A. 如何加入貴州志願者
志願者注冊登記可以採取書面注冊和互聯網注冊兩種方式。
1、書面注冊：申請人向所在街道、學校、企業團組織或志願者組織提出注冊申請，填寫統一格式的注冊登記表和服務項目登記表等記錄；團組織、志願者組織對申請人情況進行審核；審核合格，團組織、志願者組織注冊管理員將志願者注冊登記表和服務項目登記表等內容錄入志願者服務網，並對申請人進行統一編號；申請人進行宣誓，參加團組織、志願者組織開展的志願服務活動項目，領取「**志願者注冊登記證」、「**志願者胸章」。
2、網上注冊：申請人直接登陸***志願服務網通過「注冊」填寫統一格式的注冊登記表和服務項目登記表等信息，團組織、志願者組織對申請人情況進行審核；審核合格，團組織、志願者組織注冊管理員對申請人進行統一編號，並通知申請人；申請人進行宣誓，參加團組織、志願者組織開展的志願服務活動項目，領取「**志願者注冊登記證」、「**志願者胸章」。
團組織或青年志願者組織建立健全的注冊志願者檔案
B. 2019貴陽數博會門票+網址+時間
2019年貴陽數博會將會在次年5月份貴陽觀山湖區舉行，19年的數博會將會延續18年的主題。在整體活動上也會按照前幾屆的活動流程來安排。今年的數博會已經是第四屆，未來第五屆，期待在未來能顧有更大的驚喜。
舉辦時間：
2019年5月26日--5月29日
舉辦地點：
貴陽觀山湖區貴陽國際會議展覽中心
2019年將會繼續沿用18年數博會主題：
「數據創造價值、創新驅動未來」
數博會官網：
http://www.bigdata-expo.org/
2019年數博會的整體活動內容也繼續按照前四屆數博會「一會、一展、一困扮賽及系列活動」來進行安排，組委會擬在論壇、同期大賽及系列活動中融入多領域創新科技理念，緊跟行業技術前沿，突顯大數據應用價值。
專業志願者
招募時間、報名方式
2019數博會擬面向社會先行招募一部分相關領域專業志願者共11名，參與2019數博會會前、會議期間及會後的攝影、攝像、視頻製作、文案策隱尺者劃、文字編輯、圖片設計等志願服務工作，以及會議期間的其他志願服務工作。
特別灶薯說明：2019數博會通用、英語、禮儀等類別志願者計劃於2019年3月集中廣泛招募
報名時間：2018年11月24日-30日
報名流程：
1.關注公眾號「青青貴陽」、「貴陽青年」兩個微信公眾號;
2.進入「青青貴陽」公眾號，點擊「青青志願→志願者注冊」，填寫注冊信息;待審核通過後，進入上述兩個公眾號中的任意一個，填寫並提交報名信息(已注冊過的志願者可直接進入報名頁面);
3.點擊志願者招募詢問函鏈接，填寫並提交;
4.按照招募要求上傳相關資料到[email protected](郵件請以「2019數博會專業志願者+姓名+電話號碼」的格式命名);
5.經過審核與選拔，將在「青青貴陽」微信公眾號公布2019數博會專業志願者名單。
公交路線：
火車站去會展中心：
公交線路：
55路→39路→208路，全程約22.7公里
1、從大寨站步行約340米,到達黃土田站
2、乘坐55路,經過14站,到達雲岩廣場站
3、乘坐39路,經過5站,到達大營坡站
4、乘坐208路,經過2站,到達國際會議中心站
5、步行約270米,到達貴陽國際會議展覽中心
機場去會展中心：
公交線路：
216路→18路→208路，全程約26.6公里
1、從貴陽龍洞堡機場步行約290米,到達龍洞堡機場站
2、乘坐216路,經過2站,到達油榨街站
3、乘坐18路,經過15站,到達大營坡站
4、乘坐208路,經過2站,到達國際會議中心站
5、步行約270米,到達貴陽國際會議展覽中心
C. 貴陽市大數據科研工作待遇怎麼樣
大數據語言是一門隨時代快速發展的計算機編程語言，由於它具有大量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低等特性，所以深受各大企業的青睞，大數據開發的人才也是供不應求。很多人都因為大數據行業薪資較高而選擇轉行，那麼目前貴陽大數據行業薪資待遇一般都多少錢?
從平時的各項薪資統計中我們可以了解到IT行業普遍薪資比較高，而大數據作為IT行業中的佼佼者薪資水平自然也不會低，據職友集數據顯示全國大數據開發工程師的平均薪資為16.6K /月，其中拿10K-15K工資的佔比最多，達33.3%。
可能有人看這個薪資水平覺得並不高，但其實這是全國平均水平，而一線城市如北京、上海、深圳這些地方會更高一些，能達到將近兩萬左右每月。而且這個薪資水平要比平均工資7.8K/月高112.8%，所以還是很不錯的。
大數據語言被廣泛應用於醫療保健與公共衛生、電商運營、批發零售、教育等領域，而且據職友集數據顯示大數據相關崗位全國招聘量每天有每天的招聘量為3萬多條。所以大數據開發的人才的就業選擇也很多，不用擔心自己學完之後不好找工作。
而且目前大數據人才在市場上很搶手，由於大數據行業很注重技術，所以很多企業都更想招聘有項目經驗的人並非應屆畢業生，所以目前大數據人才供不應求，薪資水平一漲再漲，如果你想轉行可以現在盡早開始學習大數據技術並積累相關經驗。