大數據汽車時代

㈠ 汽車智能網聯化發展中，數據到底有多重要

在新一輪科技革命的推動下，隨著移動互聯網流量紅利的見頂以及人工智慧、高精度地圖、5G技術的發展，汽車已經逐漸接棒移動互聯時代的智能手機，成為新技術應用的重要載體。同時，在科技、汽車、通信等產業融合的發展環境中，各類科技與互聯網創業者開始跨界到各個領域跑馬圈地，智能網聯日漸成為信息化時代汽車領域的必爭之地。

另外，從用戶角度來看，通過解析消費者消費數據及出行數據，不僅可以直觀了解當下消費者對於智能網聯的需求和期望。與此同時，也能通過對於用戶需求的深層理解盡早著手開發更符合市場需求的產品及試水更貼近用戶需求的全新商業模式。

㈡ 汽車與大數據相結合有哪些前景值得期待

市場競爭日益激烈，消費者購物觀念不斷轉變，企業想要在互聯網時代更好的發展，就必須提高自身的核心競爭力，如今，隨著大數據概念的不斷應用和發展，很多人都認為大數據是DT時代企業提高核心競爭力的關鍵，那麼對於汽車行業而言，通過與大數據的對接又有哪些前景值得期待呢？

大數據在未來的發展中，大數據勢必與各個行業都將有密切的聯系，如今，各大品牌汽車公司都已經開始紛紛的布局自己的大數據矩陣，以期在未來的市場競爭中展現更強的競爭力。可以想像未來無論我們是買車、還是駕駛等，大數據都將扮演者越來越重要的角色，而大數據在汽車領域的影響也將愈加的深遠。

㈢ 看大數據如何影響汽車業

看大數據如何影響汽車業

大數據對我們生活的影響，可以說是只有你想不到的，沒有它涉及不到的，大數據不僅可以幫助賣方揣摩用戶心理使銷售量提升，在產品設計方面，對於消費者的訴求設計師們也不得不讓步，今天筆者就跟大家小聊一下大數據對於汽車行業的影響。

傳統的汽車行業數據來源結構單一、應用不深入，已經無法滿足企業的數據需求。而互聯網、移動互聯技術的快速普及，使車輛行駛過程中上傳各種相關數據形成海量數據源，經過大數據統計分析，可以為我們提供准確豐富的參考數據與指導意見。

比如它能夠正確的指導汽車製造商對於消費者的消費趨勢判斷，在產品階段就制定更符合當下定位群體的外觀配置性能，以減少那些不必要的部分，來控製成本和售價。

目前，已經有證據表明，汽車企業會跟蹤我們的駕駛路徑，對於汽車企業來說這些數據的價值高遠遠高於銷售和售後帶來的利潤。

大數據幫助工程師設計更好的汽車

福特的工程師們在研發Escape SUV時，就在社交網站上發起對於新車型是使用手動後備箱車門還是自動後備箱車門的討論，之後通過對討論數據的收集，發現網友看起來更喜歡自動後備箱車門，而工程師根據這些數據可以對自己的設計更加有自信，也讓消費者對品牌更加忠誠。

福特還在矽谷建立了一個實驗室，以幫助公司發展科技創新。公司獲取的數據主要來自於大約400萬輛配備有車載感測設備的汽車。通過對這些數據進行分析，工程師能夠了解人們駕駛汽車的情況、汽車駕駛環境及車輛響應情況。利用這些數據，公司可以對汽車的設計進行改良。

大數據也有助於汽車設計師設計出更好的發動機。馬自達使用的是MathWorks公司設計的模型，利用這種模型，馬自達研發了SKYACTIV創馳藍天車身技術。這種模型讓馬自達的工程師們「明確地看到發動機的內部結構」，最終，燃油效率和發動機的性能得到了很大的改善。在建造昂貴的模型機之前，發動機設計師還能利用這種模型對新的發動機部件和設計進行測試。

我們隔壁的小朋友日本，根據人們的坐姿給車輛設計了防盜系統。日本先進工業技術研究所根據將人坐著時的身形、姿勢和重量分布量化、數據化，把人體屁股特徵轉化成數據，產生獨屬於每個乘坐者的精確數據資料，在識別到駕駛員非車主時就會觸發安全機制，准確率竟達到98%。

無人駕駛汽車 大數據時代的產物

跨界總是能帶來顛覆，在汽車製造商們對無人駕駛汽車還處於觀望狀態時，谷歌已經擁有了自己的無人駕駛汽車。谷歌的無人駕駛汽車採用了與街景車相似的技術，只需向該車的導航系統輸入一些信息，它就可以將乘車人帶到目的地，人們能控制的就是「開始/停止」按鈕。

