如何利用大數據創造幸福生活

A. 大數據是如何融入並改變我們的生活

大數據是如何融入並改變我們的生活

隨著互聯網以及各種智能設備的發展，人們的行為、位置、生理特徵等等，無時無刻不在生成數據被這些設備所採集，然後通過網路源源不斷的傳輸，在計算機上將有型的數據轉化為無形的財富，融入人們的生活每個角落。

曾經有這樣一個事情，美國明尼蘇達地區有一男子向一家零售商店的店長投訴，稱該公司最近給他十幾歲的女兒郵寄嬰兒服裝和孕婦服裝的優惠券。店長大方的向他道了歉。後來這個女孩的確懷孕了。可見大數據的無所不在，這家商店通過分析女兒購買無味濕紙巾和補鎂葯品的記錄就猜到了。

有人把大數據形容為未來世界的石油，有人宣稱掌握大數據的人可以像上帝一樣俯瞰整個世界，美國政府甚至已經把對大數據的研究上升為國家戰略。衣、食、住、行，大數據都能派上用場。大數據海量、多變、多樣，與傳統數據不可同日而語。

百貨行業精準的廣告投放

對零售業來說，大數據來自於消費者在數字世界的痕跡——網購記錄、社交網路的行蹤的集合，它們為理解消費者的行為提供了依據。比如，在網上買了一些衣服，在之後的一段時間，網頁兩側的廣告欄里不斷出現與購買的衣服類似的服裝的廣告。

美國的百貨店Kohl』s，曾貼出告示，讓消費者進入商店後用手機搜索Kohl』s的折扣信息。當我溜達到某個櫃台時，一張剛才搜索過但沒買的商品的折扣券就會發到我的手機上。這當然會讓商店賣出商品的幾率增加，因為消費者在消費現場更容易被促銷廣告打動；據統計，70%的人會更樂於在這時收到折價券。這樣既不會對消費者造成困擾，又可以使銷售量上升。

食品行業個性化的定製

大數據在食品行業的應用悄然興起。於是Co.Design版塊的可視化數據設計師格斯·文茨瑞克（Gus Wezerek）和作家馬克·威爾遜（Mark Wilson）與一家食品業資訊公司Food Genius一起合作，研究了8萬8千份菜單和5千9百萬個菜品製作出了這份美國各州最有特色的食品圖表。

圖表顯示出每個州最有特色、獨一無二的菜品。圖表中還體現出了各地區5大類特別的飲食愛好。Food Genius還可以告訴餐館什麼樣的描述最吸引客人，可以提升價格。什麼樣的配料組合可以最大化利潤

大數據尋找人們最愛的房屋

谷歌住房搜索查詢量變化可對住房市場發展趨勢進行預測，得益於大數據分析的成功運用。前些年，有機構根據搜索量，對於不同地區的美國人喜歡的房屋進行了統計，調查中也出現了一些讓人意想不到的結果。

比如康涅狄格州滑雪度假屋的搜索超過了科羅拉多等州，佛羅里達「頂層公寓」的搜索量也高於紐約。這些數據可以幫助房屋中介和地產商們知道人們更願意住什麼樣的房屋，便可以投其所好的推薦和建造。

大數據帶來出行新體驗

對於汽車巨頭福特公司，大數據則是在圖紙設計出來之前就發揮了作用。新產品開發團隊想知道新款休旅車的後門應該做成手動打開還是還是腳踏電動後門。用傳統方式調查，結果不明朗。於是福特團隊從社交網路上搜集大量信息後發現，人們都喜歡電動後門，這就成了福特的決策依據。

說到出行一定離不開地圖，位於紐約的Citimap開發的社交地圖為該領域帶來新的活力，它展示的是一個基於社會關系的地圖，用戶可以在Citimap APP上創造自己的地圖並與朋友分享，情侶可以創造他們的幽會地點，買手們可以創建購物地圖，美食愛好者可以創造美食地圖等等。與O2O相比，這樣的地圖數據更鮮活，更有針對性。

