等特點。

多平台數據採集指的是通過互聯網、廣電網、智能電視等多樣化的平台收集用戶數據,由此,可以對用戶行為進行更全面而精準的刻畫。

強調時效性是指在互聯網時代,用戶的消費行為很容易在短時間內發生改變。因此,針對用戶需求點,進行時機恰當的營銷是尤為重要的。對此,大數據手段可以充分理解用戶需求,及時提出營銷方案。

個性化營銷是指通過大數據手段,讓不同的用戶接收到差異化的信息,實現營銷的私人訂制。

性價比高是指大數據營銷最大程度地節約了成本,並根據實時效果及時調整策略。

關聯性是指大數據營銷建立了用戶和營銷內容直接的關聯性,實現與用戶的深度互動。

02大數據營銷的優勢

精準獲客。大數據營銷可以精準描述用戶畫像,詳盡分析用戶特徵、消費行為、需求特點,將產品更好地觸達用戶。

收獲更全面的客戶。受眾更加全面。大數據對所有數據進行分析處理,制定精準的營銷方案,使客戶面擴大,促動非意向客戶向意向客戶轉化。

提高轉化率。大數據營銷篩選出耐拆的客戶更加精準,對此類客戶進行廣告投放,既節約了成本,也可以顯著提高轉化率。

03如何用好大數據營銷

精準鎖定客戶。通過大數據分析用戶偏好、興趣、習慣等特沒畝空征,挖掘用戶深層需求,實現對潛在客戶的精準鎖定,並供給他們最合適的產品與服務。

個性化產品定製。客戶的需求多種多樣,通過大數據分析,可以將客戶與產品建立關聯,針對客戶的偏好進行個性化定製,為客戶匹配出最合適的產品。

充分挖掘營銷渠道潛力。在大數據的背景下,企業與各渠道之前應建立系統的大數據營銷平台。通過各營銷渠道對產品的推廣,激發客戶的消費慾望。

尋找新市場和新趨勢。基於大數據的分析能力,把握市場趨勢。

數據支持決策。根據大數據的梳理,對市場進行預測和分析,由此制定營銷決策。

總而言之,大數據營銷是大勢所趨,抓緊利用起來吧。

㈢ 鍝佺墝鏁板瓧鍖栧崌綰э紝鏁欎綘鍊熷姏鐢ㄦ埛鐢誨儚瀹炵幇綺懼噯钀ラ攢錛

澶ф暟鎹鏃朵唬錛屾礊瀵熲滅敤鎴風敾鍍忊濇槸綺懼噯钀ラ攢鐨勫熀紜鍜屽墠鎻愩傝兘澶熷叏闈浜嗚В鐢ㄦ埛淇℃伅錛屼負鍝佺墝綺懼噯蹇閫熷垎鏋愮敤鎴瘋屼負鍜屾秷璐逛範鎯錛屽埗瀹氱簿鍑嗚惀閿鏂規堟彁渚涘潥瀹炵殑鏁版嵁鍜屼俊鎮鍩虹銆

鐜板湪涓嬫潵鍗撳皵鏁扮戞帴鐫緇欏ぇ瀹朵粙緇嶇敾鍍忔ā鍨嬬殑涓嶆柇鍔ㄦ佸彉鍖栧拰浼樺寲榪囩▼姝ラ:

1銆佸緩絝嬪叏闈㈢殑鏍囩劇郴緇燂紝杞繪澗鏋勫緩鑲栧儚

鏌愮煡鍚嶅搧鐗岀佸煙宸茬粡縐緔浜30w+浼氬憳錛屽嵈鏃犳硶璇嗗埆鐢ㄦ埛鏉ユ簮錛屼笉娓呮氬摢浜涙槸楂樹環鍊肩敤鎴鳳紝鍝浜涙槸鍙浠ュ煿鍏葷殑楂樻綔鍔涚敤鎴鳳紝鍝浜涙槸嫻佸け鐢ㄦ埛銆傚湪淇℃伅娣蜂貢鐨勭姸鎬佷笅錛岀帺鍏峰搧鐗岄暱鏈熶笉鍔犻夋嫨鍦板悜鐢ㄦ埛鎻愪緵鍐呭瑰拰媧誨姩錛屽艱嚧浼氬憳鐣欏瓨鍜岃漿鍖栫巼涓嶉珮銆