谷歌的無人駕駛汽車會生成大量數據，有資料顯示，谷歌的無人駕駛汽車每秒收集750MB感測器數據，並根據這些數據判斷行駛方向和速度，監測前方障礙與事故，並且判斷突然出現的人或者動物。

而且基於大數據的分析能力，谷歌的無人駕駛汽車行駛的越多，得到的數據越多，谷歌的汽車將會判斷的越准確行為也會越智能。到最後直到你坐上汽車啟動引擎與它對話，它便能知曉你心，帶你去你想去的地方，使人控制汽車變成汽車控制人。

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㈣ 大數據時代汽車品牌營銷解決方案

大數據時代汽車品牌營銷解決方案_-數據分析師考試

隨著移 動互聯網、O2O和車聯網的快速發展，數字類渠道貫穿了消費者選車-買車-用車的全過程。消費者的全面數字化，意味著消費者購車前後的行為均可以通過大數據分析進行全方位挖掘，從而實現在車型研發、產品定位、營銷傳播和售後服務一系列過程的決策優化，這也成為程序化購買帶給汽車品牌營銷的一個重要突破。

對於汽車品牌來說，以數據和技術為核心的程序化購買既是挑戰，也是重大的發展機遇。汽車品牌需要從以下四個方面，提升營銷效率和效果：

一、我的消費者在哪?

隨著品牌與消費者的溝通渠道的多樣化，如何挖掘隱藏在互聯網背後的潛在客戶群，成為車企數字營銷的首要問題。大數據時代，汽車品牌自身掌握的銷售、用戶調研等數據已經遠不能滿足其營銷決策的需要，企業所關注的消費者特徵和偏好等洞察，完全可通過其自然行為過程中留存的數據進行分析和挖掘。

二、我該如何提升與消費者的溝通效率?

事實上，傳統線上營銷採用的媒介購買方式，已無法滿足消費者的個性化傳播。消費者購車到用車是很長一段周期，期間存在諸多不確定性，汽車品牌可根據實時獲取的消費者數據，通過程序化購買自動選擇適合的媒體和廣 告位，並藉助智能創意實現廣 告創意、目標人群和媒介的完美整合，而這一系列過程可以在短時間飛速完成。

三、我如何更好的服務客戶?

消費者在購車前後的很多行為都會影響著身邊的潛在客戶，汽車品牌試圖通過數字營銷及數據的挖掘分析更好的了解消費者的興趣偏好，來提高線上、線下與售前售後的用戶體驗，以此提高品牌影響力。

四、我的效果如何評估?

「我的廣 告費用浪費了一半，但是我不知道是浪費了那一半。「這句廣 告界名言將在程序化廣 告的浪潮之下被沖刷殆盡。對一個目標客戶從潛客到變成購買客戶過程的數據紀錄和反饋，對於渠道的預算分配和優化推廣渠道的組合是有極大幫助的。

針對汽車營銷傳播中的四大痛點，悠易互通根據多年服務眾多汽車客戶的經驗以及強大的系統開發和技術開發經驗，提出了汽車行業的整體解決方案：

一、 DMP數據打通，支持企業全方位營銷策略

悠易互通幫助汽車企業搭建專屬數據管理平台(Databank 3.0)，收集車企在營銷與運營過程中產生的海量線上、線下數據，實現企業第一方數據的聚合管理;並且通過與第三方數據(YOYI DNA)打通，在確保第一方數據安全的前提下，實現數據的互聯互通，通過多維度的數據分析與發掘， 幫助車企對其目標消費者進行360度畫像，並支持企業全方位的營銷決策。

具體來說， 車企可以從各地經銷商獲取真實的購車用戶的基本信息(如年齡、性別、地域等)，而YOYI DNA則在全網收集了以用戶為核心的橫跨網頁瀏覽、搜索、電商購買、社交分享和廣 告投放的數據，並且採用悠易互通統一的標簽體系對各來源數據進行標准化處理和結構化細分，形成了悠易互通自有的第三方數據體系。通過將第一方和第三方的數據打通，車企可以確切知道某款車型的購車者興趣標簽和行為偏好，比如家庭構成、收入狀況、經常訪問的網站、關注的明星、社交媒體上感興趣的內容、關注的車型和要素等，真正做到對顧客全面而深入的洞察，並對企業制定營銷決策提供數據支持。