可以說我們正在經歷著大數據的時代，是一次重大的時代轉型，其信息風暴正在變革著人們的生活、工作和思維。在這場革新中我們會遇到困難，比如數據安全，隱私問題。但隨著各項制度的明確，政府的推動和企業的自律，相信在我們未來的生活中，感受到更多的是大數據為我們生活帶來的便捷和舒適。

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B. 大數據在日常生活中有哪些應用

大數據技術滲透進入我們每個人的日常生活消費之中，它提供了光怪陸離的全媒體，難以琢磨的雲計算，無法抵禦的模擬環境。大數據依仗於無處不在的感測器，通過大數據技術，人們能夠在醫院之外得悉自己的健康情況;而通過收集普通家庭的能耗數據，大數據技術給出人們切實可用的節能提醒;通過對城市交通的數據收集處理，大數據技術能夠實現城市交通的優化。

隨著科學技術的發展，人類必將實現數千年的機器人夢想。事實上，今天人們已經享受到了部分家用智能機器人給生活帶來的便利。比如，智能吸塵器以及廣泛應用於汽車工業領域的機器手等等。目前，科學家研發出的智能微型計算機只和雪花一樣大，卻能夠執行復雜的計算任務，將來可以把這些微型計算機安裝在任何物件上用以監測環境和發號施令。

在大數據時代，人腦信息轉換為電腦信息成為可能。科學家們通過各種途徑模擬人腦，試圖解密人腦活動，最終用電腦代替人腦發出指令。正如今天人們可以從電腦上下載所需的知識和技能一樣，將來也可以實現人腦中的信息直接轉換為電腦中的圖片和文字，用電腦施展讀心術。

大數據技術的發展有可能解開宇宙起源的奧秘。因為，計算機技術將一切信息無論是有與無、正與負，都歸結為0與1，原來一切存在都在於數的排列組合，在於大數據。

關於大數據在日常生活中的應用，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對數據分析有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

C. 生活中的大數據有哪些例子

一、在金融行業的應用

金融行業應該是運用大數據技術最頻繁的一個行業，證券和銀行經常會運用大數據技術進行數據分析，通過對數據的監控和分析，有效規避風險。

金融行業面臨的行業挑戰有很多，證券欺詐預警，超高金融分析，信用卡欺詐和企業信用風險等一系列數據數據風險挑戰，行業內面臨的種種問題，都需要大數據發揮其預測的核心功能，有效規避風險。

二、在娛樂媒體的運用

大數據行業在各個行業都有涉足，舉一個簡單的例子，通過社交媒體明星粉絲數量分析和行業內新聞動態，可以預測影視視頻的播放量和受喜愛程度;通過智能產品的點擊數量和瀏覽量，可以推測用戶的個性偏好，並且推薦其喜愛的產品。

前段時間大火的美劇《紙牌屋》，通過大數據分析，選取適合網友的視頻偏好和明星選擇，造成轟動的播放量。大數據在社交媒體和娛樂行業的大數據分析，一部分也在引導觀眾和粉絲，讓其為娛樂產業消費。

三、在醫療行業的運用

iPhone用戶手機上都有這個功能，通過健康APP里的健康步數統計和鍛煉情況，為你記錄你的健康狀況，並且預測可能發生的疾病，這就是在運用大數據技術，通過一系列的記錄分析，預測可能要發生的事情並且及時解決。

醫療行業可以通過用戶的身體情況和大量病例數據，分析提高醫療行業的監控力度，並且進行有效檢測，降低用戶的患病率。

四、提高體育成績

現在很多運動員在訓練的時候應用大數據技術來分析。很多精英運動隊還追蹤比賽環境外運動員的活動-通過使用智能技術來追蹤其營養狀況以及睡眠，以及社交對話來監控其情感狀況。

五、醫療保健

大數據可以更好的去理解和預測疾病。人們戴上智能手錶等可以產生的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀做出預測。

