大數據法拍

① 大數據的邊界和大數據生存法則

大數據的邊界和大數據生存法則

「大數據」的洶涌澎湃，讓人們逐漸意識到，由此帶來的，極有可能是一場發生在幾乎所有領域的顛覆性革命。只是，雖然坊間有關大數據的論著很多，但敢於將這種趨勢上升到「主義」高度的，恐怕非史蒂夫·洛爾莫屬。身為在《紐約時報》撰稿長達二十餘年的非虛構寫作者和資深記者、編輯，因為長期從事數據科學報道，洛爾早在十多年前就敏銳地感受到「大數據」即將給人類帶來的變化。而眼前的這本《大數據主義》，不同於此前的大多數同類論著的動人之處在於，它以一個在數據分析行業找到人生價值的年輕人、曾為臉譜網建立了最初的數據科學家團隊的哈佛畢業生傑夫·哈梅巴赫的經歷，以及人類數據時代的標桿——IBM公司的大數據生存法則為主線，在敘事中又穿插了大量相關人物的故事和觀點，勾勒出了近幾年大數據浪潮對人類生活諸多方面的深刻影響。

早在2012年初，史蒂夫·洛爾便先知先覺地以「大數據主義」為題，在《紐約時報》「周日評論」板塊發表了一篇社論，網站點擊量激增，很多讀者還寫了關於這篇文章的評論。《大數據主義》便是對上述主題進一步挖掘的成果。

傑夫·哈梅巴赫，這位曾在華爾街這個聰明人匯集的行業做金融數據分析，之後又加盟臉譜網，在從事數據科學研究的同時也為自己的人生贏得了財務自由。離開臉譜網後，他自己創辦了一家名為Cloudera的公司，自任首席科學家，編寫用於數據科學研究的軟體。2012年夏天，年僅28歲的哈梅巴赫又轉戰醫療業，加入紐約西奈山伊坎醫學院，領導一個數據小組，從事遺傳信息的研究，為探索疾病模型的建立方法和治療手段尋找突破口，這是他認為的目前能將數據科學研究投入應用的最佳途徑。而作為一家有著上百年歷史的科技巨頭，IBM對數據技術的進展同樣甚為關注，他們在較早時候就組建了研究團隊，制定了戰略方針，投入了大量資金，招募大批該領域的專家，團隊人數至今已達2000人。其首席執行官甚至告訴洛爾：「我們把整個公司的前途都押在了大數據技術的應用上。」

大數據生存法則

自1946年計算機問世以來，便不可逆轉地加速改變著人類的生活方式和進程。時至今日，海量存在於互聯網及其他各處、能被人們獲取的信息，早已由千位元組（KB）、兆（MB）、千兆（GB）、太位元組（TB），躍升為拍位元組（PB）、艾位元組（EB）、澤位元組（ZB），乃至堯位元組（YB）。據測算，如果將人類現存的信息全部匯集並存貯起來，需要用到的ipad，疊加起來的厚度可繞地球三分之二圈。正是這驚人的數據總量，使人類在處理信息時能經歷從量變到質變的過程，就如同物質到了納米級別，各種原有的特性都會發生驚人的突變，「大數據」概念的誕生，正是數據存量不斷累積的必然結果。

面對不斷生成的各種數據，尤其同一個系統或平台上生成的數據，盡管以人類的大腦很難理清它們相互之間的關系，對這些數據得以如此產生的前因後果更無法給出合乎邏輯的解釋，但它們之間確實存在著一定的相關性。盡管以人類現有的理解能力看來，這種相關性並不十分清晰，甚至有幾分神秘，但通過總結這一系列數據之間的生成規律，人們仍然可以比過去更為有效地決策，而不是像過去通常所做的那樣，依靠個人直覺或是一些只可意會不可言傳的經驗來做出某個重要決定。因此，許多在過去看來無用的數據，今日都「變廢為寶」了。舉例來說，世界最大零售商沃爾瑪通過對大數據統計和研究發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，通常會順便買上幾瓶啤酒。盡管商家不知其中緣由，但還是果斷推出了啤酒與尿布捆綁銷售的促銷方式，提升了啤酒銷量。由此看來，正是大數據帶來的定量分析方法，為人們的決策帶來了新的參考依據。作為一種創新工具，它還催生了大量相關技術，如社交媒體、感測器信號、基因組信息等，不僅有利於經濟增長，還可以幫助我們重塑構建世界的方式，甚至在一定程度上改變我們世界觀。