鑰屽綋鍝佺墝閫氳繃SCRM宸ュ叿銆屽井鏅哄姪鎵嬨嶅畬鎴愬熀鏈鐨勬暟鎹娌葷悊錛岄氳繃鏍囩劇敾鍍忔壘鍒扮洰鏍囦漢緹わ紝綺懼噯钀ラ攢灝嗕細鏇村姞鏈夋晥!

涓鏂歸潰錛屽搧鐗屽彲浠ユ牴鎹涓嶅悓閮ㄩ棬鍜屾笭閬撴潵婧愮殑榪愯惀闇奼傦紝濡傚熀鏈浜哄彛灞炴с佸搧鐗屼紶鎾浜掑姩銆佹秷璐瑰嚲濂芥ā鍨嬨佺敤鎴鋒潵婧愮瓑緇村害錛屾瀯寤哄畬鏁寸殑鏍囩句綋緋伙紝瀹炵幇鐢ㄦ埛鍒嗗眰;

鍙︿竴鏂歸潰錛岃繃鍘誨搧鐗屽ぇ澶氫緷闈犱漢宸ユ爣娉錛屾爣絳炬病鏈夌粺涓鐨勯昏緫鍜岃勫垯錛屼笉鍚屾笭閬撶殑鏍囩懼畾涔変笉鍚岋紝闅句互鐪熸f湁鏁堣祴鑳戒笟鍔″為暱銆

鐜板湪錛岄氳繃SCRM宸ュ叿棰勭疆鐨勬爣絳捐勫垯錛屽彲浠ュ規暣涓鍩熷唴鐨勭敤鎴瘋繘琛岃嚜鍔ㄦ爣絳撅紝騫跺埄鐢ㄨ繖浜涚敤鎴鋒暟鎹榪涜屽垎綾葷$悊錛屽府鍔╁搧鐗屼負姣忎釜鐢ㄦ埛鍒涘緩鈥滄枃浠垛濄傚苟鍒╃敤鏍囩劇殑褰㈠紡鎬葷粨鐢ㄦ埛鐨勫叴瓚g埍濂斤紝褰㈡垚鏃ョ泭瀹屽杽鐨勭敤鎴鋒爣絳劇$悊緋葷粺錛屽緩絝嬪拰瀹屽杽鐢ㄦ埛鐢誨儚妯″瀷銆

榪欎簺緇嗚嚧鐨勭敤鎴風敾鍍忔爣絳劇郴緇燂紝涔熶負鍝佺墝鍚庣畫鐨勮嚜鍔ㄥ寲钀ラ攢濂犲畾浜嗗潥瀹炵殑鍩虹銆傚搧鐗屽彲浠ラ氳繃鏇寸粏鍒嗙殑娓犻亾銆佸満鏅銆佷駭鍝佽喘涔板嚲濂斤紝綺懼噯鍦版帴瑙﹀埌娑堣垂鑰咃紝瀹炵幇澶ц勬ā鐨勪釜鎬у寲浼犳挱銆

2銆佸府鍔╃簿鍑嗚惀閿瀹炵幇杞鍖栫洰鏍

鍦ㄧ簿鍑嗚惀閿棰嗗煙錛岀敤鎴風敾鍍忔槸涓嶅彲鎴栫己鐨勩傚彧鏈夊噯紜鐨勬壘鍒扮洰鏍囩敤鎴鳳紝鍦ㄧ敤鎴峰枩嬈㈢殑娓犻亾鎶曟斁鍐呭癸紝鍙婃椂榪涜屼簰鍔錛屼績榪涜喘涔拌屼負錛屾墠鑳藉疄鐜版渶緇堢殑杞鍖栥