二、 整合資源，利用演算法提升線上傳播效率

汽車互聯網傳播的主要目的之一是收集銷售線索。在程序化購買時代，這就需要DSP能夠在整合流量資源的基礎上，利用先進的演算法對數據進行深挖，從而提高銷售線索收集的效率和質量。

車企的專屬數據管理平台(Databank 3.0)可以無縫對接到悠易程序化購買平台， 實現老訪客召回和根據現有客戶進行智能擴展(Lookalike)，並藉助悠易互通接入的日均130億多屏海量資源，以及專門為汽車客戶定製的演算法和優化手段，對每一個展現機會進行CTR和CVR(轉化率)的預估，結合智能創意，做到在正確的時間、正確的媒介向正確的人傳遞正確的信息，為客戶的官網引入高質量的訪客。

當消費者來到官網後，可以全程監測消費者和品牌的互動過程，從而幫助企業了解消費者在哪裡流失，為網站的優化提供指導。同時，根據消費者的訪問行為，進行有針對性的召回。例如，針對只了解了車的基本信息，而沒有了解車的詳細配置、價格信息或金融貸款服務的消費者，可以針對性的採用促銷創意將這些訪客直接引流到官網的金融方案頁面，促進消費者進行預約試駕。

三、 從線上到線下，實現個性化銷售和售後服務

通過線上收集到銷售線索後，車企的營銷重點轉移到線下，這就要求車企能夠幫助其經銷商做到個性化的銷售和售後服務。

過去4S門店的銷售人員除了潛在客戶的手機號、姓名和性別之外，是沒有其他信息可以獲取的。悠易互通的汽車解決方案通過打通客戶線上和線下標簽，幫助車企在給經銷商下發銷售線索時，提供了更為詳細的用戶信息，如客戶的家庭狀況、對車型、外觀、配置、價格、金融方案的關注程度等。這些信息將極大地幫助銷售人員基於客戶的畫像，展開一對一的個性化銷售，從而提高銷售線索向實際訂單轉化的可能性。

消費者購車後，經銷商將實際成交的顧客信息反饋給車企，這些信息進入企業數據管理平台(Databank 3.0)。通過對現有用戶網路行為、用車行為(車聯網數據)的持續跟蹤，車企可以更准確地預測現有用戶對於維修保養、更換新車的需求，從而制定個性化的營銷及售後服務計劃，深度挖掘客戶的生命周期價值。

四、 效果評估，持續提升營銷的整體效率

傳統廣 告投放的效果評估很難控制，程序化購買則賦予了品牌廣 告主對效果更多的控制權。悠易互通記錄了消費者在全網范圍內每一次和品牌互動的行為，並對每一個銷售線索進行追蹤溯源，通過歸因模型，評估每一次曝光、點擊、搜索行為對形成該轉化效果的貢獻，從而優化營銷預算的分配，提升營銷的整體效率。

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㈤ 大數據的崛起,對互聯網汽車行業意味著什麼

大數據的崛起,對互聯網汽車行業意味著什麼

聚合數據汽車類介面一直是開發者調用的熱門之選。我們也能從應用市場中發現從考駕照到汽車後市場，汽車類應用層出不窮。

對汽車應用的需求即體現在社會對汽車消費的剛性需求。根據行業研究分析，受股市影響，汽車需求可能會暫緩，但是中國汽車保有量還處於100輛/千人左右的水平，仍有很大的提升空間。此外在國家鼓勵消費，國民人均收入保持平穩上升的同時，一二線城市升級換購需求進一步提升，三四線城市市場潛力逐步釋放，繼續促進未來的乘用車市場發展。同時受傳統產業互聯網化的影響，互聯網汽車行業蘊含了千億級別的價值，這將催生企業對汽車類數據介面的強烈需求。

在碎片化的時代，車主的年齡、性別、職業、身份、興趣愛好、駕駛行為的不同都會導致需求的差異，企業想在日新月異的互聯網市場中屹立不倒，唯有利用精準有效的數據分析，提供便利好用的汽車類應用，才能實現在互聯網汽車行業持續盈利。但是只靠企業開發者開發和維護汽車數據介面，這將會造成很大的人力成本和時間成本的浪費。

聚合數據作為國內領先的基礎數據服務商，為開發者提供穩定全面的API服務和個性化的數據定製服務。汽車類介面是平台介面類型中非常優質的一類，覆蓋了不同汽車數據方向，擁有違章代繳、全國違章查詢、違章直連通道、全國加油站、實時油價、實時停車場數據等多達20種汽車相關數據，並持續更新。

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