盡管大數據技術剛剛起步，但如今可涵蓋的應用領域已十分廣泛：從挖掘數據幫助企業經營決策，到對社交媒體用戶展開細致入微的數據分析，提高網站的廣告點擊率；從利用大數據培育性能前所未有的智能機器人，到推動一些傳統產業的升級換代。此外，還有更為性命攸關的醫療行業的「大數據革命」。例如有人提出，許多慢性疾病並非個體基因引起，而是一種復雜的網路性紊亂，涉及從分子、細胞、組織、器官到人類社群的各個環節。因此他們將一組涉及年齡、病史、生活方式和環境等可能影響疾病的發生發展因素，通過復雜的數學模型，全部轉化為數字，以便試驗性地檢測一個人三年內患上某種疾病的可能性。盡管從定量分析角度看，精密科學，如物理學、化學等學科更為成熟，預測結果也更准確，但人們仍在努力引導醫療行業向定量分析的方向發展，而非僅僅依靠經驗對人的健康狀況定性。

在美國某些研究機構中，大數據應用幾乎可協助建立人類行為模型，幫助人們了解自身各種行為之間的關聯關系，那些不曾為人所知的人類行為的奧秘也將慢慢得到破解。

另一個很有意思的例子，發生在IBM公司研製的智能機器人沃森身上。這個「人」在《危險邊緣》節目中高超的信息處理速度，戰勝了面對人類對手戰無不勝的超級挑戰者，令人想起當年深藍戰勝棋王卡斯帕羅夫的故事。似乎顯得巧合的是，深藍的發明者，同樣是IBM公司，如今它又一次以輝煌戰績證明了在人工智慧領域的領先地位，所不同的是，這次的勝利，離不開大數據技術的鼎力相助。

在IBM沃森實驗室召開的一次學術會議上，人工智慧專家希利斯更提出了一個極具前瞻性的觀點：「機器人必須學會講故事。」在希利斯看來，如果一個計算機系統只會提供答案，而不會「思考」和「解釋」問題，那麼無論運算速度多快，都不會有突破性的前景。這里所說的「講故事」，其實就是在軟體糅合數據、想法、推斷，並形成決策時，對整個過程實施跟蹤，讓人們在使用過程中和過後都能知道計算機是如何一步一步完成其工作的。給出這樣的解釋，就能讓人們知道機器人與我們之間的關系，也就是弄清楚，在整個決策過程中，有哪些部分工作是機器人完成的，有哪些是由人類所做的。

大數據真果真無懈可擊？

既然如此神奇，大數據技術及其應用豈不是理應被當代渴望進步、增長的人們頂禮膜拜·史蒂夫·洛爾並不這樣認為。大數據技術的應用，僅從其可靠性而言，就亟待改進。在近年來一些大公司的錯誤經營行為中，常常可找到大數據應用的影子。此外，伴隨大數據技術滲透進人們生活的，還有個人隱私被泄露的風險。無論社交網路的使用，還是各種隨身軟體中內置的定位裝置，甚至連個人的基因信息，都會在人們並不知情的情況下，被大數據擁有者有意或無意地獲取，從而令個人信息的保護程序受到嚴重威脅。

這方面最典型的例子還要數安客誠公司。這家全美最大的數據代理商，在全球范圍內收集了數億名消費者的相關數據。這些公開或推斷所得的信息包括年齡、種族、性別，黨派，以及諸如對度假的期待、對健康的關注程度等非客觀信息。在將這些數據歸納之後，這家網站就可輕易推斷出大多數美國成年人在這些項目上的相關數據，其深入細致的程度無人可及。《紐約時報》的一位評論員甚至寫道：「訪問者登錄之後就會發現，該網站不僅有大量與自己有關的信息，甚至還有描述詳細的私生活，面對這種情況，他們可能會大吃一驚。」面對這種對個人隱私的嚴重侵犯，除了少數民間的隱私權倡導者提出抗議之外，無論從法律或技術層面，至今仍沒能設計出有效的預防措施加以制止。