鍊熷姪SCRM宸ュ叿鏍囩懼姛鑳斤紝榪愯惀鍟嗗彲浠ュ揩閫熷垎鏋愮敤鎴風壒寰侊紝鎵懼埌涓嶅悓榪愯惀鍦烘櫙涓嬬殑鐩鏍囩敤鎴鳳紝浠庤岀簿鍑嗗湀瀹氱洰鏍囦漢緹わ紝榪涜屾洿鐏墊椿銆佹洿鏈夐拡瀵規х殑钀ラ攢媧誨姩鍜屼釜鎬у寲鐨勬秷鎮鎺ㄩ併

渚嬪傦紝鏌愮煡鍚嶅搧鐗岃繍钀ュ晢鍦ㄥ畬鎴愬熀鏈鐨勬暟鎹娌葷悊鍜岀敤鎴風敾鍍忔瀯寤哄悗錛岄氳繃鏈浣崇殑鎺ュ叆娓犻亾(濡係NS銆佸瀭鐩村獟浣撱佸井淇$瓑)錛屽湪姣忎釜鐢熷懡鍛ㄦ湡鐨勬g『鏃墮棿閿佸畾鐢ㄦ埛錛屽畾鍒墮厤閫佸㈡埛鍙鑳芥劅鍏磋叮鐨勭墿鏂欙紝鎻愰珮钀ラ攢媧誨姩鐨勫洖澶嶇巼鍜屾姇鍏ヤ駭鍑烘瘮銆傛ゅ栵紝鍒╃敤妯″瀷鏍囩炬槑紜浜у搧鍋忓ソ錛岄噺鍖栧㈡埛浠峰礆紝綺懼噯瀹氬埗鍚勭嶄富棰樿惀閿媧誨姩錛屽疄鐜拌漿鍖栫洰鏍囥

鍦ㄧ簿鍑嗚惀閿棰嗗煙錛岀敤鎴風敾鍍忔槸榪炴帴鍝佺墝鍜岀敤鎴蜂箣闂翠俊鎮鍜岃ょ煡楦挎矡鐨勬ˉ姊併傞氳繃澶ф暟鎹鎶鏈錛屽皢鐢ㄦ埛閿欑患澶嶆潅鐨勬秷璐硅屼負鍜岄毦浠ユ崏鎽哥殑蹇冪悊鐘舵佷互鏇寸悊鎬х殑鏂瑰紡(鍗崇敤鎴風敾鍍)鍛堢幇緇欏搧鐗岋紝浣垮搧鐗屽湪钀ラ攢鍐崇瓥涓鐪熸e仛鍒版湁鐞嗘湁鎹銆佹湁鍐蟲柇鍔涖

鏈鏂囧唴瀹規潵鑷錛

㈣ 如何利用大數據做到對客戶的精準營銷

大數據營銷等同於精準營銷,或是精準營銷是大數據營銷的一個核心方向和價值體現。然而,數據本身不會產生價值。為此,我們要把數據組織成數據資源體系,再對數據進行層次、類別等方面的劃分。在此基礎上,通過分析數據資源和相關部門的業務對接程度,以此發揮數據資源體系在管理、決策、監測及評價等方面的作用,從而產生大數據的大價值,真正實現了從數據到知識的轉變,為領導決策提供服務依據本例根據工作實踐。
本例以三個工作實例,展示如何通過對數據分析進行對客戶的精準營銷。
工具/原料