D. 我們衣食住行哪裡用到大數據

1、大數據改善校園生活實現「刷臉」結算、實時監控、智能快遞。版

2、大數據在醫療行業回，改善權人民健康狀況答。當大數據應用於醫療行業解決民生問題時，可對區域性疾病發生情況提供技術支持。

3、大數據在就業方面，解決失業再就業問題。就業問題是關乎人民群眾生計的大問題，大數據能夠為政府解決民眾就業問題提供決策支撐，預測出某一地區的經濟狀況、收入動態、失業率等情況。

(4)如何利用大數據創造幸福生活擴展閱讀：

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。

2、 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。

3、 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。

E. 大數據怎麼解決生活中的問題

1、應用於能源

隨著工業化進程的加快，大量溫室氣體的排放，全球氣候發生了變化，因此推動低碳環保顯得尤為重要。將大數據技術應用到能源領域可以為低碳做出巨大貢獻。低碳能源大數據主要由能源信息採集、能源分布式運行、能源數據統計分析、能源調度四個模塊組成。通過這四個模塊，可以科學、自動、高效地實現能源生產和能源管理，實現節能。

2、醫學應用

大數據在醫療領域的應用主要是通過收集和分析大數據進行疾病的預防和治療。患者佩戴大數據設備後，該設備可以收集有意義的數據。通過大數據分析，可以監測患者的生理狀態，從而幫助醫生及時、准確、有效地治療患者。據新華網報道，大數據分析可以讓我們在幾分鍾內解碼整個DNA，找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。

3、對於金融業來說

大數據在金融業的主要應用是金融交易。許多股權交易都是使用大數據演算法進行的，大數據演算法可以快速決定是否出售商品，使交易更加簡潔和准確。在這個大數據時代，把握市場機遇，快速實現大數據商業模式創新顯得尤為重要。

4、應用於地理信息

地理信息系統(GIS)需要及時處理相關的空間信息，以及存儲的大量數據和工作任務。將大數據技術合理地應用到地理信息系統中，不僅可以及時處理地理信息，而且可以提高處理結果的准確性。

5、應用於消費

為了在未來的市場中站穩腳跟，建立大資料庫，充分利用大數據技術顯得尤為重要。淘寶、京東等企業將通過大數據技術自動記錄用戶交易數據，對用戶信用進行分析和記錄，形成長期龐大的資料庫，為後續金融業務布局提供徵信和風控數據。

F. 大數據在生活中的應用

一、電商行業
電商行業是最早將大數據用於精準營銷的行業，它可以根據消費者的習慣提前生產物料和物流管理，這樣有利於美好社會的精細化生產。隨著電子商務的越來越集中，大數據在行業中的數據量變得越大，並且種類非常多。在未來的發展中，大數據在電子商務中有大多的想像，其中主要包括預測趨勢，消費趨勢，區域消費特徵，顧客消費習慣，消費者行為，消費熱點和影響消費的重要因素。
二、金融行業
大數據在金融行業的使用是非常廣泛的，主要使用在交易過程中。top域名發現，現在許多股權交易都是使用大數據演算法進行的。這些演算法能夠越來越多地考慮社交媒體和網站新聞，並且決定接下來的幾秒內是選擇購買還是出售。
三、生物技術
基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器。科學家可以利用大數據技術的應用，這樣能夠加速他們自己的基因和其他動物基因的研究過程，並且還能成為人類未來克服疾病的重要武器之一。技術不僅可以改良作物，還可以利用遺傳技術培育人體器官，消滅細菌等。

G. 運用經濟生活知識,分析如何讓大數據造福人類。

大數據是依託現代信息技術的發展而出現的。
要造福人類，就是要將信息化帶動工業化，以工業化促進信息化，走新型工業化道路。這樣可以轉變經濟發展方式，優化產業結構，促進資源利用效率提高，打造環境友好型、資源節約型社會。