更為本質的問題還在於：盡管很多大型現代企業早已進入了「無法計量就無法管理」的時代，但在人類生活的其他方面，仍有許許多多重要的東西無法只用數據就可以說明或解決的。事實上，至少迄今為止，幾乎所有能賦予我們的生活以終極意義的東西，如情感、信仰、人與人之間的愛，還有個體自身庄嚴闊大的精神世界，都絕不可能以數據來涵蓋或表達。因此單純的數據崇拜並非福音，面對人類生活的無數復雜微妙之處，任何形式的「大數據決策」，都有必要用謙卑來調和，以免誤入歧途。

以上是小編為大家分享的關於大數據的邊界和大數據生存法則的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

② 政府運用大數據 決策告別「拍腦袋」

政府運用大數據 決策告別「拍腦袋」_數據分析師考試

24日，首期「廣州新觀察」圓桌會議在暨南大學行政樓舉行，由來自國內政、學、研、企等領域的專家學者、媒體記者，聚焦「大數據與政府治理創新」，共話大數據時代的政府治理創新，專家指出，大數據將讓政府告別「拍腦袋」決策，讓決策更加科學化、精細化。暨南大學黨委書記蔣述卓、廣州市社科聯主席曾偉玉、南方日報社委姚燕永等主辦單位領導出席了本次研討會。會議由暨南大學副校長林如鵬主持。

據悉，「廣州新觀察」系列學術研討會由廣州市社科聯、暨南大學、南方日報社共同主辦，每月1期，立足於從廣州的視角看世界，從世界的視角看廣州，精選熱點話題，力求視角新、觀察細、探討深、對策性強，形成廣州學界的聲音，將為提高整個城市的治理水平，提供直接有力的智力支撐。

大數據將提升政府治理精細化、科學化水平

伴隨著互聯網技術的創新和大數據技術的發展，社會生產、生活方式在不斷被大數據技術所顛覆和重塑。因此，政府的社會治理不可避免地面臨一些新問題。

蔣述卓說，大數據為社會的治理、政府的治理提供堅實的基礎，不僅提供一種治理的觀念，還提供一種宏觀的信仰，使我們的決策更加堅實、有實據，不再是拍拍腦袋就出東西了，現在要建立在數據、用事實說話的基礎上，才能更堅實地把治理的模式做好。首期學術研討會將討論如何運用大數據來解決廣州市政府治理中面臨的問題，為改善和創新廣州市的政府服務提供幫助。

對於「廣州新觀察」系列學術研討會的宗旨，曾偉玉在發言時指出，首先是關照廣州的發展實踐，服務黨委政府的科學決策。

當前，廣州正在積極落實國家「一帶一路」、自貿試驗區建設和創新驅動戰略，也是在加快推動建設國際航運中心、物流中心、商貿中心和現代金融服務體系。在這其中有大量的決策需要咨詢、有大量的問題需要學術界來給予回答、有大量的政策需要創新。

「我們創辦『廣州新觀察』這個學術交流平台，是廣州社科聯圍繞中心、服務大局的一個抓手，也是我們在貫徹中央精神、推動廣州特色的新型制度建設的一個重要舉措。」曾偉玉說，希望通過專家學者的深入研討，能夠形成一些有戰略高度、有創新水平和實踐價值對接建立的成果，破解廣州發展的困境，提高整個城市治理水平，提供直接有力的智力支撐。

同時，廣州市社科聯也希望通過這個平台，打通理論、輿論的陣地，發出廣州學界的主流聲音，並團結一大批學術積累深厚、思想敏銳活躍的專家學者，以科學嚴謹和富有創新精神的思想來聚焦和剖析當下社會熱點，來解碼新常態下這個經濟發展的路徑和社會治理的轉型。

曾偉玉表示，首期研討會以「大數據與政府治理的創新」為主題，也是希望同專家學者一起探討大數據給政府治理帶來的機遇與挑戰，適應新的常態，發揮大數據的信息價值，提高政府治理的精細化和科學化水平，從而加快整個治理體系和治理能力的現代化。

