交通大數據環保

⑴ 大數據和智慧交通有哪些應用的案例

巴塞隆拿是西班牙首屈一指的智能城市。早於2011年，巴塞隆拿市政府已推出一項名為"Barcelona as a people city"的計劃，利用嶄新科技推動經濟增長，並為市民謀福址。當地市政府其後在交通、衛生以至消閑及環境等不同范疇推出多個智能城市項目，成功將巴塞隆拿發展成為歐洲最創新的城市之一。2014年，歐洲委員會將首屆"歐洲創新之都"(European Capital of Innovation)獎項頒發給巴塞隆拿，充分肯定當地政府為改善公共服務及市民生活質素所付出的努力。
在智能交通方面，巴塞隆拿市民可以使用特定的流動應用程式，查看各個地點的出租單車供應情況。除了推動單車使用外，巴塞隆拿全市亦設有300個供電動車輛使用的免費充電站，目的是建立一個既符合能源效益又可持續發展的交通系統。除此以外，智能巴士候車亭、流動支付應用程式、智能泊車及智能交通燈亦是該市推行的智能交通計劃的一部分。
智能巴士候車亭
為提升乘客的候車體驗，巴塞隆拿市政府實施了創新方案，把市內多個巴士站升級為智能巴士候車亭(Smartquesinas)，在設計上加入了多項智慧功能，包括：

(a) 大型觸碰式屏幕，讓乘客查看交通資訊，以及使用近場通訊技術(near field communication technology)和快速響應矩陣碼(Quick Response "QR" codes)，下載多個與交通、旅遊及娛樂有關的服務應用程式；

(b) Wi-Fi連接及供流動電話充電的充電插口；

(c) 智能廣告屏幕，可以根據站在廣告屏幕前的候車乘客的性別及年齡組別，展示不同的數碼廣告；及

(d) 太陽能電池板，用以進行太陽能發電。6注釋符號代表請參閱Transports Metropolitans de Barcelona (2013) 及BCN Smart City網站。, 7注釋符號代表據報首批8個智能巴士候車亭已於2013年啟用，涉及支出合共約56萬歐元(577萬港元)。根據巴塞隆拿的公共交通營辦商Transports Metropolitans de Barcelona，其後有更多巴士站獲升級為智能巴士候車亭，而截至2016年3月底，巴塞隆拿共有16個智能巴士候車亭。
流動支付應用程式及智能泊車
2013年，巴塞隆拿市政府推出流動支付應用程式ApparkB，讓駕駛人士可在網上支付公共泊車位費用，而無需使用傳統泊車咪表。駕駛人士需先登記成為ApparkB用戶，才可使用該應用程式繳費，而每次泊車時亦需登入帳戶。8注釋符號代表駕駛人士停泊車輛後，必需在應用程式上輸入其車輛登記號碼及所屬泊車區。該系統會透過流動全球衛星定位系統找出其位置，並按相關的收費率計算泊車費。駕駛者然後按下"開始"按鈕確認泊車；當車輛離開泊車位時，駕駛者只需在應用程式上按下"完成"按鈕。請參閱Barcelona City Council (2014a)。 有別於傳統泊車咪表，透過ApparkB支付的費用是按實際泊車時間計算。當泊車時間快將達到上限時，該應用程式會發出訊息提醒駕駛者。駕駛者在付款後會收到電子收據，亦可於ApparkB查閱交易紀錄。據巴塞隆拿市政府表示，該應用程式自推出以來，下載率已超過8萬次。
除ApparkB外，巴塞隆拿市政府亦推出智能泊車試驗計劃，以協助駕駛者尋找可供使用的泊車位及改善城市交通管理。市政府撥出了14萬歐元(144萬港元)，用作在選定路旁停車泊位安裝500個感應器，以蒐集有關泊車位使用情況的資料。。 泊車資料經網路收集及整合後，駕駛者可透過其流動裝置實時查看附近的泊車場地及供應情況。
智能交通燈
許多城市均設有發聲交通燈，協助失明人士橫過馬路。巴塞隆拿更走前一步，為失明人士提供可攜帶上街的小型搖控裝置。失明人士在等待橫過馬路時啟動裝置的聲音模式，該裝置便會在交通燈亮起綠色時發出提示聲音。由於響聲只在失明人士橫過馬路時發出，而且只會維持數分鍾，因此有助減低發聲訊號對附近居民造成的滋擾。
巴塞隆拿亦推出了管理交通燈的智能系統以配合緊急服務。當接報發生緊急事故(例如火警或交通意外)，該智能系統會在緊急車輛駛近交通燈號時，將燈號設為綠色。緊急車輛駛往目的地途中，沿路的交通燈設定會相應調整，確保道路暢通無阻，讓緊急車輛可更快捷及安全地抵達現場，同時不會妨礙車輛流通。緊急車輛駛過後，交通燈設定便會恢復正常。

