大數據人才分布情況

⑴ 學大數據可以從事什麼工作

1、數據來規劃師

在一個自產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。

2、數據工程師

大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。

3、數據架構師

擅長處理散亂數據、各類不相乾的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。

4、數據分析師

職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題，准確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。

5、數據應用師

將數據還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，並根據數據分析結論推動企業內部做出調整。

6、數據科學家

大數據中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。

⑵ 大數據的就業怎麼樣

1.人才缺口大

大數據專業畢業以後主要從事大數據分析工作，該崗位目前人才缺口很大，學會大數據分析就等於拿到了入職大企業和高薪資大門的鑰匙。根據統計顯示，僅北京地區1天需求量達到15680個。

2.各行各業需求上漲

像金融，電商，游戲，醫療，未來教育，社交等行業都需要大數據分析人員襪擾，需求量很大。

3.大城市機會多工資高

大數據專業人才的需求主要集中在一線一線城市，在大城市學到的東西更多，同樣薪資水平也高，北京地區的大數據分析平均月工資就達到了20050元。

從人才缺口和需求上漲到高薪就業，都體現出了大數據專業是一個就業前景很好的專業。

大數據專業就業三大方向

大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。

在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。

大數據專業人才就業薪資

1基礎人才：數據分析師

北京數據分析平均工資：?0?610630/月，取自15526份樣本，較2016年，增長9.4%。

數據分析師崗位職責

業務類別:技術

業務方向:數據分析

工作職責:

1.根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；

2.負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測；

3.參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；

4.整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中變化和問題，為業務發展提供決策支持；

5.獨立完成項目需求管理、方案設計、實施管理和項目成果質量的把控；

6.參與編寫項目相關文檔。

教育背景:

學歷：本科其它：

經驗要求:工作經驗：3-5年

任職要求:

1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向相關專業本科或以上學歷；有扎實的數據統計和數據挖掘專業知識；

2.熟練使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟體（SAS、R、Python等的一種或多種），能熟練使用SQL讀取數據；

3.使用過邏輯回歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法；

4.3年以上數據分析工作經驗，徵信從業背景人員優先；

5.具有金融行業項目經驗的相關經驗者優先考慮；

6.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

能力素養:

良好的分析、歸納和總結能力，善於分析、解決實際問題；主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

2大數據開發工程師

北京大數據開發平均工資：?0?630230/月。

大數據開發工程師/專家崗位指責（引自滴滴出行）：

職位描述：

1、構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；

2、服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量；

3、深入源碼內核改進優化開源項目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社搏咐區建設和代碼貢獻；

崗位要求：

1、計算機或相關專業本科以上學歷（3年以上工作經驗）；

2、精通C/Java/Scala程序基好純開發(至少一種)，熟悉Linux/Unix開發環境；

3、熟悉常用開源分布式系統，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代碼；

4、有大規模分布式系統開發、維護經驗，有故障處理能力，源碼級開發能力；

5、具有良好的溝通協作能力，具有較強的分享精神；

6、對Ku、Kylin、Impala、，github等系統有深入使用和底層研究者加分；

⑶ 學大數據未來好找工作嗎

學大數據未來是好找工作的。
大數據是很有發展的。
也是有前景的。

⑷ 什麼是數據分析人才市場的現狀

人才市場需求數據分析。數據分析的地位可以說是非常廣泛和雜的，從數據錄入員到行業分析師和專家都可以被認為是數據分析，甚至一些數據挖掘和人工智慧都可以被包括在數據分析的范圍內，但是這些…

什麼是數據分析人才市場的現狀？數據分析的位置可以說是非常廣泛和復雜,從數據信息錄入員行業分析師可以被認為是數據分析專家,甚至一些數據挖掘、人工智慧可以包含在數據分析的范圍,但這些工作做的非常不同的東西,當然,工資也非常不同。所以，當每個人都在申請一份工作時，不要只看職位名稱，清楚地看到工作的職責和要求很重要。

大數據信息風暴給人類的生活、工作和思維方式帶來了前所未有的變化，一場新的、重大的商業、思維和管理變革正在悄然進行。在大數據時代，數據已經成為重要的生產要素，滲透到各行各業。

什麼是數據分析人才市場的現狀？在推動大數據應用的過程中，企業主要面臨以下三個困難。一個是缺乏理解。很多人不知道什麼是大數據，所以他們不知道如何正確使用大數據工具。二是投資不足，大數據的應用可能需要相當大的投入，一般企業可能難以承受;第三，大數據人才的短缺將制約大數據應用的發展。

大數據相關人才的缺乏將成為影響大數據市場發展的重要因素。Gartner預測，到2015年，全球將新增440萬個與大數據相關的工作崗位，25%的企業將增加首席數據官職位。大數據相關崗位需要具備數學、統計、數據分析、機器學習和自然語言處理等綜合知識的復合型人才。未來在大數據領域還將短缺約100萬名人才，這需要社會、高校和企業的共同培養和挖掘。

數據分析人才市場的現狀如何?為了成功地利用大量的信息，公司需要具備這些技能的人。這些人知道如何管理數據、構建分析並幫助解釋它。在大數據領域，我們可能會在不久的將來聽到很多花哨的名字，比如CDO(首席數據官)、數據科學家或首席數據工程師、架構師等。數據對企業越來越重要，逐漸成為企業核心競爭力的一部分。企業不僅關注數據本身，更關注數據的價值及其對企業的影響。

數據分析人才市場的現狀是什麼?屬於數據分析師的機會到了，人才市場需求的數據分析。數據分析的職位可以說是非常寬泛和冗雜的，從數據錄入員到行業分析師專家都可以被認為是數據分析，你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利，可以點擊本站其他文章進行學習。

⑸ 大數據行業現在還缺人嗎，就業前景怎麼樣

目前，大數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟體以及金融，總佔比64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。可以看出，大數據分析在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。

2013-2017年排名前五職位增長率

圖片來源：領英中國2019年《新興職業報告》

在互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業，迫切需要專門從事數據採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。

類似CFA、PMP、ACCA快速崛起並成為行業內普遍認可的證書一樣，數據分析行業的蓬勃發展亦催生出CDA數據分析師認證，並被政府、企業和從業者所認可，逐漸成為長期、穩定的行業人才標准。

培養DT時代前沿技術人才的國際化職業教育品牌CDA，一直專注於數據分析（Certified Data Analyst），2020年CDA認證考試已全新升級，逐漸成大數據和人工智慧時代全社會普遍認可的數據分析專業人才標准。

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