姚燕永指出，在人人都有麥克風的眾聲喧嘩時代，社會更加需要發出理性、建設性的聲音。當前，中國改革正進入攻堅期，廣州作為國家中心城市，也迎來了新一輪改革發展的機遇期和挑戰期，亟待學術理論界的多方參與，「我們期望，系列研討活動吸引更多的專家學者參與進來，充分發揮思想庫和智囊團的作用，圍繞改革發展、基層治理的難點、熱點、焦點建言獻策、出謀劃策，虛實結合、或贊或彈，進一步凝聚改革發展共識，促進政府決策的民主化、科學化。」

姚燕永表示，作為主辦方之一，南方日報將充分發揮主流權威媒體的輿論引導作用，提煉、挖掘好與會專家學者的真知灼見，將充分發揮媒介融合發展的新優勢，打通南方日報、南方網及其他新媒體的傳播載體與傳播渠道，全力做好系列活動的線上線下傳播，引導社會各界關注參與其中。

大數據為國家治理打開了新思路

「政府的一元意志與社會各個階層之間的多元訴求是國家治理的重點。」在研討會上，復旦發展研究院傳播與國家治理研究中心主任李良榮教授指出，必須有效全面了解動態中的民情民意，並與政府意志結合，才能形成社會的「最大公約數」，形成制定方針政策的基點。

過去，通過開座談會、做民情調查等方式獲取民意的方法，存在著覆蓋面小、時效性差、反饋渠道不暢通的問題，形成了「中梗阻」，且成本高。到了互聯網時代，大數據等為國家治理打開新思路。李良榮說，在全球范圍來看，電子商務、互聯網金融、科技創新等發展迅猛，但政府在大數據運用上才剛剛起步。

「我們希望通過對數據的深度挖掘，以較低成本了解民情的真實情況，從而將社會的多元訴求整合到政府的治理框架中，形成更有效的治理框架。」李良榮表示，運用互聯網這一新工具測量、搜集、轉換成數據，通過改進方法和演算法深度挖掘，這樣才能得出對於問題的結構與邏輯性的認識，多元框架與多問題就可以有效地結合起來，變成一個上層完整下層活躍的有機體。

而廣東社科院院長王珺教授則指出，當前社會治理出現了三個特徵。首先是利益主體多元化，傳統社會管理是管理與被管理者的二元結構，而現代社會治理，則是以多種利益主體為基礎的，如政府、企事業單位、社會組織、行業組織與社區組織等。其次是大數據技術廣泛應用。因此也就形成第三個特徵，社會治理變成了政府主導下的合作共治。

王珺表示，傳統社會管理已不適應新時期發展需要，而新管理模式尚未建立起來，為有組織、有秩序地平穩推進，需要在政府主導下，以人為本，多方參與，共同探索合作共治新模式。

來自南京大學南海研究協同創新中心的副主任沈固朝教授，則以「以海疆維權為例」，發表了「大數據時代如何提高我國輿論的國際話語權」的報告。他建議，面對海量數據，我們必須學會運用技術，將數據轉化成中數據、小數據，應用到國際話語權提升的實踐中。

沈固朝表示，在海疆維權中建設證據鏈，目前國外已經有全信源情報的概念，其實就相當於「大數據」，將影像庫、文獻庫、法律庫、地圖庫、動態庫五庫關聯。因此，他建議，建設國際話語權，要從輿論、大數據、證據鏈三方面下手；將大數據變為用戶能處理的小數據，從小數據提取服務於決策的情報和知識。

借力大數據或可預防公共場合踩踏事件

作為企業界的代表，科大訊飛公司副總裁杜蘭表示，當前城市治理難度因城鎮化、老年化、互聯網崛起等不斷加大。不過，互聯網的出現也給政府治理帶來了新的可能和機遇，美國政府已經用大數據監測流感，這便是其中一例。而在我國安徽蕪湖也嘗試使用大數據進行政府「自我革命」。

據介紹，安徽蕪湖整合了77個政府部門10.8億數據，將100多項審批流程化，使之更加便民。辦事大廳的窗口由8—10個減少到2—3個，減少審批程序的時間，提高了辦事效率，減少了排隊等候的情況。同時結合人臉聲紋識別技術，民眾只需帶身份證就可以辦理業務。