⑵ 大數據在交通領域的應用

大數據在交通領域的應用可以改善城市交通擁堵情況、提高道路通行能力、降低交通事故發生率等，具體應用如下：

1. 交通流量預測：通過分析歷史車流量數據和實時車輛位置等信息，可以預測未來的交通流量，進而實現交通信號燈控制優化或者路況導航提示。

總之，大數據在交通領域的應用為城市交通運輸管理提供了更加准確、高效和科學的手段，從而有效解決了城市交通問題。

⑶ 如何利用大數據改善服務環境質量

如何利用大數據改善服務環境質量
近年來，互聯網技術飛速發展，雲計算、大數據在深刻影響著社會治理的模式。數據的開放共享使得數據的價值在交叉融合當中迸發，大數據技術的發展使得大數據變得更加觸手可及。這兩大趨勢讓數據價值的挖掘不僅停留在商業領域，更體現在環境公共服務當中。我們的生活環境每一天都在發生變化，空氣、水、氣象、交通、污染都有數據在記錄，並交織影響。通過關聯多種環境公共數據並結合可視化技術，呈現生態環保工作的積極成效和短板，可以為環境綜合決策提供支撐，同時讓公眾看到環境的變化以及環境保護對於我們生活的影響，從而提高公眾環境意識。為此，筆者認為，應做好生態環境大數據建設工作，推動環境質量進一步改善。一是共享數據，加快建設生態環境大數據平台。按照環境保護部《生態環境大數據建設總體方案》，加快建設互聯互通的省級生態環境大數據平台。要整合環保部門各業務領域的資料庫，推動海洋、水利、建設、氣象、國土、交通、電力等有關環境能源數據共享，成為政務雲平台的重要組成部分。針對目前環境執法、建設項目等信息還沒有結構化公開的情況，加快推進結構化數據公開進程，便於數據流轉。二是激活數據，不斷提升環保部門互聯網能力。參照公安、法院等資料庫平台，建立和完善基於組織機構代碼或公民個人身份信息的環境監管對象資料庫。將工商、信用、電力、城建等信息進行整合，實現環境執法後督查流程化、電子化管理。在執法監管方面，充分運用大數據對行業平均排污水平進行分析，再關聯企業的用電量、用水量、原材料用量等數據。基於現有的在線監測平台採集排污數據，如果出現異常系統就自動預警。根據處罰對象類別、環境要素等進行分類統計，將環境處罰情況與環境信訪投訴、環境質量指標等進行關聯分析。建立基於物聯網技術的危險化學品電子監管平台。藉助大數據、雲計算來彌補當前環境監管能力不足的短板。三是呈現數據，大力推進生態環境數據可視化。要基於現有的污染源地理信息、污染物排放實時監測數據、環境質量實時監測數據、氣象數據、城市交通出行數據、省市的GDP數據以及網路查詢、微博發帖、網購數據等，重點對空氣污染與居民生活、環境執法力度與環境質量變化、環境污染與居民健康、GDP與環境質量以及污染治理預警評估等方面進行基於可視化方法的環境數據分析。以治水為例，通過升級目前水質自動監測網路來採集河流的各種物理、化學、生物數據以及氣象數據，然後通過虛擬的數據，用可視化來模擬呈現出真實的河流環境，以此來評估治水措施的有效性，供決策部門和領導參考。