大數據營銷
大數據營銷三個案例分析

案例一:筆者在銀行工作,通過對儲戶身份證信息進行海量剖析,發現一個有趣的現象,即購買理財產品的客戶以40-50歲的女性居多。
根據這一信息,有經驗的理財經理通過身份證信息即能准確的分析出支行有哪些符合條件的客戶,迅速的對新推出的理財產品進行電話營銷,做到不出門即可實現銷售,較快的完成了銷售任務。
而另一些更具創新性的理財經理,通過身份證信息,在情人節期間組織了網點沙龍客戶邀約活動,對符合18-30歲、30-45歲這兩個年齡段的男性客戶進行了電話營銷,通過贈送愛人鮮花、化妝品以及高價值的禮品進行金融產品營銷,較好的引起男性客戶的興趣,有力的拉升了業績增長。
這些數據分析手段就能夠做到個性化營銷和定位,加強對客戶的認知,為客戶找到價值,從而帶動銷量。
案例二:在與供電部門合作期間,供電部門提供了一條信息,市裡每一天上網高峰期主要集中在中午12點之後和晚上的12點之前。供電部門認為,出現這種「怪現象」的原因是因為現在的人們普遍睡覺前都會有上網的習慣。
這條信息當時很多人沒有注意,似乎與銀行搭不上關系,但我們市場經營部門的一個年輕的大學生針對人們這種「強迫症」,通過手機銀行與商家合作,在晚上12點進行促銷秒殺活動,即推動了手機銀行業務量的提升,同時也帶動商家銷量的倍增,實現了雙贏。
案例三:在為企業代發工資數據中,我們曾發現一個現象,即一般企業員工代發帳戶每月都會沉澱一定的余額,金額不大,1000元也有,幾千的也有,長期不動的也有,活期利率很低,但是這些客戶的帳戶金額又達不到理財產品的起售金額,這些客戶工資用了也就用了,成了「月光族」,沒有理財理念。
如何通過分析這些數據信息直接進行客源組織,為這些具有相同需求的人群量身定做金融服務,並享受」一客(群)一策「的定製服務,我們進行專題研究。
最終,我們在零存整取、基金定投和適時到帳理財產品上進行了產品打包宣傳,同步利用信用卡宣傳,幾場現場專題沙龍下來,引起了不少企業員工的注意和興趣,著實為這些收入不高的人群提供了一條實實在在的理財渠道。
這三個小故事就是對歷史數據進行挖掘的結果,反映的是數據層面的規律,它通過對大量的數據系統中提取、整合有價值的數據,從而實現從數據到知識、從信息到知識、從知識到利潤的轉化。
簡單來說就是:5個合適,在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的人。
5
具體來講,當我們通過對完成數據分析之後,找出相同的規律,當然還有一些個性化數據體現,為此具體的應用場景需要根據企業、業務的具體情況進行精準營銷策劃、設計。
概括來講,我們需要以下三個步驟:
第一步:數據採集,了解用戶,通過收集用戶所有的數據,主要包括靜態信息數據、動態信息數據兩大類,靜態數據就是用戶相對穩定的信息,如性別、地域、職業、消費等級等,動態數據就是用戶不停變化的行為信息,如消費習慣、購買行為等;
第二步:分析這些數據,給客戶畫像,畫像代表客戶對營銷內容有興趣、偏好、需求等,分析推算客戶的興趣程度、需求程度、購買概率等;
第三步,也就是最後一步,將這些畫面綜合起來,拼成一張較為完整的圖,這樣我們對客戶就有了一個大概的了解。

閱讀全文

與大數據精準營銷圖解相關的資料

熱點內容
ps入門必備文件 瀏覽:348
以前的相親網站怎麼沒有了 瀏覽:15
蘋果6耳機聽歌有滋滋聲 瀏覽:768
怎麼徹底刪除linux文件 瀏覽:379
編程中字體的顏色是什麼意思 瀏覽:534
網站關鍵詞多少個字元 瀏覽:917
匯川am系列用什麼編程 瀏覽:41
筆記本win10我的電腦在哪裡打開攝像頭 瀏覽:827
醫院單位基本工資去哪個app查詢 瀏覽:18
css源碼應該用什麼文件 瀏覽:915
編程ts是什麼意思呢 瀏覽:509
c盤cad佔用空間的文件 瀏覽:89
不銹鋼大小頭模具如何編程 瀏覽:972
什麼格式的配置文件比較主流 瀏覽:984
增加目錄word 瀏覽:5
提取不相鄰兩列數據如何做圖表 瀏覽:45
r9s支持的網路制式 瀏覽:633
什麼是提交事務的編程 瀏覽:237
win10打字卡住 瀏覽:774
linux普通用戶關機 瀏覽:114

友情鏈接