而在社會管理信息化方面，大數據也有用武之地。杜蘭說，如今的移動電信等大數據分析可以進行人流監控，有利於公共區域管理，可以應用於在城市交通、停車場布局、廣場人流控制等方面。比如，近年來大型活動現場踩踏事故時有發生，暴露了公共管理的弱項。其實，如果能夠借力大數據，對公共場所人流量進行動態監控和分析，就能提前預知人流情況，並根據數據變化啟動相應管理預案，從而避免如外灘踩踏之類的事件發生。

在研討會上，凱迪網路副總經理張世良則以「信息海洋如何撈干貨」為題，對大數據時代的政府治理提出了建議。他表示，組織與個體在和信息互動關繫上有共通之處。組織需要全面、快速、及時佔有信息，過濾無效誤導信息，使用邏輯分析和數據分析方法進行，及時進行信息公開共享，對自己關注領域的典型案例進行深入剖析，形成案例庫指導日後工作。

在廣州「創文」過程中，張世良所在的凱迪網路就曾通過大數據搜集社交媒體的言論，分析網民心中對「文明廣州」的認識，從而給「創文」工作提供了決策參考依據。

來自《南風窗》雜志社的高級記者李少威，則帶來了其在新聞現場的思考。結合過往PX項目事件，李少威指出，在具有類似於環保領域「鄰避效應」的事件中，政府應當盡可能從選址上避開人群聚集區，讓項目建設盡量減少交易成本和社會阻力。

李少威表示，政府應當建立一種機制化的解釋、溝通、協商的通道，這種機制可以依託人大、政協來組織，立法和議事機構本身具有組織正當性，同時避免行政機構牽涉利益猜測，最終形成政民的良性互動。

以上是小編為大家分享的關於政府運用大數據 決策告別「拍腦袋」的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

③ 在哪裡可以看到法拍房的信息

入圍法院的網拍平台有7家，分別是淘寶、京東、中拍協、公拍網、融E購、北交互聯、人民法院資產訴訟網。法院委託網路平台進行公開、公平、公正的拍賣。

法拍房，即「法院拍賣房產」，是被法院強制執行拍賣的房屋。當債務人（業主）無力履行借款合約或無法清償債務時，而被債權人經司法程序向法院申請強制執行，將債務人名下房屋拍賣，以拍賣所得案款償還債權。而在過程中進行拍賣的房子就是法拍房。

關注焦點

受訪專家和業內人士表示，實際法拍房產生的糾紛佔比並不高，但因為市場熱度高、涉及金額大、綁定事項多，許多糾紛容易成為輿論關注焦點。

騰退難、協調難：法院執行面臨頑疾。記者了解到，按照最高人民法院司法解釋規定，執行法院有騰房的義務，然而實際情況中，法拍房的騰退始終是基層法院執行工作面臨的難點。

信息分散難以窮盡。司法實踐中，法拍房涉及信息較為分散，比如各種稅費拖欠、非司法糾紛、違建等，分屬於多個部門管理掌握。

市場秩序有待完善。記者調查發現，一些城市的法拍房市場存在「黑中介」，他們打著服務司法拍賣的幌子，向購房者收取幾十萬元保證金，再通過為其辦理虛假產權證，或是聲稱房屋競拍失敗、定金不退還的方式，將錢款直接占為己有，導致購房者「房、財兩空」。

以上內容參考：網路-法拍房

④ 大數據「掃黃」來了，什麼是「大數據掃黃」你還敢去「賣淫嫖娼」嗎

很多人認為，食色性也。在古代，有些機構專門培養像杜十娘、李師師這樣的人，但是，在當下，這種事情是不允許的。為了防止這種情況出現，相關部門採用了大數據來鑒別。在這種情況下，還是不要去做這種無意義的事情了。

要是兜里的錢多了，那就多孝敬一下父母，讓他們的生活，越來越好。要是沒有錢，那就跟王寶強那樣，使勁拼搏，讓自己的生活，有了質的改觀，這也算是對得起自己，對得起父母。大家對此，是怎麼看的？