⑷ 什麼是交通大數據

跟交通信息有關的所有數據整合到一起（比如車輛信息、地圖信息、人員信息、違規違章記錄信息等等），形成一個數據鏈，這樣的就是交通大數據。

⑸ 交通大數據分析會對智慧交通產生那些影響

隨著這些年我國城市化發展的加速，城市交通擁堵、交通污染日益嚴重，交通事故頻繁發生。眾所周知，智能交通成為改善城市交通的關鍵策略。因此，及時、准確獲取交通大數據並構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提，而這一難題可以通過大數據技術得到解決。

交通行業現狀

我國智能交通發展始於上世紀90年代，在「十二五」規劃中，我國交通部進一步明確未來智能交通運輸的發展目標，例如，感知識別、網路傳輸、智能處理和數據挖掘等。在改善結構調整和城際溝通的支撐、引領雙重作用，成為城市交通最重要的發展領城。包括大數據等現代先進技術的應用，提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平，實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且，大數據的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。

我國新型城鎮化將需要形成城市群內部城市之間、城市內部的軌道交通系統，交通運輸環境進一步改善。包括大數據等現代先進技術的應用，目的在於提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平，實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且，大數據的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。

目前遇到的問題

1、海量數據

軌道交通系統每時每刻都在產生大量數據，來自故障維修系統、實時監控系統、項目實施進度系統、物資物料統計系統等，且數據增長速度越來越快，這些數據的價值在哪?該如何利用提升地鐵運營效率，確保項目交付的及時監控。

2.數據認知

大多數傳統系統，故障維修系統，實時監控系統，物資物料統計系統中，已有簡單的分析統計圖表，但數據格式比較單一，靈活性差，交互性低，管理者難以對數據有很好的認知。

3、管理決策

大數據運營在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對軌道交通安全、高效運行和乘客服務方面的重要作用，能迅速從底層數據中提取關鍵數據，以數據驅動運營方向，對決策提供科學支撐。

現在很多地方的交通大數據系統都用的BI平台，比如永洪科技，一般的大數據分析系統分為3個層次:

1、數據層以及建模層:整合交通行業各信息系統，打破信息孤島，實現數據共享。數據決策方面、銷售方面、運營方面關心的指標，建立不同分析主題集市。

2、業務層:梳理交通行業指標，將分析結果推送至展現層。

3、展現層：以豐富美觀的圖表展現方式，靈活多變的交互方式，將分析結果呈現給各角色管理人員。

基本上現在的大數據分析平台都可以做到以下幾個方面：

1、基於交通數據分析平台，決策層、管理層可能洞察軌交運行狀況。

2、應對軌交各系統數據量的迅速增長，基於明細數據，任意業務的計算及展現，可達到秒級響應。

3、運營和分析部門都能做部分自服務分析，以滿足實時探索分析需求。

4、能夠快速響應新的分析需求和變化，提高工作效率 。

⑹ 大數據在智慧交通中起了哪些作用

總的說來所謂智慧交通的核心就是大數據、人工智慧和物聯網，大數據來專源於多種多樣的感測器、攝像頭屬甚至人工採集，大數據為人工智慧提供原材料，為控制物聯網設備提供決策依據，總的來說大數據為智慧交通在如下幾方面起到作用，
感知——對整個城市交通狀況，如車輛信息、道路信息等形成多維度感知
優化——交通信號優化、公交線路優化等等
控制——匝道控制、特殊重點車輛管理
調度——根據車流量進行智能調整，應對突發事件
服務——交通信息實時發布，便民服務